用電信息采集終端可靠性試驗研究

丁恒春,巨漢基,祝恩國,余　力,袁瑞銘,田海亭,楊懷莊（.國網冀北電力有限公司電力科學研究院，北京00045；.中國電力科學研究院，北京009；.威勝集團質量中心，湖南　長沙4005）

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用電信息采集終端可靠性試驗研究

丁恒春1,巨漢基1,祝恩國2,余力3,袁瑞銘1,田海亭1,楊懷莊3
（1.國網冀北電力有限公司電力科學研究院，北京100045；2.中國電力科學研究院，北京100192；3.威勝集團質量中心，湖南長沙410205）

摘要：為保證用電信息采集系統的長期穩定運行，根據采集終端的硬件構造和功能特點，研究采集終端可靠性特征量的預測方法。利用威布爾分布模型建立采集終端的壽命分布函數，通過開展溫度濕度加速壽命試驗獲得60只樣本在4種應力水平下的失效數據，觀察到失效類型主要為通信失效和模擬量測量失效?；赑eck模型推導出正常使用條件下的采集終端可靠壽命估計值。利用開發的可靠性特征量預計軟件，計算得到某型號集中器在可靠度要求為0.9時的可靠壽命約為6.6年，計算結果基本符合現場運行情況。

關鍵詞：電氣工程；加速壽命試驗；威布爾分布；Peck模型；采集終端

0 引　言

用電信息采集終端是對各信息采集點的用電信息進行采集的設備[1]，簡稱采集終端，可以實現電能表數據的采集、管理、雙向傳輸以及轉發或執行控制命令，具有類型多、數量大、運行環境復雜、連續運行時間長等特點。隨著生產廠家越來越多，競爭越來越激烈，為了降低成本，廠家選擇的元器件質量也逐漸變差，導致采集終端的壽命越來越短。為了保證用電信息采集系統長期穩定運行，不僅要求在驗收環節加強測試，還需要從設計階段就對產品的可靠性指標作出科學的評測。

本文利用威布爾分布模型建立采集終端的壽命分布函數，通過開展溫度濕度加速壽命試驗獲得采集終端樣本在多種應力水平下的失效數據，然后基于Peck模型推導出正常使用條件下的采集終端可靠性特征量估計值[2-3]。

1 威布爾分布

1.1 威布爾分布模型

威布爾分布模型對各種壽命數據具有很好的擬合性[4]，在可靠性研究中得到了廣泛應用。三參數威布爾分布模型的分布函數為

式中：β——形狀參數；

η——尺度參數（或壽命特征參數）；

γ——位置參數；

t——產品失效前的使用時間。

當γ≠0時，表示產品在時間γ之前不會有失效發生。在工程應用中，通常假定γ=0，這樣可得到二參數威布爾分布函數為

對于符合二參數威布爾分布的產品壽命來說，當確定了β和η的值后，就可以計算出在一定可靠度下產品的使用壽命或一定使用時間下產品的可靠度。

1.2 威布爾分布的參數估計

為方便進行線性化描述，需要將威布爾分布函數轉換成線性形式。將式（2）改寫為

對上式進行兩次對數變換后得到：

令：

則可以將式（4）轉換為一元線性回歸方程：

由此，可以根據最小二乘法原理[5]，將參數估計的問題歸結為：確定式（6）中的系數A和B，使得F最小，這里：

其中，R2是威布爾擬合優度的一個指標，R2的值越接近1，則表示擬合的效果越好[6]。將A和B的估計值代入式（5）即可求出β和η的估計值。

在可靠性研究中，大多數電子、機械、機電產品的壽命都可以認為服從威布爾分布[7-8]。采集終端在本質上屬于電子產品，其失效率符合如圖1所示的浴盆曲線[9]。該曲線將產品的壽命周期劃分為3個階段：早期失效期（失效率遞減）、偶然失效期（失效率近似為常量）和耗損失效期（失效率遞增）。

圖1 浴盆曲線

采集終端在交付給用戶之前，制造商都會對其進行老化篩選和出廠檢驗；因此，根據浴盆曲線的原理，可以認為交付后的采集終端先是工作在偶然失效期，但當壽命達到耗損失效期后，失效率會迅速上升。

