大數據環境下高校圖書館數據素養教育研究

鄧李君　（四川外國語大學圖書館　重慶　400031）楊文建　（重慶第二師范學院圖書館　重慶　400067）

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大數據環境下高校圖書館數據素養教育研究

鄧李君（四川外國語大學圖書館重慶400031）
楊文建（重慶第二師范學院圖書館重慶400067）

大數據環境下，社會對于數據的重視程度逐漸升溫，促進了人們對于個人素養的認知，作為素養教育機構之一的高校圖書館也從傳統的信息素養教育逐漸開始轉向數據素養教育。在當前數據素養教育主要采取的數據管理導航、數據素養教育課程、專項數據素養教育幾種模式中，高校圖書館還應當針對不同的培訓對象，從基礎能力教育、專業領域教育方面對科研人員、學生、館員采取不同的數據素養教育策略。

大數據 高校圖書館 數據素養教育 信息素養

隨著社會的不斷發展，大數據已經影響到人們的方方面面，從日常生活中的上網、消費、旅游、交友活動到科學研究中的數據采集、研究過程、結果表達與轉化環節，無不充斥著大數據。大數據的出現，推動了社會的產業變革和行業創新，提升了個人生活質量，改變了研究者對于科學數據的意識與態度。如今的科研工作對研究者的意識和能力方面的要求有著顯著的增強，具體則表現為要求研究人員具備更高的信息素養和數據素養。相關研究對信息素養、數據素養和科學數據素養之間的特征做出了界定（見表1），從中不難看出數據素養對于研究人員在科學研究方面的特殊意義，這就意味著全社會都需要注重對于個體數據素養的培養，而這種培養顯然是有別于信息素養和數字素養教育的。作為社會文化傳承機構的高校圖書館，在大數據環境下進行合理有效的數據素養教育就顯得尤為重要。

1　數據素養釋義

隨著信息技術、互聯網技術的快速發展，人們所處的信息環境都在不斷地隨著數據的增加而改變著。大數據環境下，數據素養對個人而言也就越來越重要。

表1　信息素養、數據素養、科學數據素養所需能力對比

1.1產生

以大數據環境下的科學研究為例，研究者所使用的研究材料、參考資料、實驗方式、實驗過程、實驗結果、后期反饋等信息都以數據的形式存在，加上計算機模擬實驗能力的不斷提升，早期的從一個實驗得出一組相應實驗結果的模式已經逐漸演變為從一種類型的實驗得出一系列基于相關變量的實驗結果的模式，這其中最關鍵的環節就是海量數據推演。對于實驗人員或是操作人員而言最重要的就是數據素養，表現為他們對于相關數據的獲取、理解、操作、運用、轉化等能力，如在海量數據中獲取存在聯系的數據、對海量數據間異構關系的理解和運用、對信息道德和信息倫理的把握以及對實驗數據、模擬數據的轉化能力等。

在信息時代，人們融入社會需要具有基于計算機操作、互聯網運用的，以信息檢索、信息組織為主要表現的信息素養，而在大數據時代，信息素養依然是人們的基本素養，但不斷發展的大數據環境則要求人們具備一定的以數據組織、數據分析、數據轉化能力為主要表征的數據素養才能進一步適應社會環境的發展。所以也有人認為，數據素養源于信息素養、量化素養、統計素養等概念[4]。

1.2內涵

數據素養與大數據環境密不可分，數據素養體現了人們在大數據環境下對于數據的感知和理解，其內容包含5個維度：對數據的敏感性，數據的收集能力，數據的分析、處理能力，利用數據進行決策的能力，對數據的批判性思維[5]。另有一部分學者認為，數據素養是一個具有承繼性的概念，它是基于量化素養、統計素養、數字素養所發展起來的類似于信息素養的用于描述人們大數據環境適應能力的概念[6]，但又在統計素養、數字素養、信息素養的基礎上有所發展。

