重慶市三峽庫區產業結構演進與城鎮化互動：理論機制與實證分析

王全意

(重慶理工大學 經濟金融學院，重慶　400054)

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重慶市三峽庫區產業結構演進與城鎮化互動：理論機制與實證分析

王全意

(重慶理工大學 經濟金融學院，重慶400054)

摘要：中國正處于新型城鎮化、新型工業化和產業結構轉型的新常態時期，深刻認識產業結構演進與城鎮化之間內在協同發展規律對庫區產業結構升級與城鎮化發展有很好的指導意義。以重慶市范圍內庫區12區縣1987—2014 年年度數據，基于誤差修正的Johansen協整和Granger因果關系檢驗，考察庫區產業結構演進與城鎮化互動機制。結果發現：三峽庫區的產業結構演進與城鎮化發展之間具有穩定的互動協調關系，產業結構演進促進了城鎮化發展，服務業對城鎮化發展的促進作用小于工業；城鎮化推進了產業結構演進，促進了工業和服務業產值的增加。

關鍵詞：三峽庫區；產業結構演進；城鎮化；互動機制

mechanism

一、引言

產業結構演進與城鎮化發展是相互作用、協同推動區域經濟發展的兩大動力，它們之間的作用機制與反饋機制是由不同區域經濟的內在本質與自身特點決定的。在三峽庫區建設生態涵養發展區和全國性生態經濟示范區之際，探討庫區城鎮化與產業結構演進相互作用的內在機制，并進行實證檢驗，提出相應對策建議與制度創新，對于促進庫區城鎮化與產業結構演進的良性互動，解決三峽庫區城鎮化率低與產業結構空虛問題，推動庫區均衡發展，具有重要的理論和現實意義。另外，由于中國許多欠發達地區和庫區具有相似性，故本文的研究結論對全國許多地區，尤其是中西部欠發達地區具有一定借鑒意義。

三峽庫區是因長江三峽工程的興建而產生的一個地域空間概念，位于中國長江中上游的鄂、渝兩省(市)的相鄰部分。本文僅將地處庫區核心、重慶市轄區范圍內的萬州、涪陵、長壽、豐都、武隆、忠縣、開縣、云陽、奉節、巫山、巫溪和石柱共12個區縣列為本文的研究范圍。

二、產業結構演進與城鎮化之間協同發展的理論機制

城鎮化是一個國家和地區從以傳統農業為主走向以現代工業為主的重要轉變階段，是一個動態的演進過程；產業結構通常是指在社會生產過程中形成的產業類別、產業之間的比例關系和相互之間的聯系，以及由此表現出的整體性與系統性[1]。庫茲涅茨和錢納里最早觀察到產業結構變動與城鎮化發展之間具有相互關聯性：產業結構的演進促使農村人口流向城市，城鎮人口的增加使得其需求結構復雜化，需求結構的變動反過來帶動產業結構的演進，體現了二者之間的密切互動關系[2]。

(一)城鎮化發展帶動產業結構演進的作用機制

城鎮化發展對產業結構演進的作用機制主要體現在城鎮化發展對產業結構的支撐、拉動和承載的三重功能：

一是支撐功能，即城鎮化發展對區域產業結構演進提供勞動、資本、土地、技術和管理等生產要素，以及基礎設施等支撐要素，只有城鎮才能提供這些支撐產業發展的多種要素。

二是拉動功能，即城鎮化導致的人口集中對產業結構演進的需求拉動作用。一方面由于城鎮人口總量的增加拉動區域消費需求總量的增長；另一方面，由于人口從農村流入城市從事非農產業而促使人均收入水平的增長，更高的收入水平會拉動區域消費需求總量的增加和需求結構的多樣化、復雜化和高度化[3]，并會擴大對中間產品的需求量和需求種類，需求結構的變動自然會拉動產業的演進[4]。

三是承載功能，由于影響產業結構演進所需的勞動、資本、土地、技術和管理等要素都要由一定地理空間承載，而城鎮化發展恰為要素集聚、產業結構的演進提供了這種地理承載空間，當要素和產業在區域集聚到一定程度時，就會產生內在規模經濟效應和外在規模經濟效應，從而會進一步促進這些要素在該城鎮區域內的流動、集聚和擴張，進而會帶動產業結構升級到更高層次[5]。基于上述分析，本文提出以下假設：