由于威布爾分布模型通過不同的形狀參數可以很好地擬合浴盆曲線的各個部分，因此，本文采用威布爾分布模型對采集終端的壽命分布進行建模。

2 加速壽命試驗

2.1 恒定應力加速壽命試驗

加速壽命試驗主要有3種類型，即恒定應力加速壽命試驗、步進應力加速壽命試驗和序進應力加速壽命試驗。其中，恒定應力加速壽命試驗因其理論基礎成熟、試驗方法簡單、試驗中得到的信息最多等優點[10-11]，應用廣泛。

恒定應力加速壽命試驗的基本假設是產品在較高應力水平下具有與正常使用條件下相同的失效機制和行為，即在恒定應力加速壽命試驗中，僅僅是發生失效的時間提前，而不會引入新的失效模式。在這個假設下，可以對產品失效時間進行數學建模[12]：

式中：tn——正常使用條件下的失效時間，h；

ts——較高應力水平下的失效時間，h；

AF——加速因子，待定。

對于威布爾分布，有：

令：ηn=AF·ηs，βn=βs，則可以看出恒定應力加速壽命試驗僅影響威布爾分布的尺度參數。

2.2 Peck模型

壽命應力模型量化了不同應力水平下壽命分布的變化行為，如果產品的加速壽命試驗以溫度和濕度作為加速應力，則其壽命與應力之間的關系可以用Peck模型[13-14]來描述。根據Peck模型的定義，加速因子為

式中：RHu——正常使用條件下的百分比相對濕度；

RHs——應力水平下的百分比相對濕度；

Tu——正常使用條件下的溫度，℃；

Ts——應力水平下的溫度，℃；

k——玻爾茲曼常數；

Ea——以電子伏表示的活化能；

n——Peck模型的一個常數。

從式（14）可以看出，要計算Peck模型的加速因子AF，主要是計算Ea和n這兩個參數。因此，至少需要2組方程，即在2個不同的應力水平下進行加速壽命試驗；同時，還需要其他參照組的數據以獲得更高的計算準確度，在實際操作中，通常選擇4～5組應力組合[14]。

2.3 加速因子的參數估計

將式（14）改寫為

令AFmax和ηmax分別為最大應力下（TmaxRHmax）的加速因子和威布爾尺度參數，因為恒定應力加速壽命試驗僅影響威布爾尺度參數，所以有：

式（17）可以改寫為線性形式：

根據最小二乘法原理，令：

通過式（20）、式（21），可以計算出各個應力水平下的加速因子AF，進而可以推導出正常使用條件下的失效時間和威布爾分布參數。

3 應用實例

對某型號II型集中器樣本進行可靠性試驗，評估其在90%可靠度要求下的可靠壽命。II型集中器主要由電源模塊、主控模塊、接口模塊、交流采樣模塊、通信模塊和安全模塊組成。通過現場采集終端故障情況統計分析，主要失效模式包括狀態量采集、電能表數據采集、通信、電源電壓變化和模擬量測量誤差失效。

有關指標要求和試驗方法按照由中國電科院牽頭正在制定過程中的電力行業標準《電能信息采集終端可靠性驗證方法》要求開展。試驗選擇4組應力組合：

1）應力水平1：溫度75℃，相對濕度95%；

2）應力水平2：溫度75℃，相對濕度85%；

表1 各個應力水平下的通信失效時間

表2 各個應力水平下的模擬量測量失效時間

3）應力水平3：溫度75℃，相對濕度75%；

4）應力水平4：溫度65℃，相對濕度95%。

每個應力水平下隨機挑選15臺樣品進行試驗，共60臺樣品。在試驗過程中，觀察到了兩種主要失效類型：通信失效和模擬量測量失效?？梢钥闯?，可靠性試驗后的失效類型與正常使用條件的失效類型一致，可以采用Peck模型來描述壽命與應力之間的關系。將試驗后兩種失效類型的失效時間排序整理，如表1和表2所示。

根據以上理論計算，開發了用電信息采集終端可靠性特征量預計軟件，包含樣品登記、試驗方案維護、試驗數據錄入、參數計算、試驗結果展示及輔助功能。其中輔助功能可以完成廠家信息維護、委托人信息維護、用戶管理等。

計算得出該型號集中器的可靠度函數如圖2所示?？梢钥闯霎斂煽慷纫鬄?0%時的可靠壽命t0.90=57966h（約6.6年）。理論計算結果基本符合現場的實際運行情況。

