中國新型城鎮化水平空間格局演變與地區差異分析

金　浩，董　鵬

(河北工業大學 經濟管理學院，天津 300130)

中國新型城鎮化水平空間格局演變與地區差異分析

金浩，董鵬

(河北工業大學 經濟管理學院，天津 300130)

[摘要]中央城鎮化工作會議指出“要走中國特色、科學發展的新型城鎮化道路”，意味著提高新型城鎮化水平將成為國家未來發展的戰略核心。基于2005—2014年省級面板數據，從經濟、社會、人口、生態環境和城鄉一體化五個層面選取37項指標，運用全局因子分析法評價各省市新型城鎮化水平，通過系統聚類、空間數據分析等對各省市新型城鎮化得分進行空間聚類與空間梯度分析。結果表明，各地區新型城鎮化水平存在一定差異，從時間趨勢看，第一梯隊北京和上海雙核強勁，二、三梯隊增速最快，第四梯隊增速中等，第五梯隊發展緩慢；從空間格局看，已形成了“兩級三層次”的地理分布格局，即以北京和上海兩個大都市為中心，從東到西依次擴散的演化趨勢。

[關鍵詞]新型城鎮化；空間格局；地區差異；全局因子分析；系統聚類

新型城鎮化是挖掘內需潛力、保持國民經濟快速增長和推動城鄉社會發展進步的重要支柱。2013年，黨的十八大報告明確了新型城鎮化的含義，將統籌城鄉經濟社會、實現產業轉型升級、形成生產集約生態良好的和諧發展路徑置于城鎮化建設重要地位。隨著我國城鎮化進程的加深，新型城鎮化的發展路徑也由傳統的規模擴張轉變為質的提升，真正成了一項重要的民生工程，也自然成為近年來學者研究的重點。

一、文獻回顧及評述

對于新型城鎮化水平的測度與評價，國內外學者開展了廣泛的研究，形成了豐富的成果。單卓然(2013)[1]、張占斌(2013)[2]、倪鵬飛(2013)[3]等人對新型城鎮化的概念模式、推行路徑、戰略意義等方面做出了詳盡的探討。2005年，國家城調總隊通過人均國民生產總值等31項指標對我國華東地區六省的新型城鎮化水平進行了評價。[4]戚曉旭(2014)對以往的指標設計進行了改進，從社會進步、經濟發展、生態環境、城市生活質量和制度建設五個方面構建指標體系[5]，但未進行相應的實證測算。楊惠珍(2013)則以國家城調總隊的評價指標體系為根據，應用21項指標對我國30個省市2011年城鎮化的質量進行了定量研究。[6]續亞萍(2015)基于主成分分析法，從新型城鎮化速度和質量的協調性角度分析了我國各省市的城鎮化發展類型。[7]

現有研究成果表明，目前國內對新型城鎮化的評價指標體系尚難統一。在研究涉及的空間范圍和時間跨度上，大多文獻僅對某省或某地區的新型城鎮化水平做出了評價，即使涉及全國范圍的，其研究也通常局限于某一年份，很難對全國新型城鎮化的空間布局和演變趨勢做出客觀評述。鑒于此，本文擬從以下兩個方面對現有研究加以補充：一是對指標體系加以重構，在具體指標選取上綜合《國家新型城鎮化規劃(2014—2020年)》和眾多前期研究成果，從五個方面構建包含經濟、社會、人口、生態環境和城鄉一體化等多維度的指標體系以反映新型城鎮化水平；二是擴充了研究的時間范圍，利用我國30個省、自治區和直轄市2005—2014年面板數據，對各地區新型城鎮化水平空間分布格局、演化趨勢以及區域差異進行評價研究。文章第二部分闡釋了指標體系的結構，第三部分基于全局因子分析對我國各區域新型城鎮化水平進行分析計算，第四部分通過系統聚類和探索性空間數據分析動態地揭示全國各省市新型城鎮化水平的空間演變規律，第五部分根據分析結果得出結論并提出相應政策建議，以期為各地區新型城鎮化水平的綜合提升提供借鑒。

