煙臺市各縣(市、區)經濟發展水平綜合評價

雷放存,宋華嶺,譚　梅

(山東工商學院 管理科學與工程學院,山東 煙臺264005)

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半島經濟研究

煙臺市各縣(市、區)經濟發展水平綜合評價

雷放存,宋華嶺,譚梅

(山東工商學院 管理科學與工程學院,山東 煙臺264005)

[摘要]采用多元統計分析中的主成分分析法,對煙臺市經濟發展水平進行了分析評價,遵循科學性、系統性和可操作性的原則選取了16個指標,運用SPSS21.0軟件對相關指標數據進行了處理分析,根據數據處理結果的因子得分和各指標的貢獻得分分別對煙臺市各縣(市、區)的經濟狀況和各指標的貢獻大小作了排名。

[關鍵詞]主成分分析;因子得分;經濟發展評價

一、引言

煙臺市位于半島經濟區域內,作為半島經濟區域內比較領先的城市,在面對復雜多變的宏觀經濟環境和艱巨繁重的改革發展穩定任務的情況下,煙臺市擔負著培育新的經濟增長點,全面做好穩增長、調結構、促改革、惠民生等各項工作,保持煙臺市經濟在新常態下平穩運行,促進區域經濟協調發展和建設美麗山東、富強山東的重要責任,因此,加強對煙臺市經濟發展的研究,積極做好煙臺市經濟發展規劃是十分必要的。

目前,有許多學者對區域經濟發展水平的評價進行了研究,曹建新、譚培洪結合“鉆石模型”和GEM模型的研究結果,運用層次分析法(AHP)對珠三角區域經濟進行評價,根據評價結果提出珠三角區域經濟發展建議[1]。郝俊卿、王雁林應用自組織映射神經網絡模型,對延安市進行了評價分類,根據分類結果,對延安市各縣區域經濟協調發展提出對策[2]。付英坤運用DEA方法中的C2R評價模型,研究了山東省港口和區域經濟之間關系式是否有效,并根據評價結果從港口和區域經濟兩方面提出了促進山東省港口和區域經濟有效發展的措施[3]。李芹芳、錢文君等人以陜西省11個市(區)為評價單元,運用了指標綜合測算法計算各評價單元區域經濟發展水平的綜合指數,根據評價結果得出促進區域經濟協調發展的措施[4]。李杰蘭、焦慧元、劉曉乾等人借助信息工程學中“熵”的概念,采用熵值法對區域循環經濟的發展水平進行了評價[5]。張悟移、楊云飛運用DEA靜態分析法和動態分析法相結合的方法對2008～2012年中國內地30個省份的經濟發展效率進行分析,由此得出全國大部分省份存在投入資源配置不合理和中國區域經濟發展技術效率增長速度較快的結論,所以要重視對科學技術創新的投入[6]。楊君岐、鄒松慶運用主成分分析法對山東省17個地區經濟發展水平進行了評價,并對綜合主成分進行排名,得出山東省各地區經濟發展水平呈現五種層次的不平衡狀態[7]。

雖然目前有許多學者對區域經濟發展水平方面進行了研究,其中也不乏對半島區域經濟方面的研究,但是,將定量分析與定性分析相結合,對煙臺市的經濟發展情況做評價仍然是有價值的。較之前學者運用主成分分析法分析區域經濟發展狀況不同,本文選取的指標更多,共選取了2個一級指標,6個二級指標和16個三級指標,并且也是首次按照行政區劃對煙臺市13個縣(市、區)的經濟發展情況進行評價分析,不僅對各縣(市、區)的經濟狀況做出排名,同時對各指標的貢獻率做了排名,從而更有利于針對性地對煙臺市經濟的發展提出相關建議,進一步充實了運用主成分分析法研究區域經濟發展的理論體系。

