吳其華,劉進,艾小鋒,王雪松,肖順平
(國防科技大學a.電子信息系統復雜電磁環境效應國家重點實驗室;b.理學院,湖南 長沙 410073)
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探測跟蹤技術
反導任務下一種相控陣雷達搜索參數優化方法*
吳其華a,劉進a,艾小鋒a,王雪松,肖順平a
(國防科技大學a.電子信息系統復雜電磁環境效應國家重點實驗室;b.理學院,湖南 長沙410073)
摘要:搜索參數優化設計是相控陣雷達探測性能提升的重要途徑。在相控陣雷達反導任務背景下,針對導彈類目標建立了以最大期望發現距離為目標函數的搜索參數優化模型,在目標勻速運動和加速運動的條件下分別給出了雷達搜索波束最佳駐留時間以及相應目標期望發現距離的優化表達式,仿真證明了算法的有效性。
關鍵詞:搜索參數優化;期望發現距離;反導;相控陣雷達;最佳駐留時間;雷達探測
0引言
相控陣雷達由于其實時多任務、靈活的資源調度方式等優點,在戰略防御、精確打擊等現代戰爭的核心環節中發揮著至關重要的作用。從相控陣雷達內部任務角度,搜索任務在其中占有重要位置,它是通過對興趣區域建立波位表,根據設定的相應參數進行搜索操作,這項任務也是后續建立目標跟蹤的前提與基礎。因此,搜索性能優化對于提升相控陣雷達性能有著重要的意義。
相控陣雷達搜索性能優化一個重要途徑是對搜索參數的優化設計。文獻[1-4]研究了單個空域下搜索參數優化問題。其中,文獻[1]針對美海軍UESA雷達通過調整搜索幀周期與雷達靈敏度的方法,實現對于雷達資源的有效利用。文獻[2]研究了搜索資源受限情況下搜索參數設計,通過調整雷達的探測距離與搜索幀周期在滿足多幀積累檢測概率要求條件下使得目標初始跟蹤距離最大。文獻[3]建立了遠程相控陣雷達搜索參數設計模型,通過調整搜索幀周期和單次檢測概率保證目標最小捕獲時間。文獻[4]則加入虛警概率因素,聯合搜索波束駐留時間調整實現優化。文獻[5-11]則從單空域向多區域優化搜索發展,關注了多空域情況下最優搜索資源分配的問題,相應地提出了最佳搜索負載[5]、最優搜索數據率[6]等模型。然而,現有研究假定目標服從SwerlingⅠ型分布的前提,此模型符合由若干個相似的散射體組成的目標,沒有考慮到實際戰情中復雜多變的目標特性,當目標起伏模型失配時所得到的結果則不是最優的,因此具有一定的局限性。本文從相控陣雷達擔負的反導任務出發,針對所關心的導彈類目標以期望發現距離為目標函數建立搜索參數優化模型,給出相應的搜索波束最佳駐留時間與最大目標期望發現距離,并通過仿真分析其優化性能。
1相控陣雷達反導任務相關模型
1.1導彈目標起伏統計模型及檢測概率
現代戰爭中,來自于空中的軍事打擊已成為國防安全的主要威脅,其中導彈類目標機動靈活、破壞性大,是戰略防御的主要對象,反導也成為先進相控陣雷達的重要作戰任務。
根據目標檢測理論,檢測概率與起伏類型有關,導彈類目標主要由一個大RCS的散射體與很多小的、RCS相等的散射體組成,服從Swerling Ⅲ模型[3]。Swerling Ⅲ模型滿足在任何一次掃描時從目標收到的回波脈沖幅度在這一次掃描的整個過程中恒定不變,且從掃描到掃描不相關[12]。其目標檢測概率計算公式[13]如下:

(1)

(2)
式中:np為脈沖積累個數;VT為檢測門限;SNR為信噪比。
不使用脈沖積累(np=1)時,假設雷達虛警概率為Pfa,有Pfa=e-VT,得檢測概率:

(3)
通常情況SNR?1,式(3)簡化為

(4)
式(4)即為反導任務中導彈類目標檢測概率與信噪比關系的最終表達式。
1.2目標期望發現距離
相控陣雷達搜索性能優化準則有多種表達形式,如最大目標跟蹤起始距離、最小發現時間等。本文則從統計意義上關注搜索優化問題,將搜索性能表述為:搜索過程中雷達發現逼近目標的期望距離最大,定義為目標期望發現距離,指突防目標進入雷達探測威力范圍到被最終探測到時距離雷達的平均距離,如圖 1所示。