在數據素養和信息素養的差異性方面，部分學者認為二者的差異體現在對數據的處理方式和過程上，數據素養所要求的數據處理能力比信息素養要求的能力要高，特別是大數據環境下的數據處理更需要操作者具有相應的數據意識和宏觀掌控能力，這點是普遍意義上的信息素養所不包含的。但由于數據素養和信息素養在數據獲取、數據認知、數據管理、數據利用等方面也存在一定的相似性，所以部分學者將數據素養認定為信息素養在經歷發展和變化后所呈現出的新內涵[7]。在數據素養內涵的認知上，當前業界對數據素養的內涵也存在一定的分歧，已有文獻的描述大致可以分為以下幾類：

（1）綜合能力論。該種論點認為，數據素養是研究者對于數據從收集到處理、表達、轉化等一系列綜合能力的表現。例如，陳娜萍將數據素養描述為研究者在數據意識、數據收集、數據整理、數據表征、數據分析與數據交流方面的綜合體現[8]；金兼斌則認為數據素養是數據意識、數據獲取、數據分析和理解、利用數據進行決策、批判數據思想等方面的綜合能力[9]；張晨也認為數據素養就是對于數據的辨識能力與綜合應用能力[10]。

（2）操作能力論。與綜合能力論不同，持操作能力論的研究者認為，數據素養是研究者對于有用數據的敏銳意識和整理、分析、使用能力，重點在于研究者對于數據的操作能力[11]。Sarah等人認為，數據素養是具有一定數據意識的研究者將有用數據轉化為決策支持、方案制定依據的數據操作能力[12]。Qin Jian等人也認為，數據素養是指科研工作中研究者所表現出來的數據操作、使用能力[13]

（3）學科歸屬論。該類學者認為，數據素養是多個社會概念的子集，如Henty等人指出數據素養是“科學數據與“信息素養”的特定結合，是由兩個概念所演化出的新概念[14]。也有學者指出，數據素養是對傳統的科學素養、統計素養、信息素養、量化素養、數字素養中兩個或多個概念的綜合表達[15]。

（4）認知能力論。繆其浩認為，數據素養是一種研究者認知、理解相關學科領域數據的問題和意義，并將相關數據轉換為有價值數據的能力，是科學素養的重要組成部分，也是信息素養的重要方面[16]；孟祥保和李愛國指出數據素養表現為研究者對于科學數據的認知、整理、表達等能力，還包含遵守法律法規、社會道德等社會準則的意識和能力[17]。

1.3具體表現

提到數據素養，與其關系極為緊密的一個詞就是“大數據”，大數據的“4V特征”充分表現了當今研究環境下數據的發展趨勢與數據處理的基本發展方向。以大數據的相關內容來解釋數據素養的特征，能從大數據的產生、發展和變化上詮釋數據素養的各種表征，是對數據素養特征的直觀體現[18]。具體來講，大數據環境下的數據素養具有4個方面的特征：一是具有數據意識，能夠明確分辨數據的有用性和正確性，充分理解數據的產生、收集、整理過程中的各種轉換過程，對于數據所代表的科學意義有著明確的認識，將有助于研究者從海量數據中發掘出有用數據并使其顯性化；二是能折射出數據文化，數據雖然是某種事物、現象或過程的抽象化描述，但是數據本身所代表的是對于客觀世界的直觀表現，在相應的研究方式、準則下數據文化能夠體現出研究者的法律意識、社會價值觀和道德準則，從而影響到研究者的數據管理和運用行為；三是擁有數據操作能力，是指研究者所必須的分析、處理、轉換、運用數據結果的基本能力，數據能力的高低將會直接影響數據轉化的最終結果；四是具備數據表達（闡釋）能力，大數據轉化為研究結果的最終目的是運用到科研或社會生活中去，這就要求研究者具有相應的數據表達能力，能夠用合適的、便于接受者理解和使用的方式進行表達。

