科技進步環境、高新技術產業化與經濟發展方式轉變協調發展研究

馬衛剛

(石河子大學，石河子　832002)

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科技進步環境、高新技術產業化與經濟發展方式轉變協調發展研究

馬衛剛

(石河子大學，石河子832002)

〔摘要〕文章以2005～2014年我國30個省(市、區)數據為基礎，綜合運用灰關聯和熵權法對我國區域科技進步環境、高新技術產業化與積極發展方式轉變進行測評，研究顯示我國三系統的協調度10年期間增長了1.3%，僅有5個地區屬于中度及以上協調發展型，各地區在實現類型升級后再度突破較難，三系統協調發展水平與區域經濟發展水平呈正相關關系。

〔關鍵詞〕科技進步環境高新技術產業化經濟發展方式協調發展

引言

當今世界，科技創新是現代經濟快速發展的核心動力，已經成為社會生產方式和生活方式變革進步的強大引領，提高綜合國力的關鍵支撐，而高新技術產業是應用當代最新科技成就，通過高強度的科技創新與科技研發活動建立與發展起技術高度密集的產業群，構建現代產業體系、推進區域經濟發展方式轉變的重要途徑，已經成為現代經濟快速促發展的新的增長點，是衡量一個國家經濟競爭力的重要指標，世界各國均已把發展高新技術產業作為謀求國家經濟發展、提高綜合國力的主要杠桿。2014年我國科技進步環境穩步提升科技人力資源保持增長態勢，萬人大專以上學歷人數由上年的1059.2人/萬人提高到1121.6人/萬人；科研固定資產投資大幅度增長，科學研究和技術服務業新增固定資產1566.3億元，比上年增長47.7%；科學研究和技術服務業人均工資達到69254元，比上年增長了7.8%；有R&D創新活動的企業占比達到了12.6%，比上年增長1.4%。隨著我國科技環境的提升我國高技術產業規模不斷擴大，高技術產業主營收入達到12.74萬億元，比上年增長15.8%；高技術產品出口額達到6605億美元，占商品出口總額的比重達到28.2%；新產品銷售收入增長明顯，總量達到14.3萬億元，比上年增長11.2%?？萍歼M步環境與高新技術產業化帶動我國經濟發展方式轉變，科技的進步帶動勞動效率進一步提高，2014年全社會的全年勞動生產率72313元/人，比上年提高7%；能源利用效率也有所改善，綜合能耗產出率為12元/千克標準煤，比上年提高0.49元/千克標準煤。通過科技進步環境提高我國高新技術產業化，促進經濟發展方式轉變，是我國調整經濟結構實現可持續發展的必然要求。

1相關文獻綜述

國內外眾多學者認為科技進步在經濟增長中起著重要作用。舒爾茨研究表明：美國在二戰后農業生產增長的80%是由科學技術貢獻的，僅有20%為物質資本積累貢獻的。王穩(2003)認為經濟效率增長的主要動力是科技進步，科技進步通過物質資本和人力資本作為載體，降低生產成本，增加勞動產出從而促進經濟效率的增長，并且通過人力資本積累、知識外溢與研究發展活動和國際技術的擴散實現完成對經濟的促進作用[1]。陳冬生，魏建國等(2003)運用灰色系統理論對武漢市1991～2000年的科技相關數據的分析結論認為，武漢R&D經費投入與科技創新人員的投入對經濟增長有著明顯的正相關作用[2]，劉思峰(2004)，吳慈生(2010)等在后續的研究中也證明了此觀點[3，4]。楊建慧(2010)認為科技創新體系由新知識、新技術和現代科技引領的科技管理創新所構成，是經濟發展轉變的主要動力[5]。方豐，唐龍(2014)在現代經濟環境中科技進步是通過科技創新推動經濟社會發展、提高全要素生產率、促進經濟結構調整，3條途徑支撐轉變經濟發展方式[6]。陳剛、趙志耘(2014)等從科技創新驅動的要素重組、產業結構升級和需求結構優化的3個視角，分析科技創新支持經濟發展方式轉變的動力機制[7]。

