達觀數據：點擊率提升3倍的數據秘密

趙東山

達觀數據已積累了3萬家免費自媒體用戶和10多家付費用戶。

“阿爾法狗”戰勝了李世乭，阿里小Ai成功預測了《我是歌手》的冠軍，亞馬遜總能給你推薦合適的商品，“今日頭條”每天給你推薦個性化的新聞，在這四個典型事件的背后，我們看到在DT（Data Technology，數據技術）時代，人工智能、機器學習、用戶數據分析、個性化推薦發揮著巨大的實際應用價值。

然而，有一家公司竟然把這四個方面的技術都玩得很溜，還在2015年獲得了真格基金領投，眾米資本、掌門科技跟投的1000萬元天使輪融資，這家公司就是達觀數據。

達觀數據創始人陳運文是一位技術大牛，他是復旦大學計算機博士，曾在百度負責搜索引擎的算法研發，之后在盛大文學擔任首席數據官，還曾在騰訊文學從事文本挖掘方面的工作。達觀數據的研發團隊由來自騰訊、盛大、百度、阿里、搜狗等國內頂級互聯網公司的精英組成，曾摘取包括ACM、CIKM、KDD、Hackathon在內多項國際著名大數據競賽的冠軍。

讓小公司擁有大公司的技術

達觀數據創始人陳運文

達觀數據主要為企業提供數據挖掘服務，通過人工智能和機器學習等自動化系統幫企業挖掘系統內部數據中隱藏的規律和價值。達觀數據與傳統的數據分析企業最大的不同在于它是通過自動化的系統程序來直接完成原本靠人完成的工作。

達觀數據的服務主要是通過制定行業化解決方案來完成，目前已涵蓋媒體、電商、微信公眾號、招聘、教育等。

以媒體為例，使用達觀數據的技術服務后，可以為讀者提供和今日頭條一樣的閱讀體驗，使每個讀者打開App所看到的新聞內容都是不同的，同時系統還能像亞馬遜購物網站一樣，根據讀者在網站的搜索、停留等行為數據為其推薦相關的文章。這樣的技術改進可以幫媒體實現流量增加50%，點擊率提升3倍。

國內大數據分析嚴重依賴看數據報表的人

大數據概念其實從2012年就已經開始市場普及，但是2015年從大公司出來后陳運文才發現其實外面有廣闊的天地，因為國內很多公司的大數據分析技術很落后，甚至有些都沒有數據分析意識。

而對于國內大數據統計分析工具，普遍的痛點就是嚴重依賴看數據報表和曲線的人，需要通過專業的分析師才能把后臺數據轉化成產品業務的改進建議，但這樣的專業人才在市場上是極其稀缺的。

達觀數據選擇從人工智能技術和機器學習能力著手，通過自動化程序來解決問題，讓系統自動幫企業完成從數據采集到文本挖掘再到數據預測和個性化推薦的全部步驟。

提高企業工作效率，節省成本

在系統自動化實現過程中，其技術原理主要表現為：系統記錄用戶的搜索、收藏、點擊、停留時間、停留位置等數據，用數學模型多維度拆分讀者需求，并根據用戶需求，一方面幫助媒體（電商）找到用戶關心的熱點從而進行內容編排，另一方面幫助用戶推薦喜歡的內容。

陳運文告訴創業邦（微信搜索：ichuangyebang）：“這和人的經驗很像，但因為計算機的數據積累更精細化，所以預測的準確度也比人工要準確。而且這里不是單個的宏觀數據預測，而是為每個用戶做預測，需要分析上千萬個用戶模型。”

此外，達觀數據的核心應用場景還包括文本挖掘和搜索優化兩個方面。

首先是文本挖掘方面。機器通過自然語言處理可以對網站文章實現從詞匯到句子再到篇章的語義挖掘，根據文章經常提到的內容找到不同內容之間的相關性;此外，還可以幫助網站小編處理刪除垃圾評論等重復性、機械化的工作。

其次是搜索優化方面。一些在Google、百度等搜索引擎中感知到的體驗，如果中小企業要做好，成本非常高。達觀數據則能夠通過關鍵字補全、自動糾錯、相關搜索、中英文自動串聯識別等技術，改善企業網站搜索內容質量低、搜索無結果的痛點。

已積累3萬家免費自媒體用戶和10多家付費用戶

關于數據安全和隱私，在數據服務過程中，達觀數據會和客戶簽訂安全保密協議，幫客戶把數據小心地放入“保險箱”，幫客戶通過數據創造價值。

陳運文告訴創業邦（微信搜索：ichuangyebang）：“其實這需要一個心理接受的過程，就好像以前大家會把現金放在家里床頭柜或其他私密的地方，但是現在人們更愿意放在銀行的保險柜里，因為銀行有安全保障經驗。”

達觀數據主要按月、按調用的功能模塊對客戶收費，目前已經積累有免費用戶3萬家（自媒體賬號）和10多家付費客戶，包括像起點中文網、獵云網、界面新聞、IT桔子等典型客戶。

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