2　國內外高校圖書館數據素養教育模式

大數據環境下，教學活動、科學研究、社會信息發布等都或多或少地受到大數據的影響，特別是在科學研究過程中，研究人員的數據素養對于研究的走向、深度、成果的可轉化性等都具有極大的影響，此外，各種基于數據素養教育、數據管理服務的實踐活動也逐漸涌現。作為承擔數據素養教育工作主要機構的高校圖書館，在數據素養教育方面做出了各種嘗試，以國內外高校圖書館為例，大致有以下幾種模式。

2.1數據管理導航

類似于網絡導航產生的初衷是為了方便網絡用戶在浩繁的網絡資源中有效辨別、查找相應的網絡服務和資源，數據管理導航也是為了方便用戶能夠在一定的指引下快速、正確地識別、獲取合理的數據管理資源，并進一步提供合理、有效的數據服務。這種方式是數據素養教育的一種表現模式，以提供數據管理導航的方式，使用戶逐步理解數據素養的各種特征，并在使用管理理念、工具的過程中得到增強，所以這種方式最初也與學科服務具有一定的關系。以LibGuides為例，通過它可以建立起相應的管理導航，從而使研究者在利用導航的過程中逐漸了解相應學科的數據理念、研究方法、研究過程、成果轉化與表達形式，進一步提升數據素養。國外對于LibGuides的應用主要以美、英、澳等發達國家的高校圖書館為主；在國內也有部分圖書館（如清華大學圖書館、北京大學圖書館等）引入了LibGuides進行相應的導航服務，為國內其他高校起到了示范帶頭作用。另外，麻省理工大學圖書館則專門開辟了Data Management Guide[19]服務，為讀者提供數據管理導航服務。

2.2數據素養教育課程

上文所提到的類似于LibGuides的應用是常用的面向所有讀者的教育模式，雖然具有普適性，但其利用也需要讀者具有一定的數據素養。與這種通用導航相輔的是，部分國外高校圖書館還專門開設了有針對性的數據素養教育課程，系統地培養讀者的數據素養。這種課程教學主要分為4種模式：

（1）課堂教學。部分國外高校圖書館以系統的課程教學方式來推行數據素養教育，這些課程一般從數據管理入手，以讀者的某些研究項目為示例，開展有針對性的知識產權、數據管理、數據標準、數據獲取與處理等培養課程，從而構成數據素養培養計劃，并以參與課程的讀者的部分課題為例，制定數據管理輔導計劃，并進行一定的實際操作練習[20]。

（2）講座。哈佛大學圖書館和昆士蘭大學圖書館經常會舉辦關于數據素養的相關講座，內容涉及數據管理方法與工具、數據技能，其中昆士蘭大學圖書館還會有針對性地進行數據管理計劃設計培訓，幫助讀者從數據發現工具、數據研究方法、數據利用技能等多方面提升數據素養，并結合eSpace開展具體應用輔導[21]。

（3）討論組。討論學習是幫助讀者進一步熟悉數據管理的有效方式，并能夠使參與者形成較為直觀的印象。賓夕法尼亞大學圖書館、麻省理工大學圖書館均采用這種方式，有針對性地為讀者介紹、演示相應的數據管理工具、數據技能，并使參與者相互討論學習，以加深影響[22]。

（4）在線課程（包括MOOC、微課等）。在線課程的教育形式是當前高等教育的主要發展方向之一，特別是以MOOC、微課等形式為主要代表的在線課程新模式，能夠使教育方的教育并行能力擴大，以滿足更多學習者的需要。形式多樣的數據素養教育數字化課程為讀者的學習提供了充分的保障，其中以在線課程的影響面最為廣泛。

