基于Ordinal logistic回歸的陜西省某縣新農(nóng)合大病補助滿意度影響因素研究*

武頌文，石　一，曹　平，雷　靜（.西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系，陜西西安700；.陜西省疾病預(yù)防控制中心，西安70054）

基于Ordinal logistic回歸的陜西省某縣新農(nóng)合大病補助滿意度影響因素研究*

武頌文1，石一2，曹平1，雷靜1
（1.西安醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生系，陜西西安710021；2.陜西省疾病預(yù)防控制中心，西安710054）

目的了解陜西省某縣新農(nóng)合大病補助滿意度情況，探討其影響因素。方法采用分層整群隨機抽樣方法，選取4個行政村進行問卷調(diào)查。應(yīng)用SPSS16.0統(tǒng)計軟件進行單因素和多因素分析，建立Ordinal logistic回歸模型探討參合農(nóng)民對新農(nóng)合大病補助滿意度的影響因素。結(jié)果86.2%（647/751）的參合者對大病補助制度滿意，按影響力由大到小排序后的5個影響因素依次是：大病補助范圍、大病報銷比例、醫(yī)院技術(shù)水平、政策宣傳和年齡。結(jié)論陜西省某縣參合農(nóng)民對本地實行的新農(nóng)合大病補助制度滿意度較高，但仍可通過合理擴大補助范圍、提高報銷比例、提升定點醫(yī)院技術(shù)水平、加強相應(yīng)政策的宣傳來進一步提高。

抽樣研究；Logistic模型；軟件；自動數(shù)據(jù)處理；農(nóng)村人口；大病補助；新農(nóng)合

自新農(nóng)合大病補助實施以來，該領(lǐng)域就成為眾多學(xué)者研究的熱點，但研究內(nèi)容多為大病補助的受益歸屬分析［1］、政策分析［2］、可行性研究、由商保承辦的利弊探討［3］等，目前較少有從需方的角度分析大病補助的滿意度。鑒于此，本文將利用問卷調(diào)查的方法，建立Ordinal logistic回歸模型，剖析陜西省某縣參合農(nóng)民對新農(nóng)合大病補助的滿意度及其影響因素，為新農(nóng)合大病補助可持續(xù)發(fā)展提供一定的理論依據(jù)。

1　資料與方法

1.1對象2014年8月，采用分層整群隨機抽樣方法，將陜西省中部某縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)按經(jīng)濟狀況分為好、一般、較差、差4層后，從各層中隨機抽取1個樣本鄉(xiāng)，再從每個樣本鄉(xiāng)中隨機抽取1個村作為調(diào)查村，對入選的4個村的參合農(nóng)民進行問卷調(diào)查。共發(fā)放問卷770份（Q村185份，K村200份，S村185份，W村200份），實際回收有效問卷751份（Q村179份，K村197份，S村180份，W 村195份），問卷有效率97.5%。

1.2方法

1.2.1問卷內(nèi)容及方法在參閱相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，結(jié)合研究目的和當(dāng)?shù)貙嶋H情況自行設(shè)計問卷，預(yù)調(diào)查后問卷總的Cronbach α系數(shù)為0.780，標(biāo)化后算得的α系數(shù)為0.800，內(nèi)部一致性信度較高。預(yù)調(diào)查后進行完善和調(diào)整，最終形成新問卷。問卷內(nèi)容包括：（1）基本情況（性別、年齡、文化程度、目前健康狀況、家庭年收入等）；（2）新農(nóng)合大病補助滿意度情況（補助范圍、報銷比例、住院起付線、大病年度封頂線等）。受試對象根據(jù)主觀感受程度分為“不滿意、一般、滿意”3個等級作答［4］。

1.2.2質(zhì)量控制由經(jīng)過統(tǒng)一培訓(xùn)的預(yù)防專業(yè)本科生組成調(diào)查隊伍，在村干部及相關(guān)人員的協(xié)助下，采用調(diào)查員與參合農(nóng)民一對一當(dāng)場填答問卷并回收的方式進行調(diào)查。填寫完調(diào)查表后，調(diào)查員要全面檢查填寫內(nèi)容，有疑問時要重新詢問核實，有漏填項要及時補填。

