貴陽市白云區重性精神病現狀分析

龍駒貴陽市白云區疾病預防控制中心慢病科，貴州貴陽　550014

貴陽市白云區重性精神病現狀分析

龍駒
貴陽市白云區疾病預防控制中心慢病科，貴州貴陽550014

目的了解和掌握白云區重性精神病現狀，為預防和控制重性精神病提供科學依據。方法對該區576例重性精神患者的資料進行分析。 結果白云區重性精神病患病率為2.12‰，男性（57.47%）多于女性（42.53%），年齡以18～44歲為主（65.36%），民族以漢族為主（81.42%），文化程度以小學為主（32.47%），職業以農民（36.98%）和下崗或無業（20.66%）為主，貧困患者比例較高（47.57%）。結論該區患病最多的是精神分裂癥（67.88%），表明精神分裂癥是本區的主要精神疾病，是精神病防治工作的重點。

重性精神病；精神分裂癥預防控制

［Abstract］Objective To know and master the status of holergasia in baiyun district and provide scientific basis for its prevention and control.Methods The data of 576 cases of patients with holergasia in this district were analyzed.Results The case rate of holergasia in baiyun district was 2.12‰，the case rate of the female was more than that of the male，（57.47%vs 42.53%），the age was mainly between 18 to 44（65.36%），the nation was mainly the Han（81.42%），the educational degree was mainly primary（32.47%），the occupation was mainly farmers（36.98%），laid-off workers or unemployed persons （20.66%），and the ratio of poor patients was the highest（47.57%）.Conclusion The schizophrenia patients are the most，（67.88%），which shows that schizophrenia is the major mental disorder in this district and is the focus of the mental disorder prevention and control work.

［Key words］Holergasia；Analysis of status；Baiyun District

21世紀后中國各類精神衛生問題將更加突出，在2020年的疾病總負擔預測值中，重性精神疾病在總負擔排名中居首位［1］。為了解和掌握白云區重性精神病現狀，為預防和控制重性精神病提供科學依據，對白云區的重性精神病現狀進行了分析，現報道如下。

1　資料與方法

1.1一般資料

2009年1月—2015年12月白云區發現并錄入國家嚴重精神障礙信息系統的患者，包括精神分裂癥、分裂型情感障礙、偏執型精神病、雙相障礙、癲癇所致精神障礙、精神發育遲滯伴發精神障礙。

1.2方法

收集白云區5個鄉鎮衛生院和5個社區衛生服務中心的重性精神病管理月報表、季報表，調取國家嚴重精神障礙信息系統的患者資料，分析人口學特征、文化、經濟、職業、診斷治療、管理隨訪等情況，數據通過Excel軟件匯總分析。

2　結果

2.1患者人口學特征

576例重性精神病患者中，男性331例，占57.47%，女性245例，占42.53%。患者年齡分布集中在18～44歲，占53.65%。漢族469例，占81.42%，少數民族107例，占18.58%.有家族史32例，占5.56%，無家族史544例，占94.44%。已婚267例，占46.53%，未婚245例，占42.53%。見表1。

表1　貴陽市白云山區患者人口學特征

2.2患者文化、職業和經濟情況

小學文化187例，占32.57%，初中165例占28.65%，大學43例占7.45%，大學以上1例，占0.17%。職業以農民為主，有213例，占36.98%，其次為下崗或無業，有119例，占20.66%。貧困363例，占60.03%，非貧困128例，占22.22%，見表2。

表2　貴陽市白云山區患者文化、職業和經濟情況

2.3患者精神病分類

精神分裂癥391例，占67.88%，其次為精神發育遲滯伴發精神障礙，有93例，占16.15%，最低位為偏執性精神障礙，有2例，占0.35%。見表3。

表3　貴陽市白云山區患者精神病分類

2.4患者管理情況

在管428例，占74.31%，非在管82例，占14.23%，失訪46例，占7.99%，死亡20例，占3.47%。見表4。

表4　貴陽市白云山區患者管理情況

2.5在管患者隨訪情況

在管的428例患者中規則服藥者70.33%，間斷服藥者8.18%，不服藥者21.50%。隨訪分類中穩定者73.36%，不穩定者3.97%，危險性評估0級者232例占54.21%，3-5級高風險患者有9例，治療效果中無變化者占50.23%，加重者占3.74%。危害行為中有輕度滋事患者3例，占0.7%，無肇事肇禍患者。見表5。

