基于地方經濟社會發展需求的大學生就業影響因素的統計分析

王美娜　鄭蘭　劉翎雁　秦昔蘭

摘要：統計黔西南州近三年經濟社會發展人才需求，以興義民族師范學院數學科學學院2013-2015屆本科畢業生的就業數據為例，對比分析大學生的就業意向及就業實際情況，建立影響大學生就業因素的Logistic統計回歸模型，探究地方高校大學生就業影響5種顯著性因素為：知識與技能、就業政策學習、團結協作能力、社會實踐訓練、就業意向崗位。

關鍵詞：地方經濟；就業影響因素；Logistic回歸模型

中圖分類號：F127 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）012-0000-02

地方經濟的發展離不開人才的支撐，黔西南布依族苗族自治州屬貴州省下轄自治州，地處黔、滇、桂三省區的結合部，社會經濟發展正處于全面深化改革的戰略發展時期，為了進一步促進黔西南州經濟社會又好又快發展，《黔西南州人民政府在關于優先發展教育的意見》中提出：加快推進全州教育改革發展步伐，切實為經濟社會又好又快、更好更快發展提供人才支撐和智力保障。興義民族師范學院是黔西南州僅有的一所地方高校，承擔著為地方社會經濟發展培養人才的重任，研究大學生的就業影響因素可以為地方高等學校的本科生的培養和市場導向的就業決策提供參考，從而緩解地方經濟發展缺乏大量的人才資源，而地方本科院校畢業生就業困難的矛盾。

一、黔西南州經濟社會發展人才需求狀況

《黔西南州中長期人才發展規劃綱要（2010-2020年）》中指出：至2020年，人才資源總量將從現今的19.7萬人增加到26.7萬人，人才需求涉及教育、經濟管理、電力、煤炭、化工、旅游、醫藥等領域的近30個二級學科，60多個相關專業。據黔西南州人事人才網上公布的近三年崗位需求統計數據顯示：2013年公務員招考崗位為490個、事業單位編制招考崗位835個、企業招聘崗位2200余個、“特崗教師”計劃招考崗位1700個；2014年公務員招考崗位為516個、事業單位編制招考崗位789個、企業招聘崗位2800余個、“特崗教師”計劃招考崗位910個；2015年公務員招考崗位為476個、事業單位編制招考崗位762個、企業招聘崗位3000余個、“特崗教師”計劃招考崗位1042個，其中要求本科及以上學歷的崗位有215種、大專及以上學歷的崗位48種。

二、地方高校畢業生就業意向與就業情況對比分析

以黔西南州興義民族師范學院數學科學學院為例，對數學與應用數學專業2013—2015屆本科畢業生的就業意向與就業情況進行調查統計分析（就業統計數據來源于院學生科，數據真實可靠）。就業意向的調查針對2013—2015屆的數學專業本科生共257人，通過問卷星設置問卷進行調查，回收有效電子問卷247份，有效率為96%。利用SPSS軟件統計出近三屆畢業生中有40%的學生的理想職業為教師，實際從事教師行業的平均比例為82.70%；有25.58%的學生意向考公務員或其他事業編制單位，實際考上公務員或其他事業編制崗位的平均比例為8%；有18%的學生希望進入企業從事數據分析等相關工作，實際進入企業的平均比例5%為；有8.42%的學生意向自主創業，實際自主創業學生的平均比例為4.30%；有8%的學生意向考研繼續深造，實際考上研究生學生的平均比例3%。從表1的統計數據中可以看出雖然數學與應用數學專業學生近三屆的平均就業率較高為96.19%，但就業崗位單一，集中在“特崗教師”上，當特崗教師需求逐步趨于飽和時，學生的就業將會面臨極大困難，且從學生的就業意向及就業實際情況的對比分析結果可以看出，學生的就業意向與實際就業情況差距較大。因此，研究影響大學生就業的社會因素、學校層面因素、個人綜合素質等各方面因素，可以為地方高校在人才培養方案的修訂、引導學生轉變就業觀念、提升學生就業能力方面提供參考作用，使得高校培養的人才與地方經濟發展需求相符合。

三、影響大學生就業因素的Logistic統計回歸模型

（一）調查統計大學生就業影響因素

對興義民族師范學院數學科學學院2013—2015屆畢業生跟蹤調查表（畢業生填寫）、畢業生評價調查表（用人單位填寫）共196份中影響就業的因素做SPSS統計分析，數據來源于往屆畢業生的就業單位，包含黨政機關、中小學教育實習基地、其他事業單位及企業等110余所單位。并面向在校大學生、從事就業指導工作的領導及老師、高校輔導員進行開放式問卷調查，發放問卷300份，收回有效問卷249份，統計出的就業影響因素有70多種，包括人際交往能力、家庭背景、就業預期崗位、社會實踐能力、組織管理能力、適應環境能力、自我提升能力、團隊協作能力、性格特征、在校期間獲獎情況、計算機操作能力等，然后通過對影響大學生就業的因素進行歸類并參考知網收錄文獻中大學生就業影響因素出現的頻次從高到低排序統計篩選歸納出8種：性別、家庭背景、就業政策學習、知識與技能、團結協作能力、社會實踐訓練、生源地、就業意向崗位。

