大數據環境下基于微信的圖書館服務框架研究*

●孔　云　資　蕓　楊　婷　常彥峰　薛秀珍

(昆明理工大學　昆明　650093)

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大數據環境下基于微信的圖書館服務框架研究*

●孔云資蕓楊婷常彥峰薛秀珍

(昆明理工大學昆明650093)

針對大數據時代圖書館面臨的信息過載問題，文章首先分析了微信的發展現狀，然后系統論述了微信在圖書館的應用現狀和存在的問題，最后從應用可行性、服務架構方面論述了基于微信的圖書館服務框架。參考文獻13。

微信移動圖書館服務推薦移動社交網絡大數據

大數據時代的圖書館，資源數字化和數據化程度逐年遞增，官方微博、微信等具有Web2.0和社交特性的富媒體系統紛紛開通，移動空間、移動閱讀器等各種APP迅速推廣，學科服務、參考咨詢、二維碼服務、位置服務、特色資源、智慧門戶和圖書館聯盟等新的移動服務不斷涌現，人類已經進入隨時隨地獲取服務的移動圖書館時代。如何從大數據中挖掘出與讀者需求精準匹配的服務內容并及時推薦，已成為大數據時代圖書館提高服務利用率，解決信息過載的新課題。基于社交網絡的服務推薦作為一種有影響力的服務推薦方法，已經引起了廣泛的關注和興趣。國外圖書館紛紛以FaceBook，Twitter、Myspace等社交網絡軟件為載體，推出形式多樣的服務內容，國內圖書館則以豆瓣、友搜之類的社交網絡網站向讀者提供圖書、音樂等服務推薦。微信作為一種興起的移動社交網絡軟件，已經得到用戶的廣泛認可。針對目前基于微信的服務推薦鮮有研究，本文提出了基于微信的移動服務推薦框架。

1　微信發展現狀

據2014年7月最新數據顯示，微信目前已經擁有8億用戶,月活躍用戶數已接近4億,微信公眾帳號總數580萬個，且每日新增1.5萬個，接入APP總量達67 000個，日均創建移動APP達400個，基于微信的第三方開發商和服務商也日益增多，官方商務經理劉涵濤在2014微信應用產業峰會上做了連接、開放、服務的主題報告，宣傳微信將推出第三方平臺的準入規范、監管規范，激勵機制、懲罰機制，以及清退機制，未來會努力開放給第三方做接口[1]。

表1　微信企業號與服務號、訂閱號的對比

微信目前分為訂閱號、服務號和企業號三種，根據表1對比可知，訂閱號面向全體微信用戶，主要是用戶信息發布，起點低應用簡單功能單一；服務號面向于企業等機構用戶，主要用于向訂閱該服務的用戶提供服務，比如銷售、查詢等，需要具備一定的開發能力，功能靈活多樣。企業號面向企業移動辦公，通過特定的開發，可以滿足企業的內部管理需求，基于移動網絡，可以使信息傳遞更加迅速[2]。

2　圖書館微信應用現狀及存在的問題

由此可見，經過四年的發展，微信用戶數量增長迅速，活躍用戶數誘人，各行業基于微信的開發和應用如火如荼，微信生態圈成長加速，特別是企業號的推出為第三方接入提供了更多靈活實用的接口，基于微信的應用必將加速發展。從圖書館界應用現狀來看，存在如下問題:一是訂閱號多服務號少企業號無；二是主動服務能力不足，導致休眠平臺較多，忠實用戶少；三是個性化服務沒有充分得到體現，缺乏個性化、精準化服務的方法,增加關注人數手段乏力。因此，探索基于微信的服務推薦方法尤顯重要和緊迫。