表5　截至2015年5月在管患者隨訪情況

3　討論

該研究中，白云區重性精神病患者有576例，患病率為2.12‰（576/271 353）。高于云南省瀾滄縣2011年（2.05‰）［2］和銀川市興慶區2012年重性精神疾病患病率（1.95‰）［3］；低于北京市懷柔區2004年（4.23‰）［4］和甘肅省天水市2005年重性精神疾病患病率（17.9‰）［5］。男性患者（57.47%）多于女性患者（42.53%）與李家偉等［6］和高君俠［7］所報道一致，與古紅梅［8］和陳翠梅等［9］的報道不一致。患者年齡以18～44歲的青壯年為主，民族以漢族為主，與諸多研究報道一致。文化程度以小學和初中為主，文盲患者也有一定比例（18.75%），高學歷患者偏少，未婚患者比例較高（42.53%），貧困患者比例較高（47.57%），職業以農民（36.98%）和下崗或無業（20.66%）為主，表明重性精神病患者在社會、文化、婚姻、經濟、就業等方面處于弱勢，需要全社會給與關愛和幫助。

該研究中，白云區重性精神病分類排位第一的是精神分裂癥（67.88%），與諸多文獻報道一致。精神發育遲滯伴發精神障礙（16.15%）和癲癇所致精神障礙（13.54%）位居第二和第三，表明精神分裂癥是本地區的主要精神疾病，是精神病防治工作的重點。

該研究中，在管患者有428例，占74.31%。從2015 年5月份的在管患者隨訪情況分析，在管患者中有73.36%的患者處于病情穩定狀態，22.66%的患者處于基本穩定狀態。有70.33%的患者規則服藥。有85.51%的患者危險性處于0級或1級，有2.1%的患者處于3級以上的高風險狀態，有0.7%的患者出現了輕度滋事情況。有91.35%的患者治療效果為好轉或無變化，有3.74%的患者病情加重，表明在管的重性精神病患者得到了有效的治療和管理，患者總體病情穩定，社會危害風險較低。非在管和失訪患者有22.22%，這部分患者因為存在強烈的病恥感而拒絕管理和隨訪，或者因患者居住地改變而失訪，非在管和失訪患者由于缺乏有效的治療和管控，存在較大的公共安全隱患。

通過該研究，基本掌握了白云區重性精神病的患病情況和分布特點，建議相關部門應加強重性精神病人的發現、管理工作，加大精神衛生知識的健康教育工作力度，讓更多的重性精神病患者納入管理體系中。通過科學有效的治療管理措施，促進患者生活和社會功能的恢復，減少重性精神病對公共安全的影響。

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［4］劉育芳，宋艾學，于秀梅，等.北京市懷柔區精神障礙流行病學調查［J］.臨床心身疾病雜志，2005，11（1）：23-26.

［5］丁志杰，王剛平，裴根祥，等.甘肅省天水市18歲及以上人群精神障礙流行病學調查［J］.中國心理衛生雜志，2010，24 （3）：183-189.

［6］李家偉，景琳，潘宇佳，等.中國西部地區農村重性精神病患者健康管理現狀調查:問題及對策分析［J］.中國全科醫學，2014，17（23）：2684-2687.

［7］高君俠.常州市遙觀鎮2013年重性精神疾病流行病學分析［J］.中國醫藥科學，2015，5（5）：196-198.

［8］古紅梅.232例重型精神病的管理現狀及對策［J］.今日健康，2014，23（10）：361

［9］陳翠梅，劉平偉.2010年長沙市岳麓區重性精神病調查結果分析［J］.中國現代醫學雜志，2014，24（1）：61-65.

Analysis of Status of Holergasia in Baiyun District of Guiyang City

LONG Ju
Slow Disease Department，Center for Disease Prevention and Control of Baiyun District，Guiyang，Guizhou Province，550014 China

R246.6

A

1672-5654（2016）05（a）-0081-03

龍駒（1974.10-），男，貴陽白云人，侗族，大專，主管醫師，研究方向:疾病預防控制。

2016-01-20）