二、新型城鎮化評價指標體系的建立

對于新型城鎮化水平的綜合評價，本文在結合《國家新型城鎮化規劃(2014-2020年)》[8]以及相關學者研究的基礎上，從經濟、社會、人口、生態環境和城鄉一體化五個層面，選取了37項指標建立評價體系，具體說明如下：

經濟城鎮化層面，包含7項二級指標。其中二、三產業增加值比重(X101)，二、三產業從業人員占比(X102)和非農人口比重(X103)分別從產出和就業的角度體現經濟結構轉型情況，人均城鎮固定資產投資完成額(X104)反映了新型城鎮化的固定資產投資力度，單位GDP能耗(X105，逆指標)反映了經濟發展的集約程度，每萬人發明專利授權數(X106)反映了區域科技進步水平，城鎮登記失業率(X107，逆指標)反映城市勞動生產要素的實際利用情況。

社會城鎮化層面，包含12項二級指標，分別從固定資產投資、交通發展水平、生活便利程度等方面體現城市化建設水平的高低，其中城市建成區和城市建設用地面積占城區面積比重(X201和X202)分別代表已經建設完成的非農生產區域及其擴建情況，城市市政公共設施固定資產投資額(X203)反映城市市政公共設施投資力度，城市人均道路面積和運營線路網長度(X204和X205)反映城市交通的便利程度，城市每萬人擁有公共交通車輛、公共廁所數、城市用水、燃氣普及率、固定電話、移動電話普及率和網民普及率(X206～X212)這7項指標分別從公共交通、日常生活和通信等方面反映了城市居民生活質量的改善情況。

人口城鎮化層面，包含8項二級指標。其中城鎮人口比重(X301)和城市人口密度(X302)反映了新型城鎮化過程中的人口流動，而城鎮和農村居民人均收入、城鎮單位就業人員平均工資(X303、X304和X305)反映了城鄉居民收入水平的提升，城鎮基本醫療保險(X306)和城鎮基本養老保險(X307)覆蓋率反映出政府所制定的保障政策的實施情況，每10萬人口平均高等學校在校生人數(X308)體現教育的普及水平。

生態環境城鎮化層面，包含6項二級指標。其中城市環衛專用車輛設備數(X401)、城市污水日處理能力(X402)和生活垃圾無害化處理率(X403)代表對城市居民生活污染的治理力度及其效果；一般化工固體廢物綜合利用率(X404)代表對生產造成環境污染的治理；城市建成區綠化覆蓋率(X405)和人均公園綠地面積(X406)體現了城市環境的宜居水平。

城鄉一體化層面，包含4項二級指標，反映城鄉居民在收入、消費和生活質量等方面的差異。其中城鄉恩格爾系數比(X501)的計算方法為城鎮居民恩格爾系數/鄉村居民恩格爾系數，而城鄉人均收入、每百戶家庭電腦擁有量和人均消費支出之比這三項指標(X502～X504)均為同期鄉村水平/城鎮水平。當城鄉居民恩格爾系數、人均收入、人均消費支出和平均每百戶電腦擁有量的比值為1時說明城鄉統籌達到最優狀態。而通過對原始數據的觀察可以發現，絕大多數指標的取值均小于1，因此在后續分析中將這些指標均視作正向指標處理。

三、新型城鎮化水平的評價

(一)方法的選取——全局因子分析

全局因子分析法，即時序分析法與因子分析法的聯結運用，主要用于研究區域經濟問題[9]。全局因子分析法的基本原理為：首先為時序立體數據表K={XtRn×P, t=1,2,…,T}各個時刻的數據表賦予時間權重，然后再將其縱向展開，再進行主成分分析，計算因子最終得分，從而實現對所選取樣本數據的動態評價與研究分析。考慮到在新型城鎮化水平的評價中各年份數據具有同等的重要性，因此將各年份賦予相同的時間權重。下文運用統計軟件SPSS22.0對我國2005—2014年30省、市、自治區的新型城鎮化水平進行全局因子分析[10]。

