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人工智能在高校圖書館的預期

2016-06-30 19:03:30溫若春
科技視界 2016年15期
關鍵詞:機器視覺高校圖書館人工智能

溫若春

【摘 要】目前,隨著科技的進步,人工智能這一詞正在悄然升溫。未來,人工智能雖然不能向人類一樣,擁有自己的意識和思維方式,但是這種自我思考的人工智能已經打破了常規。未來,人工智能帶來的產品,或許將是人類智慧的“容器”。與此同時,人工智能已經滲透到社會的各個領域,高校圖書館只是其一。作為高校水平標桿的圖書館在提升自身管理水平的同時,也在科研應用的第一線上身先士卒。這就為高校圖書館的硬軟件設施提出了更高的要求,所以人工智能與高校圖書館的有機結合勢在必行。本文是對現今人工智能在圖書館中合理應用的幾大展望。

【關鍵詞】人工智能;機器視覺;高校圖書館

人工智能(ArtificialIntelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。但不是人的智能,能像人那樣思考、也可能超過人的智能。但是這種會自我思考的高級人工智能還需要科學理論和工程上的突破。從誕生以來,人工智能理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。正因為如此,人工智能的應用方向才十分之廣。

隨著計算機和人工智能技術的迅猛發展,1994年世界上第一個機器人正式用于圖書館的處理系統,也開創了圖書館自動化的新紀元。迄今,發達國家的一些圖書館已經在不同程度上使用了工業機器人,工業機器人以很快的速度幫助圖書館工作人員對圖書進行接收、登記和分類等,大大地減輕了圖書館人員日常體力勞動和雇傭成本。伴隨著社會的方方面面都刻意追求現代化、自動化,我國許多數字圖書館和虛擬圖書館等都在建設之中,數據化、網絡化、智能化、機器人等技術也融入了圖書的采編、典藏、接收、登記、分類等工作中,機器人在圖書館的應用也是表現不凡。下面列舉一些例子加以說明。

1 機器視覺

機器視覺包括指紋識別,人臉識別。

其中,人臉識別,特指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域,人臉追蹤偵測,自動調整影像放大,夜間紅外偵測,自動調整曝光強度;它屬于生物特征識別技術,是對生物體(一般特指人)本身的生物特征來區分生物體個體。

人臉識別技術是基于人的臉部特征,對輸入的人臉圖象或者視頻流.首先判斷其是否存在人臉,如果存在人臉,則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據這些信息,進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征,并將其與已知的人臉進行對比,從而識別每個人臉的身份。

在人工智能與人臉識別技術結合上,百度可能已經領先眾人一步,有人在秘密上爆料,說是百度人臉識別技術有了新成果,估計是與支付相關。如果百度這次推出的確實是人臉識別支付,則在移動支付上就可以甩開阿里、企鵝很大一步。

而作為圖書館,雖然進館有卡驗門機,但當下課高峰時,成千上萬次的人流是無法順利通過的,有的校方開辟了其他過道以便通過。這確實為高校圖書館的安保帶來隱患。如果采用人臉識別技術,學生老師無需刷卡便可自由進入。僅僅要做的就是采集人臉。而不在采集范圍內的則通過后臺人工智能分析儀的辨別,一目了然。給值班的人員帶來輕松的同時也為學校安保帶來了又一道安全帶。

2 智能信息檢索技術

數據庫系統是儲存某個學科大量事實的計算機系統,隨著應用的進一步發展,存儲的信息量越來越大,因此解決智能檢索的問題便具有實際意義。

智能信息檢索系統應具有如下的功能:

1)能理解自然語言,允許用自然語言提出各種詢問;

2)具有推理能力,能根據存儲的事實,演繹出所需的答案;

3)系統具有一定常識性知識,以補充學科范圍的專業知識。系統根據這些常識,將能演繹出更一般的一些答案來。信息檢索是數字圖書館中重要技術之一,采用java多線程技術和網絡蜘蛛程序,以廣度優先搜索方式搜索網絡中的超鏈接,可處理html、txt等純文本文件和word、pdf等具有特殊格式的文件,設計實現檢索器及用戶界面多功能快速精確檢索,進而提高了檢索速度和準確性。

3 自動翻頁技術

在圖書館經常需要大量掃描書本等印刷物,現在已經有了自動翻頁掃描機器人,它能根據設定的掃描參數,自動完成翻頁、通過數碼相機拍攝文字圖片、頁碼識別,然后進行簡單地圖像處理,并按指定的數據格式存貯,可實現圖書電子化過程的自動化,代替掃描中繁雜的手動操作。

4 咨詢機器人實現圖書館智能化

對現有的圖書館信息咨詢服務功能和技術進行升級改造,開發構建圖書館智能化機器人服務平臺,實現全天候機器人實時咨詢服務。同時也使讀者能以最快的速度和最優的方式獲取優質圖書資源。數字參考咨詢系統一般包括常問問題自動回答子系統、人工處理問題輔助子系統和資料檢索子系統三個部分。這三個子系統的有機結合,可以緩解重復性、簡單性問題回答的繁重勞動,自動發掘用戶常問問題,輔助咨詢圖書館人員回答用戶問題。結合人工智能技術,對讀者以自然語言提出的問題進行分析后,通過對關鍵詞所表達的概念語義,從語義上理解、處理和檢索讀者提出的問題,為準確解答讀者問題提供了保障。

總的來說,目前我國圖書館的自動化、智能化的普及程度還處于初級階段。但隨著人工智能和計算機技術及機器人的快速發展,特別是隨著社會進步和人們追求高效舒適愿望不斷提高,高校圖書館的智能化和自動化及機器人的應用將會越來越得到重視和普及。期望人類智慧的結晶能夠進一步改變人類的生活方式。

【參考文獻】

[1]魏屹東,樊岳紅.遵守規則與人工智能——維特根斯坦與圖靈人工智能理論的交集[J].山西大學學報:哲學社會科學版,2011(05).

[2]張俠.淺談現階段圖書館的數字化建設[C]//陜西省圖書館學會第五次會員代表大會暨學術研討會與全國圖書館部室主任工作、學術研討會論文集.2003.

[3]丁德路,姜云飛.智能規劃及其應用研究[C]//2001年中國智能自動化會議論文集(下冊).2001.

[責任編輯:湯靜]

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