假設1：重慶三峽庫區城鎮化推進了產業結構演進。

(二)產業結構演進對城鎮化發展的反饋機制

新古典經濟學認為，勞動、資本、土地、技術和管理等生產要素遵循利益最大化的基本原則在不同產業部門之間進行分配，要素總是從收益低的部門流向收益高的部門，即隨著人們收入的增加，要素總由需求收入彈性低的農業部門流向需求收入彈性高的工業和服務業部門[6]。當區域產業結構演進升級時，要素在地理空間上的縱向流動和產業部門之間的橫向流動會改變城鎮化的動力機制。

城鎮化的主要特征在于人口從農村流向城鎮，從農業轉向非農產業。地區產業結構演進升級而導致的勞動、資本、土地、技術和管理等生產要素配置過程既體現在要素在不同產業部門之間的轉移，也體現在一定的地理空間上的優化配置以產生聚集效應，這種產業在一定范圍地理空間的聚集與擴散效應會帶動城鎮規模的擴張和城鎮化的發展[7]。因此，可以將城鎮化的進程看成生產要素在區域的形成、聚集和擴散而導致產業結構演進升級的過程，同時也是城鎮的產生、發展和擴張的過程[8]。這種生產要素在區域地理空間的縱向流動是推動城鎮化發展的垂直動力。

城鎮化的發展使得農村剩余勞動力流向城市。從生產要素流動的視角看，勞動和資本的流動會導致下述兩種結果：由于工業部門勞動生產率較高，人們對工業品的需求收入彈性大于農產品的需求收入彈性，導致對工業部門的資本投入增加，使得工業部門的生產規模擴張，提供了更多的就業機會，從而吸引農業剩余勞動力首先流向工業；根據C·克拉克的觀點，盡管服務業部門的勞動生產率通常低于工業部門的勞動生產率，但人們對服務業產品需求的增長快于服務業勞動生產率的增長，且人們對服務業產品的需求收入彈性高于工業產品的需求收入彈性，因此隨著人們人均收入的增長，人們對服務部門產品的需求會增加，必然會吸引勞動力從工業部門逐漸流向服務業部門，進而在服務業內部，從一些行業轉向另一些行業[9]。這種生產要素在不同產業部門之間的橫向流動是推動城鎮化發展的水平動力。基于上述分析，本文提出以下假設：

假設2：重慶三峽庫區產業結構演進推動了城鎮化進程。

(三)產業結構演進與城鎮化發展的互動協調機制

歸納以上分析可以發現：一方面，城鎮化的發展通過支撐、拉動和承載三重作用推動產業結構的演進升級；另一方面，產業結構演進通過勞動、資本等生產要素在地理空間上的縱向流動和勞動、資本等生產要素在不同產業部門間橫向流動來推動城鎮化的發展。因此，城鎮化發展與產業結構演進具有穩定的互動關系[10]，二者之間存在一套完整的互動協調機制(見圖1)。基于上述分析，本文提出以下假設：

假設3：重慶三峽庫區產業結構演進與城鎮化之間存在長期穩定互動關系。

圖1　產業結構演進與城鎮化協同發展互動機制

下文將使用ADF單位根檢驗、基于誤差修正模型的Johansen協整和Granger因果檢驗等方法，從實證的角度檢驗三峽庫區產業結構演進與城鎮化之間的互動關系。

三、實證研究

(一)庫區產業結構演進與城鎮化現狀分析

1．庫區產業結構演進現狀

三峽庫區是一個以農業為主體的區域，產業落后且結構不合理。移民遷建后，各區縣產業結構雖然有所調整，產業結構變動迅速，且變動主要表現在從低級向高級的演進，第二產業和第三產業比例有所提高，趨于合理化。但是，隨著移民遷建，庫區產業空虛問題也日益突出，產業結構與就業結構不相符，產業結構與就業結構轉移不同步，而且，庫區各區縣產業結構高度雷同，同時三大產業內部結構也明顯雷同。三峽庫區產業發展存在如下主要問題：

