產業結構變遷及其要素配置效應對我國經濟增長轉型的影響

陳冬梅

中圖分類號：F224 文獻標識碼：A

內容摘要：基于偏離-份額模型的分析，本文發現產業結構變遷中要素重置效應對我國經濟增長有提升效果，并分析了產業結構變遷中要素重置效應對第三產業的影響模式，得出相關結論。

關鍵詞：產業結構變遷 要素配置效應 經濟增長轉型

改革開放以來，我國的經濟飛速發展，這無疑要依靠國內產業結構的改變。但是隨著市場逐步穩定和經濟增長速度減緩，我國的產業結構也降低了調整的速度。不少國內學者探究我國經濟的增長與要素配置之間的關系，期望得出一個科學合理的結論。在此背景下，進行此領域的探索具有現實意義和價值。前人研究表明，非均衡性一直是經濟在沒有達到平衡狀態之前進行發展的特性之一。與此相關的一個重要概念是“結構紅利”。此概念是在經濟增長過程中，由于生產要素重新配置引起的一系列影響。要素之所以會進行重新配置主要是由于各部門分工不同產生的質量與生產效率上的不同，致使要素的隨機流動，最終實現要素配置的有效供給及其產業結構優化升級。

產業結構變遷（1989-2014）中要素重置效應和變化趨勢分析

（一）結構變遷的要素配置效率效應

我國的經濟增長情況和各產業經濟增長的要素效應情況如表1所示。根據表1中的數據可知，技術效應與要素配置效應在各個產業與經濟總體中始終有著較大差別。靜態要素配置效率與動態要素配置效率的值均為正值，即要素配置的變化對經濟發展有著證明的影響。而技術進步對經濟發展的正面影響要遠高于其他兩種因素。然而，這并不代表其余兩種因素的變動是可有可無的。與其相反，三種因素在經濟的發展過程中是有著同等重要地位。

在第一產業的數據中，靜態與動態要素的重置效應均為負值，說明二者對于經濟的發展有著負向的影響作用。而勞動力密度的提高對此有著減弱的作用。在第二產業中，技術效應同樣對經濟的發展產生了遠重于其余兩種因素的影響。而在第三產業中，顯而易見，經濟的發展受到要素配置的影響最大。這是由于勞動力的顯著增多，提高了第三產業的技術水平的緣故。

（二）結構變遷的要素配置效應趨勢

本文將近三十年間的各類產業中要素配置改變效應的趨勢與經濟的總體水平結合起來，并分析了其對社會中勞動生產率的貢獻度。其中，要素配置的改變效應與時間的關系如圖1所示。

1.總體經濟中隨著時間改變而產生的要素重置變化趨勢。在圖1中，勞動生產率在要素重置效應下，貢獻度分為三個時期，1988到1999年為第一個時期，這時在整個勞動生產率的貢獻值中，要素重置處在高位。這個時期，產業結構的變化使得很多勞動力從農村轉移到鄉鎮，鄉鎮工業部門中勞動力快速攀升，然而在完成了大量的農村勞動力向鄉鎮工業部門轉變時，要素重置效應也就隨之被削弱。在1998年和1999年兩年間，要素重置效應已經出現負值，在此期間經濟增長中要素重置所起的作用也是負作用。這是因為鄉鎮企業在工業中處于最低端，拉動勞動生產率提高具有一定難度，當飽和之后，就會出現負面效應。1999年到2004年是第二個時期，在這個時期雖然要素重置效應仍然呈現走高的態勢，但與第一時期貢獻度相比，已經大大的落后。不過此時的要素重置效應主要是從鄉鎮向更高端的城市工業部門遷徙，此時勞動力主要遷徙的工業部門是勞動力密集型的企業，這樣就是提高了整個勞動生產率的效率。2004年到2014年是第三個時期，該時期勞動力從生產密集型產業向外貿出口行業和服務產業遷徙。此時的要素重置效應的貢獻率快速的提高，在2014年，又到達了一個新的貢獻峰值。

2.要素重置效應在三大產業中的變化趨勢。在圖2中，要素重置和技術效應在第一產業中的走向，第一產業中要素重置效應在1987年的貢獻度呈現出逐漸下降的趨勢，不過在第一產業中的技術效應較快增長，因此第一產業的勞動生產率也在快速增長，不過要素重置整體的效應仍舊是負貢獻值。

在圖3中可看出要素重置和技術效應在第二產業中的走向，這時要素重置主要是歸為三個時期的變化：第一個時期在1987年到1999年之間，在1986年之前勞動生產率中貢獻度較大的是要素重置，特別是在1993年這一年，已經超過基數效應，成為生產率中貢獻度最大的要素，這時整個社會中要素重置效應是勞動生產率提升的最大要素。在到了1995年至1999年這五年間，要素重置效應在勞動生產率中的貢獻度呈現走低態勢，而到了1998年這一年直接為負貢獻值。在1995年到1999年這五年間，主要是依靠基數效應來拉動勞動生產率的增長，這與1995年之前的生產結構變遷有著很重要的關系。而第二個時期，在1999年到2004年之間，該階段呈現出前半個時期要素重置的貢獻度上升，而下半個時期貢獻度不斷減弱的趨勢。這與技術效應對勞動生產率貢獻度的增長有很大的關系，這也說明了技術的提高是該時期的勞動生產率增長的主要因素。從2004年到2014年之間是第三個時期，此時要素重置對勞動生產率的貢獻度又有較大程度上的提高。

