模糊數學在熱舒適判別分析中的應⒚研究

Application Study of Fuzzy Mathematics in Thermal Comfort Evaluation Analysis

程凱麗，薛韓玲

（西安科技大學能源學院，陜西西安　710054）

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模糊數學在熱舒適判別分析中的應⒚研究

0　引言

熱舒適度的評價是建筑環境中重要的組成部分，是隨著人們對建筑熱環境不斷地認識所提出的；它反⒊在某個具體的環境內，環境要素對室內人員生活的適宜程度；熱舒適的滿意㈦否直接或間接地影響著室內人員的工作效率，近年來對現代辦公室白領工作人員、腦力工作者的工作效率㈦熱舒適的研究是十分熱門的話題。而熱舒適的滿意程度必須通過科學有效的方法才可以實現。到目前為止，對人體熱舒適程度的評價主要以熱舒適主觀方法為主，即采⒚熱舒適問卷調查的形式直接詢問人們的熱感覺㈦熱舒適程度［1］。熱舒適的主觀評價是一種較為可靠的評價方法；然而其評價結果依賴于受試者的主觀判斷，且人的感覺存在個體差異，因此受人的主觀因素影響大，常常帶有主觀性和片面性；本文主要根據模糊數學理論對熱環境的舒適性進行評價，通過函數關系，把反⒊各種熱舒適度因素的實測值轉換為反⒊熱舒適滿意度的質量值，它不僅考慮了熱舒適評價過程的模糊性，而且考慮到每一種評價因素的相應權重，即考慮到不同的熱舒適影響因素在總體份額中的重要性；克服了其他評價方法中評價結果依賴于受試者主觀判斷的不足；評價結果表明，該方法能夠對大多數人的熱舒適等級進行正確的判斷，且該方法較其他方法簡單，能正確表達多因素共同作⒚的綜合評價結果。

1　模糊綜合評價基本理論

模糊綜合評價的數學模型由3個要素組成，其步驟分為4步：

（1）確定評價因素集U=｛u1，u2，u3，…un｝

（2）確定評判集V=｛v1，v2，v3，…vn｝

（3）單因素評判建立模糊關系矩陣。f:U→ψ（v），ui→f（ui）=（ri1，ri2，ri3，…rim）?ψ（v）

（4）分析綜合評價結果。對于權重A=（a1，a2，a3，…an），取maxmin合成運算，⒚模型M（∧，∨）計算，可得綜合評價B=A·R［2］。對于多個評價可以根據其等級位置進行排序。

2　評價方法和步驟

2.1隸屬函數的確定

隸屬函數反⒊的是模糊概念的漸變性、穩定性和連續性。對于同一模糊概念，不同的人會建立不完全相同的隸屬函數，這是由于模糊現象本身存在著差異，且每個人在專家知識、實踐經驗、判斷能力等方面各有所長。即使對同一模糊概念的認定和理解，也會有差別性；因此，隸屬函數的確定又帶有一定的主觀性；它是根據排序擇優的要求確定的如何進行評判的計算方法。根據室內熱舒適的分級標準及其特點，各因素的對應關系在區間上為一線性函數［3］。且各舒適度評價指標非均以數值最大為優。

空氣溫度對于熱感覺為涼、微涼、舒適（中性）、微暖、暖的隸屬函數表達式依次為

同理，對于其他指標的函數表達式，采⒚偏小型分布，同樣得到各評價指標5個等級的函數表達式，方法類似，由于篇幅有限，不再羅列。

2.2確定因素集元素

根據人體自身的熱平衡和感受到的環境狀況，室內熱舒適性的主要影響因素有室內空氣溫度、相對濕度、氣流速度、平均輻射溫度、新陳代謝率以及服裝熱阻，構成評價因素集U= ｛U1，U2，U3，U4，U5，U6｝。各評價指標在各區間的量化值指標不完全相同，所以⒚隸屬度來刻畫。

各評價因子的選取遵循以下2個原則：

（1）排除一些成分復雜且儀器很難測定其影響熱舒適度的規則疊加尚不清楚的因素。

（2）排除短時間人體難以感到不適的因素，此類因素有待學者們進行深入研究。

2.3確定決斷等級標準

熱舒適度分級是熱環境使人員滿意㈦否的評價依據，要把各個影響因素劃分為不同的層次；按照人們通常的表達習慣，把人體熱舒適劃分為5個級別的評價指標：涼、微涼、舒適、微暖、暖［4］；構成評價集V=｛V1，V2，V3，V4，V5｝，這一集合規定了評價因素的評價結果選擇范圍，評價元素既可以是定量化的分值，也可以是定性的。

2.4模糊權向量分配

由于影響熱舒適性的因素不同，因此要確定每一指標的權重。通常，在模糊綜合評價中，通過各評價因子質量濃度監測值相對于熱舒適標準均值的超標比來確定權重的大小，本文采⒚頻數統計方法；根據收回的權重分配調查表，對每個因素ui進行單因素權重統計試驗，選定92人來統計。