(二)建立全局數據表及數據的有效性檢驗

1.建立全局數據表

從《中國區域經濟統計年鑒(2006—2015)》、《中國統計年鑒(2006—2015)》、中國經濟與社會發展統計數據庫和各省市國民經濟和社會發展統計公報中獲取的原始數據按時間順序依次排列，建立全局表X=(xij)(nT×p)。

2.數據標準化

3.數據有效性檢驗

通過SPSS22.0軟件，采取取樣適切性量數(Kaiser-Meyer-Olkin，KMO)及巴特利特(Bartlett)球形檢驗的統計參數估計值檢驗。結果顯示，取樣適切性量數取值為0.891，表明所選取指標具有多重共線性；巴特利特球形檢驗近似卡方分布值為15652.84(自由度666)，顯著性小于0.01，因此說明數據適合做全局因子分析。

(三)提取公因子

SPSS22.0的因子分析結果顯示，前7個公因子的方差貢獻率累積達到了79.176%以上，表明這7個公因子能夠很好地代表37個指標的信息用于分析我國各地區新型城鎮化水平。通過因子載荷矩陣發現，第一個主成分F1的方差貢獻率為45.990%，其在指標X101～X107、X203、X205～X206、X208～X301、X303～X401、X403～X405和X502～X504上具有較大載荷；第二個主成分F2的方差貢獻率為9.711%，在指標X204、X210和X591上具有較大載荷；第三個主成分F3的方差貢獻率為7.790%，在指標X201～X202和X302上具有較大載荷；第四個主成分F4的方差貢獻率為4.996%，在指標X402上具有較大載荷；第5個主成分F5的方差貢獻率為4.275%，在指標X207上具有較大載荷；第6個主成分F6的方差貢獻率為3.621%；第7個主成分F7的方差貢獻率為2.793%，在指標X501上具有較大載荷。

(四)因子得分計算及分析

根據對新型城鎮化水平因子得分的對比分析可以初步得出以下結論：

其一，從時間趨勢來看，全國30省市新型城鎮化水平從2005年到2014年均有顯著提升，2005年大部分省份的新型城鎮化綜合得分為負，截至2014年，除個別地區外，大多數省份的新型城鎮化得分均變為正，甚至部分較發達地區得分出現高于1的情況。新型城鎮化得分增速較快的有寧夏、重慶、內蒙古、山東和陜西五省，得分分別增長了1.80、1.72、1.52、1.47和1.45；得分增長較慢的有上海、海南、河南、遼寧和四川，分別增長了0.66、0.88、0.94、0.97和1.05。

其二，從地區差異來看，全國30省市的新型城鎮化水平存在鮮明的地域梯度差異。以2014年這個時間截面為例，新型城鎮化水平得分最高的是北京市，為1.632，最低的是貴州省，僅有-0.295，兩者之間得分相差將近2分。為了更加深入研究各地區新型城鎮化水平的空間差異和變動情況，下文將對新型城鎮化水平綜合得分數據進行更加深入的空間聚類分析。

四、中國新型城鎮化水平空間分析

(一)中國新型城鎮化水平空間系統聚類

為了從動態角度對我國2005—2014年除西藏以外的30個省、市、自治區的新型城鎮化水平進行歸類，本文將針對這30個省、市、自治區的300個綜合得分以10個年份為樣本的面板數據進行系統聚類分析[11]。在系統聚類法中將使用離差平方和(Ward)法作為類間距，以歐式距離為樣本距，聚類結果如圖1所示。