圖1 目標期望發現距離示意圖Fig.1 Sketch map of expected discovering range
假設雷達搜索幀周期為tf,記雷達發現目標的時間為t,對于采用均勻波位掃描策略的雷達來說,易得目標進入雷達的探測范圍后到被雷達發現的時間服從均勻分布,有t∈U(0,tf),則期望發現時間tE為

(5)
目標最終被發現時的平均運動距離是關于tE的函數,記為R(tE),則有R(tE)=R(0.5tf)。假設雷達的探測距離為RD(對應檢測概率為Pd),目標期望發現距離可以表述為
RDE=RD-R(tE)=RD-R(0.5tf).
(6)
搜索參數優化目標即是使式(6)中所表示的目標期望發現距離最大。
2基于期望發現距離的搜索參數優化
分析式(6),目標期望發現距離與雷達的探測距離以及目標在進入雷達威力范圍后二分之一個搜索幀周期內的運動距離有關。
首先分析雷達探測距離的影響。根據雷達方程[14]:

(7)
式中:Pav為平均發射功率(W);τs為搜索波束駐留時間(s);Gt為發射天線增益;Gr為接收天線增益;λ為雷達波長(m);σ為目標RCS(m2);k為玻爾茲曼常數;T0為接收機噪聲溫度,常溫下為290 K;Fn為接收機噪聲系數;L為雷達系統損耗;SNR為回波信噪比。
由式(7)得到:

(8)

(9)
對于導彈類目標,將式(9)代入式(4)得到檢測概率與雷達探測距離的關系為

(10)
由式(10)得,雷達探測距離是關于搜索波束駐留時間的函數。將式(9)變形得

(11)

其次分析目標在進入雷達威力范圍后二分之一個搜索幀周期內的運動距離。經過分析,R(tE)除了與tf有關,還與目標的運動模型有關。下面就目標勻速運動與加速運動情況分別進行研究。
2.1勻速運動模型下搜索參數優化
首先分析較為簡單的目標勻速運動的情況,假設突防彈以徑向速度v靠近雷達站,則R(tE)可寫為
R(tE)=R(0.5tf)=0.5vtf.
(12)
假定相控陣雷達的搜索波束駐留時間為τs,搜索區域內安排波位數為Ns,搜索任務所占雷達資源的比例為SR,則有

(13)
即在搜索波位與搜索資源比例一定時,tf與τs滿足線性關系。因此,R(tE)是關于τs的函數。
將式(11),(12),(13)代入式(6),得到優化表達式:


(14)
式(14)表明目標期望發現距離RDE是關于搜索駐留時間τs的函數,基于期望發現距離的優化即是對搜索波束駐留時間τs進行優化。
假定一組雷達參數:虛警概率Pfa=10-6,檢測信噪比SNRD=22.7 dB,系統常數Ω0=1.93×1022,搜索占雷達資源比例SR=100%,搜索波位數Ns=1 000,目標速度v=4 km/s,得到RDE與τs的關系如圖 2所示。

圖2 期望發現距離與搜索波束駐留時間關系圖Fig.2 Relation between expected discovering range and beam dwell time
從圖2可以看出,當搜索波束駐留時間τs增大時,增加了雷達的探測距離,目標期望發現距離也變大;但如果搜索波束駐留時間τs過大,則導致目標在雷達一個搜索幀周期內運動距離變大,最終將抵消掉由于探測距離的增加所帶來的期望發現距離的改善。因此存在一個最佳的搜索波束駐留時間τs,使得目標期望發現距離RDE最大。
對式(14)求導,得到:

(15)

(16)
將式(16)代入式(14)得到最大期望發現距離表達式:

(17)
式(16)即為突防彈勻速運動條件下相控陣雷達搜索波束最佳駐留時間表達式,式(17)為對應最大目標期望發現距離。
2.2勻加速運動模型下搜索參數優化
考慮到對于實際的彈道類導彈目標,其運動特性符合自由空間的“二體軌道模型”[15],因此上述討論中的勻速運動模型并不能完全準確描述導彈目標的運動狀態。考慮到雷達探測過程所花費時間較短,導彈運動參數變化較為緩慢,在主動關機點以后,導彈只受到地球引力的作用,因此在雷達探測的這段較短時間內導彈的運動狀態可以用勻加速運動模型來進行描述,并假設其加速度為一個g。
假設導彈進入雷達探測距離處的速度為v0,根據運動學方程,在期望發現時間內目標的運動距離可以表述為