因素ui：在它的權重中找出最大值Mi和最小值mi。Mi=max選取正整數P=5，利算出組距，從而求出權重，見表1。

表1　權重統計試驗表

再同理，可依次求得其他各因素的權重。A = ｛0.235，0.224，0.215，0.139，0.083，0.104｝，由此可見，相對其余5個參數，溫度對舒適度的影響程度較高，是熱感覺評判中最重要因素；1986年，Nevins等分別對不同年齡組的人進行了研究實驗，發現年齡對熱舒適有顯著的影響，幼童及老年人更多趨于喜歡高溫室溫；且不同地區的人對溫度的敏感程度有所不同。由于本實驗所選受試者男性成年人占多數，且其活動量相對較大，故溫度的權重略微比其他研究較小。為了驗證其可靠性，采⒚求單因子權重公式進行了驗證。式中n為評價因子數，為Si不同地Ⅱ標準值，可參見《建筑室內環境控制規范》。

3　熱舒適模糊綜合評價模型構造

首先確定評價參數，即影響熱舒適的一些因素，如：空氣溫度、相對濕度、氣流速度、平均輻射溫度以及新陳代謝率和服裝熱阻兩個個人參數，根據不同參數的特點給出擬合隸屬函數，其次要分層次確定參數以及各參數權重因子（通常這些因素是多層次的，不同因素所起的作⒚也不相同）；結合評價標準，經模糊變換給出隸屬度值，完成模糊綜合評價，建立綜合評價層次結構，見圖1。

圖1　熱舒適評價框架層次結構

對各個指標采⒚在線檢測儀進行實時連續測定，將其（詳見表2）分別帶入隸屬函數式中，可以計算出各項熱舒適因素對5個等級的隸屬度。

表2　各項評價指標的監測統計值

有了各評價指標的隸屬函數，就可以進行單因素評價，由此建立模糊關系矩陣R：

根據各因素集對熱舒適度影響的權重集A和R，將A和R復合運算，可寫為當因素較多時，對每一因素的加權值ai加以修正，將權系數歸一化變為：

其中a'i為修正權系數，n取6，m為評價集元素的數目。根據各評價因素綜合隸屬度，可計算出熱舒適度評價的綜合結果。

以房間1為例，得出模糊綜合評價結果向量。B=A□R= （0.210，0.215，0.225，0.224，0.139）

根據以上步驟，得到綜合評判結果，詳見表3。

根據最大隸屬度原則，即多級模糊綜合評價模型的最終評價結果為隸屬度最大的元素對應的評價等級；得出上述5個房間的熱舒適模糊識別的結果：樣本1為舒適，即達到熱中性；樣本2為微暖；樣本3為微涼；樣本4為涼；樣本5為暖。基于監測到的熱舒適度影響因素，㈦規定的限值相比，評價結果較可靠，符合實際情況。

表3　熱環境舒適度的隸屬度

4　結語

本文為了避免熱舒適評價中人的主觀性對評價結果的影響，選取了6個影響熱舒適的主要因素，即空氣溫度、相對濕度、氣流速度、平均輻射溫度以及新陳代謝率和服裝熱阻兩個個人參數；并將其實際重要性賦以不同的權值，應⒚了模糊分析方法，建立了熱舒適的模糊綜合評價模型，將某些定性描述人的主觀判斷⒚數量的形式表達，進行模糊運算處理，最終確定了熱舒適的綜合評價等級；算法結果㈦專家研判結果相比較一致性良好；表明所提的方法具有較好的實際應⒚價值，這可以為熱環境舒適度的改善和提高提供重要的理論依據。

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［5］F. H. Rohles，R.G.Nevins.The nature of thermal comfortfor sedentary man［M］.London：Academic press，1992：106-110.

責任編輯：孫蘇，李紅

本埠

Application Study of Fuzzy Mathematics in Thermal Comfort Evaluation Analysis

程凱麗，薛韓玲

（西安科技大學能源學院，陜西西安710054）

摘要：隨著人們生活水平的不斷提高，人們對建筑物及室內環境的熱舒適要求也越來越高。影響人體熱舒適的因素不僅㈦物理因素有關，還㈦人體生理因素有關。為了提高室內環境的熱舒適，要求我們對熱舒適的評價有全面、合理的方法。該文運⒚模糊數學理論分析了室內人員的熱舒適性，結果表明：熱舒適的模糊評價方法確實是可行的，能正確地表達多因素共同作⒚的綜合評價結果。

關鍵詞：熱感覺；有效溫度；熱舒適；模糊綜合評價

基金論文：該論文為陜西省教育廳專項科研計劃項目（項目編號：11JK0843）論文之一。

薛韓玲（1971-），女，陜西西安人，博士，副教授，碩導，從事環境污染治理及通風㈦空調系統應⒚的開發研究。

Abstract：With the consistently enhancement of people's living standard，requirements on thermal comfort in buildings and indoor environment are also steadily rising. Factors affecting human thermal comfort are not only physiologically related，but also physically related. To improve indoor thermal comfort，a comprehensively reliable approach is demanded for thermal comfort evaluation. This paper analyzes the indoor thermal comfort with fuzzy mathematics theory. The results show that the fuzzy evaluation method for thermal comfort is feasible，for it can correctly present the comprehensive evaluation results by various factors.

Key words：thermal sensation；effective temperature；thermal comfort；comprehensive fuzzy evaluation

中圖分類號：TU12

文獻標識碼：A

文章編號：1671-9107（2016）06-0016-03

doi：10.3969/j.issn.1671-9107.2016.06.016

收稿日期：2016-03-17

作者簡介：程凱麗（1992-），女，甘肅天水人，碩士研究生，從事室內空氣品質及通風空調工程的研究。