高速鏈路系統的誤碼率(BER)算法實現

徐志華

(西安電子科技大學 CAD研究所，陜西 西安 710071)

高速鏈路系統的誤碼率(BER)算法實現

徐志華

(西安電子科技大學 CAD研究所，陜西 西安 710071)

摘要隨著高速信令系統數據率的大幅攀升，以最壞眼圖為指導勢必導致系統的過量設計。針對這一現象，提出了以誤碼率(BER)眼圖來指導設計的方法。通過給碼型附加概率，卷積疊加運算得出一個BER眼圖。該眼圖不僅能顯示眼圖的各種可能情況，而且還能顯示各個眼圖發生的概率。仿真結果驗證了該算法的有效性，能快速、高效、準確地求出系統各種情況的眼圖及其發生概率。

關鍵詞抖動；噪聲；誤碼率(BER)眼圖

產品設計師為了得到一種有效控制管理時序噪聲和電壓噪聲的手段，將眼圖作為評價信號接口性能的工具，并將眼圖的眼寬(Eye Width)與眼高(Eye Height)作為其關鍵度量。原來的產品設計師通常將系統的最壞眼圖作為評判設計是否通過的唯一標準[1]。在一個高速互聯系統中，最壞情況位模式出現的概率通常較小，按照出現頻率計算往往幾個月甚至一年才會出現一次[2]。若在產品設計的過程中以系統最壞情況作為系統設計的標準，則會出現過量設計。面對這種情況，統計域分析方法與誤碼率分析方法無疑更合適[3-9]。

Casper提出基于脈沖響應卷積的高效算法[3]，提供了一種確定通道上抖動和噪聲幅度的方法，利用疊加法不用創建所有波形就可得到通道上各種不同幅度的噪聲和抖動。同時，若給每個獨立的單脈沖響應附加固定的概率，則可得到最終各眼圖出現的概率。……