圖1　各地區系統聚類結果

從圖1可以看出，運用系統聚類，可將30個省、市、自治區分為5個梯隊，按照新型城鎮化水平從高向低進行排列得到：

1.第一梯隊：北京和上海，為新型城鎮化水平最高兩個地區。北京是我國政治、文化、科技中心以及國際交流的核心地帶，上海是國內首屈一指的經濟、金融、貿易和航運中心，具備較強的資源配置能力、國際競爭力和影響力，其新型城鎮化水平也自然高于我國其他地區。

2.第二梯隊：天津、浙江和江蘇，是新型城鎮化水平次優的地區。天津市在制造業上具有明顯優勢，僅2014年生產總值就逾3萬億元，近年來天津在航空航天、生物醫藥等高新技術領域的發展水平處于國內領先地位。浙江省把推進城鄉體制改革置于新型城鎮化的重要地位，加快城鄉經濟的發展，讓農民體會更加平等的環境。江蘇省的經濟基礎雄厚，2014年經濟綜合競爭力超過廣東省列于全國首位。*資料來源：2014年《中國省域競爭力藍皮書》。若能在制定新型城鎮化規劃時綜合考慮就業幫扶、社會發展、城市空間規劃和土地集約利用等要素，第二梯隊地區的新型城鎮化水平也有望在現在的較高水平上得到進一步提高。

3.第三梯隊：包括江西、新疆、遼寧、福建、黑龍江、山東和廣東，是新型城鎮化程度處于中間水平的區域。從目前的聚類結果來看，前三個梯隊中，大多數省市均位于我國東部，因此可以初步斷定，相對中西部地區而言，東部省市新型城鎮化水平普遍較高。

4.第四梯隊：包括吉林、安徽、湖北、河北、陜西、湖南、山西、內蒙古、重慶、寧夏、四川、青海、河南和海南，新型城鎮化水平一般。處于這一梯隊的省份數量最多，共有14個，占樣本總量的將近一半，因此該梯隊的新型城鎮化進程對于提高全國的新型城鎮化水平意義重大。和前三個梯隊相比，第四梯隊中中西部地區省份占絕大多數，這也隨之印證了我國新型城鎮化發展的地區差異。

5.第五梯隊：包括云南、甘肅、廣西和貴州，為新型城鎮化水平最低的地區。從綜合評分上看，除2014年廣西省得分略微高于0，為0.006以外，其余年份4省新型城鎮化得分均低于0，這種情況在前四個梯隊也是絕無僅有的，可見該梯隊與前四個梯隊的新型城鎮化水平存在明顯差距。

圖2　各梯隊新型城鎮化2005—2014均值趨勢

圖2分別體現了五個梯隊新型城鎮化水平均值從2005年到2014年的變動趨勢情況。2007年第一梯隊和2006年第二梯隊的新型城鎮化水平出現了輕微下降，對此可能的解釋是，第一梯隊中僅有北京和上海兩個城市，而第二梯隊僅包含天津、浙江和江蘇三個地區，個體數少導致綜合得分均值受各類外在因素的影響較大，且前兩個梯隊的新型城鎮化水平本身就很高，在發展過程中出現波動也屬正常現象。除此之外，所有年份的各梯隊的新型城鎮化水平均在穩步提升，且后四個梯隊與第一梯隊之間的差距有逐年縮小的趨勢，以前兩個梯隊為例，兩者平均得分的差距從2005年的0.4879減小到了2013年的0.2283，縮減了53.21%。另外，后4個梯隊的發展速度也不一樣，體現在圖中為四條曲線的斜率不同。第二梯隊的平均得分增速最快，第三梯隊和第四梯隊的增速次之，且兩者大致平行，第五梯隊的增速最慢，與前四個梯隊的差異也逐漸顯現。

(二)新型城鎮化水平空間梯度分析

依據上文系統聚類分析結果，將每一類別新型城鎮化得分均值作為分界線，把我國各省市2005—2014年的新型城鎮化水平劃分為5個梯度。其中，F≤-0.185，表示新型城鎮化建設處于低水平；-0.1851表示處于高水平。結合各地區新型城鎮化水平的綜合得分，可以歸納得出我國新型城鎮化水平的梯度分布及其空間演變情況[12]。