4 結束語

從計算結果可以看出，4組應力下的相關系數都非常接近于1，證明試驗數據符合二參數威布爾分布模型，即用二參數威布爾分布模型對集中器的壽命分布進行建模是可信和有效的。理論計算表明，當可靠度要求為90%時該型號集中器的可靠壽命約為6.6年，理論計算結果基本符合現場的實際運行情況，也驗證了正在制定過程中的電力行業標準《電能信息采集終端可靠性驗證方法》有關指標要求和試驗方法的合理性。

圖2 集中器的可靠度函數

計算過程中發現，失效類型和失效時間對計算結果有較大影響，因此在條件允許的情況下，應盡量縮短測試周期，最好是在試驗過程中對樣品的性能進行隨時測試，使失效時間的記錄更準確。

參考文獻

[1]胡江溢，祝恩國，杜新綱，等.用電信息采集系統應用現狀及發展趨勢[J].電力系統自動化，2014，38（2）：131-135.

[2]張志華.加速壽命試驗及其統計分析[M].北京：北京工業大學出版社，2002：35-39.

[3]陳循，張春華，汪亞順.加速壽命試驗技術與應用[M].北京：國防工業出版社，2013：3-15.

[4] WEIBULL W. A statistical distribution function of wide applicability[J]. Journal of Applied Microelectron Reliability，1951，28（4）：613～617.

[5]朱建新，李有法.數值計算方法[M]. 3版.北京：高等教育出版社，2012：103-112.

[6] SINGPUREWALLA N D，SONG M S. Reliability analysis using Weibull lifetime data and expert opinion[J]. IEEE Transactions on Reliability，1988，37（3）：340-347.

[7] HALLINAN A J. A review of the Weibull distribution[J]. Journal of Quality Technology，1993，25（2）：85-93.

[8] BAKOUCH S H. Using the weibull distribution：reliability，modeling and inference[J]. Journal of Applied Statistics，2014，41（4）：913-914.

[9] European Power Supply Manufacturers Association. Reliability Guidelines to understanding reliability prediction[R]. Wellingborough：EPSMA，2005：1-29.

[10]陳文華，程耀東.威布爾分布下恒定應力加速壽命試驗方案的優化設計[J].浙江大學學報（工學版），1999，33（4）：337-342.

[11] FAN T H，HSU T M. Constant stress accelerated life test on a multiple -component series system under Weibull lifetime distributions [J]. Communications in Statistics-Theory and Methods，2014，43（10-12）：2370-2383.

[12]趙宇.可靠性數據分析[M].北京:國防工業出版社，2011：207-220.

[13] ZHANG J P，ZHOU T J，WU H，et al. Constantstep-stress accelerated life test of white OLED under Weibull distribution case [J]. IEEE Transactions on Electron Devices，2012，59（3）：715-720.

[14] ZHU Y，ELSAYED A E. Design of accelerated life testing plans under multiple stresses [J]. Naval Research Logistics，2013，60（6）：468-478.

（編輯：李妮）

Research on reliability experiment of electric energy data acquire terminal

DING Hengchun1，JU Hanji1，ZHU Enguo2，YU Li3，YUAN Ruiming1，TIAN Haiting1，YANG Huaizhuang3
（1. State Grid Jibei Electric Power Co.，Ltd.，Research Institute，Beijing 100045，China；2. China Electric Power Research Institute，Beijing 100192，China；3. Quality Centre of Wasion Group，Changsha 410205，China）

Abstract:Terminal reliability indexes need to be evaluated scientifically to ensure the long-term steady operation of the electric energy data acquisition system. A method to predict terminal reliability is proposed according to the hardware construction and functional characteristics of the terminal. The Weibull distribution function is used to model the life distribution of the terminal. The temperature and humidity constant-stress accelerated life test is carried out to attain the failure data of 60 samples at 4 different stress levels. It is observed that communication failure and analog measurement failure are made up of the main failure type. The reliability life under normal conditions is estimated with the Peck model. Reliability characteristic quantity prediction software is developed and the reliable life of this concentrator model is computed with the software to be about 6.6 years when the reliability is required to be 0.9. The calculation result is basically consistent with the actual result of field operation.

Keywords:electrical engineering；accelerated life test；Weibull distribution；Peck model；data acquire terminal

文獻標志碼：A

文章編號：1674-5124（2016）04-0136-04

doi：10.11857/j.issn.1674-5124.2016.04.029

收稿日期：2015-07-28；收到修改稿日期：2015-09-23

基金項目：華北電力科學研究院有限責任公司自有資金項目（KJZ14044）

作者簡介：丁恒春（1967-），男，河南孟津縣人，高級工程師，碩士，主要從事電能測量技術研究和管理工作。