基于云算平臺的軟件架構應用

◎王青青

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基于云算平臺的軟件架構應用

◎王青青

以網格計算為核心而迅速進步的云計算模型的運用越來越普及。大部分大規模企業整合出本企業的云計算架構，并為用戶開設云計算平臺，云計算基礎上的軟件架構并非向前預想的那樣順利，筆者在對云計算的基礎涵義以及重要技術進行簡介的前提下，詳盡分析了云計算的技術架構，并得到了一類能夠保證數據可靠性的基于云計算平臺的軟件架構。

網絡的迅猛進步讓大眾的生活更為方便，以往的門戶網站已經處于被淘汰的邊緣，大眾更為看重高業務量的網絡服務。伴隨電腦儲存訊息以及硬件設施、數據庫構建與運維等層面的成本逐步攀升，運用全新的平臺以及調度體制來實現對數據的有效處置至為關鍵。近段時間以來，云計算在全球已經掀起了一股“云計算熱”，其是信息技術領域的革命。云計算是以網絡的一類動態的、可以伸縮并且虛擬程度較高的新式計算方式，其功能包括：計算、儲存、交互等等。云計算有別于以往的桌面計算，其資源運用模式有著顛覆性地改變。

論題背景

在以往的若干年中，云計算已經是Web2.0以及網格計算后最令人矚目的計算模式。然而，當前包含商貿以及學術等領域對云計算的概念還沒有定論；而且，云計算并非全新的理念，其在14年以前就構建了網格計算模型、效用計算、群集計算以及分布式系統關聯度都極高。

以互聯網為核心的云計算形式，以服務的形式供應計算資源，構成了一類流動性強、能伸縮并且虛擬程度佳的新式計算資源的調配、整合、運用標準。

基于云計算平臺的軟件架構應用

三類架構簡述

表示層。通常是跟系統客戶實施交互，即通過系統的操作頁面完成。從客戶處取得數據，將數據輸送到業務服務層進行處置或從業務服務層獲得數據，并供應給用戶。

業務邏輯層。整體的業務邏輯處置，通常是關于數據效度的檢測工作；數據格式是不是與相關標準相符極為關鍵，而且要鑒別數據的種類；不容許在給定的而文本框內寫入空字符串，并對客戶的權限的法律效應實施檢定等等。

通過上述的眾多鑒別模式來確保操作的延續，并盡可能確保程序的常規運作，以完成流暢、健康的程序運作模式。業務邏輯層將數據訪問與頁面相隔離，這能預防客戶操控失誤致使數據的訪問出錯，讓軟件安全性得以保證。

數據服務層。就是與數據庫實施交互。履行數據的添寫、刪改以及顯示等等。必須指出的是：全部數據對象僅在改成被使用，數據層以外的空間不容許形成該項使用模式。

核心服務層的架構

通常來講，云計算的核心服務層又能夠細分為：Iaas、Paas以及Saas三類。Iaas通常是為客戶量身定做的實體或虛擬的運算、儲蓄、互聯網資源等基礎設施布局服務。在該流程中，客戶要向服務商通用有關的配置消息以及個體數據。而Iaas也有缺點，例如：服務供應商供應是能夠分享的基礎設施，即一些元件或功能；比如：中央處理器緩存、圖形處理器等的運用人員并非全部分隔的。如此處理的弊端在于：當黑客進入電腦后，所有伺服器都暴露在黑客的攻擊下，即便應用了Hypervisor，一部分用戶的操作界面也可以取得基礎平臺不受限的訪問特權。其化解措施是：研發功能完善的分區以及防御方略。Iaas服務商需要監督該情形下，沒有授予權利的更改狀況等等。

Paas通常是針對于云計算的應用程序布局以及管控工作，通過以Paas層為核心的軟件以及研發語言，軟件研發人能夠避開地層互聯網、系統以及儲蓄的約束，便利地運用云計算平臺實施軟件架構。

Saas是一類以云計算技術為核心的應用程序，對企業來講，通過Saas層可以構建電郵服務體系；而對一般客戶來講，Saas能夠達成云技術應用程序的泛在計算。

龐大的數據儲蓄與處理技術的架構

云計算體系以數據冗余以及分布式模式實施龐大數據集額解析、處置，確保高可行度，降低成本。為第一時間迎合大批客戶的相異需要，并供應各類服務，云計算所使用的數據儲蓄技術需要兼備高傳送率以及高接納能力。以后的趨勢是完成效果理想的數據定位以及大批量的數據儲蓄、密鑰設定，并提升安全程度以及逐漸提升I/O端口的處理效率。

編程模型

為了讓客戶能夠通過變成模型，依照本身的需求對簡易的程序進行變成，從而體驗云計算帶來的革命式創新。其利用的編程模型極為簡易，而且確保后臺的并行執行以及人物分配對客戶以及編程者開放。改善已有的編程形式，讓編程人員能夠便利地實施緊耦合程序的編程，達到運轉流程中的理想調配以及任務的履行，是未來MapReduce的研發方向。

虛擬化技術

虛擬化本質是把整頓后的資源用與物理量不相關的模式實施利用，是一種將物理量轉換為服務模式的流程。虛擬化的使用讓硬件的容量大幅度上升，讓軟件的管控與保護擺脫繁瑣的六層，提升資源的利用效率；達成物理資源的頻繁使用，是以后資源的一大潮流。

綜上，筆者在上文中述及的云計算平臺的軟件架構形式，在實踐中而被證明是可行度極高的。伴隨云計算的普及運用，提升運算效率也不再是夢想。

（作者單位：周口師范學院）