二、煙臺經濟實例分析

(一)煙臺經濟發展評價指標的建立

1.指標建立應遵循的原則

(1)科學性原則。科學性原則要求指標體系的建立要有一定的科學依據,包括指標的選取,指標數據的獲得,指標權重的確定都要有科學的理論依據,如指標要具有代表性,信息量豐富,含義明確。(2)系統性原則。系統性原則就是要求根據選取的指標計算結果能全面反映經濟發展狀況,防止出現以偏概全的情況發生,為了達到預期理想的結果,要兼顧正向指標和逆向指標,客觀反映經濟發展水平,各指標間要相互協調,具有整體性。(3)可操作性原則。可操作性原則就是要充分考慮到指標數據獲取的可能性,指標數據處理的難易程度及指標處理后的實際意義解釋。不能單一的追求指標體系的龐大,要盡量選取易獲得、易處理、易解釋、可比較的指標數據[8]。

2.指標體系的建立

根據上文的基本要求和應遵循的原則,結合煙臺經濟發展的實際情況,本文初步選取了反映經濟基礎能力和經濟發展能力的2個一級指標,經濟基礎能力指標下有經濟發展強度和產業結構2個二級指標,經濟發展強度指標下有經濟生產總值增長率和人均生產總值2個三級指標,產業結構下面有一產占比、二產占比、三產占比3個三級指標;經濟發展能力指標下有投資因素、消費因素、進出口因素和其他因素4個二級指標,投資因素下面有固定資產投資、科學技術財政支出、外商投資3個三級指標,消費因素下面有從業人員人均勞動報酬、城鎮居民家庭人均消費支出、用電總量3個三級指標,進出口因素下面有進出口總額三級指標,其他因素下面有人口密度、公路貨運量、人均供水量、社會救濟4個三級指標[9-10]。

(二)煙臺經濟發展狀況實證研究

1.主成分分析法的基本原理

主成分分析(Principal Component Analysis)是利用降維的思想,將多個變量轉化為幾個綜合變量(即主成分),每個主成分都是原始變量的線性組合,且各主成分之間互不相關,從而這些主成分即能夠反映原始變量的絕大部分信息,且信息互不重疊[11]。主成分分析法可以克服單一指標不能真實反映問題情況的缺點,引進多方面的指標,但又將復雜因素歸結為幾個主成分,使得復雜問題得以簡化,同時得到更為科學準確的信息。

本文確定的煙臺各縣(市、區)經濟狀況的評價指標體系,涉及經濟總量、產業結構、投資、消費及進出口,所以指標間不可避免存在聯系,因此用主成分分析是適當的,可以達到降維簡化的效果。

提取主成分的模型為:

Fi=?i1X1+?i2X2+……+?imXm(i=1,1,…);m=16

其中,Fi表示第i個主成分的表達式,?ij表示主成分Fi在指標Xj上的因子載荷,n表示提取主成分的數目,m表示指標個數。

對各指標權重的計算步驟如下:

(1)

(2)

αij表示指標i在主成分j上的因子載荷,并且?ij的符號與αij相同,θj是主成分j的特征值,Pj為其方差貢獻率,bi表示指標i對結果的貢獻。

2.正交旋轉法的基本原理

正交旋轉法也叫方差最大旋轉法(SPSS中的varimax),是使每個因子上具有最高載荷并且變量數最少,在保持公共因子的公共方差總和不變和正交的基礎上,使得因子載荷矩陣中因子載荷的平方值向0或1接近,可簡化對因子解釋的旋轉法,也是因素分析的最基本方法。

3.主成分分析的實證分析

本文運用SPSS軟件中的主成分分析法,選取16個指標對煙臺各縣(市、區)經濟狀況做了分析,指標數據主要來源于《2014煙臺統計年鑒》,部分數據通過相關計算得出,在SPSS21.0軟件中錄入數據,利用菜單欄中的分析-降維-因子分析功能進行分析,結果如下:

