大數據環境下廣電網絡遇到難題及解決

陳剛 楊棟

【摘要】 隨著我國信息科學技術以及計算機技術的大力發展，全球都已經進入到了大數據的時代，大數據也已經成為了現今最為熱門的技術，國務院也出臺政策大力推動我國大數據的發展以及使用。本文主要是在大數據時代的環境下，對于廣電網絡發展過程中遇到的問題和挑戰進行介紹，同時提出了相應的解決措施，希望能夠對相關人士有所幫助。

【關鍵詞】 大數據 廣電網絡 難題

隨著科技的進步，全世界都已經進入到了互聯網時代。對于我國來說，從中央到地方政府對于互聯網技術以及計算機技術都表現出了非常濃厚的興趣，對于大數據技術有了更深的了解和認可。在此種環境背景下，傳統的視頻內容服務已經不能滿足人們對于視頻的需求，傳統的廣電網絡想要生存下去并獲得更好的發展，一定要積極轉型，緊密連接互聯網大數據。

一、大數據的研究原則以及目標

1.1大數據的研究原則

第一，遵循行業需求以及實際應用的方向；第二，不同的行業、IT行業以及學術理論界要充分協作；第三，要以信息網絡技術和計算機技術作為支撐。

1.2大數據研究的目標

通過有效的計算方式以及信息處理技術作為手段來獲得、整理以及分析不同應用行業的大數據，從而挖掘出大數據的深度價值，為應用行業提供附加的服務價值，促進各個行業技術以及商業的提升。

二、大數據環境下廣電網絡遇到的難題

雖然廣電網絡運營商掌握著非常大量的用戶數據，并且具有非常豐富的類型，但是這些優勢并沒有被完全發揮出來。要想將這些數據所具有的價值充分挖掘出來還需要做很多的工作，同時也會遇到很多的難題。主要包括幾方面的問題：平臺的選擇、數據分析模型、數據質量保證以及業務流程等等。

（1）平臺的選擇方面：隨著業務種類越來越多、市場需求快速變更以及網絡使用規模越來越大，廣電網絡的大數據得到了非常快的增加。但是已有的平臺系統搭建還有很多的缺陷，再加上大量的數據都是沒有規律的，都是零散的以及非結構化的，這就使得廣電網絡大數據的存儲以及分析處理遇到了較大的難題，這和統一用戶運營管理的發展理念不相符。傳統的數據處理平臺不能進行相關的線性擴容，這就造成了其不能很好的適應增長越來越快的數據規模以及越來越多元化的數據類型。

（2）數據分析模型方面：相比于傳統的廣電網絡業務來說，現代新型的大數據服務需要對大量零散的、非結構化的數據進行不同角度的分析處理，傳統的處理方式很難滿足現代信息服務的需求。再加上廣電網絡隨時會對業務情況進行調整，這就造成了連續性監測的困難。所以要想深刻挖掘出數據內部所具有的價值，就要建立起新型的數據分析模型。

（3）業務流程梳理難度比較大。隨著廣電網絡運營商業務擴充，運行商逐漸向著全業務運營方向發展，這就使得有線業務體系更加的繁復龐雜，會涉及到不同部門之間的合作，這些都造成了業務流程梳理難度比較大。

綜上所述，在大數據環境背景下，廣電網絡要想適應現代科技發展水平，就要建立起全新的大數據平臺，以此來滿足越來越大量、越來越多元化的數據分析以及處理需求。

三、大數據環境下廣電網絡難題的解決

大數據時代最中心的內容就是需要充分分析數據所表示出的信息，以此更加針對性的滿足客戶需求。廣電網絡要從多方面連接互聯網，充分發展大數據所具有的優勢來解決所遇到的難題。

（1）廣電網絡所得到的最核心數據主要來自于電視以及和相關客戶進行溝通的雙向網絡，但從現階段來看，收集相關用戶數據的廣電網絡數量還較少，對于數據的采集以及分析主要是通過采樣的方式完成的，這就造成數據并不完整，不具有較高的可信度，所以對于數據的采集是急切需要解決的問題。要基于大數據處理平臺對于廣電網絡用戶信息進行多元化的挖掘，對于用戶行為進行細分，從而更加精準的獲得用戶數據，這對于提升服務水平、針對性的營銷具有非常重要的作用。

