基于OpenCV的行駛車輛車牌定位實現

程揮竣，應　捷

(上海理工大學 光電信息與計算機工程學院，上海 200093)

基于OpenCV的行駛車輛車牌定位實現

程揮竣，應捷

(上海理工大學 光電信息與計算機工程學院，上海 200093)

摘要車牌定位是車牌自動識別系統中的一個關鍵問題。系統從兩方面進行了設計。一是視頻中移動車輛的定位，采用高斯背景建立模模塊。二是靜態圖像中車牌提取系統，采用頂帽變換、能量濾波、尋找聯通區域等多模塊結合精確定位出車牌區域。該移動車牌定位算法在QT平臺上采用OpenCV和C++編程，實現了綜合利用車牌結構特征和紋理特征，提高了車牌定位可靠性。實驗結果表明，該方法速度快、準確度高，可滿足實時監控的需求。

關鍵詞車牌識別；混合高斯建模；頂帽變換；能量濾波

目前，車輛牌照是機動車最直觀、有效的管理標識符號，在交通運輸管理中具有重要的作用。車輛以及車牌的定位研究對于防控交通違章和交通事故，具有重要意義。

車牌識別核心內容包括車牌圖像預處理、車牌區域定位、車牌字符分割和字符識別等。其中車牌區域定位最為關鍵。對車牌定位的方法，主要是使用現有的圖像分割算法與先驗知識相結合。但是，由于車輛牌照的情況差別較大，也面臨著諸多困難。因此，在研究過程中，要對各種車牌的共性與異性進行綜合考慮，國內有眾多學者在車牌識別系統方面提出了新的算法[1]。比如通過邊緣檢測得到圖像，使用大津法得到二值圖像的閾值，進行二值化；……