伏立霞
(山東職業學院圖書館,山東 濟南 250104)
隨著現代化圖書館服務地不斷創新和資源的多樣化發展,讀者需求也日新月異,給圖書館圖書選采工作帶來很大的挑戰。圖書館的采編人員由于自身所學專業等原因,僅憑個人判斷很難準確滿足讀者的需求。近年來,隨著互聯網信息服務的高速發展,圖書館讀者薦購系統的設計研究也越來越多,種類各異,本文對其研究現狀做一概述,并預測其未來的發展趨勢。
為了解近十年(2004年~2015年)來我國高校圖書館讀者薦購系統研究的概貌,筆者通過CNKI數據庫檢索系統,以篇名或題名中含有高校圖書館薦購、圖書館薦購系統或圖書薦購進行數據統計和分析。截止2015年6月10日,共搜索到發表在正式刊物上的有關于此研究的論文共計113篇,其中核心28篇。具體分布如下表:
表1 各類型學術發展趨勢統計
從表1可看出,我國高校圖書館讀者薦購系統的研究,最早從2004年汕頭大學詹德潘的基于圖書征訂目錄建立圖書薦購系統的技術研究,開始至今,尤其是2012年后隨著現代化網絡技術的發展,其研究呈明顯的上升趨勢,研究內容也隨著時代的發展不斷向前推進。
這113篇論文在研究的內容上歸納如下:
通過筆者仔細研讀這113篇文獻,了解到目前進行高校圖書館讀者薦購系統的研究與開發者主要有以下幾方:一是大型圖書公司(書商),如中國教育圖書進出口公司的薦書平臺、博庫書城薦書平臺、中國圖書進出口總公司的外文原版圖書“海外圖書采選系統”PSOP、北京人天公司讀書網的薦書系統以及武漢三新讀者薦購系統等。二是高校圖書館,如武漢大學、廈門大學、第二軍醫大學、上海大學等。三是圖書館自動化集成系統開發商,據筆者了解目前多數這類軟件大型系統開發商都帶有讀者薦購功能,如江蘇匯文軟件公司,自動化系統不一樣,薦購模塊的功能和設計風格也不同。
目前這類研究的結合點主要總結如下:(1)與文獻采訪工作結合。這也是研究的最多的一個角度,如劉英杰等基于文獻采訪的高校圖書館讀者薦購服務研究,廣州大學的陳漫紅等研究與采訪工作實現無縫連接,代茂軍的基于圖書征訂批次的薦購系統設計等等。(2)與流通服務工作結合。中國政法大學的張馨文根據讀者薦購數據和圖書借閱比率數據,進行數據整合分析,分析圖書館讀者薦購系統、館藏結構中存在的有待改進的問題和解決方案。陳新紅等研究的圖書薦購系統的利用對圖書館的服務理念的影響等。(3)與云概念結合。隨著云計算技術的出現及其在圖書館服務中的應用,與云結合的薦購系統研究也隨之而來,主要有史艷芬提出一個基于云服務的圖書館讀者薦購系統模型;李明鑫的基于云中心薦購知識庫的圖書薦購系統研究等。(4)與網上書店結合。隨著現在網上書店的迅猛發展,很多研究者也開始探索與此結合的薦購系統,如陳剛的基于網上書店的一站式圖書檢索薦購系統研究,以網上書店作為薦購知識庫,探索薦購系統建設。
隨著現代網絡和通信技術的發展,近年來研究與開發設計本系統的技術原理也多種多樣,但多數都采用B/S架構來設計,采用的技術語言主要有以下幾方面:Hibernate技術、UML 建模語言、JSP技術、ASP·NET、Drupal、J2EE、PHP·MYSQL、Web2.0 以及最新的 Android 技術、微信公眾平臺等。
就目前而言,筆者了解到圖書薦購系統的模式主要有兩種:一是傳統的網上薦購。借助圖書館網站或者圖書館集成管理OPAC系統,讀者通過瀏覽征訂目錄(圖書館負責整理的來自出版社的數據)或者自主填寫薦購單或者以留言方式,薦購所需圖書信息,提交后圖書館定期處理薦購信息。二是借助現代化的網店模式一站式薦購,讀者通過該系統檢索向館藏服務器和網上書店發起查詢,沒有檢索到圖書則通過檢索到的網上書店的圖書信息薦購給圖書館,圖書館在審核通過后從網上書店購買圖書。
