現代商貿流通業對居民消費結構的影響分析

董媛

中圖分類號：F724 文獻標識碼：A

內容摘要：本文利用1995-2013年時間序列數據并借助向量誤差修正模型來研究現代商貿流通業對居民消費結構的影響。結果表明：從長期看，現代商貿流通業與居民消費結構之間存在長期的均衡穩定關系；現代商貿流通業的發展、投資規模的擴大對居民生存型消費具有正向促進作用，而電子商務的發展反而對居民生存型消費產生消極影響，抑制居民生存型消費的增加；現代商貿流通業的發展、投資規模的擴大以及電子商務的發展對居民享受型消費具有正向促進作用；包含電子商務的現代商貿流通業發展對居民發展型消費具有正向促進作用，但是現代商貿流通業投資規模擴大不利于消費者發展型消費的增加，不利于居民消費結構的改善和優化。

關鍵詞：現代商貿流通業 居民消費結構 向量誤差修正模型（VECM）

引言

被稱為具有“國民經濟的基礎性和先導性”作用的商貿流通業，作為第三產業重要組成部分，不僅是聯結企業生產和居民消費的重要紐帶，更是促進產業結構優化、擴大內需的重要力量。當前，我國經濟增長速度放緩并進入“新常態”時期，面對產能過剩的嚴峻形勢和需求不足嚴重問題，繼續靠投資和出口拉動經濟增長已然力不從心，如何刺激居民消費、增加消費對經濟增長的貢獻率是當前和未來一段時間的黨和政府工作重點。為此，國務院總理李克強于2015年在《關于推進國內貿易流通現代化建設法治化營商環境的意見》指出，“加快推進商貿流通現代化，對于更好對接生產和消費、擴大國內有效需求、提升人民生活質量具有重要意義”。加快現代商貿流通業發展對于引導居民消費、優化消費結構和提高消費質量具有重要的現實意義，因此，本文重點旨在研究現代商貿流通業會對居民消費結構產生的影響以及二者相互關系。

文獻綜述

到目前為止，學術界對于商貿流通業與居民消費之間關系的研究可以分為以下幾類：

（一）商貿流通業發展與居民消費增長關系

冉凈斐（2008）借助回歸模型定量分析流通業發展和消費增長關系，結果發現：當期社會消費品零售總額每提高1個百分點，居民消費會隨之增加0.87個百分點；李駿陽等（2011）構建多元回歸模型實證分析消費品流通發展與農村居民消費之間關系，認為發展商貿流通業可活躍農村消費市場，任何流通產業指標都會對消費支出有積極影響；張艷（2015）認為商貿流通業與居民消費增長之間存在聯動效應，即流通業發展會刺激消費，消費增長會促進流通業發展。但由于居民消費存在平滑性，需要出臺符合消費者個性化消費的流通業發展政策，消費的增長才能促進流通產業優化升級和發展。丁超勛（2015）分別以居民消費支出為因變量和流通產業增加值、居民純收入為自變量構建了SVAR模型進行實證分析，認為流通增加值和居民消費之間存在相互促進的積極作用。

（二）商貿流通業與居民消費結構關系

對這方面的研究，一方面是流通業發展所引起的產業結構變化對居民消費結構的影響，如查道中等（2011）認為產業結構、經濟增長與居民消費結構存在長期均衡關系，產業結構升級對居民消費結構升級具有正向促進作用，另一方面是流通業發展本身對居民消費結構的影響，如沈云昌（2008）認為中國流通體制改革能夠推動流通市場發展和居民消費結構升級，郝愛民（2011）也發現流通業發展速度和規模通過對居民消費需求的積極作用帶動居民消費結構和消費方式升級。韓術斌（2016）基于經濟新常態背景，利用固定效應面板數據模型研究商貿流通業對于城鎮居民消費結構的影響，結果發現：影響程度因居民消費收入水平和消費種類的不同而出現差異，其中商貿流通業對中低層收入城鎮居民消費影響顯著，而且主要體現在醫療保健消費和文教娛樂消費兩個方面。

根據以上文獻，可以發現大部分學者都認為流通業與居民消費之間的確存在巨大的相關性，而且二者關系研究重點也多集中在流通業和居民消費增長方面，但是很少有學者研究現代流通業對居民消費結構的影響，尤其是對三大消費類型（生存型消費、享受型消費和發展型消費）影響的具體研究；另外，網絡購物已成為當前發展最快的新的流通產業形式，并且深刻影響著居民消費方式和消費結構，本文基于當前流通業發展態勢，引入電子商務交易以觀察現代流通產業對三大居民消費類型的影響；為降低自相關性的發生，本文除了將流通業增加值、流通業全社會固定資產投資作為自變量外，還將經濟增長速度、人均可支配收入引入向量誤差修正模型（VECM），同以往研究相比，更具有科學性和準確性。

