大數據在學生管理工作中的應用
——以伊犁師范學院為例

牟玉榮 朱 麗 王 平 孫日賓

大數據在學生管理工作中的應用
——以伊犁師范學院為例

牟玉榮 朱 麗 王 平 孫日賓

大數據時代給學生管理工作帶來了新的機遇與挑戰，伊犁師范學院作為新疆地區少數民族聚居區的一所高校，將大數據應用于學生管理工作具有重大的意義。本文以伊犁師范學院為例對大數據在學生管理工作中的應用策略進行了研究，設計了大數據系統，以學生信息庫為基礎，采用大數據收集系統和大數據決策支持系統相結合的方法輔助學生管理工作，不但可以推測學生個體的行為信息，還可以查看特定學生群體的狀況，從而制定或調整管理策略，促進學校的良性發展。

隨著信息技術的發展，大數據時代來臨。“大數據”作為繼云計算、物聯網之后IT產業的又一次重大技術變革，大數據的挖掘、應用工作意義重大。大數據帶來的不僅是一場信息技術的變革，更是人類探索認識世界思維方式的變革。大量伴隨著我們的工作、生活乃至社會發展而產生的數據可以應用大數據技術得以利用，從而影響人類社會進一步的發展。

目前，大數據已初步應用于政府管理部門和企業管理人員等的決策中，大數據使決策由“經驗決策”到“數據輔助決策”發展成為現實。然而學校作為科技發展的前沿陣地，隨著學校教育大眾化，學生規模和數量屢創新高，給學校學生管理工作帶來了巨大的挑戰，傳統學生管理模式已經不能滿足當前的需求，如何將大數據技術應用于學生管理工作，是當前迫切需要思考的問題之一。

伊犁師范學院作為新疆地區少數民族自治州的一所高校，學生和老師均具有多民族的特性，宗教信仰多樣。且新疆是抵制國際敵對勢力遏制我國統一和發展的前沿陣地，民族分裂勢力、宗教極端勢力和暴力恐怖勢力等三股勢力嚴重影響新疆地區的穩定與我國的統一和發展。大數據的應用，有助于對校園環境的進一步監控，防止國際敵對勢力的滲透。

大數據

IBM研究人員認為大數據的特征可以用“4V”來描述，即大容量（Volume）、高速度（Velocity）、數據多樣（Variety）和高真實性（Veracity）。大數據時代的數據容量通常指10TB規模以上的數據量，數據具有高度真實性，數據形式多種多樣，包括網頁、表格、文本、圖像、音頻、視頻等多種結構化、半結構化和非結構化的數據，同時要求數據及時、快速地處理。

大數據應用于學生管理工作中的實例有：成都電子科技大學教育大數據研究所發布的“學生畫像”系統，可以及時發布掛科預警；于都縣天潤實驗學校和贛州市電化教育館聯合開發的“中小學班級管理平臺”不僅能提高班級管理的效率和精確度，并且能給學生提供開拓視野、參與班級活動的平臺；昭通市財貿學校研究表明，大數據在中專招生中的應用可以有效避免盲目性，減少不必要的人、財、物投入，降低招生成本，同時可以有效促進招生規模的突破，降低信息對稱性帶來的風險損失。伊犁師范學院作為一所本科院校，大數據在學生管理、招生、就業、助學管理、教學管理等方面具有廣闊的應用前景。

學生管理工作現狀

學校在信息技術領域發揮著研究、開發、傳播、應用和推廣的主力軍作用，但是學校內部管理工作機制基本上還停留在傳統方式上，既造成人力資源的大量浪費，也導致管理水平低下，決策前缺少全面、精準、細致的定量統計與數據分析，決策過程中又缺乏科學依據，導致資源利用不充分，辦學效益不高。在提高辦學水平過程中，學校應在各項管理工作中充分利用信息技術，實現學校管理工作的信息化和網絡化，以便在大數據時代來臨的今天，將大數據應用于學生管理工作，提高學生管理工作效率。

目前，伊犁師范學院將大數據應用于學生管理工作存在諸多問題，首先，信息化管理意識不到位，學校缺乏統一管理，各部門采用自己的方式存儲和整理數據，部分單位甚至沒有進行數據存儲，導致大量重要數據流失；其次，信息化程度低，各部門已初步針對自己的部分業務開發了信息系統，其他業務仍采用文件夾管理方式，文件存放雜亂無章，邏輯性差，不方便查找。第三，數據結構性差，數據挖掘難度大，學生管理過程中產生的數據種類繁多，包括網頁、表格、文本、圖像、音頻、視頻等多種結構化、半結構化和非結構化的數據，且針對半結構化和非結構化數據進行挖掘的技術尚處于初級階段，導致學生管理過程中數據輔助決策難度較大；第四，數據共享困難，學生管理的工作內容設計多個部門，每個部門使用獨立的系統進行學生管理，導致信息分布在各個部門，且格式多樣，部門間信息流動性差，信息重復、冗余、沖突的現象嚴重，共享困難；第五，數據匯總困難，由于收集到的原始信息不僅結構化程度低，而且種類繁多，數據匯總困難。但是，隨著信息技術的應用普及，這些問題終將被克服。