1.3統(tǒng)計學(xué)處理全部資料經(jīng)核對整理后應(yīng)用SPSS 16.0統(tǒng)計軟件建立數(shù)據(jù)庫，雙人錄入。對被調(diào)查者的基本情況采用描述性分析，并采用χ2檢驗進行單因素分析，再將有顯著性意義的自變量因素選入Ordinal logistic回歸模型進行分析。

2　結(jié)　果

2.1參合農(nóng)民對新農(nóng)合大病補助的總體滿意度參合農(nóng)民對新農(nóng)合大病補助的總體滿意度為86.2%，見表1。

表1　參合農(nóng)民對新農(nóng)合大病補助的總體滿意度

2.2滿意度影響因素分析

2.2.1因變量選取的因變量（Y）是“農(nóng)民對新農(nóng)合大病補助的滿意度”，變量類型為多分類有序變量，分為3個等級：滿意、一般、不滿意，具體賦值見表2。

2.2.2自變量參考相關(guān)資料和現(xiàn)實狀況，選取16個因素（X1～16）為自變量。各變量賦值及其描述性、單因素分析結(jié)果見表2。

表2　變量賦值與單因素分析

續(xù)表2　變量賦值與單因素分析

2.2.3Ordinal logistic回歸模型構(gòu)建Ordinal logistic回歸分析用于研究有序多分類因變量（如滿意度分為滿意、一般、不滿意）與影響因素之間的關(guān)系。以往類似的研究常把“一般”歸類到“滿意”或“不滿意”，從而轉(zhuǎn)化為二分類變量進行二元logistic回歸，這樣往往會造成大量數(shù)據(jù)的丟失［5-6］。Ordinal logistic回歸模型的優(yōu)點在于不僅可以考慮結(jié)果的多類性，還能夠考慮結(jié)果的有序性，充分利用完整的信息，提供更多的分析結(jié)果。因此，本研究將采取Ordinal logistic回歸模型來進行滿意度與影響因素的分析。

經(jīng)檢驗（表3），P＜0.01，說明該模型中至少有1個自變量的偏回歸系數(shù)不為0，提示該模型可建立；經(jīng)平行線檢驗（表4），P＞0.05，說明各回歸方程相互平行，即自變量的回歸系數(shù)與分割點無關(guān)，符合Ordinal logistic回歸的前提條件。在單因素分析的基礎(chǔ)上，以參合農(nóng)民對新農(nóng)合大病補助的整體滿意度為因變量（Y），以參合農(nóng)民年齡（X2）、文化程度（X3）、是否享受過大病補助（X6）、補助范圍（X7）、大病補助封頂線（X8）、住院起付線（X9）、是否愿意繳納更高的參合費（X10）、報銷比例（X11）、大病定點醫(yī)院技術(shù)水平（X12）、醫(yī)療設(shè)備（X13）、報銷藥物種類（X14）、服務(wù)態(tài)度（X15）、政策宣傳（X16）共13個因素為自變量，引入Ordinal logistic回歸中進行分析，以各變量的最高水平為基線組，參數(shù)估計見表5。