一是農業不強。三峽庫區雖然是一個以農業為主體的區域，但是農業不強，傳統農業萎縮、特色農產品地位降低、優勢農產品開發能力較弱、農業生產技術落后。農業以傳統種植業和經濟作物為主，由于農業生產技術落后，在歷次的農業結構調整中未能很好地把資源優勢轉化為產業優勢，使一些具有全國優勢的特色產品逐漸喪失其地位。例如萬州曾是全國規模最大、品質最優的紅桔的生產基地，受美國專家首肯的優質白肋生產基地和全國第二大檸檬生產基地，但由于缺乏新品種的推出，如今這些產業近乎衰敗，產品品質下降，產量大幅下降，曾經的產業優勢不再。又如，奉節的臍橙曾在全國橙類市場具有重要地位，但由于缺乏資金的投入和農業科技的支持，優質品種和新品種技術開發能力較弱，產品品質下降，市場需求下降，使得產品產量急劇下降。

二是工業不優。首先，三峽庫區的移民遷建導致區內制造業空虛現象明顯，工礦企業數量減少、創造的價值低。三峽庫區移民遷建導致的影響還在持續，2014 年底，三峽庫區規模以上企業僅1599 家。例如萬州區因三峽工程淹沒的工礦企業達370家，占該區工礦企業總數的三分之一，巫山縣淹沒工礦企業114家，但現在重建恢復的不足30%。其次，工業內部結構不合理且雷同化，技術裝備水平低，缺乏技術含量高、附加值高的行業；產業鏈條短、利潤率低、競爭能力弱，庫區的工業結構，以勞動密集型的紡織、食品等輕工業為主，以及以能源密集型的煤炭能源工業、冶金、鹽氣等重化工業為主。從企業規模結構看，庫區內工礦企業規模小，以中小型企業為主，優勢明顯的龍頭企業少，行業集中度低。

三是服務業不大。服務業規模小、結構雷同、優勢不突出、發展不平衡。庫區腹心各區縣服務業產值占GDP的比重在25%～35%，均以三峽旅游為主，但三峽蓄水后，三峽游作為庫區多年來的主打品牌地位有所下降，一些老景點的招牌特點失色，其中以小三峽尤為突出，旅游優勢不再。另一方面，已經開發的新景點，配套設施嚴重缺乏。例如豐都新開放的景點雪玉洞，其獨一無二的喀斯特地貌享譽全球，景區配套卻極不完善，讓游客缺乏游覽下去的勇氣。據調查資料顯示，到目前為止，庫區如萬州、巫山、奉節等旅游業的GDP綜合貢獻率不足10%[11]。庫區商業、交通運輸、保險金融業等服務業發展水平低、規模小。

2．庫區城鎮化現狀

自重慶市直轄和三峽大壩修建以來，庫區城鎮化經歷了快速增長，三峽庫區的城鎮化率由1997年的 13.2%上升到 2014 年的43.8%，18年來增加了30.6%，年平均增長率為1.7%，三峽庫區年均增長速度比同期全國城鎮化年均增長率高0.3個百分點。盡管三峽庫區城鎮化率處于快速增長態勢，但是其城鎮化率仍處于較低水平，2014年全國城鎮化率平均水平為54.77%，重慶市城鎮化率平均水平為59.64%，都處于城鎮化發展的成熟階段*根據國際對城鎮化階段的劃分，城鎮化在18.75%以下是起始階段，18.75%～52.5%是加速階段，52.5%以上是成熟階段。，而三峽庫區城鎮化率平均水平為43.8%，依據國際標準，三峽庫區的城鎮化水平正處于加速發展階段[12]。庫區城鎮化發展存在以下問題：

一是城鎮化進程落后于工業化進程。一個地區的工業化是推動其城鎮化發展的動力之一，因此城鎮化的進程不能脫離工業化進程的要求。根據國際標準，工業化率與城鎮化率之間的合理比例范圍是1.4～2.5[13]。從表1可以看出，近5年來，重慶三峽庫區的這一比例分別為：0.99、0.98、1.06、1.09、1.05。表明目前重慶的城鎮化水平還不能滿足工業化的要求。盡管重慶三峽庫區的工業化率與城鎮化率之比開始接近國際合理區間，但庫區的工業化水平快于城鎮化水平，城鎮化進程達不到工業化進程的要求。

