基于聚類分析下的公交路線優化

張雅靜　陳亞婷

摘要：交通是城市的動脈，它的狀況是城市文明的重要標志。近年來，城市交通建設的發展趕不上需求的增長，多數城市市區交通日趨擁擠，堵車和車禍頻頻發生，出門難，乘車難，行車難是市民面臨的重要問題之一，亟待解決。本文根據公交網絡服務水平聚類分析的方法，把聚類分析方法應用于公交線路的技術性能診斷上，結合某市公交線網的現狀數據資料，分析該城市公交線路存在的問題，提出簡單的優化思路，為該城市公交優化和規劃提供依據。

關鍵詞：聚類分析；公交線路；優化方案

中圖分類號：0212.4 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003 6970.2016.05.024

本文著錄格式：張雅靜等.基于聚類分析下的公交路線優化[J].軟件，2016，37（5）：98-100

0.引言

公共交通系統具有運載量大、運送效率高、能源消耗低、相對污染少、運輸成本低等優點。有關資料表明公共汽車占用道路和停車用地最為經濟，以每平方米每小時通行人數多少為標準衡量道路的使用效率，公共汽車是小汽車的10-15倍。運送同樣數量乘客，私人小汽車產生的廢氣是公共汽車的10倍，耗油量是公共汽車的2-3倍，交通事故比公共汽車高出100倍。隨著經濟的發展和城市個性化進程不斷加快，城市交通擁擠、堵塞、以及由此帶來的交通環境惡化、污染加劇等一系列問題，直接制約著城市經濟發展和社會進步。我國作為一個經濟持續高速增長的發展中國家，城市公共交通的建設和發展一直滯后于社會經濟和居民生活的需要。目前，我國城市公共交通系統中公共汽車、電車占主體，承擔了城市80%以上的客運量。從城市整體利益看，公共交通是一種耗費少、效能高的交通方式，具有私人交通不可替代的長處。為此本文將從多元統計方面，根據公交網絡服務水平聚類分析的方法，把聚類分析方法應用于公交線路的技術性能診斷上，結合本人所在城市公交線網的現狀數據資料，分析公交線路存在的問題，提出簡單的優化思路，為公交優化和規劃提供依據。

1.正文

1.1聚類分析概述

聚類分析（Cluster Analysis）又稱群分析，是根據“物以類聚”的道理，對樣品或指標進行分類的一種多元統計分析方法，它們討論的對象是大量的樣品，要求能合理地按各自的特性來進行合理的分類，沒有任何模式可供參考或依循，即是在沒有先驗知識的情況下進行的。聚類分析起源于分類學，在古老的分類學中，人們主要依靠經驗和專業知識來實現分類，很少利用數學工具進行定量的分類。隨著人類科學技術的發展，對分類的要求越來越高，以致有時僅憑經驗和專業知識難以確切地進行分類，于是人們逐漸地把數學工具引用到了分類學中，形成了數值分類學，之后又將多元分析的技術引入到數值分類學形成了聚類分析。