2.3專項數據素養教育

對于不同的讀者而言，由于其所參與、經歷的有關數據素養的活動不同而使得他們的數據素養呈現出不同程度的不足。例如，經歷過系統性研究項目的讀者一般相對具有更高的數據素養，他們能夠通過自身的不斷摸索與經驗積累提升自己的數據素養，但是由于他們所接觸的學科領域、資源范圍的局限性，往往使得他們的數據素養在某些方面存在短板。專項數據素養教育模式是針對具有一定數據素養，但在某些意識、技能上存在欠缺的讀者所提出的教育模式。該種教育模式著重對于學習者的敏銳數據意識、深入研究技能、研究結果的成果轉化能力的培養，往往會嵌入到學習者的研究計劃中，以輔助設計人員、參考咨詢員的角色引導學習者完善數據素養。結合不同的學科特性而言，理工科的專項數據素養教育需要著重于數據意識、數據處理能力等方面的提升，而人文社會科學則需要注重數據意識、數據獲取與成果表達能力等方面的培養。

3　基于不同對象的數據素養教育策略

由于不同的數據素養教育對象其在接受能力、基礎素養、學習研究需求上各不相同，圖書館應針對不同的數據素養對象采用有區別的數據素養教育策略。

3.1科研人員

科研人員本身具備一定的數據意識，也能夠進行數據收集、處理、表達等一系列數據處理工作。對于他們而言，基本的數據素養培養工作應當簡化，更多地注重對他們的數據意識和數據資源共享意識的培養。通常情況下，教學和科研人員由于本身所接觸的人和數據大多局限于一個較小的范圍，加上沒有機構對其進行系統的、完整的數據素養教育，容易造成他們在數據管理、傳遞、運用、表達等某個方面能力的欠缺，從而影響其整體的數據素養。高校圖書館在數據管理、資源整合、數據描述、數據保存與操作等方面具有極強的優勢，可以通過專業講座、個性化培養等方式實現對教學、科研人員數據素養的培養，或是建立相應的數據素養培育體系、構建針對相關學科的數據導引系統等，從提供幫助的角度完善教學、科研人員的數據素養。在科研人員的數據素養培養方面，美國實施的科學數據素養計劃 （Science Data Literacy，簡稱SDL）較為引人關注，Qin Jian等人對他們在該計劃中兩年的學習和積累的經驗作了總結，并在項目對學習人員的具體數據意識培養、數據能力提升方面的作用做出了肯定，指出這種培養方式值得圖書館業界借鑒并可被引入高校圖書館的數據素養教育環節[13]。

3.2學 生

數據素養被提上用戶教育的日程的時間還不長，但作為它的前驅，信息素養教育一直是高校圖書館用戶教育的主要內容之一，也長期受到高校圖書館業界的重視。進入大數據時代后，原有信息素養教育的信息意識、信息技能、信息道德等教育內容已經逐漸在讀者日漸充裕的信息利用經驗中得到了部分補充，高校圖書館所提供的信息素養教育在某些時期也成為了單一的模式化教育，與大數據環境下復雜的數據環境逐漸背離。當前，數據素養教育是高等教育中學生素養教育的重要環節，也有學者指出，應從當前信息素養模式化教育的環境中著眼數據素養教育，特別是在數據意識和數據能力方面著力提升學生的數據素養[23]

相比國外數據素養教育的發展與實踐，我國高校的數據素養教育雖然起步較晚，但在借鑒相應的信息素質教育、科學素養教育等模式與內容的基礎上，部分高校圖書館也在積極地進行數據素養教育的嘗試。例如，部分高校圖書館以信息素養教育為契機，提供了諸如S P S S Eviews、SAS等統計軟件的專項培訓計劃，旨在提高讀者的數據處理能力，北京大學圖書館就專門針對大數據環境下的數據素養編寫了專題學習材料——數據素養與統計數據資源介紹[24]。然而，這些數據素養的培訓與教育計劃都只是針對入門級用戶，缺乏對于深層次數據素養培養的思考。此外，當前的數據素養教育還主要注重數據獲取能力數據處理能力等數據技能的培養，缺乏對于數據意識、成果轉化能力等方面的培養。

