西部地區發展大數據產業路徑探索

周蕾蕾

摘 要： 2015年2月，國家工信部正式批復同意開展大數據產業發展集聚區創建工作，肯定了西部地區大力發展大數據產業的戰略方向。為搶抓全球大數據戰略資源，服務長江經濟帶發展，加快推進西部地區大數據產業高端化、集群化，推動經濟增長和產業轉型升級，本文試圖探討西部地區發展大數據產業的發展路徑，進而提升地方治理水平、提高產業生產效率、增強民生改善能力，促進西部地區在“數據交流”大潮中不斷做大做強。

關鍵詞：大數據產業 西部地區 發展路徑

一、引言

在多年的經濟發展過程中西部地區明顯地落后于東部沿海地區，適逢互聯網經濟的到來，大數據產業蓬勃發展。西部地區應結合地方資源特色，以市場為導向、堅持大數據產業發展與傳統產業提升相結合，產業集聚與技術協同相結合，引進與培育相結合，強化平臺建設引領、要素集聚突破，以數據中心建設為抓手，以云計算和大數據應用為重點，探索出一條以大數據產業為引領，適合西部地區經濟發展和產業轉型升級，實現地區跨越發展、后發趕超的新路徑。

二、大數據產業特點

大數據不僅包含數據的體量，而且強調數據的處理速度。數據分析領域，大數據是前沿技術，大數據以及數據倉庫、數據分析、數據安全、數據挖掘是 IT 行業時下最火爆的詞匯，大數據的商業價值已經成為信息行業爭相追逐的焦點。大數據包括各種互聯網信息，更包括各種交通工具、生產設備、工業器材上的傳感器，隨時隨地進行測量，不間斷傳遞著海量的信息數據。根據張蘭廷（2014）歸納，大數據具有如下特點：第一，體量巨大，種類繁多?；ヂ摼W搜索的發展、電子商務交易平臺的覆蓋和社交網站的興起，產生了無窮無盡的各種數據內容。國際數據統計機構 IDC 預估到 2020 年全球信息總量將達到40ZB；思科公司預測全世界 2016年產生的數據總量將達到 1.3ZB。傳感、存儲和網絡等計算機科學領域在不斷前行，人們在不同領域采集到的數據量達到了前所未有的程度。第二，由開放公開帶來的數據安全問題。采集大數據不是為了存儲而是為了進行分析。大數據不僅存在于特定的政府機構和企業組織，而是社會生活生產過程中自動產生存儲的。電信公司積累客戶的電話溝通記錄，電子商務網站整合消費者的各種信息，企業通過挖掘海量數據可以增強自身能力，改善運營服務，提供決策支持，實現商業智能進而為企業帶來高額經濟效益回報，發現企業發展的特殊規律。但是由此產生的數據安全問題恐怕是目前對于大數據應用過程中所令人最關注的問題之一。 第三，數據體現趨勢。預測是大數據的本質特征，在大數據時代，根據現有數據，分析、預見行業未來的發展趨勢成為企業追求的目標。人們極為關注大數據預知社會問題的應用功能，在社會科學領域大數據將發揮越來越突出的巨大作用。第四，重視發現而非實證。大數據重視數據，預測前景，探索未知，關注現象，發現機遇。對于新知識、新現象的預測依靠自下而上的數據收集處理，不依賴理論假設的前提下去發現知識，預知未來，洞察趨勢，找到規律。第五，重視整體性而忽略抽樣。大數據是信息技術自動采集存儲的海量數據，可以進行快速分析處理得到結果。隨著存儲設備成本不斷下降，計算機工具效能日趨先進，處理海量數據的能力快速提升，數據挖掘算法持續加速改進。大數據理論上可以把握總體數據，更加重視整體的全部數據。 第六，非結構化數據的涌現。數據挖掘重視未知的有效信息和實用知識，越來越多的是非結構化數據，這成為大數據時代的突出特征?，F在超過 90%的數據都是非結構化數據。社交媒體隨時產生的無數數據文本，導致有價值的數據隱藏在海量信息中，大數據分析技術從大量文本中挖掘探析人們的態度和行為，呼應輿情監測的社會需求和企業的重大商機。

