基于小波理論的溫室監測圖像壓縮的研究

呂博陽　朱巖　任曉峰　陳春玲

摘要：以沈陽農業大學北山基地10# 棚的溫室現場采集圖像為原始圖像，利用小波理論將溫室圖像進行壓縮仿真試驗，通過對分解后的圖像進行重構，直接觀察溫室圖像的壓縮效果。分析壓縮處理數據的峰值信噪比和誤差值可知，將小波理論應有于溫室圖像的壓縮處理，具有良好的實用性和可行性。

關鍵詞：小波變換；溫室監控；圖像壓縮；仿真試驗

中圖分類號：S126 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1161（2016）01-0044-02

在信息時代，圖像傳輸遠遠超過了信息交換網絡的信息承載能力。圖像壓縮設計為圖像信息的采集和傳輸奠定了基礎，不僅可以緩解圖像采集的壓力，還可確保圖像第一時間傳輸。圖像傳輸時大多利用小波技術進行壓縮，使小波理論在科研和工程應用中備受關注，并引起廣泛討論。

20世紀80年代以來，小波變換被廣泛應用于圖像壓縮領域。李志農等提出經驗小波變換，該方法繼承了EMD和小波分析方法的優點，通過提取頻域極大值點自適應地分割傅里葉頻譜，從而分離不同的模態，然后在頻域自適應地構造帶通濾波器組，構造正交小波函數，進而提取具有緊支撐傅立葉頻譜的調幅-調頻成分。徐小軍等為抑制小波變換圖像融合方法在下采樣過程產生的偽吉普斯效應，解決非下采樣圖像融合方法融合時間長的問題，提出了基于下采樣的分數階小波變換（FRWT）融合方法。

本研究提出基于小波理論的溫室環境監測系統圖像壓縮方法，通過對比分析多貝西小波基中的db4小波基和db10小波基，選擇適合溫室圖像壓縮處理的最優小波基。……