駱明旭,王文勝,王施施
(杭州師范大學理學院,浙江 杭州 310036)
關于加權的尾部均值方差準則下最優資本分配
駱明旭,王文勝,王施施
(杭州師范大學理學院,浙江 杭州 310036)
摘要:文章針對總風險超過一定閾值的資本配置問題,在傳統資本分配準則的基礎上,研究了一種加權的尾部均值方差原則.
關鍵詞:資本分配;均值方差;尾部風險
0引言
最優資本配置是金融經濟學中的核心問題之一.這個問題起源于美國金融學家、經濟學家、諾貝爾獎獲得者Markowitz[1]的研究.自Markowitz的開創性工作以來,投資組合理論已成為現代金融經濟學的基石之一,廣泛應用于資本配置等投資組合管理.最優資本配置就是研究在不確定情況下,投資者如何將資本分配于各種業務部門,使得收益率最大和風險最小,從而得到整體風險與收益之間最優均衡關系.
這一問題引起了國內外學者們的廣泛興趣.在最近的研究中,Laeven等[2]在研究動態資本分配的問題上,將其歸結為如下優化問題:假設一個公司和n個部門所面臨的風險分別為X1,X2,…,Xn,要將總資本p分配到這n個部門以應對相應的風險,總資本p被要求外生給定.在一定風險準則下,使得分配到第i個部門的資本數額pi充分地“接近”其相應的風險Xi,用數學模型表述:
(1)
其中,ρ[·]是分配規則,π[·]是風險度量.
根據將資本配置問題歸結為最優化問題的思路,Dhaene等[3]提出了一個更一般的準則,即使得各個部門損失與各自分得的資金的偏離程度的加權和.記p∈A={p∈Rn:p1+…+pn=p},

(2)


(3)
在Dhaene的特殊模型以及Xu等[4]提出的損失函數基礎上,Ostaszewski等[5]提出了均值方差準則,這一準則克服了只考慮損失函數期望的缺陷,將損失函數的方差帶入了模型當中:

(4)
進一步,Furman等[6]使用尾部方差風險(TVP)來估算保險費用.記TCEq(X)=:E(X|X>VaRq(X)),TVq(X)=:Var(X|X>VaRq(X)),TVPq=:TCEq(X)+βTVq(X),其中VaRq(X)=inf{x:F(x)≥q},F(x)=P(X≤x)和β≥0.
在此基礎上,Xu等[7]給出了尾部均值方差準則,即求解下列問題:

(5)

本文將在Dhaene等的加權方法和均值方差準則的基礎上,結合Xu等給出的尾部均值方差準則,討論在加權的尾部均值方差模型下資產分配的最優化問題.在考慮尾部風險的基礎上,這一模型不僅能夠更加靈活使用加權變量,還大大減小在厚尾情形下對企業不利的情況.
1模型和結論
基于上述討論,本文考慮加權的尾部均值方差模型下的資本配置方法,該方法不僅考慮損失函數的變異性和加權,還將尾部風險納入其中.筆者考慮的模型就是求解下列問題:

(6)


本文得到如下結果.


(7)
2定理的證明
定理的證明需要用到下面引理.

▽pL(p*,λ*)=0,▽λL(p*,λ*)=0,
那么函數f受限于h(p*)=0有嚴格局部最小解p*,其中▽是微分算子,x的轉移矩陣是xt.
定理1的證明記


則用引理1有

(8)

(9)
下面先把加權后的損失函數的方差做一些轉變,分離出與p1有關的項,與p1無關的項分別用C1,C2表示:

然后按照引理1的步驟對p1求偏導數,得到如下等式:





同樣,對于i=2,3,…,n,也有上述表達,因此得到



(10)


(11)
綜合式(10)和(11),即得定理1.
參考文獻:
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Optimal Capital Allocation Based on the Weighted Tail-mean-variance Principle
LUO Mingxu, WANG Wensheng, WANG Shishi
(School of Science, Hangzhou Normal University, Hangzhou 310036, China)
Abstract:Aiming at the capital allocation problems with the aggregate risk exceeding a certain threshold, this paper proposes a novel weighted tail-mean-variance principle basing on traditional allocation principles.
Key words:capital allocation;mean-variance;tail risk
收稿日期:2015-09-30
通信作者:王文勝(1970—),男,教授,主要從事隨機過程和金融數學研究.E-mail:wswang2008@163.com
doi:10.3969/j.issn.1674-232X.2016.03.016
中圖分類號:O211.9;O224MSC2010: 90C27
文獻標志碼:A
文章編號:1674-232X(2016)03-0312-04