三、探索產業發展實施路徑

1.大數據產業理論研究及標準制定工程。組建大數據研究專家團隊，拓展大數據與產業經濟等理論研究，以示范區域輻射范圍內的高校和關聯企業為載體，培育大數據理論研究氛圍，形成大數據及相關產業產學研的良性互動。提煉并研究制定大數據及關聯產業指標體系，以促進大數據及關聯產業實現遵循市場經濟基本規律和關聯產業運行規律，培育引導市場主體，建立公平、規范、高效的行業交易平臺，引入市場競爭，打破大數據及各關聯產業、行業市場壁壘，逐步形成良性運行的大數據及關聯產業市場。努力降低大數據及關聯產業成本、理順價格形成機制，逐步打破壟斷、有序放開競爭性業務，實現供應多元化，調整產業結構，提升技術水平、控制能源消費總量，提高能源利用效率、提高安全可靠性，促進公平競爭、為西部地區拓寬招商引資新途徑，吸引各類資本參與到地方大數據及關聯產業的建設中來，創造新空間，輻射并帶動新產業的產生與拓展。

2.基礎設施強化，大數據平臺構建工程。堅持“高端要素、高端產業、高端人才、高端品牌”的理念，加快電子信息產業的配套設施建設，加強樓宇數字化、智能化建設，建成設施一流、生活和商業配套齊全、生態環境良好的大數據產業園區。加快搭建大數據產業融資平臺、大數據智庫、創客空間平臺、大數據商務服務平臺，為大數據產業的發展創造完備的發展平臺。

3.大數據中心建設，產業集聚示范工程。以服務“一帶一路”國家頂層設計為出發點，重點依托三大運營商建設面向全國市場的超大型云計算數據中心，建設互聯專線通道、互聯網國際通信出口專用通道。重點打造“基礎設施層、系統平臺層、云應用平臺層、增值服務層、配套服務層”五個產業層級。建成圍繞大數據服務全國乃至全球的產業輻射體系和解決方案輻射體系，鏈接國際大數據服務體系。

4.“互聯網+”行動計劃工程。

4.1“互聯網+市場建設”?；ヂ摼W+市場建設”是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，涵蓋終端設備、基礎設施、網絡服務、網絡接入服務、數據服務、觸點服務、數據服務零售商等市場主體。在各市場主體參與的大數據庫成功建立并不斷完善的基礎上，建立的數據市場涉及數據市場細分、數據交易系統體制機制、數據交易競爭環境等。“互聯網+市場建設”行動計劃目的在于幫助各市場主體在數據管理、應用與分析領域錘煉核心競爭力。

4.2“互聯網+風險防范”。從政府層面關注網絡安全保險問題。積極籌備安聯保險公司入駐落地事宜。解除企業因面臨網絡風險而可能產生的損失，“賠償因維護公司聲譽而進行危機溝通所產生的費用”，以及“賠償被保企業的客戶因企業遭受網絡襲擊、服務器宕機、數據泄漏以及進行錯誤數據交互時所承受的損失”。

4.3“互聯網+端產品制造”。以移動智能終端等硬件研發制造為基礎、以基于移動互聯網應用開發及服務為突破，以移動互聯網基礎軟件等軟件平臺為方向，著力打造移動互聯網產業聚集地。建設產業聚集服務平臺和創新創業服務平臺。推進移動智能終端、移動軟件和服務兩大產業。

5.大眾創業萬眾創新培育工程。依托大學科技園、大學生創業園等項目，打造一批低成本、便利化、全要素、開放式的眾創空間，構建創新創業要素充分聚集的生態培育體系，形成創新創業大眾化、孵化主體多元化、創業服務專業化、組織體系網絡化、運營模式市場化的發展格局，打造成為具有國際影響力的創新創業中心。

6.大數據安全保障工程。建立并完善區域大數據縱深防御防護體系架構。加快構建多層次、高質量的大數據縱深防御體系結構。加強處理流程控制，防止內部攻擊，提高計算節點自我免疫能力。制定數據控制策略，梳理數據處理流程，建立安全的數據處理的新的模式。加強技術平臺支持下的安全管理，實現安全策略與管理制度有機結合。

參考文獻：

[1]張蘭廷，大數據的社會價值與戰略選擇[D]，中央黨校，2014.

[2]王偉玲，大數據產業的戰略價值研究與思考[J]， 技術經濟與管理研究，2015（1）.