從2005年我國地區新型城鎮化水平空間梯度分布情況來看，除上海和北京的新型城鎮化發展階段分別達到了中高水平和一般水平以外，全國絕大部分區域還非常低，東部大部分省份(黑龍江、遼寧、天津、江蘇、浙江、福建和廣東)的新型城鎮化也處于中低水平或低水平。

截止到2009年，我國大部分地區新型城鎮化水平與4年前相比有了很大改觀，但空間格局特征并無較大變化。北京和上海仍舊雙核強勁，均達到了新型城鎮化的較高水平，僅次于二者的天津、江蘇、浙江、廣東和黑龍江等東部省份也步入中等水平之列。除山西、河南、安徽和西部地區大部分省市外，其他地區也均脫離了低水平的新型城鎮化狀態。另外，新疆的城鎮化水平比我們的預期高，這主要是得益于相關政策傾向的影響。

2014年，我國地區新型城鎮化水平空間梯度格局基本形成。東部各省市的新型城鎮化水平繼續有所提高，除吉林、遼寧和河北省外均達到了中高以上水平，其中北京、天津、江蘇、上海、浙江和廣東都進入了新型城鎮化高水平的階段。從全國范圍來看，新型城鎮化發展比較落后的僅剩第五梯隊，其中貴州省的新型城鎮化發展處于低水平，廣西、云南、甘肅和寧夏處于中低水平。

總而言之，我國新型城鎮化水平的空間格局分布呈現出“南北兩極”和“東中西三層次”的演化特征。所謂“南北兩極”就是我國南北地區分別以上海和北京為中心，這兩個城市的新型城鎮化水平最高，進而帶動周邊地區新型城鎮化水平的提升。這種輻射效應*關于“南北兩極”的輻射效應，是通過對我國新型城鎮化的空間梯度變化情況進行觀測從而直觀得出的結論。至于這種輻射效應是否確實存在和效應的強弱程度的測算，則不是本文所要研究的重點內容，相關問題還有待后續的研究加以補充。以上海的表現更為明顯——與上海毗鄰的浙江和江蘇兩省的新型城鎮化水平在東部沿海地區始終處于前列。而“東中西三層次”則是指除個別情況外，我國東部沿海-中部-西部地區的新型城鎮化水平差異顯著，呈現從東向西由高到低的明顯階梯狀格局。

(三)新型城鎮化水平地區差異分析

對于新型城鎮化水平的地區差異的分析應包括梯度間差異和梯度內差異兩個方面。上文在第二部分已經基于各梯隊的新型城鎮化綜合得分均值對梯隊間差異進行了初步判斷，本小節則通過計算得分變異系數CV反映各梯隊內部和梯隊間新型城鎮化水平的離散程度。梯隊內部變異系數計算公式為CVjt=σjt/μjt，其中σjt代表第j梯隊內部各地區在時間t的新型城鎮化得分的標準差，μjt為第j梯隊內部各地區在時間t的新型城鎮化得分均值。梯隊間變異系數則使用五個梯隊各年份新型城鎮化綜合得分的均值計算。

圖3　新型城鎮化得分變異系數

圖3所示為各梯隊內部和梯隊間新型城鎮化水平得分的變異系數。從梯隊內部差異來看，除第二梯隊和第四梯隊外，其余地區的變異系數幾乎均處在±1之間，說明梯隊內部新型城鎮化水平差異不大。第二梯隊2006年度變異系數達到峰值，其余年份均維持在0.1左右；第三梯隊的變異系數的絕對值在2008年和2009年較高，分別為2.12和0.91；而第四梯隊的變異系數在2009—2012年間波動最大，即梯隊內部各省的新型城鎮化水平差距最大，之后逐漸減小，于2013年降低到與其他梯隊接近的水平。第五梯隊內部的省際差距在2013年開始逐漸顯現，2014年變異系數的絕對值達到1.22。從梯隊間差異來看，新型城鎮化水平差異(變異系數絕對值)整體上呈現先上升后下降的趨勢。2005—2008年，梯隊間差異逐漸擴大，并在2008年達到最大；2008年以后差異又逐年減小。由此可見，我國新型城鎮化地區差異主要表現為梯隊間而非梯隊內樣本個體的差異。

