挑戰4 找對應用

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挑戰4 找對應用

對于數據的使用，英國帝國理工學院終身教授、上海大學計算機學院院長郭毅可給出一個解釋：如何用好這些數據？通過軟件，人們每天都可以了解自己的心跳等數據。但是僅僅知道心跳多少，并沒有什么意義。關鍵在于如何把這些數據變得有用起來，這就需要構造一個個人的生理模型。如果這一模型構造完成，就能代表人們的正常狀態，每天可以用數據來比對模型，如果不一致，就能了解到身體處于不正常狀態。

同理，對于高校來說，如何最佳地利用這些數據是值得好好思索的。“教育教學是一個非常復雜的系統，受施教者、學習者、學習內容、學習目標、學習環境等因素的影響，大數據在哪些環節發揮哪些作用，需要細分，需要找準其中的切入點，也需要一個長期摸索、驗證的過程?！比A東師范大學信息辦主任沈富可說。

大數據在哪些環節發揮哪些作用，需要細分，需要找準其中的切入點，也需要一個長期摸索、驗證的過程。

觀點

高校在教學、管理以及科研方面可以做哪些基于數據的服務？數據的服務提供需要注意哪些問題？

陸以勤

基于大數據的校園應用很多，很多新型的個性化的服務需要挖掘用戶的特征，這就需要用戶數據支撐，例如通過采集、跟蹤和分析學生學習過程的數據，進行個性化學習活動設計，又如，通過采集、跟蹤和分析學生和教師的體檢數據，進行健康狀況評測以及健康活動處方。結合一些新的技術，大數據可以提供精細化和智能化管理，例如，華南理工大學建設了節能網，通過采集各棟大樓的環境數據，進行面向節能的大數據分析，可以對各棟大樓的空調、照明、電梯等進行精細化監控，效果明顯，于2014年4月被評為 “節約型公共機構示范單位”，成為“中央國家機關及所屬單位”中獲獎的全國15所高校之一。

另外，大數據分析也可以用在一些新技術中，推動這些新技術的發展，例如未來網絡可以提高網絡監控的顆粒度，結合大數據分析，可以提高網絡運行質量和安全感知的精細程度和時效性，從而提高網絡維護的智能程度和安全性。

關于學生創新，目前無論網絡架構、云平臺、移動應用都日趨開放，學生作為智慧校園最大的用戶群，他們很大程度代表了智慧校園的實際需求，如果組織學生通過創新活動的方式參與智慧校園的建設，既可以激活學生的創新精神，又可以提升智慧校園和用戶的緊密程度。

宓詠

數據服務的工作應獨立于單個的業務系統，能夠更加便捷地、有效地進行數據綜合利用，提供數據服務；

數據的服務既沒有底線、也沒有上限，應引導、鼓勵業務部門提出數據服務需求，由業務部門主導“需求”；

通過試點部門/院系開展有效的數據服務，帶動更多單位能主動找信息化部門合作開展數據工作；

使得每個業務主體都能成為信息化過程中數據管理與服務的生產者和受益者，也使得數據處理的每個環節都可以由最合適的主體來完成，建立起良性的數據生態環境；

明確信息化部門在數據工作中角色定位，只有業務部門才能真正用好數據，技術部門不可能代替業務部門進行數據和業務分析；技術部門能做的只是拋磚引玉，應以提供工具、搭建基礎平臺為主，不能越俎代庖；

無論在教學、管理還是科研方面，很多學校、包括復旦大學已經做了很多有益、有效的嘗試，后續的數據服務更是不勝枚舉。

陳云

數據服務包括面向各級領導的決策支持服務、面向各級業務管理人員的信息查詢服務、面向個人用戶的個人數字檔案服務、面向校外上級主管單位的信息上報服務。

在學校層面，主要用于在宏觀角度反映學校發展變化和關鍵問題，如學校師資隊伍情況、科研情況、人才培養情況、學科建設情況、后勤資源配置與使用情況、財務情況等問題，分析現有的人事考核、職稱晉升、薪酬設計、培養方案等制度設計是否合理及其改進的方向等等，基于學生層面和教師層面的數據服務包括各類個人信息查詢和各類提醒。