楊溟：人工智能技術(shù)為傳媒業(yè)提供轉(zhuǎn)型的契機(jī)

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楊溟：人工智能技術(shù)為傳媒業(yè)提供轉(zhuǎn)型的契機(jī)

有一個(gè)行業(yè)，科大訊飛副總裁杜蘭認(rèn)為它是一個(gè)需要被“解放”的行業(yè)；有一種職業(yè)，阿里巴巴副總裁、《大數(shù)據(jù)》作者涂子沛認(rèn)為它是一種有可能失業(yè)的職業(yè)。沒(méi)錯(cuò)，這個(gè)“業(yè)”就是傳媒業(yè)。但是，我的結(jié)論是，不悲觀，并且我們有理由相信人工智能技術(shù)的發(fā)展將為傳媒業(yè)創(chuàng)造新的未來(lái)。人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用將為傳媒業(yè)提供轉(zhuǎn)型的契機(jī)。

在剛剛過(guò)去的2015年12月20日，新華網(wǎng)自主研發(fā)的第一代生物傳感智能分析系統(tǒng)Star機(jī)器人正式與大家見(jiàn)面。大家可能會(huì)心存疑惑，為什么我們會(huì)在新華網(wǎng)這個(gè)傳媒機(jī)構(gòu)中進(jìn)行人工智能的開(kāi)發(fā)嘗試？我給出的答案就是人工智能對(duì)于傳媒業(yè)的重要性。

2015年業(yè)學(xué)兩界對(duì)傳統(tǒng)媒體的判斷都非常悲觀。關(guān)于傳媒媒體目前面臨的難以解決的問(wèn)題，我們可以從多個(gè)不同的維度進(jìn)行探索和解釋，其中，“連接”是非常重要的一個(gè)維度。

目前，廣告業(yè)績(jī)下滑、人才流失、技術(shù)創(chuàng)新懈怠以及與新興媒體間代際差距的加大等問(wèn)題其實(shí)還是表面現(xiàn)象，很多傳媒人的努力難以解決他們眼前的困境，根本原因在于我們沒(méi)能夠更深地認(rèn)識(shí)到這個(gè)世界的規(guī)則在發(fā)生變化，沒(méi)有意識(shí)到傳統(tǒng)媒體時(shí)代的人與世界的連接關(guān)系發(fā)生了變化。

這種“連接”變成什么了？

我們的行業(yè)邊界模糊了。出現(xiàn)了越來(lái)越多的跨界的掠奪、競(jìng)爭(zhēng)，彼此的連接關(guān)系從線性的連接方式變成一種非線性的連接方式，過(guò)去的線性連接中媒體是重要的節(jié)點(diǎn)，公眾離開(kāi)廣播、電視、報(bào)紙很難接受到信息，因?yàn)樾畔⒌陌l(fā)布權(quán)是壟斷的，所以媒體實(shí)際上成了你繞不過(guò)去的“代理商”。而計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展改變了這一切，連接變成非線性的方式，使傳統(tǒng)媒體不再成為一個(gè)重要節(jié)點(diǎn)，世界和人的連接關(guān)系發(fā)生了變化，公眾并不是只能通過(guò)傳統(tǒng)媒體才能獲取信息。傳統(tǒng)媒體的存在價(jià)值和意義遭遇了新的挑戰(zhàn)。

正在到來(lái)的生態(tài)媒體時(shí)代我們面臨怎樣的問(wèn)題？

首先就是如何建立一個(gè)真正以人為中心、以關(guān)系經(jīng)營(yíng)為核心的新型組織關(guān)系，一個(gè)離散化的生態(tài)系統(tǒng)。

今天我用“連接”和“入口”的角度來(lái)進(jìn)行探討。

“連接”包括兩層意思。一是在離散環(huán)境中的連接能否實(shí)現(xiàn)“找到你要找的人”？二是這種“連接”能否持久，也就是說(shuō)你的粘度夠不夠？提高連接粘度的核心是信任，而建立這種信任的核心是準(zhǔn)確、靠譜和預(yù)見(jiàn)性，這需要依靠后面我會(huì)提到的“分析能力”。

從傳統(tǒng)媒體時(shí)代到今天，有一個(gè)重要的改變，那就是傳媒人的工作性質(zhì)從過(guò)去對(duì)信息的經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)人的關(guān)系的經(jīng)營(yíng)。當(dāng)下粉絲多的媒體或自媒體，都是在經(jīng)營(yíng)“人的關(guān)系”方面做得比較出色的。

廣州地鐵總公司運(yùn)營(yíng)事業(yè)部總經(jīng)理蔡昌俊提到的智能化地鐵，以及因人而異的票價(jià)，就是把人作為中心來(lái)重新構(gòu)建的一種新生態(tài)關(guān)系。包括商業(yè)模式、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)，都是在連接關(guān)系發(fā)生變化的情況下提出來(lái)的。我們不能再以線性思維來(lái)看問(wèn)題，而是要考慮一個(gè)場(chǎng)景內(nèi)各個(gè)節(jié)點(diǎn)承擔(dān)的責(zé)任，進(jìn)而思考能不能建立一種信任關(guān)系。