(1)各指標之間的相關系數矩陣

從表1可見,各指標相互之間的相關系數比較大,說明各指標之間相關性較大,信息存在著重疊,所以采用具有降維思想的主成分分析法是合適的。

(2)計算各因子的特征值和貢獻率

表1　相關矩陣

續表1　相關矩陣

表2　解釋的總方差

(3)計算因子載荷矩陣

表3　成份矩陣a

由表2可見,前四個成分的特征值都大于1,第一主成分的方差貢獻率達到41.290%,第二主成分的方差貢獻率達到24.504%,第三主成分的方差貢獻率達到15.300%,第四主成分的方差貢獻率為8.904%,前四個主成分的方差累積貢獻率達到89.997%,大于85%,這說明前四個主成分包含的信息量超過了原始數據的89.997%,所以我們用前四個主成分近似的代替原來的16個指標數據來對煙臺各縣(市、區)的經濟狀況進行評價。

(4)對各主成分進行正交旋轉

表4　旋轉成份矩陣

提取方法:主成份。旋轉法:具有 Kaiser 標準化的正交旋轉法。旋轉在 6 次迭代后收斂。

(5)計算各因子的得分

根據下表5,各主成分因子的得分表達式等于因子得分系數乘以對應變量的標準化值:

F1=-0.150*Z1+0.264*Z2+0.067*Z3-0.005*Z4-0.084*Z5+0.037*Z6-0.025*Z7+0.185*Z8+0.200*Z9+0.059*Z10+0.135*Z11+0.226*Z12+0.087*Z13-0.012*Z14-0.118*Z15+0.079*Z16

F2=-0.385*Z1+0.145*Z2+0.289*Z3-0.198*Z4-0.111*Z5+0.088*Z6-0.033*Z7+0.004*Z8+0.094*Z9+0.150*Z10+0.210*Z11+0.076*Z12+0.088*Z13-0.038*Z14-0.036*Z15+0.179*Z16

F3=-0.151*Z1+0.036*Z2+0.058*Z3-0.016*Z4-0.102*Z5+0.138*Z6-0.303*Z7+0.020*Z8+0.083*Z9+0.015*Z10+0.368*Z11+0.012*Z12+0.015*Z13-0.185*Z14-0.214*Z15+0.183*Z16

F4=-0.032*Z1+0.020*Z2+0.042*Z3-0.209*Z4-0.356*Z5+0.008*Z6-0.054*Z7+0.015*Z8+0.148*Z9+0.015*Z10+0.023*Z11+0.052*Z12+0.379*Z13-0.191*Z14-0.113*Z15+0.001*Z16

(6)計算綜合得分

用線性加權法得到煙臺的經濟發展狀況評價指標函數:

F=0.458793*F1+0.272276*F2+0.170006*F3+0.098937*F4最后將主成分的得分帶入上式可得煙臺各縣(市、區)經濟發展狀況分及排名如表6。

表5　成份得分系數矩陣

提取方法:主成份。旋轉法:具有 Kaiser 標準化的正交旋轉法。

表6　煙臺各縣(市、區)經濟發展狀況綜合得分

上表6中有些地區的得分為負數,是因為將原始數據進行標準化處理后的結果,并不代表該地區的經濟發展水平為負。得分數據本身不具有實際意義,只是對該地區經濟發展水平的大致判斷,方便各縣(市、區)之間的比較。根據計算結果可知煙臺經濟發展狀況排名前5的分別是開發區、龍口市、芝罘區、招遠市和福山區。開發區作為煙臺各縣(市、區)經濟發展狀況中最好的地區,得分遙遙領先,“龍頭老大”地位不可撼動。龍口市和芝罘區的得分相差不大,且得分都大于0.4,屬于經濟發展狀況比較好的地區。芝罘區在四個主成分中得分均為正,說明芝罘區在各個方面發展水平都比較好。招遠市、福山區、萊州市、萊山區的得分也都大于零,經濟發展狀況在煙臺屬于中等水平,蓬萊市、牟平區的得分大于負0.4,屬于欠發達地區,萊陽市、海陽市、棲霞市和長島縣得分均小于負0.4,在煙臺市屬于相對落后的地區。尤其是長島縣,得分遠低于平均水平,經濟發展落后,是煙臺經濟發展中的短板。

(7)計算各指標貢獻得分

從表6可見,各縣(市、區)經濟發展狀況的排名與各主成分不一致,為了找到影響經濟發展的關鍵性指標,根據(1)式和(2)式及表5中的因子得分矩陣系數計算各指標的貢獻得分如表7。

