智能制造：兩化深度融合的主戰場

文|本刊記者　熊偉

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智能制造：兩化深度融合的主戰場

文|本刊記者熊偉

進入“十三五”，兩化深度融合繼續成為重要的政策抓手，為實現“經濟保持中高速增長”、“產業邁向中高端水平”、“新產業新業態不斷成長”等多個目標提供動能和路徑。根據2015年國務院發布的《中國制造2025》行動計劃，智能制造是工業化和信息化深度融合的主戰場。

《中國制造2025》作為實施制造強國戰略的長期綱領，制定了“三步走”的目標——第一步，2025年邁入制造強國行列；第二步，2035年中國制造業整體達到世界制造強國陣營中等水平；第三步，新中國成立一百年時，綜合實力進入世界制造強國前列。第三步目標的時點，與“兩個一百年”目標的第二個重合?！皟蓚€一百年”的第二個目標表述為“在中華人民共和國成立一百年時建成社會主義現代化國家”。時點的重合，表明“綜合實力進入世界制造強國前列”是“建成社會主義現代化國家”的一項指標。

三步走目標的關鍵詞是“制造強國”，從進入制造強國行列，到此行列的中等水平，再到制造強國前列。那么衡量是否制造強國的標準如何定出？關鍵在于智能制造的生產模式的形成和發展。

當前和未來一段時期國家經濟戰略的幾個側面是相輔相成的，制造業升級、“互聯網+”、創新創業，三者的角度不同，卻具有整體性，它們的聯結點，正是智能制造。

體系和重點

當前和未來一段時期國家經濟戰略的幾個側面是相輔相成的，制造業升級、“互聯網+”、創新創業，三者的角度不同，卻具有整體性，它們的聯結點，正是智能制造。在討論制造業國家創新體系和綜合標準化體系時，我們首先關注智能化生產體系和發展模式；分析智能制造生產體系形成的方法時，我們會遇到“互聯網+”制造業、工業互聯網、信息物理系統。

根據工業和信息化部苗圩部長在年度工作報告中的闡述，2016年推進智能制造發展的體系化工作包括：指導編制互聯網與制造業融合發展路線圖，開展“互聯網+”制造業試點示范；加快信息物理系統應用測試驗證平臺建設，開展行業應用示范。在深入推廣兩化融合管理體系方面，則將研制標準體系總體框架和路線圖，制定發布兩化融合管理體系指導意見，新增300家通過體系評定的企業。

智能制造的兩個關注點——生產企業的智能化水平（即生產手段和生產模式）和制造業的網絡化（即生產組織），均需要體系建設。前者，在于推動物聯網、大數據、云計算等在制造業領域的廣泛深入應用，提升關鍵智能部件、裝備和系統的自主化能力，建立健全智能制造標準化體系，全面提升制造業產品裝備、生產、管理和服務的智能化水平。后者，在于大力發展工業互聯網，促進互聯網與工業的融合創新，發展物聯網，培育智能檢測、全產業鏈追溯等工業互聯網新模式。

2016年，制造業中的智慧價值將受到充分重視，國家級工業設計中心將在技術領先的企業中加緊建設，企業的能源管理中心、綠色數據中心建設將獲得支持，工業云、工業大數據的應用將不再陌生。

今年1月李克強總理發表署名文章《催生新的動能 實現發展升級》，提出促進中國制造上水平的幾個重點：3D打印、高檔數控機床、工業機器人。這幾項關鍵技術，既有益于改造傳統制造的“補課”，又能成為綠色制造、智能升級方面的“加課”。

重點還包括智能傳感與控制、智能檢測與裝配、智能物流與倉儲，它們共同構建的智能制造綜合標準化技術體系，將促使生產手段、生產模式和生產組織水平的跨越式發展。

2016年，工信部將繼續實施智能制造試點示范行動，確定60個以上新模式試點示范項目。另外，將啟動一批智能化改造項目，在有色、稀土、紡織、家電、食品等行業分類推廣智能礦山、智能工廠和數字化車間，開展智慧化工園區試點。

技術和政策保障

智能制造水平的提高有賴于技術保障和政策保障，其中技術保障又分關鍵技術保障和信息安全保障。

關鍵技術有多種，集成電路、傳感器、5G通信、車聯網、大數據等。2016年，集成電路產業將延續重點突破的策略，根據《國家集成電路產業發展推進綱要》，在移動智能終端、網絡通信、云計算、物聯網、大數據等重點領域攻關集成電路設計技術，建成技術先進、安全可靠的集成電路產業體系。傳感器則和物聯網產業融合發展，工信部已提出生態化和集群化的方向，準備打造我國傳感器及物聯網產業集群。

工業信息安全保障能力建設方面，2016年，工信部將研究制定工業信息安全政策、標準，開展工控系統安全檢查和風險評估。在石化、裝備制造等行業開展工業控制系統網絡安全試點。

政策保障部分，不僅需要財稅、金融、產用結合等方面的特殊政策，還需要加緊制定一些急需的標準，通過這些政策和標準，推進網絡通信設備與工業設備互聯互通。此外，人才計劃的制定和實施、與發達國家在智能制造方面的合作、對中小企業的支持等等，都需要相應的政策支持。

在智能制造這個兩化深度融合的主戰場，建立體系，突出重點，提供政策保障，大力研發，確保關鍵技術就緒，我們期待2016年取得全方位進展。但挑戰仍然存在：需求不足導致制造業企業收入和利潤下滑，影響到研發投入；大部分制造業企業仍未實現信息化的集成應用，智能裝備、軟硬件設施不足，管理者的意識也存在欠缺；法律建設滯后，政策則未能有效配合聯動。這些都有很大的改進空間?！?/p>