從圖4中可知，在第三產業增長的貢獻度中，要素重置的幅度不大，呈現出平穩態勢。1994年以前，第三產業增長的貢獻度，技術效應的占比一直低于要素重置，1994年之后，要素重置對第三產業的貢獻度開始下滑，不過對于第三產業的貢獻度還是較為顯著，且呈現出穩定性。

內部產業結構變遷中的理論模型及其要素重置效應分析

（一）理論模型

按照1992年Coelli的方式，將分行業部門隨機產生的前沿生產函數設定之后，形成以下公式： （1）

在上列的公式中，設立的16個行業部門用i=1，2，3，……16來表示，生產部門的增值用Yit來表示，勞動和資本存量是兩種投入要素；隨機產生的干擾項用ε來表示，假設噪音是呈正態分布，生產函數用f （x）來表示；假設截斷正態分列用uit來表示，主要是代表行業部門的技術效應；在公式（1）中將對數取出，然后再通過對時間來將一階導數取出來，同時除以Y可以得出：

（2）

上列公式中，資本和勞動用j=1，2來表示，將全要素增長率分解公式運用起來，可以將TFP即全要素的增長率的公式得到，如下所示：

（3）

在公式（3）中，全要素增長率用TEPit來表示，就如同公式（3）中看到的，在等式右側的四項是被全要素增長率所分解而成，這四項是由技術提高、技術效率、要素重置和規模效應這四個部分組成。而在右側中在右邊數第一項，就是所研究的要素重置，這里使用REC來表示。

為了能夠厘清要素重置效應和全要素增長率的變化趨勢，應當將各部門中的估量參數得到，然后代入到公式（3）中進行計算。再將16個二三產業部門的面板數據的生產函數進行計算：

（4）

（二）行業部門的全要素增長率和要素配置效率

表2為TFP以及要素配置在分時段兩次產業變遷中的變化。第二產業十一個行業部門于第一時期（即1994年到2003年）TFP年均增長值為6.2個百分點，其中要素配置的增長百分比為2.4%。這一數值與2009年張軍等人計算得出的結果有少許出入，但是仍在總體上表明第二產業十一個行業部門的要素配置效率以及TFD增長率的總體狀況。第二產業于第二時期（即2003年到2009年）的TFP年均增長值為8.8個百分點，其中要素配置的增長百分比為1.9%，以上體現出第二產業在步入21世紀之后TFP增長率有一定的提高，而要素配置則相對有所下降。這一時期要素效率對全要素增長比率的促進作用有所下降，而技術所產生的促進作用有所提升，這體現出第二產業內部結構變化所產生的要素配置效率有所降低，所帶來的促進第二產業增長的作用慢慢減少。

第三產業五個行業部門于第二時期（2000-2008年）的要素配置效率所對全要素增長的促進作用大于第一時期，這表明第三產業內部結構變化促進了要素配置效率持續提升，推動了第三產業發展。

依據十六個行業部門的核算結果，可知各行業部門的要素配置效率增長比率以及TFP增長比率。由此可知，在第二產業部門中，要素配置效率以及生產率漲幅較快的為機械設備制造業、紡織縫紉皮革、其他制造業以及食品制造業；而一些行業增長則較慢，主要為石油煉焦煤氣化工業、蒸汽電力生產供應業、采掘業等行業，甚至其中一些行業增值為負值。所以第二產業里面，產業結構變動所引發的要素配置作用推動了輕工業的發展和進步。而第三產業里面，公用事業及居民服務業、金融保險業、商業餐飲業等行業的要素配置效用以及生產速率的漲幅較快，出現負值的則是運輸郵電業，體現出其要素配置效用的衰退。從中可知，第三產業內部結構變化造成的要素配置效用促進了公用事業及居民服務業金融保險、商業餐飲、其他服務業這四部門的增長。

結論

本文運用偏離-份額模型，針對我國產業結構從1988年到2014年之間的演化軌跡，對其所產生的要素重置效應，以及對經濟發展產生的影響進行了深入的分析和研究。并據此，使用分行業前沿生產函數研究分析了第二產業中十一個行業部門，以及第三產業中五個行業部門的要素重置效果及反應，最后得出產業內部結構與產業間結構產生的變遷所衍生的要素重置效果及反應，可促進經濟實現內涵式增長這一結論。如今，城市化步伐的加快推動了新型工業以及服務業的進步，因此，在發展新型工業以及服務業時，需要充分利用要素重置的積極效用，提升社會整體的勞動生產效率，從而推動中國經濟內涵式的長效增長。

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