高新技術產業是科技創新的產業化發展，發展高新技術及實現高新技術產業化是世界各國和地區經濟社會發展的戰略重點。作為國民經濟的戰略性先導產業的高新技術產業，已經成為推動經濟發展方式轉變和產業結構升級的重要力量。顧穗珊(2004)運用灰色關聯度分析方法分析了我國高新技術產業1995～2001年科技投入的相關情況，認為科技資本投入與科技人員投入中，科技人員投入對高新技術產業發展的影響更為顯著[8]。柴盈(2011)對深圳改革開放后經濟增長方式及轉變歷程進行研究分析，認為深圳依靠發展自主創新為主的高新技術產業使得深圳由粗放式經濟增長轉變為集約型經濟增長[9]。黎春燕(2012)分析認為高新技術產業在產業結構調整和經濟發展方式轉變中的帶動作用日益凸顯，我國欠發達地區由于科技基礎薄弱、資金匱乏、高新技術產業起步晚而造成高新技術產業扶持政策建設難度大[10]。王江(2015)運用面板數據模型對2004～2013年我國30個省(市、區)科技進步環境、高新技術產業化、科技金融效益和經濟發展方式轉變相關數據進行實證分析，研究結果表明對于科技進步環境、高新技術產業化對經濟發展方式轉變有著重要的影響作用[11]。

通過文獻回顧可發現，學者對科技進步環境、高新技術產業化與經濟發展方式轉變兩兩之間的相互作用進行了深入研究，但是針對三者之間的協調發展情況未進行深入研究，鑒于此，本文選取2005～2014年期間我國30個省(市、區，西藏、香港、澳門、臺灣地區除外)的相關數據，使用灰色關聯度模型測度三系統間的協調度，以期為我國科技進步環境與高新技術產業化的發展提供借鑒。

2構建模型與數據來源

2.1研究方法

本研究通過灰色關聯度計算科技進步環境、高新技術產業化、與經濟發展方式轉變三系統的水平，并使用熵值法確定各指標所占權重。

2.1.1灰色關聯分析法與熵權法

灰色關聯分析的核心是計算關聯度，是通過確定參考數據列和若干個比較數據列的幾何形狀相似程度，尋求系統中各子系統間的數值關系，反映了曲線間的關聯程度，計算部分如下[13]：

(1)確定分析數列，yk表示為參考數列，xik表示為比較數列。

(2)將各系統中的指數數據進行無量綱化處理，計算各系統之間的關聯系數。

其中，i=1，2，…，m；j=1，2，…，n；ρ為分辨系數，將ρ取值為0.5。

(4)關聯度μi為各系統的綜合得分。

2.1.2協調度模型

本文采用楊士弘提出的協調度模型[14]，計算公式為：

2.2指標選取與數據來源

本文研究科技進步環境、高新技術產業化與經濟發展方式轉變三者協調發展關系，其中科技進步環境從科技人力資源、科技物質條件和科技意識三方面進行指標設置，高新技術產業化從產業化水平和產業化效益進行指標設置，經濟發展方式轉變從勞動生產率和綜合生產力進行指標設置，部分指標參考《中國科學技術指標》公布的相關科技指標，指標體系的構建如表1所示。

表1　三系統協調發展構建指標

相關數據根據《中國科學技術指標》(2006～2015年)、《中國科技統計年鑒》(2005～2014年)里的數據整理所獲得，地區涵蓋我國30個省(市、區，西藏、香港、澳門、臺灣地區除外)。

3協調度實證與分析

3.1我國各省(市、區)協調度值

根據協調公式計算出在2005～2014年期間我國30個省(市、區)科技進步環境、高新技術產業化及增長方式轉變的協調發展度(如表2所示)?？梢园l現，在2005～2014年10年期間，我國科技進步環境、高新技術產業化與經濟發展方式轉變三者之間的協調度呈現向上增長隨后負向下降趨勢，在研究時間范圍內存在一定程度的波動，2005年三系統的綜合協調度為0.652，2006年增長到了0.665，增長了1.3%，2006～2008年期間有一定程度的下降，在2008～2012年期間增長到了0.671，但是在2013年期間下降到了0.664，2014年保持在0.664的水平上，隨著我國經濟綜合實力的增強10年期間三系統的協調度僅小幅上升了1.2%。