表7　指標貢獻率得分

由表7可知,在評價煙臺各縣(市、區)經濟發展狀況中,貢獻率最大的是消費因素,具體是城鎮居民家庭年人均消費支出;其次是投資因素,具體是政府固定資產投資指標。在影響性因素中排名前五的都是消費因素和投資因素,其中消費因素占3個,投資因素占2個,且這些指標均集中在第二和第三主成分中。其他指標對整個評價體系的影響偏小,但其重要性同樣是不可忽略的。

三、結論

根據上述研究結果顯示,開發區在煙臺經濟發展水平排名中名列第一,“龍頭老大”的地位不可動搖,而推動煙臺市經濟發展的主要動力則是消費和投資因素。因此,為了促進煙臺市經濟更好發展和區域經濟協調發展,本文提出以下幾條建議。

(一)充分挖掘開發區經濟發展潛力,促進區域經濟共同發展

根據表6和表3可知,開發區經濟發展綜合得分排名第一。開發區憑借其獨特的社會地理條件和政府科技財政投入及外商投資優勢,經濟迅速崛起,成為煙臺經濟發展的一個增長極。根據法國經濟學家弗朗索瓦·佩魯的增長極理論:“增長并非同時出現在所有地方,它以不同的強度首先出現于一些增長點或增長極上,然后通過不同的渠道向外擴散,并對整個經濟產生不同的終極影響”[12]。我們要充分挖掘開發區經濟發展的潛力,將其打造成煙臺市、山東省的開發區經濟發展模范,從而發揮它的“磁極效應”,將影響力擴散到整個煙臺市甚至山東省,促進區域經濟共同發展。

(二)擴大消費需求,以內需拉動經濟增長

根據表7顯示的結果,消費對促進經濟發展有著重大作用,因此要增強居民消費能力,擴大內需。增強居民消費能力的關鍵是提高居民的支付能力,這就要求一方面要提高勞動報酬,增加居民財產性收入;另一方面要提高低收入者收入,調節過高收入,取締非法收入,縮小收入差距。

扶持中小微企業發展,提高就業率。就業才能吸納勞動力和發揮勞動力價值,不僅要加大政策扶持力度,降低賦稅,還要拓寬中小企業的融資渠道;另一方面要完善工資宏觀調控體系,建立工資集體協商機制,嚴格執行《勞動法》《勞動合同法》等勞動關系的相關法律法規,從而提高勞動報酬。

完善資本市場體系建設。從多個渠道來增加居民的財產性收入,對城鎮居民,要健全財產權保護的法律體系,完善居民工資收入和其他收入轉化為財產的相關制度;對農村居民,應實行集體土地資本化,增加財產存量,同時,積極穩妥地推進農村集體土地使用權流轉改革,通過土地入股、出租、轉讓的形式增加財產性收入。

促進區域共同發展,縮小區域收入差距。加大力度推進芝罘區、龍口市和開發區的產業轉移,加大對海陽、萊陽、長島縣等落后地區的財政支持力度,盡快改善一些欠發達地區的基礎設施、教育、衛生和文化等公共服務設施條件,拉動欠發達地區的經濟增長,縮小收入差距。同時要引進競爭機制,避免壟斷導致的競爭失效,縮小行業收入差距[13]。提高農業和農民的收入是不可偏廢的重要方面,要逐步提高農業機械化生產效率,充分發揮當地資源優勢發展特色農業。如棲霞市發展特色蘋果種植,海陽市發展特色櫻桃種植,蓬萊發展水產養殖等。

(三)發揮政府“有形之手”的作用,合理進行財政投入

首先政府要積極發揮宏觀調控的作用,加強非均衡協調發展的意識,明確各縣(市、區)經濟發展的環境潛力和短板,從而有針對性的投資。根據表3可知固定資產投資對福山區、萊山區和招遠市經濟的發展起著重要作用。加強對經濟落后地區基礎設施投資建設,包括交通、水電、通信、金融支持、教育衛生等,只有完善了基礎設施建設,才能使企業的成本下降并盈利,才能吸引企業投資,進而吸引相關產業的投資。但由于發達地區的本身經濟基礎好,對企業投資有著巨大的吸引力,只有發揮政府的宏觀調控作用,加大對落后地區的投資力度,完善基礎設施建設,為吸引投資并進一步發展奠定基礎。