(18)
同勻速運動模型下的推理過程,可以得到對應期望發現距離的表達式:

(19)


(20)
3仿真分析
上述優化方法進行仿真分析驗證,假定相控陣雷達只有搜索與跟蹤兩種任務形式,且跟蹤任務搶占搜索資源,搜索資源SR=1-TR(TR為跟蹤資源比例),仿真參數設置如下:某脈沖體制S波段相控陣雷達波長λ=9 cm,發射功率Pt=150 kW,最高占空比為5%,發射天線增益Gt=40 dB,接收天線增益Gr=40 dB,目標RCSσ=1 m2,接收機噪聲系數Fn=3 dB,系統損耗L=5 dB;虛警概率Pfa=10-6,檢測概率Pd=0.99,搜索波位數Ns=1 000,戰情為導彈突防,進入雷達探測距離處時速度v=4 km/s。分別在勻速運動模型與勻加速運動模型假設下將本文方法優化結果與模型失配時優化結果以及固定搜索波束駐留時間模型進行比較,其中固定搜索波束駐留時間取τs=10 ms,所得結果如圖 3所示。

圖3 不同跟蹤資源下期望發現距離圖Fig.3 Expected discovering range with different tracking resources
可見,無論是在勻速運動還是在勻加速運動的條件下,隨著搜索資源的減少,3種方法對應的目標期望發現距離都呈下降的趨勢,雷達搜索性能降低;將本文優化方法與固定駐留時間模型以及Swerling Ⅰ模型建模的期望發現距離結果比較,看出由于對導彈目標進行了更為準確的建模,本文優化方法在各種搜索資源比例下都獲得了更大的目標期望發現距離,實現了更優的搜索性能。另外由于用Swerling Ⅰ模型建模時目標模型的失配,在一定范圍內其優化性能甚至不如固定搜索波束駐留時間的結果。另一方面,對圖 3a), 3b)進行比較發現,目標勻速運動和勻加速運動模型對應曲線的走勢非常相似,這是由于在突防彈高速運動的情況下,在雷達探測的較短時間內其速度等運動參數相對變化很小,導致采用勻速運動模型和勻加速運動模型的區別并不是很明顯。

圖4 不同搜索資源下搜索性能改善因子圖Fig.4 Factor of search performance improvement with different search resources
4結束語
導彈目標是國土安全的重要威脅,本文針對相控陣雷達反導任務,對導彈類目標以最大期望發現距離為目標函數建立搜索參數優化的模型,并針對突防彈勻速運動與勻加速運動分別給出搜索波束最佳駐留時間與相應期望發現距離的表達式。仿真結果表明本文方法由于對目標更為準確的建模獲得了相比固定搜索波束駐留時間以及未考慮目標特性的Swerling Ⅰ模型建模更優的搜索性能。
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Method of Search Parameters Optimization of Phased Array Radar for Antimissile Mission
WU Qi-huaa, LIU Jina, AI Xiao-fenga, WANG Xue-song, XIAO Shun-pinga
(National University of Defense Technology,a.State Key Laboratory of Complex Electromagnetic Environment Effects on Electronics and Information System; b.School of Science,Hunan Changsha 410073, China)
Abstract:Optimization of search parameters is an important approach for phased array radar search performance improvement. For antimissile mission, an optimization model of search parameters is built based on analysis of missile features, then the expression of radar’s best search beam dwell time and corresponding expected discovering range are provided under in the condition of both uniform motion and uniformly accelerated motion. The simulation proves the validity of this method.
Key words:optimization of search parameters; expected discovering range; antimissile; phased array radar; optimal dwell time; radar detection
*收稿日期:2015-03-29;修回日期:2015-07-07
基金項目:國家自然科學基金(61101180,61401491)
作者簡介:吳其華(1990-),男,江蘇鹽城人。碩士生,主要研究方向為空間信息獲取與處理、相控陣雷達技術。 E-mail:wuqihualan@163.com
通信地址:410073湖南省長沙市開福區德雅路109號國防科技大學電子科學與工程學院CEMEE實驗室
doi:10.3969/j.issn.1009-086x.2016.02.026
中圖分類號:TN958.92
文獻標志碼:A
文章編號:1009-086X(2016)-02-0165-06