五、結論與啟示

本文從經濟、社會、人口、生態環境和城鄉一體化五個層面選取37項指標，基于2005—2014年省際面板數據，采用全局因子分析法評價新型城鎮化水平，通過系統聚類和探索性空間數據等分析各省市新型城鎮化水平空間格局演變和地區差異等分布特征。文章得出的主要結論如下：

1.從時間趨勢和地區差異上來看，我國各地區的新型城鎮化水平均呈現上升態勢。新型城鎮化水平最高的第一梯隊(北京和上海)的增速較慢，平均得分從2005年的0.595增加到2014年的1.505，年均增長4.34%。第二梯隊的增速最快，年均增長27.66%，與第一梯隊的差距不斷縮小；第三梯隊增速次之，平均得分從-0.446上升到0.745，年平均增長10.32%。而新型城鎮化水平最低的地區(第五梯隊)，其得分提升的速度也比較慢，年均提高0.47%，與其他地區的差距也越來越明顯。

2.從空間格局的演變上來看，十年來隨著我國新型城鎮化的發展演化，逐漸形成了“兩級三層次”的地理分布格局，即以北京和上海兩個大都市為中心，從東到西依次擴散的演化趨勢。2005年，全國只有上海和北京的新型城鎮化水平達到了中等及以上的發展階段(F>0.155)，東部沿海的天津、江蘇和浙江三個省市的新型城鎮化領先于全國大部分地區，但也處于中低水平。截至2009年，我國很多省市的新型城鎮化水平有了很大提升，除山西、河南、安徽和西部部分省市外，其他地區均脫離了低水平的新型城鎮化狀態。2014年，幾乎所有地區(除貴州)的新型城鎮化都至少達到了中低及以上水平，北京、天津、江蘇、上海、浙江和廣東等東部沿海省市也都進入了新型城鎮化的高水平階段。

為了綜合提高我國各地區新型城鎮化水平，本文分別針對不同梯隊新型城鎮化發展戰略提出以下政策建議：對于北京、上海等新型城鎮化已經是高水平的大都市，要適時轉變發展思路，以防“大城市病”的發生，具體做法可以是將當地部分產業轉移到周邊地區，既可以借此發揮城鎮化的輻射帶動效應，又能疏導自身的非核心功能。對于新型城鎮化處于中高水平的地區，在保持現有的高速城鎮化進程狀態的同時，更要防止城市規模的過度擴張，做到“質量優先、規模適度”，推進城鄉一體的制度改革，縮小城鄉差異，努力消除二元經濟社會結構。而大多省份的新型城鎮化仍處于一般或中低水平，應結合自身城鎮化短板，配合國家整體戰略做好統籌規劃。最后，對于新型城鎮化仍處在中低水平的第五梯隊地區，要注重速度和質量的雙重提升，縮小與其他地區的差距。

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〔責任編輯：馮勝利〕

[收稿日期]2016-03-23

[基金項目]河北省社會科學規劃基金項目“河北省新型城鎮化質量測量、動力機制與提升路徑研究”(HB15YJ095)；河北省社會科學規劃基金項目“基于金融生態視角的河北省新型城鎮化質量提升機理與路徑研究”(HB15YJ096)；2015年度河北省社會科學發展研究課題“河北省金融生態對新型城鎮化的支持研究”(2015030206)

[作者簡介]金浩(1958-)，男(朝鮮族)，吉林延吉人，教授，博士研究生導師，博士，從事區域經濟學研究。

[中圖分類號]F291.1

[文獻標志碼]A

[文章編號]1000-8284(2016)06-0142-07