3.3數據服務館員

隨著大數據知識和運用的不斷普及，高校圖書館的用戶教育內容也逐漸包含了對于數據意識和數據能力的培養。要實現這一功能，最基本的條件就是高校圖書館從事數據服務和培訓的館員具有相應的數據素養、具備引導讀者構建自身數據能力和提升數據意識的基本能力。所以培養館員具備以數據整理、操作和轉化能力為代表的數據技能就成為館員數據素養教育的主要工作之一。

國外早在2007年就開始強調數據服務從業人員的數據意識和能力，如美國科學基金會要求申請項目的研究者必須提供項目所必須的研究數據作為佐證材料，另外，諸如康奈爾大學等知名院校在圖書館的用戶教育中積極加入了數據素養方面的專題講座以提升讀者的數據意識，這與目前北京大學圖書館的做法有類似的地方。此外，美國伊利諾伊大學圖書館情報學院在數據管理教育（D a t Curation Education Program，簡稱DCEP）相關課程的設計中明確地將數據辨識能力和操作技能的培養作為學生的主修課程，其對于未來高校圖書館從業人員的數據素養的培養力度可見一斑。

高校圖書館數據素養教育的主要參與者除讀者外，另一重要參與者便是館員，有學者將專門從事數據服務和數據素養相關教育的館員稱為“數據服務館員”。在部分研究者的認知中，數據素養是信息素養在大數據環境下的延伸，所以其培養應當從基礎的信息素養教育開始。對高校圖書館而言，數據服務館員除具備傳統的信息素養教育數據素養教育能力以外，還應當在協調各數據持有者之間的關系、組織與協調數據運用、促進成果轉化、提升用戶數據意識與數據道德等方面有著相應的能力[25]。

4　結 語

由此可見，數據素養是科學研究在大數據環境下對研究者提出的新的意識和能力上的要求，但在實際的社會環境中，由于不同國家對于數據素養的重視程度不同，相關教育的開展和執行也具有較大的差異。國外高校圖書館已經陸續開展了數據素養教育的相關課程、講座和學習計劃，而國內除部分一流學府外，數據素養教育尚不多見。雖然目前國內高校圖書館已經在信息素養教育方面展開了大量的工作，但對于參考咨詢館員或數據服務館員的數據素養專項教育仍然不足，需要在后期整個業界從業人員培養計劃和圖書館業務培訓中加強數據素養的相關教育，以提升高校圖書館員服務能力，從而滿足不斷發展的大數據環境下科研人員對圖書館的業務指導需求，實現高校圖書館在數據管理和學科服務方面的價值，同時，不斷提升館員的數據意識、數據能力和培訓能力，實現對于科研人員的數據管理支撐服務，也是高校圖書館未來的發展方向之一。

[1]ACRL. Introduction to Information Literacy[EB/OL].[2015-06-28]. http://www.ala.org/ala/mgrps/divs/acrl/issues/infolit/ overview/intro/index.cfm.

[2]Finn C W P. The Mandate of Digital Literacy [EB/OL].[2015-06-28]. http://www.techlearning.com/article/2602.

[3]Qin Jian, Ignazio J D. Teaching Metadata as a Key Ingredient in Developing Science Data Literacy [J]. Journal of Library Metadata，2010,10(2-3):188-204.

[4]沈婷婷. 數據素養及其對科學數據管理的影響[J].圖書館論壇，2015(1):68-73.

[5]數據素養[EB/OL].[2015-06-24].http://baike.baidu.com/view/ 10402202.htm?fr=aladdin.

[6]Robbins N B, Robbins J. Quantitative Literacy Across the Curriculum: Improving Graphs in College Textbooks [EB/OL] . [2015-06-28]. http://www.perceptualedge.com/articles/ visual_business_intelligence/quantitative_literacy_ across_curriculum.pdf.

