大數據時代語言學研究的新趨勢

李晨

內容摘要：自維克托·邁爾一舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶提出大數據的理念以來，大數據受到了越來越多的關注。大數據在一定層面上可以理解為n個大語料庫的結合體。本文從跨專業的視角分析大數據與語言學研究的結合，分析其結合的可能性，為語言學的進一步發展提供新的研究視角。

關鍵詞：大數據語料庫語言學

在語料庫研究已經廣泛應用的今天，大數據為語言學家們開辟了新的視野，提供了新的研究方向。

一.大數據的提出及其最初應用

大數據，顧名思義就是大量的數據。自從維克托·邁爾一舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶提出這一概念以來，大數據就受到越來越多的關注。首先將這一概念付諸應用的是BI，工業4.0，云計算，物聯網，互聯網+等領域。在信息化發達的今天，大數據的提出無疑為相關領域的研究提供了新的視野，也在不斷推動其發展。

二.語言學的傳統研究方法

縱觀語言學的研究方法及理論，大多數是以二三十年前提出的轉換生成語法，系統功能語法等為基礎進行的。雖然研究成果頗豐，但也面臨一些問題，首當其沖的就是研究后勁不足。我們都知道，語言學研究理論雖然經典，并且為語言學的研究提供了堅實的基礎，在其研究歷程中取得了豐碩的成果。然而語言學的經典基礎理論大多是二十年前提出的，經過二十多年的研究挖掘，已經逐漸缺乏研究后勁，其理論的研究視閾已被挖掘殆盡，再想用此理論進行語言學方面的深入研究已很難再有新突破，語言學研究急需開辟新的視野，挖掘新的方向。

三.大數據與語言學研究結合的可能性

大數據這一概念的提出，源于信息時代的發展，互聯網的普及。網絡驅動著人們生活的每一個角落，現實生活中我們每天都在與網絡打交道，網絡可以快速處理大量數據，從而為我們的生活提供便利。大數據這一新的研究趨勢便應運而生了，大數據自誕生之初便與互聯網，網絡篩選，網絡推薦結下了不解之緣，為網絡時代的生活辦公提供了巨大的便利。鑒于大數據這一新的研究視角為互聯網時代帶來了巨大便利，我們可以考慮將這一研究方法應用到語言學的研究中，為語言學的研究提供新的視野，開辟新的角度。大數據與語言學研究的結合有如下可能：

首先，日趨成熟的語料庫研究為大數據時代的到來打下堅實基礎。近些年來，運用語料庫的方法進行語言學研究已經成為一種新趨勢，語言學研究者們開始把目光投向語料庫研究，注重用數據說話，將語料庫這種研究方法運用到語言學研究的方方面面，并取得了一系列成果。不用于以往的研究方法，語料庫注重用數據說話，通過提取的數據的客觀發展趨勢來描述語言學問題。目前這一方法已經成功的運用到了語言學研究的很多領域，為語言學研究拓展了新的視野。既語料庫的研究方法之后，近幾年又出現了大數據這一新的研究方法。大數據這一研究方法雖然自誕生之初到現在，其應用領域還集中在云計算，物聯網，互聯網+等領域，但究其本質而言，大數據與語料庫存在很多相似之處，都是運用數據說話，通過數據的發展趨勢來解決問題。從一定角度上看，大數據其實就是n個大型語料庫的集合。語料庫的研究方法已經成功的運用到了語言學研究領域，由此，我們可以推斷與語料庫一脈相承的大數據的研究方法也可以與語言學很好的結合，并為解決語言學的問題提供新的研究視角。

其次，運用傳統的語言學理論研究語言學的方法遇到了越來越多的瓶頸。縱觀近些年來語言學的研究，大多數運用的仍是二十多年前的轉換生成語法和系統功能語法作為基礎研究理論和方法。經典的語言學理論確實為語言學研究指引了正確的方向，也取得了豐碩的研究成果，解決了語言學研究中的一個個難題。但是，值得關注的是，傳統的語言學研究方法和理論的研究切入點已經逐漸被挖掘殆盡，若仍堅持傳統研究方法，會使后續研究缺乏研究后勁與動力。同時，傳統的語言學研究往往只運用語言學的理論解決語言學的問題，這樣給學科的深入發展帶來了不小的屏障，阻礙了語言學研究的深入發展，制約了一系列深層次問題的研究和解決，語言學研究亟待尋找新的方法理論，特別是運用跨學科的方法來解決其發展的瓶頸制約。

最后，跨學科的研究方法已成為一種必然的趨勢。查閱國內外的相關文獻，我們不難發現，語言學的研究已經逐漸跳出傳統的研究理論與方法，開始尋求新的突破點。繼引入語料庫這一運用數據來闡述語言學研究問題的方法，并取得了一系列研究成果之后，跨學科的研究方法便開始逐漸被發掘出來，并深入到語言學研究的方方面面，為更好的解決語言學的深層次問題打開了新的研究視野。大數據作為一種以語料庫為基礎的新生的跨學科研究方法，必然會與語言學研究結下不解之緣，并為語言學研究的深入發展帶來新的視覺和發展的源源動力。

總之，大數據與語言學的結合必然會成為語言學發展的新趨勢，并為語言學研究提供源源不竭的動力。