傳媒業(yè)轉(zhuǎn)型的“入口”就是人工智能。最典型的例子是今日頭條。短短三年時(shí)間它獲得了3億用戶和非常高的日活度，對(duì)于傳統(tǒng)媒體而言是個(gè)奇跡。它做的是因人而異的個(gè)性化服務(wù)，這是傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。為500萬(wàn)人生產(chǎn)500萬(wàn)種報(bào)紙和節(jié)目，分析每個(gè)人的偏好，靠人力是做不到的。誰(shuí)能做得到？人工智能做得到。所以傳統(tǒng)生產(chǎn)方式無(wú)法滿足今天多樣化的個(gè)性化需求，這是人工智能必將成為媒體未來(lái)核心的重要原因。

人工智能的核心是什么？

數(shù)據(jù)。對(duì)傳媒領(lǐng)域而言，沒(méi)有數(shù)據(jù)就沒(méi)有來(lái)源、基礎(chǔ)和條件。

2013年若干趨勢(shì)分析報(bào)告都提到了未來(lái)的傳媒技術(shù)，如傳感器新聞、新聞無(wú)人機(jī)、機(jī)器人寫作、虛擬現(xiàn)實(shí)等等，這些也都是基于數(shù)據(jù)。未來(lái)媒體的競(jìng)爭(zhēng)力在于分析能力而不只是敘事能力。沒(méi)有數(shù)據(jù)，分析也就無(wú)從談起。

我們從機(jī)器人寫作這一傳媒應(yīng)用談起。研發(fā)機(jī)器人的理念很重要，我們到底要用機(jī)器人替我們傳媒人做什么？首先就是傳統(tǒng)的方式無(wú)法做到的部分，比如新華網(wǎng)自主研發(fā)的生物傳感智能分析系統(tǒng)Star機(jī)器人能夠即時(shí)呈現(xiàn)觀眾的真實(shí)體驗(yàn)，供創(chuàng)作方分析，供觀眾了解自己或孩子，也可以讓記者從中發(fā)現(xiàn)有新聞價(jià)值的信息。

人工智能技術(shù)的發(fā)展，從功能的替代到功能的增強(qiáng)，我認(rèn)為最終會(huì)走向人機(jī)共存。我們和機(jī)器人會(huì)像伙伴一樣共同構(gòu)建未來(lái)的生產(chǎn)組織，這也是我們必須及時(shí)介入人工智能技術(shù)的一個(gè)重要原因。

什么是機(jī)器人能夠?yàn)閭髅叫袠I(yè)做的事？

首先就是挖掘數(shù)據(jù)源，其次是算法的設(shè)計(jì)，幫助我們做出更準(zhǔn)確的分析，并預(yù)測(cè)未來(lái)的結(jié)果。對(duì)于傳媒業(yè)目前更重要的是大數(shù)據(jù)挖掘，而不是傳統(tǒng)媒體時(shí)代的小數(shù)據(jù)抽樣采訪。

另外，我們經(jīng)常在新聞報(bào)道中體現(xiàn)主觀性的感受，并成為影響受眾的新聞敘述，我們還經(jīng)常混淆相關(guān)性和因果性的關(guān)系，以致于得出似是而非的新聞結(jié)論。這些問(wèn)題都可以通過(guò)機(jī)器人報(bào)道新聞來(lái)解決。國(guó)內(nèi)外都有各種不同的人工智能的嘗試，我覺(jué)得也都有誤區(qū)存在。在財(cái)經(jīng)和體育領(lǐng)域的機(jī)器人寫作其實(shí)只解決了一些效率問(wèn)題，而我們希望它做到的不僅僅是效率的提高，我們更希望通過(guò)它讓新聞更具深度和質(zhì)量。

關(guān)于新聞無(wú)人機(jī)，我將它理解為一個(gè)移動(dòng)的數(shù)據(jù)中心，新聞無(wú)人機(jī)和地理位置信息結(jié)合后，可以滿足我們更多對(duì)于新媒體挖掘質(zhì)量的要求。

此外，關(guān)于線上數(shù)據(jù)，包括在社交媒體上對(duì)主觀世界和客觀世界的分析，將線上數(shù)據(jù)與線下數(shù)據(jù)如生物傳感數(shù)據(jù)相結(jié)合，能夠更有效地幫助媒體了解用戶的真實(shí)體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)連接的信任與持久。要尊重用戶，就要尊重用戶的體驗(yàn)，因此我們要測(cè)試用戶、觀眾、讀者，以及他們的真實(shí)體驗(yàn)、感受、關(guān)注度、集中度。這樣的信息挖掘能夠做到什么程度，都是人工智能以后需要探索的。

傳媒業(yè)未來(lái)的發(fā)展在人工智能技術(shù)面前是大有希望的，所以我認(rèn)為人工智能是傳媒轉(zhuǎn)型的一個(gè)契機(jī)，媒體轉(zhuǎn)型的未來(lái)模式之一將會(huì)是“軟件+硬件+互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)”。

（此文根據(jù)新華網(wǎng)融媒體未來(lái)研究院院長(zhǎng)楊溟在在2016年1月11日新華網(wǎng)人工智能思客會(huì)（廣州）上的演講錄音整理而成）

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