面向智能家居的入侵檢測(cè)方法研究

［胡向東 熊文韜］

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面向智能家居的入侵檢測(cè)方法研究

［胡向東 熊文韜］

摘要依托新興物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能家居面臨著用戶隱私泄露、測(cè)控指令截取與篡改等信

息安全風(fēng)險(xiǎn)。文章針對(duì)智能家居網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)及潛在安全問題，提出一種基于特征匹配和網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)分析的智能家居混合入侵檢測(cè)系統(tǒng)，特征匹配作用在智能家居節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)關(guān)部分，該部分基本規(guī)則庫(kù)特征集的生成先采用K-means算法生成聚類，然后進(jìn)行PCA特征提取，在檢測(cè)過程中先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行PCA特征提取，選取歐氏距離最小的聚類中心，然后進(jìn)行特征匹配，相似度值超過閾值則匹配成功，判斷為合法或非法數(shù)據(jù)，否則進(jìn)行下一步。流量統(tǒng)計(jì)分析作用在智能家居服務(wù)器部分，選取合適的λ值，確定可信區(qū)間，主要針對(duì)能夠引起流量變化的攻擊。仿真結(jié)果表明：采用該方法可以有效提高智能家居網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)性能，提升物聯(lián)網(wǎng)智能家居系統(tǒng)的安全性。

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)（IOT） 智能家居入侵檢測(cè)K-meansPCA統(tǒng)計(jì)分析

胡向東

現(xiàn)為重慶郵電大學(xué)教授，主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)化測(cè)控及其信息安全，復(fù)雜系統(tǒng)建模仿真與優(yōu)化等。

熊文韜

現(xiàn)為重慶郵電大學(xué)碩士研究生，主要研究方向?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)信息安全。

引言

作為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的典型應(yīng)用之一，智能家居正在得到快速發(fā)展。人們?cè)谙硎苤悄芗揖訋?lái)的各種便利的同時(shí)，卻面臨著智能家居系統(tǒng)中所采用的無(wú)線傳感網(wǎng)（Wireless Sensor Networks，WSN）技術(shù)因通信開放性帶來(lái)的多種信息安全隱患，如節(jié)點(diǎn)假冒，非授權(quán)訪問，隱私泄露，系統(tǒng)測(cè)控指令的截取、篡改、偽造、重放或非法注入，拒絕服務(wù)等攻擊。……