模型設定、變量選取及數據說明

（一）模型設定

本文選用向量誤差修正模型（VECM）來研究分析現代商貿流通業對居民消費結構的影響。因為在對時間序列進行回歸時有可能會發生偽回歸，為避免該現象的發生，就需要通過對同階單整的非平穩序列進行協整檢驗，以確定非平穩時間序列之間是否存在長期穩定的均衡關系，而向量誤差修正模型是含有協整條件的VAR模型，多用于具有協整關系的非平穩時間序列建模。向量誤差修正模型如下：

上述模型中每一個方程都是一個向量誤差修正模型，αecmt-1為修正項，用來反映變量之間長期均衡關系；系數矩陣α表示變量之間偏離長期均衡狀態時將其調整到均衡狀態的調整速度；解釋變量的差分項系數表示自變量短期波動對因變量的影響。

（二）變量選取

1.解釋變量：一是流通業增加值在國內生產總值所占比重（IND）。考慮到相關數據的可獲得性，筆者同大多數學者一樣選取流通業增加值作為主要體現流通業發展態勢的重要指標，本文中的流通業增加值包含交通運輸、倉儲和郵政業，批發和零售業以及住宿餐飲業三部分的增加值；二是流通業全社會固定資產投資在全社會固定資產投資所占比重（INI）。為反映流通業發展規模對消費結構的影響，本文用流通業全社會固定資產投資的變化來衡量流通業發展規模。三是電子商務交易總額在國內生產總值所占比重（INE）。電子商務作為流通業的重要組成部分和當前發展主流，其發展規模在一定程度上改變著人們的消費方式和消費結構。

2.被解釋變量：居民消費按照消費者消費目的可以分為生存型消費（CT）、享受型消費（CS）和發展型消費（CD）三類，以三者消費在消費總額的比重來反映居民消費結構。生存型消費指人類維持、延續生命所進行的最低限度的消費。如對食物、衣服、住房、交通工具等社會產品的需求等；享受性消費主要包含對家庭設備及用品、醫療保健和其他的消費；發展型消費主要是指文教娛樂方面的消費。

3.控制變量：由于居民消費結構也會受到居民收入和經濟發展的影響，因而筆者出于降低自相關性的考慮，分別引入人均實際可支配收入在實際GDP中所占比重（PI）和經濟發展速度（RGDP）兩控制變量。

（三）數據說明

本文數據皆來源于1996-2014年《中國統計年鑒》，上述各變量數據都是以1990年為基期并通過GDP平減指數和CPI等處理獲得的，目的在于剔除價格因素的影響。另外，電子商務數據來源于阿里研究院，由于缺失1995-1999年電子商務交易額數據，本文利用移動平均法進行估計。

實證分析

（一）平穩性檢驗

檢驗序列是否具有平穩性最常用的方法是單位根檢驗，本文借助統計分析軟件Eviews8.0中ADF檢驗對變量的時間序列進行檢驗，檢驗結果見表1。

由表1可知，所有變量在10%的顯著水平下是平穩的時間序列，即所有變量均是一階單整。但是，變量之間是否存在長期的均衡穩定關系還需通過協整來確定。

（二）協整檢驗

Johansen協整檢驗不僅是一種多變量協整檢驗較好方法，而且同EG兩步法相比，誤差更小，分析結果更容易解釋。因此，本文采用Johansen協整檢驗中Trace檢測方法對協整關系進行檢驗，檢驗結果見表2、表3和表4。

從表2、3、4可以看出，被解釋變量CT、CS、CD都分別與解釋變量IND、INI和INE以及PI、RGDP在5%顯著水平下拒絕無協整關系的原假設，即被解釋變量與其他變量存在協整關系，因此，從長遠看變量之間存在長期的均衡穩定關系。

（三）格蘭杰因果檢驗

在經濟變量中雖然經驗證變量之間存在顯著相關性，但這種相關性未必有現實意義，有存在偽回歸的可能。針對某變量的變動是否是另一變量發生相應變化的原因問題，本文采用格蘭杰因果檢驗法進行驗證，檢驗結果見表5。需要注意的是，由于本文重點現代研究流通業對居民消費結構的影響，因此只需驗證現代商貿流通業是否是導致居民消費結構發生變化的原因既可。

由表5可知，D（IND）、D（INI）和D（INE） 皆是D（CT）的格蘭杰原因，即現代商貿流通業的增加值、投資規模以及電子商務發展是影響居民生存型消費的重要因素；但是除D（INE）之外，D（IND）、D（INI）都不是D（CS）的格蘭杰原因，即電子商務的發展是導致居民享受型消費發生變化的主要因素；同樣，除D（INE）之外，D（IND）、D（INI）都不是D（CD）的格蘭杰原因，即電子商務的發展是導致居民發展型消費發生變化的主要因素。