表1　三峽庫區工業化率與城鎮化率比較　%

數據來源：《重慶統計年鑒》2011—2015。

二是非農就業人口比重與城鎮化水平不相符。經濟理論與實踐表明加速工業化和城鎮化進程是落后的“二元經濟結構”社會實現現代化的重要途徑。工業化會帶動產業結構的升級，并通過產業結構的升級促進城鎮化的發展。在這個過程中人口向城鎮的流動和集中帶動了就業結構的非農化，并且迅速引起就業結構的變動，因此城鎮化的正常發展所吸收的非農產業就業人口比例會隨著城鎮化的進步而持續增加[14]。從表2可以看出，近5年來庫區非農產業就業人口一直在39%左右波動，而相對應的城鎮化率卻在持續上升，這主要是由于三峽庫區嚴重的“產業空心化”導致的非農產業就業人口比重與城鎮化水平不相符。

表2　三峽庫區非農產業就業人口比例

數據來源：《重慶統計年鑒》2011—2015。

三是城鎮化進程滯后于人均GDP增長的要求。經濟學理論研究與實踐表明，人均GDP的增長與城鎮化水平呈同向變動關系[15]，當人均GDP為3 600美元左右時城鎮化率為40%，人均GDP為7 200美元左右時城鎮化率為50%左右。發展經濟學相關理論研究[16]表明，每1%的人口由農村流動至城鎮生活，將促使消費提升0.19%～0.4%；每1%的農業勞動力流動至非農業部門就業，將促使GDP提升0.50%～0.85%。從表3可以看出，2010年三峽庫區的人均GDP達到3 528.49 美元，按照上述理論，城鎮化率應該高于40%,但是實際上只有37.16%；2014年人均GDP達到5 590.10美元，城鎮化率只有43.80%，只是略微超過人均GDP 3 600美元時候的水平。庫區人均GDP從2010年的3 528.49美元增加到2014年的5 590.10元，總共增長了58.43%，同期城鎮化率僅僅從37.16%增加到43.80%，總共增長了17.87%，可見庫區的城鎮化率低于GDP增長的要求。

表3　三峽庫區人均GDP與城鎮化率比較

數據來源：《重慶統計年鑒》2011—2015。

(二)指標選取、數據來源

通常城鎮化率可以使用單一指標和復合指標來表示。單一指標通常用城鎮人口比來表示城鎮化率，復合指標是將度量城鎮水平的兩個或以上的指標復合起來表示城鎮化率。借鑒已有相關實證研究經驗，綜合考慮研究的適用性、便利性和數據的可得性，本文使用城鎮人口比(即城鎮人口/總人口)來表示城鎮化率(Urbanization，模型中用縮寫Urb表示)， 該比值的大小代表一個地區城鎮化水平的高低。

產業結構決定經濟系統內的生產要素在不同產業之間的配置。產值結構的變動決定勞動力就業結構的變動，也可以體現產業結構的變動。但由于1987—2014年重慶三峽庫區三次產業就業結構數據不完備，所以本文從三次產業的產值結構方面來考察產業結構。從產值結構來看，庫區工業產值大于服務業產值，但服務業產值小于農業產值；從就業結構來看，庫區農業就業比重大于工業就業比重，而工業就業比重大于服務業就業比重。借鑒錢納里和塞爾奎因的結構理論，本文使用工業產值/GDP(模型中用P2表示)和服務業產值/GDP(模型中用P3表示)這兩個比值表示產業結構。為了避免多重共線性的問題，本文不考慮農業產值比重。工業和服務業的產值比重以及城鎮化率(城鎮人口比)的統計數據源于歷年的《重慶市國民經濟與社會發展統計公報》(1987—2015年)、《重慶統計年鑒》(1987—2015年)、三峽庫區各區縣歷年國民經濟與社會發展統計公報等(1987—2015年)。由于重慶直轄前后庫區一些區縣行政區劃發生了變動(例如重慶直轄前，萬縣市(今萬州區)下轄龍寶區、天城區、五橋區、開縣、梁平、忠縣、云陽、奉節、巫山、巫溪、城口三區八縣；黔江地區下轄黔江、秀山、酉陽、彭水；涪陵地區下轄涪陵、武隆、墊江、石柱、豐都、南川)，本文根據研究需要對相應統計數據作了分類處理。

(三)實證檢驗過程

首先，本文使用ADF方法檢驗三峽庫區的城鎮化率(Urb)、工業產值比(P2)和服務業產值比(P3)3個時間序列數據是否存在單位根，來檢驗這3個時間序列是否為非平穩時間系列(non-stationary series)；接著，使用Johansen協整檢驗，來檢驗三峽庫區的城鎮化率(Urb)同工業產值比(P2)、服務業產值比(P3)之間是否存在協整關系；然后，在ADF單位根和Johansen協整檢驗的基礎上，使用ADL模型(自回歸分布滯后模型)建立Urb、P2、P33個時間系列之間的ECM模型(誤差修正模型)，來檢驗變量在短期和長期內是否均衡。