其次,加強發達地區和落后地區的經濟聯系。發達地區不斷發展,土地和人力成本不斷上升,政府可以引導一些企業到經濟發展稍微落后一點但土地人力成本低一點地區發展,這樣不僅可以降低成本還可以拉動落后地區經濟發展,實現資源的優化配置[14]。

另外,優化產業結構。根據表3和表6可以看出經濟比較發達地區如芝罘區、萊山區第三產業都比較發達,而比較落后一些的地區如海陽市、棲霞區都是以傳統工業和農業為主,長島縣則以第一產業為主要產業,產業結構非常不合理。因此要積極推進產業升級,將第二產業向生物科學、信息科學方向發展,并且大力發展第三產業如旅游業。一直以來,外商的投資對煙臺經濟的發展都起著重要推動作用,外商直接投資的增加會形成資本存量的增加,擴大出口并創造就業。因此,在加大政府合理投資的同時,制定相應的優惠措施,吸引外商直接投資是促進煙臺經濟發展的重要戰略。

[ 參 考 文 獻 ]

[1]曹建新,譚培洪.珠三角區域經濟綜合評價模型的構建與應用[J].工業工程,2011,(1):63-66.

[2]郝俊卿,王雁林.基于自組織映射神經網絡模型的區域經濟評價——以延安市為例[J].地域研究與開發,2005,(1):58-61.

[3]傅英坤.山東省港口群與區域經濟協同發展研究[D].大連:大連海事大學,2014.

[4]李芹芳,錢文君,陳瑋,等.陜西省區域經濟發展水平差異評價分析[J].干旱區地理,2010,(3):456-461.

[5]李杰蘭,焦慧元,劉曉乾,等.基于熵值法的區域循環經濟發展評價模型[J].安徽農業科學,2009,(16):7686-7688.

[6]張悟移,楊云飛.中國區域經濟發展效率評價——基于DEA和Malmquist指數[J].華東經濟管理,2014,(11):63-67.

[7]楊君岐,鄒松慶.基于主成分分析的山東各地區經濟發展水平綜合評價[J].安康學院學報,2013,(3):12-15.

[8]杜棟,龐慶華,吳炎.現代綜合評價方法與案例精選[M].北京:清華大學出版社,2008.

[9]曹建新,譚培洪.珠三角區域經濟綜合評價模型的構建與應用[J].工業工程,2011,(1):63-66.

[10]武婧.山東半島藍色經濟發展水平的測度研究[D].濟南:山東大學,2014.

[11]何曉群.多元統計分析[M].北京:中國人民大學出版社,2008.

[12]王輯慈.增長極概念理論及戰略研究[J].經濟科學,1989,(3):54-55.

[13]張清郎.中國消費需求影響因素結構研究[D].成都:西南財經大學,2013.

[14]孔令帥.固定資產投資對區域經濟差異的影響研究[D].濟南:山東大學,2013.

[15]李小勝,陳珍珍.如何正確應用SPSS軟件做主成分分析[J].統計研究,2010,(8):105-108.

[責任編輯:劉煒]

doi:10.3969/j.issn.1672-5956.2016.04.005

[收稿日期]2016-03-21

[基金項目]國家自然科學基金項目(71373148);山東省自然科學基金項目(Y2006H10);教育部人文社會科學研究項目(11YJA630101)

[作者簡介]雷放存,1990年生,男,安徽池州人,山東工商學院碩士生,研究方向為資源管理與復雜性,(電子信箱)LFC900000@163.com。宋華嶺,1957年生,男,山東高唐人,山東工商學院教授,博士,碩士生導師,研究方向為管理復雜性。

[中圖分類號]F127.523

[文獻標識碼]A

[文章編號]1672-5956(2016)04-0029-08