3　大數據環境下基于微信的圖書館服務框架

3.1可行性分析

首先，微信認可度高。人們利用微信進行短信、視頻、圖片和文字、群聊、分享、朋友圈互動，商家利用微信進行服務宣傳，業務流程移動便攜化，微信逐漸成為了人類生活的一部分，是移動時代的一種生活方式。其次，微信社交圈是強關系。微博、微信、社交網站是當前中國最常見的三種具有社交元素的應用，整體上看，微信的社交圈子更傾向于強關系。社交關系的強弱對于信息傳播質量、傳播可信度、社交圈子的緊密程度都有影響，社交關系較強，信息傳播可信度會提升，更容易引起共鳴和關注，通過此渠道進行產品、資源、服務推薦的效果也就會越好[7-8]。第三，微信繁榮移動社交。微信加速了位置社交網絡的應用和繁榮，利用微信的附近朋友功能，很容易聚集身邊的朋友圈，利用微信的位置分享功能，分享自己的地理空間活動，并獲知朋友的位置和活動信息，隨時隨地實現好友圈之間的朋友-地理位置-活動互動，利用微信為讀者提供基于位置的隨時隨地推薦便成為了可能，比如在地鐵、在公園、在旅途、在公共活動空間等，為讀者及時推薦服務就非常有實際價值和推廣意義。最后，微信技術門檻低。當前基于微信的應用案例在各界紛紛展開，圖書館界也積累了相當的成功案例。微信基于API的第三方接口方式和詳實的代碼級案例文檔，最大限度地降低了第三方機構開發的技術難度和經濟成本，便于機構敏捷應對接口變化和市場需求動態。圖書館歷來是高新技術的試驗場，但是技術力量薄弱、人才匱乏、宣傳推廣乏力、資金薄弱、需求響應慢阻礙了圖書館的發展，開展基于微信的服務推薦是一種行之有效的方法。

3.2基于微信的移動服務框架

圖書館服務推薦系統是一種根據讀者的偏好、興趣、行為、需求等行為特征，向其推薦圖書館信息和資源的知識服務系統。微信具有的獨到特性正好適合圖書館服務推薦系統的主動性、個性化、及時化、本地化、便捷性等要求，據此筆者設計了基于微信的圖書館服務推薦系統框架(如圖1所示)。從總體來看，該推薦框架主要包括微信讀者模型、微信服務平臺及第三方交換接口、圖書館服務推薦模型、社交網絡推薦算法等模塊。

(1)微信讀者模型構建。該模型能獲取、表示、存儲和修改讀者興趣偏好，能進行推理，對讀者進行分類和識別，幫助系統更好地理解讀者特征和類別，理解讀者的需求和任務，從而更好地實現讀者所需要的功能。在采集和整理讀者數據過程中，不僅包括讀者的學歷、職業等基本結構化數據，還有占大部分內容的讀者檢索歷史、瀏覽歷史、閱讀日志、地理位置分享、社交媒體(圖片、視頻、評論和事件分享)等大量的非結構化數據和半結構化數據。這些數據具有結構多樣，價值密度低，數據缺失等特點，必須采用數據清理、數據集成、數據變換、數據歸約等預處理與加工技術。然后通過數據挖掘、數據分析等大數據技術，構建讀者使用模型，當前常用的讀者建模方法主要有遺傳算法和基于機器學習的方法(包括自動聚類、貝葉斯分類器、決策樹歸納和神經網絡方法等)[9-10]。

圖1　基于微信的移動服務框架

(2)微信服務平臺及第三方交換接口。微信公眾平臺已經實現了消息、用戶和消息群發等常規管理功能，任何第三方平臺都可以免費使用其基礎平臺，因此第三方平臺的主要任務是架設接口的基礎網絡、部署服務器、設計第三方消息接口、設計對接第三方系統的方法，設計高效的系統架構方案，優化第三方消息接口和系統之間的信息交互，具體的搭建方法、消息交換原理和關鍵實現技術請參看文獻[11]和微信官方開發文檔[12]。

(3)圖書館服務推薦對象模型。推薦對象隨領域的不同而不同，如何對推薦對象進行描述對推薦效率有很重要的影響。描述推薦對象主要考慮對象的特征、如何提取、提取目的、對推薦結果的影響等因素，目前主要有基于內容和基于分類兩大方法。針對圖書館的讀者空間、閱讀器、學科服務、參考咨詢、二維碼服務、位置服務、視聽展示、特色資源、智慧門戶、參考咨詢、流媒體服務、圖書館聯盟、古籍文獻、特藏文獻、多媒體資源、電子期刊、圖片資源、音視頻資源、自建學位論文資源、專題文化資源、館藏目錄檢索、預約、個人信息查詢、續借、證件業務辦理、新書查詢等移動服務對象，提取服務對象的特征，計算特征向量值，采用樸素貝葉斯、k最近鄰方法、和支持向量機等方法[13]把推薦對象放入不同類別，把同類文檔推薦給有關聯和感興趣的讀者。

