2016傳媒趨勢：AI不是潮流，是實用
——中美媒體AI項目盤點

本刊記者丨劉勝男 實習記者丨趙鳴宇 朱可也

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2016傳媒趨勢：AI不是潮流，是實用
——中美媒體AI項目盤點

本刊記者丨劉勝男 實習記者丨趙鳴宇 朱可也

2015年，《中國傳媒科技》一直在聚焦和探討“智能+傳媒”的話題， 3、4月刊的“‘機器人記者’來了”，7月刊“智能語音邂逅傳媒業”，9月刊“智能化浪潮與傳媒轉型”，10、11月合刊“迎接機器人的時代”，以及12月舉辦“感知未來——首屆‘智能+’傳媒超腦論壇”并做專題報道。我們正在用自己的實際行動和力量向傳媒界傳遞AI思想，為傳媒界與AI圈牽線搭橋。

這一年，我們深入報道了美聯社、洛杉磯時報、硅新社、新華社、騰訊等中美媒體使用機器人寫作的創舉，反復咀嚼了今日頭條的算法革命，分析了百度為用戶提供秘書化搜索服務的機器人助理“度秘”、讓人機交流更通暢的伴侶虛擬機器人“微軟小冰”，以及全面剖析了新華網第一代生物傳感智能分析系統Star機器人，并且跨界探討了AI傳媒應用空間及AI如何影響傳媒教育的話題。

當2015年9月10日騰訊Dreamwriter（夢幻寫手）出現、12月20日新華網Star機器人誕生，當“智能+傳媒”成為現實，我們竊喜于參與了這場變革，見證了一些探索，也認定2016傳媒業將開啟更多實用主義AI探索。這不僅僅是潮流。

此刻依然回首過去，對中美媒體更多進行中的AI項目做一梳理。

《紐約客》的AI系統懂“幽默”

上個月采訪澎湃新聞副總編輯常河時，他提到了一個需求和澎湃新聞正在做的嘗試——研發一個可與稿件進行自動匹配的圖片識別系統。常河舉例說，“機器人寫作發布一則地震報道時，可以自動識別震源經緯度，并在報道中附加帶有地理信息的圖片或圖表。另外，澎湃新聞的圖片量是很大的，我們希望將來能以‘智能+人工選擇’的方法處理圖片。”

浩大的圖片數據庫是常河的“夢魘”，而每期從5000條讀者配文中挑選最幽默有趣的一條，這曾讓《紐約客》70多歲的老編輯Bob Mankoff差點得“幽默盲”。

從2005年開始，《紐約客》的每期封底都會有一幅無字黑白漫畫，面向讀者征集配圖的文字。最幽默有趣的一條將會刊登在下一期雜志上。十年來，這已成為最受讀者歡迎的欄目之一，卻曾讓Bob Mankoff頭痛不已，直到微軟研究員Dafna Shahaf和Mankoff合作研發了一個可以精確評估標題幽默度的人工智能系統。據彭博社2015年8月報道，早在一年多以前，Shahaf在知道了Mankoff的苦惱后就發現可以讓計算機評估一條文字的有趣程度，但這最需要突破的是機器學習。Shahaf從《紐約客》的數據庫中找到過往的漫畫和文字，將它們錄入系統，教計算機做出選擇，從而形成相似的笑點。

通過對數據庫中漫畫及配文做選擇測試，該人工智能系統的選擇中有55.8%是當初編輯人工選出的最佳答案。也就是說，它至少可以減輕人工編輯一半的工作量。微軟還在繼續相關的研究，他們的目標是可以讓機器講笑話。

回到前面提到的澎湃新聞對于智能稿件配圖識別系統的需求，相信很快就能有實用的研究成果出來。

主編Blossom善于發掘最容易火的文章

《紐約時報》是最早一批用機器寫作報道財報和體育賽事的媒體之一，其對傳媒科技趨勢的把握和應用一直走在最前沿。

根據哈佛新聞研究機構Nieman Lab 2015年8月的報道，在《紐約時報》內部團隊溝通所用的Slack軟件上有一個聊天機器人Blossom，它在后臺一直保持對《紐約時報》文章以及社交媒體上的討論進行監控和數據分析，當它發現接下來如果推送某一篇文章在社交網絡上會引起病毒傳播的話，會自主給當班編輯發送預警通知。

據《紐約時報》內部統計的數據結果顯示，被Blossom推薦的文章，點擊量能夠達到非推薦文章的38倍水平。

據該報首席數據科學家克里斯·威金斯透露，從2014年秋天開始，《紐約時報》數據團隊開始對Blossom進行研發，后端使用了Java、Python和MapReduce等語言和技術，融合了非常前沿和復雜的算法。前端根據該報編輯日常工作習慣，將Blossom接口搭在工作協同軟件Slack上。

Blossom暫時還沒有自然語言的理解能力，不過編輯可以使用設定好的命令來與Blossom溝通，比如輸入“!blossom facebook？All”，就可以讓Blossom回答當前《紐約時報》所有版面上適合推送到Facebook的文章。

在很長一段時間里，能選中一篇閱讀量頗高的文章，是從事“復制粘貼”工作的網站編輯最值得炫耀的能力。在大數據時代，“今日頭條”類的算法正在逐漸完善個性化推送服務，而Blossom類的算法將解決推送內容閱讀量的問題。可見，“信息過濾的權力讓渡給算法”確實是在媒體和科技公司都正在發生的事。

上海東方衛視請來“微軟小冰”做主持

2015年12月22日，東方衛視《看東方》早新聞的每日天氣播報板塊，迎來了“小冰”主持生涯的處女秀。據了解，小冰作為見習主持人，正每天準時地向《看東方》觀眾播報天氣。

想必大家對萌妹子小冰不會陌生，它是由微軟（亞洲）互聯網工程院研發的AI伴侶虛擬機器人。“小冰”集合了中國近7億網民多年來積累的、全部公開的文獻記錄，憑借微軟在大數據、自然語義分析、機器學習和深度神經網絡方面的技術積累，精煉為幾千萬條真實而有趣的語料庫(此后每天凈增0.7%)，通過理解對話的語境與語義，實現了超越簡單人機問答的自然交互。

而從微軟最新發布的數據，也能看到小冰近期的突破。在滿分為5分的語音自然度測試中，小冰已經能夠達到4.32分，而行業平均分為3.7至4分。人聲最高可達4.76分。

據上海文廣集團新聞總監宋炯明透露，最初《看東方》工作組對小冰的能力抱以懷疑，經過幾輪盲聽測試，發現小冰的智能語音比真人更穩定，基于天氣大數據的播報信息量更大、更準確。配合虛擬前景的演示，也讓天氣播報更加形象、有趣。

在“知乎”上，許多網友對小冰的主持進行了評價，有網友認為“感覺在這種正式的場合還沒優化到位”，也有網友說“該來的總會到來”。許多網友一致調侃說“求天氣預報員心理陰影面積”。小冰的上崗確實會搶了天氣播報主持人的飯碗，這與寫作機器人搶了一些通訊記者飯碗是一個道理，這對媒體人的媒介素養提出了更高的要求。

記者多次“調戲”過小冰，認為以其豐富的知識儲備，淵博的學識，將來在主持中加入新聞評論，也只是遲早的事。據了解，東方衛視和微軟的合作也將進行相關的探索。

封面·重點Cover: Focus