1．ADF單位根檢驗

采用ADF檢驗方法對變量Urb、dUrb、P2、dP2、P3、dP3進行單位根檢驗來判斷其平穩性(dUrb、dP2、dP3分別為Urb、P2、P3的一階差分)，檢驗結果見表4。從表4可知，在10%的顯著性水平上，Urb、P2、P33個時間系列的單位根值(ADF)均不能拒絕有單位根的零假設，說明這3個系列均為非平穩序列。為消除變量的非平穩性，對這3個序列進行一階差分得到dUrb、dP2、dP3，然后對一階差分進行ADF檢驗，單位根值依次為-3.99、-4.62和-5.11，分別在1%、5%和10%置信水平上顯著。這表明經過一階差分后，這3個時間序列均為平穩序列(stationary series)，即為一階平穩系列。

表4　ADF單位根檢驗結果

注:檢驗類型中的C表示ADF檢驗是否包含常數項(截距項)，T表示時間序列趨勢，D表示滯后期數。

2．Johansen協整檢驗

進行多變量協整檢驗的常用方法為Johansen協整檢驗，它是由Johansen和Juselius共同提出的以VAR模型為基礎的檢驗變量回歸系數的協整檢驗。故本文使用Johansen協整檢驗對Urb、P2、P33個時間系列進行協整檢驗，檢驗結果見表5。從表5可知，在5%的顯著性水平上，不存在協整的零假設被拒絕，接受最多存在一個協整的零假設，最多存在兩個協整的零假設沒有被拒絕。因此可以認為Urb、P2、P3存在唯一的協整關系。Urb、P2、P33者之間的協整關系說明：庫區城鎮化水平與工業、服務業發展水平之間存在長期的協整關系，且工業和服務業的產值比重P2、P3均在統計上顯著。

表5　Johansen協整檢驗結果

注: **表示在5%的置信水平上拒絕零假設。

使用Eviews軟件對Urb、P2、P3進行協整分析，可以得到重慶三峽庫區城鎮化、工業和服務業之間的協整方程如下:

Urbt=72.636 7+1.901 2P2t+0.489 3P3t+ut

(5.481 3)(3.164 2)

可以看出，從長期來看，工業產值比P2每增加1%，城鎮化率Urb約增加1.90%；服務業產值比P3每增加1%，城鎮化率Urb約增加0.49%；由此可見在三峽庫區，工業對城鎮化的作用大于服務業。

3．ECM模型對變量短期波動的修正

協整關系研究的是變量的長期穩定關系，當要研究變量之間存在短期的修正關系(如短期波動偏離長期均衡)時，通常使用一種誤差修正機制，即ECM模型(Error Correction Model，誤差修正模型)進行修正(實際值高于平均值就減、低于平均值就加)，ECM模型能夠將變量的短期波動與長期均衡進行結合[15]，故本文使用ECM模型對變量的短期波動進行修正。

首先建立ADL模型(Auto-regressive Distributed Lag Mode，即自回歸分布滯后模型)，在ADL模型基礎上再建立ECM模型進行修正。ADL模型首先要確定變量的滯后階數。但是，對于變量滯后階數如何進行選擇，理論界還沒有統一的標準，其中拉格朗日乘數法是較為常用的方法之一，本文將使用拉格朗日乘數法來確定變量的滯后階數。在確定滯后階數時，首先選擇滯后一期進行驗證。當滯后一期時，變量的滯后RESID(-1)(即變量的滯后殘差序列)的t檢驗值=7.785 9，P值=0.000 0，在1%的置信水平上變量是顯著的，因此拒絕零假設，可以得出ADL模型在滯后一階時自相關的結論。因此，本文基于ADL (1,1)模型來建立ECM模型，使用Eviews軟件進行回歸，得到ADL (1,1)模型的估計結果如下:

Urbt=1.878 3+0.935 6Urbt-1+0.024 8P2t-0.039 8P2t-1-0.0314 3P3t+0.033 8P3t-1

上述回歸方程中：

從上述ADL (1,1)模型各參數可以看出，方程的各變量都是顯著的，通過了檢驗。從上述ADL (1,1)回歸方程可以看出：重慶三峽庫區城鎮化自身的滯后一期Urbt-1對其本身影響最大，系數為0.935 6；工業滯后一期P2t-1和服務業當期P3t對城鎮化產生負向影響，但影響較小，其系數分別為0.039 8和0.031 4；工業當期P2t和服務業滯后一期P3t-1對城鎮化的發展產生正向影響，但影響較小，其系數分別為0.024 8和0.033 8。

使用Eviews軟件以上述ADL (1，1)模型為基礎，建立ECM模型，其回歸結果如下:

ΔUbrt=0.059 6ΔP2t+0.041 2ΔP3t-0.012 6ECMt+1.061 9

上述回歸方程中：

R2=0.056 2；D.W.=2.378 1

在上述ECM模型中ΔP2t和 ΔP3t兩個差分項說明城鎮化發展短期波動對工業和服務業的影響效應，這種短期影響表現在兩個方面：一是城鎮化短期波動偏離長期均衡狀態的影響效應，二是工業和服務業等產業結構的變動對城鎮化進程的影響效應。ΔP2t的系數為0.059 6， ΔP3t的系數為0.041 2，說明重慶三峽庫區服務業部門的短期波動對城鎮化的影響效應低于工業部門短期波動的影響效應。ECMt的系數為-0.012 6，說明城鎮化、工業和服務業三者之間長期會受到協整關系的牽制，但ECMt的系數的t值小于2，并不顯著，且系數符號為負，只有-0.012 6，說明三者之間的協整關系作用微弱，并起反向調整作用。前文現狀部分分析發現重慶三峽庫區就業結構與產業結構之間存在偏差，此處實證分析證實了這一點。農村人口向城市流動是產業結構升級影響城鎮化發展的主要途徑，由于重慶三峽庫區各區縣工業結構偏差大，使得工業不能有效吸收農村剩余勞動力，農村人口很難轉化城市人口。因此，當城鎮化發展出現短期波動而偏離長期均衡趨勢時，向長期均衡的調整恢復作用很弱。

4.Granger因果關系檢驗

我們除了關心三峽庫區產業結構和城鎮化之間的協整關系外，還希望知道他們彼此之間的影響方向，即進行因果關系檢驗。為達到這一目的，本文采用不依賴協整關系的Toda-Yamamoto方法對相關變量進行Granger因果關系檢驗。Toda-Yamamoto方法是首先在水平VAR(L)模型中加入滯后階數d，成為VAR(L+d)模型(d為各變量的最大單整階數)，接著使用最小二乘法(OLS)來估計VAR(L+d)模型，然后使用該模型進行Granger(格蘭杰)因果關系檢驗。通過LR值、FPE值、AIC值、SC值、HQ值5個指標來檢驗[16]，選擇的最佳滯后階數為2(見表6)，則應該建立VAR(2)模型。本文中各變量都是一階單整，因此滯后階數d=1，則VAR(L+d)模型可確定為VAR(2+1)模型，本文在此模型基礎上進行格蘭杰(Granger)因果關系檢驗，首先對VAR(2)、VAR(2+1)兩個模型的穩定性進行檢驗。因為VAR(L)模型有N×K個根(K為最大滯后期數，N為內生變量的個數)，所以本文中的VAR(2)模型有6個根，VAR(2+1)模型有9個根。

表6　水平VAR模型最佳滯后階數檢驗結果

注:*表示表示在5%顯著性水平上拒絕零假設。

從表7和表8可以看出，VAR(2)和VAR(2+1)模型的參數和根全部小于1，說明這兩個模型全部的根均分布在單位圓里。因此，可以得出這兩個模型均穩定的結論。于是，本文基于VAR(2+1)模型對重慶三峽庫區的城鎮化率、工業和服務業等變量的相互關系進行格蘭杰(Granger)因果關系檢驗，檢驗結果見表9。

表7　VAR(2)模型的根與參數

表8　VAR(2+1)模型的根與參數

表9　基于VAR(2+1)模型的格蘭杰因果關系

從表9可以看出，Grange因果關系檢驗并不完全支持重慶三峽庫區產業結構演進推動城鎮化發展的假設，即無法驗證上文假設2，卻一定程度上支持重慶三峽庫區城鎮化對產業結構升級有重要作用的假設，即驗證了上文假設1。其原因如下：重慶三峽庫區就業結構的變動和產業結構的變動出現了偏差， 2014年工業和服務業等非農產業的產值占總產值的比重為87.41%，而非農產業提供的就業機會卻遠低于80%，工業、服務業等非農產業發展體現的產業結構升級并沒有帶動相應的就業結構的變動，使得農村人口難以轉化為城鎮人口，減弱了產業結構升級對城鎮化的推動作用。