(4)基于微信的移動社交網絡推薦算法構建。在泛在閱讀時代，微信作為一種強勢社交工具，具有用戶基數大、活躍用戶多、信任關系強、使用頻繁等優越性。讀者通過微信閱讀、查詢、通信、互動、分享等行為產生的文字、圖片、視頻、音頻、地理空間位置、事件活動、評論等記錄，分析與建立移動用戶的社會化網絡，采用聚類、頻繁模式挖掘等數據挖掘算法，發現讀者的興趣點，讀者相似度，為讀者提供需要的服務和推薦有價值的服務；采用異常檢測算法，發現有特殊需求或偏好的讀者，分析讀者位置隨時間的變化特征及位置在地理空間中的分布特征，挖掘讀者在不同時間點或者時間周期內的地理空間分布規律，為讀者提供隨時隨地的位置推薦或者行程路徑推薦；從分享數據中挖掘不同讀者間社會活動相似性，為讀者推薦具有相似活動規律的近鄰好友，實現線上虛擬好友圈和線下真實好友的互動交流；挖掘讀者在地理空間上的變化規律，發現具有社會生活標識的重要位置(活動場所、工作地點等)或者讀者在其移動路徑上選擇的重要活動地點，利用微信的用戶粘稠性實現隨時隨地的個性化精準服務推薦。

4　結語

大數據時代的圖書館不應該僅僅是一個讀書的場所，更應該是一個屬于大家的思想交流空間，一個充滿靈魂的知識社群。本文利用微信的移動性和強社交網絡特性，提出了基于微信的服務推薦框架，對于拓展圖書館的服務內容和服務空間，延伸圖書館的服務半徑；提高圖書館服務的效率和精準度，便于讀者隨時隨地獲取需要的知識和服務；保持圖書館在知識服務領域的競爭力是有借鑒意義的。如何讓微信服務在圖書館中發揮更大的價值，還有待更多的圖書館在實踐中加以檢驗和完善。

[1]WeMedia.微信公眾平臺生態白皮書(2014)[R].WeMedia數據研究中心，2014.

[2]微信公眾平臺.微信企業號[EB/OL]，https://qy.weixin.qq.com/.[2015-01-25].

[3]孔云，等.基于微信公眾賬號的圖書館移動信息服務研究[J]，情報雜志，2013(9)：167-170.

[4]李鋒，等.移動互聯網時代圖書館微信公眾平臺使用現狀和策略研究[J]，高校圖書館工作，2014 (6):58-60.

[5]張駿毅，等.211工程高校圖書館微信應用現狀分析與對策研究[J]，圖書館學研究,2014(6):29-34.

[6]蔣麗平，等.移動社交媒體環境下的圖書館信息服務研究——國內圖書館微信公眾服務平臺現狀調查[J]，現代情報, 2014(10):79-82.

[7]CNNI.微博、微信、社交網站的社交圈子差異[EB/OL].http://www.199it.com/archives/197785.html.[2014-02-26].

[8]張露.從微信看社交網絡人際關系新模式究[J].東南傳播,2014(8)：111-112.

[9]王國霞.個性化推薦系統綜述[J].計算機工程與應用，2012(7)：66-76.

[10][13]孟祥武.移動推薦系統及其應用[J].軟件學報，2013(1):91-108.

[11]孔云等.圖書館微信服務平臺的設計與實現[J].圖書館論壇，2014(2)：90-95.

[12]微信公眾平臺[EB/OL].http://mp.weixin.qq.com/.[2013-06-20].

(宋小華編發)

Library Service Framework Research Based on Wechat under the Big Data Environment

Kong Yun Zi YunYang Ting Chang YanfengXue Xiuzhen

(Kunming University of Science and Technology, Kunming, Yunnan 650093, China)

Concerning on the issue of information overload in library under the big data environment, the paper firstly analyzes the current status of Wechat, then, explains the application of Wechat for library service and discusses its shortcoming, finally, describes the library service framework based on Wechat from the feasibility and service structure. 13 refs.

Wechat. Mobile library. Service recommendation. Mobile social network. Big data.

2015-09-24

G251

A

1003-7845(2016)04-0053-03

孔云，館員;資蕓，副研究館員；楊婷，副研究館員；常彥峰，館員；薛秀珍，館員，現在昆明理工大學圖書館工作。

*本文系云南省教育廳科學研究基金項目”基于微信公眾賬號的高校圖書館移動信息服務模式研究”(2014Y065)成果之一。

【用戶·服務】