電力工業(yè)模型預測控制
——現(xiàn)狀與發(fā)展

◎ 習春苗

電力工業(yè)模型預測控制
——現(xiàn)狀與發(fā)展

◎ 習春苗

模型預測控制是一種基于模型的先進的具有優(yōu)化性能的控制算法，近年來在復雜電力工業(yè)系統(tǒng)中逐漸成為研究的熱點。該文全面介紹了模型預測控制在電力行業(yè)中的各類系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀。在電力行業(yè)生產(chǎn)運行控制過程中，模型預測控制能夠滿足電力系統(tǒng)各個子系統(tǒng)的優(yōu)化控制，并實現(xiàn)最大程度的節(jié)能。在合理的處理約束的前提下，達到滿意的負荷跟蹤效果。分布式預測控制實現(xiàn)了廠級分布優(yōu)化控制的目標。在電力系統(tǒng)自動發(fā)電控制中，模型預測控制可實現(xiàn)發(fā)電機變化率約束的處理。最后對現(xiàn)在存在的理論與應(yīng)用方面所存在問題進行了闡述并提出有待改進和研究的幾個主要問題。

模型預測控制

模型預測控制問世之初，模型預測控制是一種應(yīng)用于工業(yè)過程中的啟發(fā)式控制算法，通過幾十年的發(fā)展，已經(jīng)發(fā)展成為了一個新的學術(shù)界研究方向，具有豐富的理論基礎(chǔ)和實踐。被眾多學者認為是最有發(fā)展前景的先進控制算法。預測控制算法具有強大的處理約束的性能，能滿足實際工業(yè)過程可理論研究過程中對約束的要求，近年來，在先進制造、能源、環(huán)境、航天航空、醫(yī)療等許多領(lǐng)域中，都出現(xiàn)了不少用預測控制解決約束優(yōu)化控制問題的報道。此外，許多學者根據(jù)不同工業(yè)過程的不同控制要求，提出各種改進控制算法，包括非線性預測控制、階梯式模型預測控制，分布式預測控制等。但是，不同的模型預測控制都具有基本相似的控制性能：1）良好的約束處理性能，包括輸入約束的處理，輸出約束的處理，和一些優(yōu)化性能指標約束的處理。2）控制算法在計算過程中應(yīng)用系統(tǒng)的過程模型，控制器的設(shè)計直接體現(xiàn)被控過程動態(tài)。3）模型預測控制算法應(yīng)用預測的未來時刻行為特征，能直接處理耦合問題和多變量問題，將系統(tǒng)的控制問題轉(zhuǎn)化為優(yōu)化問題。本文在分析電力生產(chǎn)過程電力系統(tǒng)的自動發(fā)電控制的基礎(chǔ)上，考慮模型預測控制算法所具有的優(yōu)點，對模型預測控制的應(yīng)用現(xiàn)狀和未來的發(fā)展方向進行綜述。

模型預測控制在電力生產(chǎn)過程應(yīng)用中存在的問題

電力生產(chǎn)過程的發(fā)電系統(tǒng)主要組成部件為鍋爐、汽輪機和發(fā)電機。鍋爐實現(xiàn)將化學能轉(zhuǎn)化為熱能的過程，汽輪機和發(fā)電機實現(xiàn)由熱能轉(zhuǎn)化為電能的過程。電廠通過消費煤炭，石油等一次能源生產(chǎn)二次能源，實現(xiàn)發(fā)電廠節(jié)能降耗不僅能提高電廠的經(jīng)濟效益，實現(xiàn)利益最大化，而且能減低環(huán)境污染，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。因此，電站自動化技術(shù)以節(jié)能降耗為首要目標。從這一控制角度考慮，控制器必須具有能減少主汽溫波動，允許采用高設(shè)定值的特點，從而達到控制目標。減少主汽溫波動的主要目標是延長機組的使用壽命，減少因機械應(yīng)力導致的微裂紋，從而減少因維護系統(tǒng)所需要的開支。將模型預測控制成功的應(yīng)用到實際工業(yè)過程仍然有許多問題需要解決處理，比如如何獲得復雜系統(tǒng)準確的被控模型，如何解決復雜系統(tǒng)各種復雜的約束條件，如何實現(xiàn)優(yōu)化過程的實時性等。相信隨著諸多學者的深入研究和探索，模型預測控制的理論和實踐發(fā)展將會更加完善，在工業(yè)被控過程中的應(yīng)用將會越來越廣泛。并能盡可能的滿足電力生產(chǎn)過程中對節(jié)能降耗的要求。

模型預測控制在電力系統(tǒng)自動發(fā)電控制應(yīng)用中存在的問題

在大規(guī)?；ヂ?lián)電力系統(tǒng)中，自動發(fā)電控制（AGC）不僅能夠滿足對發(fā)電功率和負荷功率的控制要求，而且能夠?qū)崟r的對電力系統(tǒng)的負荷進行快速跟蹤。電力系統(tǒng)頻率的穩(wěn)定能保證發(fā)電質(zhì)量。我們希望能在電力系統(tǒng)正常的運行下達到以下的三個控制目標：快速響應(yīng)負荷擾動和迅速跟蹤發(fā)電的隨機變化；在控制區(qū)域內(nèi)調(diào)節(jié)各自的發(fā)電機組出力；對于周期性的負荷變化按發(fā)電計劃調(diào)整出力。隨著電力行業(yè)的發(fā)展，現(xiàn)代電力系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展成為大規(guī)模復雜系統(tǒng)，這類系統(tǒng)的組成部分通常是多個區(qū)域子系統(tǒng)。對傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的控制方法-集中控制已經(jīng)不能將模型預測控制的優(yōu)良性能發(fā)揮到極致。隨后學者通過研究提出了針對這類新系統(tǒng)的控制方法-分布式模型預測控制，相信隨著這種方法的不斷研究和發(fā)展，其在電力系統(tǒng)中將會有越來越廣泛和深入的應(yīng)用，并在電力市場中發(fā)揮舉足輕重的作用。

研究方向和問題

近幾十年來，隨著理論的研究和在實踐過程中應(yīng)用，模型預測控制已成為控制并解決電力工業(yè)復雜系統(tǒng)優(yōu)化問題的有效手段。分散控制系統(tǒng)（DCS）的迅速發(fā)展進一步推進了模型預測控制的應(yīng)用范圍，成為解決復雜電力系統(tǒng)控制問題的強有力的手段。DCS 在結(jié)構(gòu)上實現(xiàn)分散化，具有強大的數(shù)據(jù)處理能力和通信功能，因此能成功的應(yīng)用到復雜的電力被控系統(tǒng)中。模型預測控制在復雜電力工業(yè)系統(tǒng)控制應(yīng)用過程中仍需解決如下幾個問題：（1）在建模方面。模型預測控制的成功應(yīng)用很大程度上依賴于可靠的系統(tǒng)模型，但是電力系統(tǒng)通常比較復雜，導致建立精確模型困難重重，如何建立精確的數(shù)學模型是今后研究的一個重要課題；（2）在電廠過程控制方面。如何實現(xiàn)熱工過程中人為給定的設(shè)定值，約束條件和優(yōu)化條件，滿足利益最大化，降低環(huán)境污染等多個目標需要諸多學者進行深入的研究。（3）在電力系統(tǒng)自動發(fā)電控制方面。未來電力系統(tǒng)將大量采用柔性交流傳輸系統(tǒng)裝置（FACTS）。如何提高FACTS的經(jīng)濟性能和安全性能是今后研究課題的難點和重點，也是一個具有重大研究意義的研究方向。

（作者單位：華北電力大學）