[7]Otto J L. Assessing and Improving Data Literacy: A Study with Urban and Regional Planning Students[J]. Prolog and Natural-Language Analysis, 2012,76(4):5-24.

[8]陳娜萍. 數據素養研究評述[J]. 高中數學教與學,2013(16):13-15.

[9]金兼斌. 財經記者與數據素養[J]. 新聞與寫作, 2013(10):5-9.

[10]張 晨. 大數據時代的圖書館與數據素養教育[J].圖書與情報, 2014(4):5-9.

[11]Stephenson E, Caravello P S. Incorporating Data Literacy into Undergraduate Information Literacy Programs in the Social Sciences:A Pilot Project[J]. Reference Services Review,2007,35 (4):525-540.

[12]Sarah J, Alexander B, Cuna E. The Data Audit Framework: A First Step in the Data Management Challenge[J]. International Journal of Digital Curation, 2008,3(2):112-120.

[13]Qin Jian, Ignazio J D. Lessons Learned from a Two-Year Experience in Science Data Literacy Education[C]. West Lafayette, Indiana.:31st Annual IATUL Conference, 2010.

[14]Henty M, Weaver B, Bradbury S, et al. Investigating Data Management Practices in Australian Universities:Australian Partnership for Sustainable Repositories [EB/OL]. [2015-07-01]. http://apsr.anu.edu.au/orca/investigating_data_management.pdf.

[15]Nicholas D, Rowlands I, Watkinson A,et al. Digital Repositories Ten Years on: What Do Scientific Researchers Think of Them and How Do They Use Them? [J]. Learned Publishing, 2012,25 (3):195-206.

[16]繆其浩. 大數據時代:趨勢和對策[J]. 科學, 2013,65(4):25-28.

[17]孟祥保, 李愛國. 國外高校圖書館科學數據素養教育研究[J]. 大學圖書館學報, 2014(3):11-16.

[18]孟祥保, 錢 鵬. 高校社會科學數據管理的國際經驗及其借鑒: 以UKDA和ICPSR為例[J]. 情報資料工作, 2013(2):77-80.

[19]MIT Libraries. Data Management Guide[EB/OL]. [2015-07-01]. http://libraries.mit.edu/data-management.

[20]Jahnke L, Asher A, Keralis S. The Problem of Data: Data Management and Curation Practices among University Researchers. Council on Library and Information Resources, Washington, DC [EB/OL].[2015-07-01]. http://www.clir.org/ pubs/reports/pub154/pub154.pdf.

[21]Griffiths A. The Publication of Research Data: Researcher Attitudes and Behaviors[J]. International Journal of Digital Curation, 2009,4(1):46-56.

[22]Borgman C L. The Conundrum of Sharing Research Data[J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2012,63(6):1059-1078.

[23]劉艷紅.數據密集型科研環境下的高校圖書館發展與思考[J].圖書與情報, 2014(6):127-129.

[24]北京大學圖書館. 數據素養與統計數據資源介紹 [EB/OL] . [2015-06-28]. http://www.lib.pku.edu.cn/portal/fw/yixiao shijiangzuo/ziyuanchazhao.

[25]Steinhart G. Data Star: A Data Sharing and Publication Infrastructure to Support Research[J]. Agricultural Information Worldwide, 2011,4(1):16-20.

鄧李君 女，現工作于四川外國語大學圖書館，館員。

楊文建 男，現工作于重慶第二師范學院圖書館，館員。

Research on University Library Data Literacy Education under Big Data Environment

Under the environment of big data, the important degree of data for the society gradually warms up, promotes the people's cognition of the personal literacy, as one of the education institutions, university library also begins to turn the traditional information literacy education to data literacy education. Besides data management navigation, data literacy education courses and special data literacy education which current data literacy education mainly takes, the university library should be targeted at different training objects, from basic ability education and professional field education, take different data literacy education strategy for scientific research personnel, students and librarians.

Big data; University library; Data literacy education; Information literacy

G258.6

A

2015-08-01 ]