圖1 大數據系統結構圖

圖2 大數據收集系統運行階段圖

圖3 學生信息庫結構圖

大數據在學生管理工作中的應用策略

伊犁師范學院利用大數據輔助學生管理工作是通過大數據系統來實現的，大數據系統由大數據收集系統和大數據決策支持系統兩部分組成，其結構如圖1所示。大數據收集系統的運行可以分為四個階段，數據生成階段、數據獲取階段、數據存儲階段、數據分析階段，其過程如圖2所示，在這個過程中，將所獲得的信息建立學生信息庫，學生信息庫將作為大數據收集系統和大數據決策支持系統數據分析的依據。

學生信息庫由基礎信息庫和日常匯總信息庫兩部分組成，其結構如圖3所示。基礎信息庫中信息包括學生的性別、民族、出生年月、生源地、家庭住址、家庭背景、經濟情況、宗教背景、歷史學習成績、違紀記錄、掛科記錄等；日常匯總信息庫是通過對學生的日常信息進行匯總獲得。日常信息包括學生上網記錄和日常行為數據，上網記錄包括通訊軟件（QQ、微信）、郵箱、微博、博客、論壇、搜索引擎、網站等的訪問記錄等；日常行為數據可以通過校園攝像頭、一卡通等獲得。

人體方面，大數據系統通過對學生的日常信息的分析，結合學生信息庫數據可以推測出學生的性格、興趣點、行為傾向、是否有違紀可能、能否順利畢業，以及根據學生的情況設置個性化教學材料、培養方向等。

群體方面，通過對大數據的分析，學生管理工作人員可以查看某年級、全院、乃至整個學區的學習情況。如果發現低效課堂或學習表現不佳的學生群體（根據性別、民族、家庭背景等情況劃分的群體），學生管理工作人員可以根據數據分析結果決定是否要給予特定的干預。對于更大范圍的異常表現，管理者則可依據數據分析結果調整原來的管理策略，以促進學校更好的發展。

伊犁師范學院大數據輔助學生管理工作可以通過與第三方移動通信服務商合作來實現。學生信息庫的建設中，學生基礎信息庫建設在學生入學時即可完成。學生上網通常使用校園網或者是第三方移動通信服務商提供的有線或無線信號，學生日常數據的收集，可以通過學院與移動、電信、聯通三大服務商合作，然后采用大數據收集系統來實現，再結合學生日常行為數據，就形成了日常匯總信息庫，學生信息庫建設完成。之后，以學生信息庫數據為基礎，大數據收集系統和大數據決策支持系統相結合的即可有效輔助學生管理工作的順利開展。

大數據應用與學生管理工作面臨的挑戰

大數據的應用除了對學院本身實施信息化管理提出要求之外，對當前計算機硬件和軟件也提出了新的要求和挑戰，主要表現在以下幾個方面：

來自數據存儲能力的挑戰，當前主流的存儲設備不能滿足當前大數據對容量和速度的要求，另外傳統的數據管理軟件不能有效存儲和處理半結構化和非結構化數據，亟需研發面向大數據處理的數據庫技術；

來自數據挖掘能力的挑戰，大規模且大多數為半結構化和非結構化數據對數據分析平臺提出了新要求，亟需新的數據挖掘算法；

來自數據處理時效性的挑戰；

來自信息安全的挑戰，隨著大數據時代的到來國家安全數據、知識產權數據、個人隱私數據等的安全面臨著嚴重挑戰；

來自人才資源的挑戰，大數據技術亟需具備獲取、分析大數據的能力，系統地掌握數據分析技能且有良好團隊合作精神的人才。

總結

大數據的應用除了對學院本身實施信息化管理提出要求之外，對當前計算機的數據存儲能力、數據挖掘能力、數據處理時效性、信息安全、人才資源等提出了新的要求和挑戰。當前大數據已經初步應用于政府管理部門和企業管理人員決策中，隨著大數據技術的發展，大數據的應用將會越來越廣泛。

伊犁師范學院建立大數據系統，以學生信息庫為基礎，大數據收集系統和大數據輔助決策支持系統相結合，輔助學生管理工作，一方面，有利于學生管理工作由“經驗決策”向“數據輔助決策”發展，從而提高學生管理工作效率；另一方面，針對新疆政治形勢，可以有效防止國際敵對勢力向校園滲透，遏制三股勢力在學生中的發展。

牟玉榮1朱 麗2王 平1孫日賓3

1.伊犁師范學院電子與信息工程學院；2.伊犁師范學院中國語言學院；3.伊犁州高級技工學校

牟玉榮（1988－）女，漢族，山東德州人，中國海洋大學，管理科學與工程專業碩士研究生，助教，研究方向為信息管理。

2015年度伊犁師范學院科研項目一般項目（2015YSYB31）

10.3969/j.issn.1001-8972.2016.09.017