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淺析人工智能的發展

2016-08-02 18:13:58肖琳付鈺
卷宗 2016年6期
關鍵詞:人工智能

肖琳 付鈺

摘 要:隨著科技的進步人工智能取得了長足的進展,人工智能的研究已經成為十分惹人注目的科學領域。本文通過對人工智能發展過程及發展領域的簡述,使大家深刻的了解到人工智能離我們越來越近了。

關鍵詞:人工智能;發展歷史;發展領域

1 人工智能的發展簡史

人工智能(Artificial Intelligence)一詞最早是在Dartmouth舉行的一次會議上正式提出的,標志著人工智能學科的誕生,同時在該會議上確立了人工智能最初的研究領域。在隨后的一段歷史中,人工智能的發展并沒有像預想中那么順利,但一直都在緩慢的科學之路上前進著。進入80年代,專家系統的提出、PROLOGE語言的產生、模糊邏輯的提出等,無不我們展示了人工智能正邁入他繁榮發展的時代,由此人工智能被引入市場,顯示出其實用價值。

進入21世紀以來,互聯網技術及大數據的發展推動人工智能進入新的時代。模式識別、智能檢索、機器翻譯、自動程序設計、無人機等人工智能技術均得了突破性進展。也讓我們更加期待著未來人工智能的無限發展潛力。

2 人工智能的發展領域

1.專家系統

專家系統定義為:是一個智能計算機程序系統,其含有大量的某個領域的專家水平的知識與經驗,可以根據當前問題進行推理和判斷,模擬當前領域專家的決策過程,進行相關判斷并提供解決辦法[1]。專家系統已經經歷了三個發展過程。第一個過程是產生階段,主要成就有DENDRA系統和MACSYMA系統等。DENDRA它是幫助化學家判斷某一待定物質分子結構的專家系統。另一主要成就是由美國麻省理工學院研制的MACSYMA,是著名的通用公式推演系統。第二個過程是專家系統快速發展階段,典型的專家系統有MYCIN系統是一種幫助醫生對住院的血液感染患者進行診斷和選用抗菌素類藥物進行治療及給藥推薦系統[2]。這一階段的專家系統其體系結構較完整,并且在專家知識表示及推理方法的啟發性、通用性等方面與產生階段相比較都有所改進。進入第三個階段的專家系統最明顯的特點是出現了大量投入商業化運行的的系統,促使著專家系統急切的需要創造新的方法和技術來滿足專家系統應用日益廣泛的現狀?,F在專家系統使用領域已然涉及到了商業,醫學,計算機,軍事等多個方面,成果豐碩。

2.模式識別

為拓寬計算機的應用領域, 提高其感知外部信息的能力使得模式識別得到了迅速的發展。模式識別(Pattern Recognition)又稱圖形識別,通過計算機使用數學技術方法研究模式的自動判讀和處理。其主要應用領域有語音識別,即能與機器進行語音交流,使機器理解你說的話并做出相對的反應。生物特征識別,傳統的身份認證方法 (如使用身份證、鑰匙、密碼等 )存在攜帶不便、密碼易被破解等諸多問題 ,其可靠及安全程度低。但我們每個人的生物特征,如面部輪廓、指紋,瞳孔等,具有與其他人不同的惟一性和在一定時期內不變的穩定性,而且不會丟失、不易偽造和假冒等優勢,所以其安全性高,可靠性好[3]。 模式識別當前正處于不斷發展時期, 其理論及研究范圍也在不斷地發展和擴大,已經成為發達國家高度重視并大力發展的關鍵技術,我們不難預想出隨著應用范圍的擴大及科學技術的發展,模式識別將在我們生活中的各個領域廣泛應用。

3.智能機器人

機器人技術的發展是一個國家高科技水平和工業自動化程度的重要標志和體現[4]。智能機器人能夠獲取操作者的語言并理解分析出現的情況,進行語音回復或者調整自己的動作達到操作者所提出的要求。隨著人工智能、智能控制和計算機技術的不斷發展, 智能機器人在當今社會變得越來越重要,越來越多的領域和崗位都需要智能機器人的參與,這使得智能機器人的開發研究也更加受重視。目前較為廣泛使用的機器人有服務/娛樂機器人、導盲機器人、工業機器人等。在2016年6月14日舉行的機器人峰會上,一款智能服務機器人引起大家的興趣。它的名字叫做優比,通過高清觸控顯示器加上人工智能語音加電子表情加肢體語言的多維交互,已經具有了相當不錯的情緒表達能力?;谏疃葘W習的人工智能云服務和自然語音分析的智能語音系統,不僅表情呆萌惹人喜愛,還可以實現與人之間的互動、健康測試和智能家居控制等功能。在眾多科研人員的不懈努力,智能機器人必將走進千家萬戶,在日常生活、工作、科研中發揮著重要的作用。

4.智能檢索

隨著計算機科學技術的發展,對傳統的檢索方法提出了挑戰,準確快速的檢索相關有價值的信息促使著各種智能檢索技術的產生。

因此,智能檢索技術的研究已經成為了當代科學技術持續發展的重要保證。當前主要應用有網絡智能知識服務系統,其分為四大部分知識處理系統、知識采集系統、知識服務系統和知識庫系統。另一主要應用是智能代理技術,它使計算機應用趨向人性化、個性化,是智能技術領域中的重要組成部分之一 [5]。

此外,人工智能還在自然語言理解、神經網絡、博弈、機器學習、定理證明等其他應用領域發揮著重要作用。可以這樣說,人工智能已經應用到了各行各業,提高了生活效率和生活質量,其對人類社會做出的貢獻是巨大的。

3 結語與展望

綜上所述,人工智能在生活中的各個領域的應用都非常廣泛。人工智能已經成為公認的當代高技術的核心部分之一??紤]到人工智能良好的發展勢頭和應用前景,我們應當堅定不移的加大對人工智能的研究力度,使其更好的為人類服務。相信在不久的將來,人工智能的發展將會有更大的突破。

參考文獻

[1] Liao S H.Expert system methodologies and applications—A decade review from 1995 to 2004[J].Expert Systems with Applications.2005,28(1):93-103.

[2]楊興,朱大奇,桑慶兵,專家系統研究現狀及展望[J],計算機應用研究,2007.(5)

[3]劉迪,李耀峰,模式識別綜述,信息產業 2012年28期

[4]金周英.關于我國智能機器人發展的幾點思考[ J] .機器人技術與應用, 2001,(4):5-7.

[5]徐亨南,人工智能與智能信息檢索,江西圖書館學刊,2005(1)

作者簡介

肖琳(1995-),女,漢族,遼寧省大連市,遼寧師范大學計算機與信息技術學院,學生,本科,主要方向為計算機科學與技術(應用)

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