如何解決數據的隱私問題？

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如何解決數據的隱私問題？

陸以勤華南理工大學網絡信息工程研究中心主任

陸以勤

數據使用用戶隱私問題處理不好，后果是非常嚴重的。在實踐中，有以下幾個方面需要注意。

第一種情況是： 如何保證業務系統的用戶數據在系統開發、維護過程中用戶隱私不被泄露。為了防止這種情況的發生，應該嚴格劃分開發和運行的界面，學校的IT主管單位也應對開發和運行劃分為不同的崗位，最好是不同的部門（華南理工大學將其相應分為軟件開發部和數據和高性能計算中心兩個不同的部門），開發環境應和運行環境分開。第二種情況是： 數據維護單位自己進行大數據分析或者向第三方提供數據進行分析、交換時，如何防止用戶隱私泄露。這種情況隨著大數據技術的發展日益提上日程，此問題解決不好，會影響大數據事業的發展。

沈富可華東師范大學信息化辦公室主任

沈富可

關于實施過程中的隱私保護問題，已有的教育管理數據主要涉及教師信息、學生信息、課程信息等，涉及到個人隱私，將來的教學行為信息也會涉及到隱私問題，這些信息要直接使用需要得到數據擁有者（教師、學生、管理者等）的授權，解決這個問題，可以將這些基礎數據進行“脫敏”處理。然而，過渡脫敏可能會損失數據的個性化，既不能過分強調個性而損失隱私，也不能過分強調隱私而損失個性，因此，需要將多少字段及哪些字段作為敏感數據進行脫敏處理這就需要在數據脫敏過程中進行折中處理。

宓詠復旦大學信息化辦公室主任

宓詠

數據分析以趨勢、平均、分類等分析為主，輕易不要針對個人去做分析，以保護個人的隱私；

如果數據想提供開放服務的話，必須重視數據脫敏工作、包括靜態數據脫敏（SDM）和動態數據脫敏（DDM）；

同時，更要注意數據安全管理，建立和完善數據管理體系。

左志宏電子科技大學信息與網絡中心主任

左志宏

關于大數據的使用，許多學校都會顧慮重重，包括數據的使用邊界問題，數據的個人隱私問題。這種顧慮有其背景，但不適宜放大。

第一，數據如何分析如何使用，都會有一個授權的過程，通用的報表都會上線，供各部門共享，而集中數據采集則需要通過一定的流程進行授權后方可使用，從而從制度上首先保證了數據服務的規范。

第二，數據中心提供管理數據的服務時，提供的是清理之后的數據，不會涉及到個人的信息，尤其是學校的師生生活數據、一卡通數據、校務管理數據，甚至是師生的醫療數據等，不會對應到個人信息，而是提供給相關部門整體的趨勢分析。大數據不是數據庫，學校的數據庫是與個人對應的，但成為大數據，則不應該針對個人，這也應當有相應的政策和制度，凡涉及隱私數據都應進行清理并替代，這也能從根源上保證個人隱私權益。

第三，針對數據管理員，也應當簽定保密協議，制定相應的管理制度，避免出現管理上的短板。

陳云上海財經大學信息化辦公室主任

陳云

數據分析結果展示具有嚴格的權限控制，對于總體分析，其分析的是總體的發展狀況和趨勢，不會將個人隱私數據直接加以展示；對于個人隱私數據，主要用于面向個人的個性化數據服務，即用戶只能查閱自己的數據，其他人無權查閱。