四、研究結論與政策建議

(一)研究結論

本文研究表明，重慶三峽庫區產業結構演進和城鎮化發展之間存在一種長期穩定機制，驗證了上文假設3。工業每增加1%會帶動城鎮化率增加1.901 2%，服務業每增加1%會帶動城鎮化率增加0.489 3%，工業對重慶三峽庫區城鎮化發展的作用遠大于服務業，表明重慶三峽庫區服務業還有很大的發展潛力，其對城鎮化發展的作用沒有有效展現出來，工業仍然是推動城鎮化發展的主要動力。從誤差修正模型結果來看，庫區城鎮化發展短期波動偏離于工業和服務業發展長期均衡時，經濟本身的內部調整機制會產生一種反向微弱調整(調整力度約為-0.012 6) 使得其自動回復到長期均衡。由于重慶三峽庫區就業結構和產業結構存在偏差，工業不能有效吸收農村剩余勞動力(大部分勞動力流出重慶三峽庫區之外的地方)，使得經濟的這種自動調整機制非常弱。重慶三峽庫區城鎮化發展是推動工業和服務業發展的Granger原因，但是庫區產業結構演進升級卻不是推動庫區城鎮化發展的Granger原因。這證明了重慶三峽庫區的城鎮化進程強力推動了工業和服務業的發展，促進了庫區產業結構的演進升級；但是由于就業結構和產業結構存在偏差，工業和服務業產值比重的上升卻沒有相應吸收農村剩余勞動力，阻礙了城鎮化進程，使得城鎮化進程滯后于產業結構的升級。

(二)政策建議

由上文的理論與實證分析可以發現，產業結構演進與城鎮化之間存在互動協調機制，二者之間互相影響，互為動力。重慶三峽庫區地方政府在制定相關政策時，要注重產業結構和城鎮化之間的互動協調機制：一方面，充分利用城鎮化進程對產業結構的促進作用，以城鎮化推動工業和服務業的發展，依托城鎮化合理謀劃工業、服務業及其內部結構的優化布局；另一方面，要注重產業結構演進對城鎮化的反饋機制，制定政策消除產業結構和就業結構的偏差，使產業結構升級能夠有效推進庫區城鎮化進程，進而在產業結構演進和城鎮化之間形成良性互動。因此，要改變三峽庫區落后的二元經濟結構和滯后的城鎮化水平，繁榮庫區經濟，就要促進庫區城鎮化與產業結構協調發展，必須從三方面著手，實行合理的城鎮化和產業結構優化策略。

1.以庫區農業、工業和服務業的協同發展促進產業結構優化

第一，通過打造特色生態農業，實現農業深加工和產業化的發展，加速農村剩余勞動力向城鎮流動。對農業資源進行重組，大力發展農產品精加工、深加工，延長產業鏈。打造特色生態農業，做大做強以柑橘為主的水果產業，調整優化農業內部結構，加快農業生產要素的集聚，培育特色農業產業化支柱企業和大規模的現代化農業產業園。第二，培養具有庫區特色的主導產業和產業集群，大力推進庫區產業結構的調整優化，尤其注重主導產業前向、后向的關聯和擴散效應，以解決庫區產業“空心化”。再次，優化服務業內部結構，大力發展生態旅游業和現代商貿物流業。三峽庫區旅游資源獨具特色，享譽全球，不可復制，努力將三峽庫區打造為全球知名的綠色生態廊道和旅游目的地，使綠色生態游成為庫區服務業發展的一張名片。大力發展現代商貿物流業，積極引導和整合物流企業在交通條件較好的萬州、涪陵等地集聚發展。