圖1　2005～2014年我國三系統協調發展值

從我國30個省(市、區)協調度發展關系可以看出，2005～2014年期間，北京、天津、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、浙江等20個省(市、區)的科技進步環境、高新技術產業化與經濟發展方式轉變三者之間的協調度呈上升趨勢，其中北京三者之間的協調度上升幅度最大，達到了7.3%；河北、山西、內蒙古、上海、安徽、福建、河南、湖南、廣西和青海10省(市、區)均出現負增長，各省(市、區)的三者之間的協調度下降程度不大，下降幅度最大的福建也僅降低了2.2%。

表2　我國30個省(市、區)三系統協調發展度

續　　表

2.2我國各省(市、區)協調度發展時空分布

2.2.1地域維度

根據科技進步環境、高新技術產業化、與經濟發展方式轉變的協調發展度的大小劃分三系統協調發展的情況，本文將我國30個省(市、區)三系統協調度劃分為五種類型，如表3所示。

表3　協調發展度的分類

(1)高度協調發展型

處于該區域發展的有北京、上海，這些地區的三系統協調度值達到0.8以上，說明這些地區的科技進步環境和高新技術產業化是高度協調發展的，北京和上海是我國經濟發展最前沿的地區，具有政策、人才、信息、科技的先天性優勢，區域內聚集著國內外大型的科技創新企業與機構，并且在本土也培育一批自主創新能力強、創新機制獨特、有市場競爭力和發展潛力的研發型企業群，無論從科技進步環境還是高新技術產業發展都具有較好的發展基礎和發展空間，科技推動經濟發展轉型驅動力強。

(2)良好協調發展型

處于該類型的有天津和廣東，協調度值在0.75和0.799之前，表示這些地區的科技進步環境、高新技術產業化與經濟發展方式轉變是較好的協調發展。這些地區是我國的經濟強區和重要的工業生產基地，是我國經濟改革開放的最前沿的地區，有著較好的科技創新環境與高新技術產業基礎，良好的科技創新環境吸引了大量的優質人才和企業，承接大量國外企業入駐，區域內聚集著大批的高新技術產業，帶動著區域經濟發展方式轉變。

(3)中度協調發展型

中度協調發展型三者之間的協調度值在0.7和0.749之間，該類型的地區僅有江蘇，屬于三系統中度協調發展型地區。江蘇屬于我國經濟發展較好的地區，技術創新、科研開發能力強，智力優勢比較明顯，計算機、電子元件、航空航天工程等已有比較好的基礎。電子工業是全國最強的，也是中國最大的信息產業基地，信息產業的快速發展帶動相關產業的提升。近幾年來，江蘇著力打造“全球有影響的產業科技創新中心”，優越科技進步環境使大量的科技創新成果能夠迅速的產業化發展，帶動區域經濟發展方式轉變。

(4)勉強協調發展型

處于該類型的有福建、浙江、山東、海南、四川、重慶、湖北、遼寧和吉林，這些地區的三系統協調度值在0.65和0.69之間。主要分布在沿海、東北、長江中上游地區，屬于我國較為發達地區，但是由于區域開放程度受限，市場發育不夠充分，雖然聚集著大量的科技人才，但是由于體制原因科技創新的內在動力不足、產學研協同創新不完善、科技成果轉化困難等問題沒有得到根本解決，尤其是企業未發展成為真正的科技創新主體，亟須政策引導推動科技創新。

(5)低度協調發展型

處于該類型的有內蒙古、陜西、安徽、黑龍江、江西、湖南、廣西、河南、河北、山西、甘肅、青海、云南、貴州、新疆和寧夏。這些地區大部分為我國西部和經濟欠發達地區，與沿海發達地區相比，有著先天的資源優勢，但是科技創新環境與投資環境亟待完善，政府引導性投資不足，投融資市場和技術產權市場發育不健全，科技成果轉化不完善，高新技術人才聚集成長的環境尚未形成，人才外流現象嚴重，高新技術產業發展在借助外力、引進利用國外資金和技術方面存在較大差距。