對于圖書薦購系統中的某些領域如:安全性、讀者反饋處理、多平臺互操作等的研究還不夠深入,需要更多的研究人員對其進行更加深入和仔細地研究。
目前研究多集中在理論上的設計與構建,對于系統實際應用的研究尚不足,只有許新巧的上海大學圖書館薦購系統實證研究和張馨文以中國政法大學圖書館為例,結合借閱統計結果,分析圖書館讀者薦購系統中存在的有待改進的問題。高校圖書館讀者薦購系統是一個應用性比較強的系統,必須結合高校圖書館的實際來深入實證研究,這樣才能使得薦購系統更實用,更好地發揮其應有的作用。
讀者薦購系統不是圖書館、圖書供應商或出版社哪一方的事情,而是多方之間都有密切的聯系。目前的研究者都是各自獨立研究,設計的薦購系統必然都是從一方的角度出發,有偏向性,適用性差,只有南華工商學院的田佳麗在Web2.0環境下高校圖書館讀者薦購工作探析中提到網絡薦購方式圖書館可以與圖書銷售公司合作,但并無詳細涉及思路和案例。而校企合作研究能將書商、出版社與圖書館多方的需求都融合到薦購系統研究中,這樣設計出來的薦購系統能為圖書館與書商、出版社之間搭建直接交流的平臺,解決出版信息不通暢等問題,從而使得圖書館的采訪工作更加系統、科學。
由以上數據統計及分析,我們對高校圖書館讀者薦購系統的發展趨勢做了以下幾方面的總結:
隨著“互聯網+”時代的到來,將互聯網的創新成果深度融合于高校圖書館讀者薦購系統研究領域之中將是必然的趨勢。讓讀者在各種終端和網絡的環境下隨時隨地的進入薦購系統,薦購想要的圖書。
從近十年來的研究成果和內容看,目前的研究對于系統開發和設計的架構以及技術語言已經比較成熟,今后的研究將會側重系統整合和應用研究,以便完善讀者薦購系統,使之應用普遍化。
現在讀者薦購系統的研究與設計可以說是仁者見仁智者見智,但無論應用什么技術語言,就功能模塊和流程來說應該有個標準化的要求。今后這也將是大家研究的一個方向趨勢。
綜上所述,我國高校圖書館讀者薦購系統的研究和建立已十年多,部分問題的探討在近10年的發展中,已取得較大的進步。高校圖書館讀者薦購系統這種以人為本、以用戶為中心的圖書采購模式,改變了一直以來讀者被動接受的狀態,讓讀者走進圖書館,了解圖書館,參與圖書館的建設,我們要加強對讀者薦購的研究,進一步探索完善讀者薦購系統,促使高校圖書館在新形勢下不斷與時俱進,以更加優質的服務、更加先進的管理方法更好地服務讀者。
[1]詹德潘.基于圖書征訂目錄建立圖書薦購系統的技術研究.現代情報[J],2004(8):137-138.
[2]劉英杰,韓紅予.基于文獻采訪的高校圖書館讀者薦購服務研究.內蒙古科技與經濟[J],2011(8):158-161.
[3]陳漫紅,盧小玲.高校圖書館網上薦購系統與采訪工作的無縫連接.圖書館論壇[J],2013(1):126-128.
[4]代茂軍.基于田書征打扛次釣讀者搏購系筷的設針與開發.情報雜志[J],2009(12):194-196.
[5]張馨文.圖書館讀者薦購和圖書借閱數據分析及啟示.法律文獻信息與研究[J],2014(75):47-54.
[6]史艷芬,徐詠華.基于云服務的圖書館讀者薦購系統模式研究.圖書館[J],2013(3):111-113.
[7]李明鑫,李柏煬.基于云中心薦購知識庫的圖書薦購系統研究.圖書情報知識[J],2012(6):55-57.
[8]陳剛.基于網上書店的一站式圖書檢索薦購系統研究.現代情報[J],2015(5):63-67.
[9]許新巧,劉華等.上海大學圖書館薦購系統實證研究.圖書館學研究[J],2014(24):5-9.