（2）廣電網絡分析的數據要大范圍擴充，不能單單局限在電視數據方面，應該從多元化方面收集數據，并將這些數據進行充分的融合，綜合性的整理分析，從多元化角度得到信息結果。因為在現代科技環境下，人們已經不再僅限用電視進行視頻的觀看，更多的采用PC、手機以及Pad等終端進行視頻觀看，這樣廣電網絡就得不到相關數據，所以廣電網絡需要將電視方面的數據、網絡方面的數據、搜索方面的數據以及點擊量方面的數據進行充分融合，最終建立起用戶識別以及標簽系統。

（3）廣電網絡需要根據自身的特點，建立起符合自己特色的大數據系統。雖然經過一定時間的發展，互聯網以及大數據技術得到了較快的發展，但是就算是傳統的互聯網優勢行業（例如金融業、電信業等等）在應用大數據方面還面臨著非常大的困難，沒有得到很好的解決，同時也和廣電網絡所需要的數據類型和維度具有非常大的差距。所以廣電網絡的大數據應用不能完全按照傳統金融以及電信的數據采集以及數據處理的方式進行，而是需要更加靈活的建立起符合自身特色的大數據平臺，這是最為關鍵的問題。例如在大數據環境下，可以充分挖掘收視率市場監測的內涵，這些都是廣電網絡在充分利用大數據方面符合自身特點的方面。

（4）廣電網絡企業要根據自身特點建立起合理的現代數據組織，要在企業內部建立起理解數據、關注數據以及利用數據的理念。要建立起最為基本的數據指標體系，促使數據的使用更加規范化，以便系統性的使用大數據為廣電網絡服務。例如已經建立起數據系統多年的電信行業，雖然對于數據比較重視，但是并沒有建立起現代的數據組織，對于數據的使用還只是維持在數字方面，更多關注的還是財務指標方面，并沒有利用數據充分了解用戶的信息，這就造成了其對大數據的利用被后來者（互聯網行業）所超越。

（5）廣電網絡要增加大數據分析處理方面技術人才的培養，在企業內部加大大數據的理解深度，增加大數據處理的規范性以及系統性。現階段的廣電網絡企業中，進行相關數據分析的大多是技術性人員，也有一部分是其他方面轉變過來的，這些人員并不具有非常高的商業敏感性。而數據分析人員一定要具有基本的商業意識，數據分析一定要產生商業方面的價值，否則就沒有任何意義，所以數據分析人員選擇方面要充分考慮到其商業敏感性。另外，人才的培養以及管理要和實踐的內容相符合，并且要和配套的激勵機制以及創新文化相一致。

（6）廣電網絡企業要和在大數據研究方面有一定建樹的企業進行緊密合作，從而更加專業的進行大數據的收集、整理以及分析，得到運營業務數據點之間所具有的關系，使其變成更加有價值的信息被企業所應用。從目前的情況來看，廣電網絡企業從事數據分析的人員實踐經驗相對較少，具有非常強烈的行業局限性。引入實踐經驗相對豐富的合作伙伴，可以借助其他行業所具有的經驗，網絡技術能力以及實踐經驗都非常豐富的專家團隊。廣電網絡企業在選擇合作伙伴時，不但要選擇專業能力強的軟件公司，同時也要選擇專業的、權威的行業研究公司。因為權威的行業研究公司可以更加明確關鍵數據點有哪些、明確數據點之間具有的關系，并且可以對數據的價值更加深度挖掘，能夠產生更大的價值。專家團隊的存在則能夠保證大數據建立方式的正確性，從而在根本上保證數據建立的合理性。

四、結束語

在大數據環境下，廣電網絡發展過程中會遇到不同的難題。相關人員一定要充分借鑒其他行業的優勢，緊密聯系大數據，利用互聯網方式充分發揮廣電網絡所具有的資源優勢，進一步促進廣電網絡的發展。

參 考 文 獻

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