基于支持向量機的窄帶雷達彈道導彈目標識別技術

魏文博，蔡紅軍

(中國電子科技集團公司第38研究所，安徽 合肥 230088)

基于支持向量機的窄帶雷達彈道導彈目標識別技術

魏文博，蔡紅軍

(中國電子科技集團公司第38研究所，安徽 合肥 230088)

摘要窄帶雷達由于受到帶寬限制，無法獲取到目標高分辨精細識別信息，僅能通過目標軌道運動特征和窄帶RCS特征對目標屬性進行初步分類識別，文中基于支持向量機分類算法，從窄帶雷達回波數據中提取彈頭群和彈體群目標的特征，實現了彈道導彈群目標初步分類識別。在對彈頭群和彈體群分類識別的基礎上，窄帶雷達可集中更多的時間和能量資源重點對彈頭群類目標進行跟蹤，并為后續寬帶目標識別雷達提供重點目標位置信息。

關鍵詞支持向量機；窄帶；目標識別；雷達；彈道導彈

縱觀彈道導彈防御系統發現、跟蹤、攔截和打擊效果評估的整個作戰過程，如何從來襲的導彈群目標中識別出真實的彈頭目標一直是反導防御系統面臨的核心問題[1-3]。從美俄彈道導彈防御系統的發展來看，VHF、UHF和L波段等大型低頻段窄帶雷達主要用于導彈遠程早期預警；C、X等高頻段寬帶雷達主要用于完成高分辨的目標寬帶成像識別，是真假彈頭識別的核心手段[4-6]。

但寬帶雷達由于成像識別需要的時間資源開銷較大，可同時跟蹤識別的目標數量相對有限。因此，期望利用窄帶雷達能夠具備初步目標分類識別能力，對彈頭群(包括彈頭、誘餌、末修艙等目標)和彈體群(包括彈體殘骸，分離碎片等目標)進行初步分類識別和篩選。……