（二）采用Logistic統計回歸分析大學生就業影響因素

采用 Logistic回歸模型分析方法研究以上8類因素對就業的影響程度，就業與否（考慮就業相關度）作為因變量，取值為 0或 l，已經就業（考慮就業相關度）的概率為P，未就業的概率為l-P，以上8類因素為模型的自變量：性別（X1）、家庭背景（X2）、就業政策學習（X3）、知識與技能（X4）、團結協作能力（X5）、社會實踐訓練（X6）、生源地（X7）、就業意向崗位（X8）。構建回歸模型如下：

其中a為常數項，b1，…，b8為回歸系數。

利用SPSS軟件進行逐步迭代來選擇自變量（即模型需要首先把所有自變量輸入模型），然后分別按照0.05移進概率和0.1的移進概率來判斷自變量是否移進模型和移出模型，經過4次迭代， 如表2中數據所示，在給定顯著性水平為0.05的條件下，把顯著性值高于0.05的變量剔除，最終通過顯著性檢驗的變量為X3，X4，X5， X6， X8得到回歸模型為：

回歸分析結果顯示對地方高校大學生就業影響顯著性強的5種因素為：就業政策學習、知識與技能、團結協作能力、社會實踐訓練、就業意向崗位。

四、促進大學生就業工作的相關建議

通過基于地方經濟社會發展的畢業生就業影響因素的分析可知，個人因素、高校的培養、用人單位的標準、國家的就業政策都對畢業生的就業影響很大，大學生就業是個社會性問題，需要多方面的協調和配合才能達到最優化。

（一）學生個人方面

大學生在努力學好專業知識技能的同時，也要利用課余時間積極參與社會實踐訓練，不斷提升自己的綜合能力及就業競爭能力。首先，在就業前做好人生的職業生涯規劃，調整好就業觀念，常關注就業形勢、就業信息，加強入職前所需的就業能力，錘煉自身的競爭意識、團隊合作意識。其次，在面對社會激烈的就業競爭壓力，大學生應該培養良好的心理素質，增強自己心理承受能力。再次，畢業生必須適時調整自己的就業期望值。當期望值盲目過高的時候，容易造成“高不成、低不就”的心理，失去許多良好的機會。端正自身的就業的期望，樹立“先就業，再擇業，后創業”的就業觀。

（二）高校培養層面

高校在培養人才的過程中要把握人才市場的需求，不斷修訂人才培養方案、改進人才培養模式。加強相關就業政策宣傳，引導大學生轉變傳統的就業觀念，地方高校的學生大多來自本省的農村家庭，受到環境和傳統觀念的影響，認為只有進入黨政機關和國家機構工作才是正當職業，這樣的觀念導致很多學生寧愿待業，準備下次公務員考試也不愿進入企業單位或自主創業。現今大眾“創業潮”契合政府的經濟轉型的“創新潮”，高校畢業生自主創業和自謀職業可以申請2至5萬元的小額貸款，到縣級以下基層單位去開辦創新創業項目，即可申請小額擔保貸款，應該鼓勵大學生自主創業。因此，轉變大學生的就業觀念是提高大學生就業質量的關鍵因素。

（三）政府宏觀環境方面

政府作為市場調控、市場規制、社會保障、指導服務和權利維護等政策的主導者，應及時根據時事的現狀調整就業制度，針對大學生的就業也要及時做調查和分析并傾聽求職者和用人單位的意見和建議，根據市場人才消費的需求，對于高校的招生和培養進行合理指導，讓畢業生能夠學有所用，服務于社會經濟發展需求。

參考文獻：

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作者簡介：王美娜（1983-），女，貴州安龍人，布依族，興義民族師范學院講師，碩士，研究方向：應用數學建模。

鄭 蘭，興義民族師范學院2012級應用數學本科學生。

劉翎雁，興義民族師范學院2012級應用數學本科學生。

秦昔蘭，興義民族師范學院2012級應用數學本科學生。

基金項目：貴州省自然科學研究項目：基于地方經濟發展的本科生就業競爭力的提升及模糊AHP綜合評價研究（黔教合KY字（2013）210號）；2015年貴州省大學生創新創業訓練計劃項目：基于因子分析方法的數學專業大學生就業影響因素的調查統計研究（編號：201510666023）。