4結論與建議

通過對我國2005～2014年區域科技進步環境、高新技術產業化和經濟發展方式轉變三系統進行協調度分析，得出以下結論：(1)在研究十年期間，我國科技進步環境、高新技術產業化與經濟發展方式轉變三者之間的協調度呈現向上增長隨后負向下降趨勢，在研究時間范圍內存在一定程度的波動，10年期間增長了1.3%；(2)我國科技進步環境、高新技術產業化、經濟發展方式轉變三系統的協調度在中度協調發展型及以上的地區僅有5個，各地區在實現類型升級后再度突破較難，部分地區科技進步環境、高新技術產業化帶動區域經濟發展方式轉變乏力；(3)各地區三系統協調度呈現明顯的地域特征，各地區間差距較大，5個高度、良好、中度協調發展型地區均為東部沿海地區，9個勉強協調發展型地區均為東部及我國區域經濟發展較好地區，16個低度協調發展型地區為我國經濟欠發達地區，三系統協調度呈現出與經濟發展匹配的梯形階隊。

為更好地促進我國區域科技進步環境、高新技術產業化與經濟發展方式轉變協調發展，本文提出以下建議與措施：(1)創新財政科技投入，加大科技創新資金投入力度?？萍紕撔沦Y本投入是區域科技發展的重要保障，隨著科技進步環境各創新要素投入的不斷增加，科技創新資源也會日趨強大，應創新政府科技創新投入方式，建立完善的財政科技投入與金融機構、社會資金參與相結合的多層次的投融資體系。(2)不斷擴大科技創新人才隊伍，完善人才激勵機制。充分發揮科技人才在創新活動中的核心作用，建立科技人才信息庫與靈活的人才引進政策，建立跨區域的人才流動以及合作平臺，加強高?？蒲腥瞬排c企業科研合作，全面激發科技人力資源為推動創新發展提供智力支撐。(3)推進科技成果轉化，完善管理機制。完善科技成果轉化和產業化的政策支持，落實并全面推廣科技成果轉化中的稅收優惠政策，建立科技成果轉化市場導向機制，設立財政性科技成果轉化引導基金，建立財政資金引導、社會資本參與的科技成果轉化投入機制，為科技成果轉化提供多渠道多方式的資金支持。(4)加快科技信息服務平臺建設，提供公共服務。建設區域科技創新服務平臺中心，促進跨區域的科技創新信息交流，加快培育科技創新發展中專業化、市場化、社會化的中介服務機構，為科技創新活動創造良好服務環境。

參考文獻

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[2]陳冬生,魏建國,嚴瓊芳,等.武漢市科技投入與經濟增長灰色關聯研究[J].科學學與科學技術管理,2003，(1)：48～50

[3]米傳民，劉思峰,楊菊.江蘇省科技投入與經濟增長的灰色關聯研究[J].科學學與科學技術管理,2004，(1)：34～36

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(責任編輯：王平)

Research on the Environment of Scientific and Technological Progress，Hi-tech Industry and the Coordinated Development of Economic Development Mode Transformation

Ma Weigang

(Shihezi University，Shihezi 832002，China)

〔Abstract〕This paper was based on the panel data of 30 province(city,area)during 2005-2014 in China.This study used integrated grey correlation and entropy weight method to evaluate the environment of regional scientific and technological progress and Hi-tech industry and positive development mode transformation.Studies showed that coordination degree of our system increased 1.3% during the ten years period,only five area belonged to moderate or above development type,the area was difficult in breaking again after the upgrade type system,and coordination degree above was positively correlated to the level of regional economic development.

〔Key words〕scientific and technological progress environment;Hi-tech industry;economic development mode transformation;grey correlation degree

收稿日期：2016—03—31

基金項目：石河子大學中青年科研人才培育基金項目“‘一帶一路’背景下新疆科技創新能力提升路徑研究”(項目編號：RWSK15-Y01)；石河子大學高層次人才科研啟動項目“新疆干旱沙區農田林網可持續經營研究”(項目編號：RCSX201503)。

作者簡介：馬衛剛，石河子大學經濟與管理學院講師，管理學博士。研究方向：生態經濟，農村金融。

DOI：10．3969/j．issn．1004-910X．2016．06．002

〔中圖分類號〕F204；F224

〔文獻標識碼〕A