（四）向量誤差修正模型估計

在以上分析的基礎上，筆者可以得出如下的被解釋變量CT、CS和CD所對應的向量誤差修正模型：

（1）

（2）

（3）

由式（1）可知，現代商貿流通業的發展、投資規模的擴大對居民生存型消費具有正向促進作用，而電子商務的發展反而對居民生存型消費產生消極影響，抑制居民生存型消費的增加，這說明由互聯網交易所帶來的現代商貿流通業發展模式的轉變，使居民消費結構得到優化，居民更加注重除生存型消費以外其他消費類型的需求。另外，從人均可支配收入與生存型消費的回歸系數也可以同樣說明，居民收入水平的提高也會促使改善自身生活質量，減少生存型消費在人均可支配收入中的比重。從誤差修復項的回歸系數為負數可知，生存型消費也會在下期反向修復到長期均衡水平。總的來說，現代商貿流通業發展對改善生存環境和質量有明顯的積極作用。

由式（2）可以得出如下結論：現代商貿流通業的發展、投資規模的擴大以及電子商務的發展對居民享受型消費具有正向促進作用，尤其是根據格蘭杰因果檢驗結果可知，居民享受型消費的增長主要來源于以互聯網為基礎的電子商務的發展。電子商務交易作為現代商貿流通產業的重要組成部分，不僅正在改變人們的消費方式和質量，而且改善了居民傳統消費結構。從誤差修復項的回歸系數為負數可知，享受型消費也會在下期反向修復到長期均衡水平，隨著經濟發展、居民收入水平的提高，消費者增加享受型消費在整個消費結構中的比重，可有效發揮現代商貿流通業對優化消費結構的促進作用。

再由式（3）可知，包含電子商務的現代商貿流通業發展對居民發展型消費具有正向促進作用，原因在于流通業發展豐富了消費者接受學習，尋求成長和發展的渠道，能夠更有力地滿足消費者發展型消費需求；根據INI回歸系數為負值可知，現代商貿流通業投資規模擴大不利于消費者發展型消費的增加，不利于居民消費結構的改善和優化，原因在于商貿流通業投資增加了消費者享受發展消費的成本。從誤差修復項的回歸系數為負數可知，發展型消費也會在下期反向修復到長期均衡水平，格蘭杰因果檢驗證明電子商務的發展是導致居民發展型消費發生變化的主要因素，基于網絡的網絡課堂、遠程教育等不僅能夠滿足消費者對學習發展需要，而且在消費者發展型消費需求不斷增加的情況下，更有利于優化消費結構。

結論及政策

本文利用1995-2013年時間序列數據并通過借助向量誤差修正模型研究現代商貿流通業對居民消費結構的影響，得出以下主要結論：

一是所有變量在10%的顯著水平下是平穩的時間序列，即所有變量均是一階單整。二是被解釋變量CT、CS、CD都分別與解釋變量IND、INI和INE以及控制變量PI、RGDP在5%顯著水平下拒絕無協整關系的原假設，即被解釋變量與其他變量存在協整關系，因此，從長遠看變量之間存在長期的均衡穩定關系。三是經格蘭杰因果檢驗，證實現代商貿流通業的增加值、投資規模以及電子商務發展是影響居民生存型消費的重要因素，即電子商務的發展是導致居民享受型消費和居民發展型消費發生變化的主要因素。四是現代商貿流通業的發展、投資規模的擴大對居民生存型消費具有正向促進作用，而電子商務的發展反而對居民生存型消費產生消極影響，抑制居民生存型消費的增加；現代商貿流通業的發展、投資規模的擴大以及電子商務的發展對居民享受型消費具有正向促進作用；包含電子商務的現代商貿流通業發展對居民發展型消費具有正向促進作用，但是現代商貿流通業投資規模擴大不利于消費者發展型消費的增加，不利于居民消費結構的改善和優化。

因此，根據上述結論并結合現代商貿流通業發展概況，本文有針對性的提出下列相關建議：

一是優化現代商貿流通業結構，豐富現代商貿流通業內容和種類，以適應消費者消費需求變化；二是與時俱進，順應電子商務發展潮流和消費者對網絡消費的親睞，不僅重點關注生存型消費，更要滿足消費者對享受型消費和發展型消費的需求；三是加大政府對線上、線下流通業支持力度，引導傳統商貿流通業向現代商貿流通業轉型。四是在消費者收入水平增長的情況下，引導消費者借助現代商貿流通渠道優化消費結構和改善消費質量。

參考文獻：

1.韓術斌，肖歆.商貿流通業對我國城鎮居民消費行為影響實證分析[J]. 商業時代，2016（3）

2.張艷.商貿流通業發展對我國消費增長的影響分析[J].商業經濟研究，2015（16）

3.冉靜斐.流通發展與消費增長的關系：理論與實證[J].商業時代，2008（1）

4.李駿陽，包偉，夏禹鋮.流通業對農村居民消費影響的實證研究[J].商業經濟與管理，2011（11）

5.查道中，吉文惠.城鄉居民消費結構與產業結構、經濟增長關聯研究——基于VAR模型的實證分析.經濟問題，2011（7）

6.沈云昌.中國流通體制改革鑄就現代流通業[N].國際商報：商業專刊，2008（10）

7.郝愛民.農村流通體系建設對農民消費的影響——基于有序probit模型的研究[J].北京工商大學學報：社會科學版，2010（3）