朱先和,楊世平
(1.貴州大學 大數據與信息工程學院,貴州 貴陽 550025;2.貴州大學 明德學院,貴州 貴陽 550004)
基于小波變換對信號噪聲的處理研究
朱先和1,楊世平2
(1.貴州大學 大數據與信息工程學院,貴州 貴陽 550025;2.貴州大學 明德學院,貴州 貴陽 550004)
摘要采用傳統的濾波方法對信號進行消噪時,雖然方法簡單,但是以犧牲信號的局部特征為代價,且信號的信噪比并未得到有效地改善。文中采用小波變換的方法對信號進行消噪,將原始信號經小波分解后,信號的小波系數大于噪聲的小波系數,再選取一合適閾值,保留高于此閾值的信號小波系數,從而達到消噪的目的。實驗結果表明,該方法不僅能有效地去除信號中的噪聲,且能保留信號的局部特征。
關鍵詞小波變換;消噪;Matlab仿真
在具體的工程問題中,本文所得到的有用信號不可避免的混有一些噪聲,其干擾了信號的本質特征,影響了對問題的判斷。前人用于消除噪聲干擾的主要方法有利用FIR濾波的原理對原始信號進行相對比較平滑的處理,這種方法相對比較簡單,但其缺點在于處理后信號的信噪比沒有得到較大的改善,并且原始信號的局部特征信息也被模糊了。相比而言,利用小波變換對信號進行消噪時,不僅可較好的改善信號的信噪比,且其能有效的區分信號中的突變部分和噪聲,實現對信號的優質消噪。
1小波消噪原理
近年來,小波理論得到了較好的發展。在小波理論的諸多特點中,其多分辨率特點的存在,使其可以很好地表征信號的突變性和非平穩性?!?br>