2.構建各具特色的生態適度規模城鎮體系提升庫區城鎮化水平

因地制宜，不單純追求城鎮規模，堅持大城市和中小城鎮協調發展思路，依據本地地形特點和特色構建各具特色的生態城鎮體系[17]。三峽庫區自然生態環境特殊而脆弱，加之經濟基礎落后，大部分區縣難以在大范圍內進行大規模的城鎮化建設，應當因地制宜的適度規模開發。一是把萬州作為重點開發區加快建設，將其培育成為大城市，在重慶區域內形成帶動萬(州)—開(縣)—云(陽)特色產業大中型城鎮體系，使得萬州成為庫區的中心城市；二是以墊江、梁平、開縣、忠縣和豐都等區縣的特色農產品生產為基礎，大力發展現代農業深加工和產業化能力，構建以農產品特色經濟板塊為特征的中小城鎮體系；三是以奉節、云陽、巫山、巫溪和城口等區縣的特色旅游資源為基礎，構建以特色旅游經濟帶為特征的中小城鎮體系。

3.以制度創新推進庫區產業結構與城鎮化的協調發展

合理的制度結構與有效的制度創新是保證區域經濟可持續增長的重要保證，根據制度內生化經濟增長理論，經濟增長與經濟制度結構之間存在著內在聯系，降低交易費用的產權結構和制度創新是經濟增長的決定性因素。對重慶三峽庫區這一特殊區域來說，制度因素對推進城鎮化和產業結構的協同發展至關重要。首先，逐步消除城鄉戶籍制度障礙，促進庫區經濟要素自由流動和集聚。逐步取消農村戶籍和城鎮戶籍的差異，降低城鎮戶籍的附屬功能和含金量，鼓勵農村人口向城鎮的遷移；其次，建立規范的社會保障制度，為庫區經濟要素自由流動提供保障。完善農村的社保體系，實現城鄉社保一體化，使得農民和城鎮人口享受同等保障程度；再次，進行土地制度的改革，探索農村土地流轉機制，完善“地票”交易制度，促進庫區農村土地使用權流轉。由于三峽庫區可供開發的土地面積狹小，應將閑置的農村宅基地及其附屬設施用地等農村建設用地變成 “地票”，進入農村土地交易所進行交易，從而實現土地資源的優化配置，推動城鎮建設和產業結構升級的穩步進行。

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(責任編輯魏艷君)

Interaction Between Industrial Structure Evolution and Urbanization in Three Gorges Reservoir Area in Chongqing:Theoretical Mechanism and Empirical Analysis

WANG Quan-yi

(School of Economics & Finance, Chongqing University of Technology, Chongqing 400054, China)

Abstract:China is in the “new normal” phase in which China is on the road to new-style urbanization、new-style industrialization and industrial structure transformation, so deep understanding the inherent law of development between industrial structure evolution and urbanization is of important theoretical and practical significance. This paper first analyzes the present situations and problems of industrial structure evolution and urbanization in Three Gorges Reservoir Area in Chongqing; then this paper illustrated the interactive mechanism between industrial structure evolution and urbanization; thirdly, according to the data of 12 districts and counties in Three Gorges Reservoir Area in Chongqing from 1987 to 2014, this paper empirically testes the interactive relationship between industrial structure evolution and urbanization by using Johansen co-integration test and Granger causality test. The results suggest that there is a long-run interactive relationship between industrial structure evolution and urbanization in Three Gorges Reservoir Area. According to the above conclusion, this paper gives some proposals to improve the industrial structure evolution and urbanization in Three Gorges Reservoir Area.

Key words:Three Gorges Reservoir Area; industrial structure evolution；urbanization；interactive

收稿日期：2015-12-11

基金項目：國家社會科學基金項目“中國收入差距的適度性與預警機制研究”(13BJL036)；重慶市教委科學技術研究項目“城鄉統籌視角下重慶三峽庫區產業結構演進與城鎮化互動發展研究”(KJ110821)

作者簡介：王全意(1974—)，男，河南信陽人，副教授，研究方向：國際貿易、區域經濟。

doi:10.3969/j.issn.1674-8425(s).2016.06.004

中圖分類號：F127

文獻標識碼：A

文章編號：1674-8425(2016)06-0021-10

引用格式：王全意.重慶市三峽庫區產業結構演進與城鎮化互動：理論機制與實證分析[J].重慶理工大學學報(社會科學)，2016(6):21-30.

Citation format：WANG Quan-yi.Interaction Between Industrial Structure Evolution and Urbanization in Three Gorges Reservoir Area in Chongqing: Theoretical Mechanism and Empirical Analysis[J].Journal of Chongqing University of Technology(Social Science)，2016(6):21-30.