表3　模型擬合信息

表4　平行線檢驗

表5　Ordinal logistic回歸多因素分析參數(shù)估計表

由表5可知，影響新農(nóng)合大病補助滿意度的最優(yōu)方程模型為：

提示參合農(nóng)民對新農(nóng)合大病補助整體滿意度與年齡、補助范圍、報銷比例、大病定點醫(yī)院技術(shù)水平、政策宣傳共5項因素有關(guān)。其中，X2為年齡，15～＜30歲（X2= 1）組的參合農(nóng)民與基線類（X2=3）相比，整體滿意度有顯著性差異（OR=0.24，P＜0.05），表明15～＜30歲組（X2= 1）對整體滿意度選“滿意”而非“不滿意”的傾向，是40歲及以上組（X2=3）的0.24倍；X7為大病補助范圍，對此項的滿意組（X7=1）與基線組（X7=3）相比，整體滿意度有顯著性差異（OR=12.871，P＜0.05），即兩組中前者（X7= 1）對整體滿意度選“滿意”而非“不滿意”的傾向，是后者（X7=3）的12.871倍；X11為大病報銷比例，對此項滿意（X11=1）組與基線組（X11=3）相比，整體滿意度有顯著性差異（OR=11.439，P＜0.01），即兩組中前者（X11=1）對整體滿意度選“滿意”而非“不滿意”的傾向，是后者（X11= 3）的11.439倍；X12為大病定點醫(yī)院技術(shù)水平，對此項滿意（X12=1）者與基線類（X12=3）相比，整體滿意度有顯著性差異（OR=7.501，P＜0.01），即兩組中前者（X12=1）對整體滿意度選“滿意”而不選“不滿意”的傾向，是后者（X12=3）的7.501倍；X16為大病政策宣傳，對此項滿意（X16=1）者與基線類（X16=3）相比，整體滿意度有顯著性差異（OR=14.541，P＜0.01），即兩組中前者（X16=1）對整體滿意度選“滿意”而非“不滿意”的傾向，是后者（X16=3）的14.541倍；X16為大病政策宣傳，對此項滿意（X16=1）組及選擇“一般”組（X16=2）分別與基線組（X16=3）相比，整體滿意度均有顯著性差異（OR=5.349、2.793，P＜0.01），即對整體滿意度選“滿意”而不是“不滿意”的傾向，大病政策宣傳滿意組（X16=1）是基線組（X16=3）的5.349倍，大病政策宣傳一般組（X16=2）是基線組（X16=3）的2.793倍。

3　討　論

本研究結(jié)果顯示，86.2%的參合農(nóng)民對大病補助滿意，提示陜西省某縣參合農(nóng)民對大病補助滿意度評價較高，但仍有提升的空間。與那春霞等［7］對B市的研究結(jié)果一致。本研究進一步采用Ordinal logistic回歸模型分析發(fā)現(xiàn)，有5個因素對新農(nóng)合大病補助滿意度有影響，根據(jù)OR值來看，這5個因素的影響程度是不同的，按其影響力的由大到小排序依次是：大病補助范圍、大病報銷比例、醫(yī)院技術(shù)水平、政策宣傳和年齡。

3.1大病補助范圍及報銷比例大病補助范圍和報銷比例，反映的是參合農(nóng)民從大病補助中獲得的受益程度問題，是農(nóng)民最關(guān)心的問題，因此對滿意度的影響最大，且呈正相關(guān)。本調(diào)查中大約40%的參合農(nóng)民對此2項表示滿意，提示大病補助制度確實有效防范了一部分參合農(nóng)民的“大病致貧，大病返貧”的風(fēng)險。據(jù)統(tǒng)計，某縣自2010年實施新農(nóng)合大病補助制度以來，不斷進行完善，逐漸擴大補助范圍和報銷比例，截至2014年5月底，共為606例大病患者補償了2 636.3萬元，補償率達到74.3%，五保戶實際補償率達到100.0%，特困戶約達到88%［8］。

3.2大病定點醫(yī)院技術(shù)水平本調(diào)查中，76.2%（572/ 751）的參合農(nóng)民對大病定點醫(yī)院技術(shù)水平滿意，與總體滿意度呈正相關(guān)。說明在參合農(nóng)民心目中，定點醫(yī)院技術(shù)水平越高，越容易獲得真正的滿意［9］。在對Y縣的實地調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，該地三級醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)健全，縣醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、村衛(wèi)生室的量和質(zhì)基本能夠滿足農(nóng)民看病需求。在后續(xù)發(fā)展過程中，要繼續(xù)加強對醫(yī)護人員的專業(yè)培訓(xùn)，提高業(yè)務(wù)素質(zhì)，同時擴大對外交流，學(xué)習(xí)國內(nèi)外最新醫(yī)療手段，從而不斷提升醫(yī)護人員的技術(shù)水平。此外也可適當(dāng)聘請專家名醫(yī)進行合作會診，使農(nóng)民獲得更加方便、高質(zhì)量的治療。

3.3政策宣傳結(jié)果顯示，74.6%（560/751）的參合農(nóng)民對大病補助政策的宣傳滿意，與總體滿意度呈正相關(guān)。實地調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，某縣政府官員比較重視新農(nóng)合，率先在全省進行新農(nóng)合大病補助制度試點研究，并建立相應(yīng)網(wǎng)站，公布相關(guān)政策和數(shù)據(jù)。因其宣傳管理方式比較先進到位，農(nóng)民對新農(nóng)合大病補助的滿意度較高。因此，繼續(xù)深入貫徹落實中央相應(yīng)政策、做好宣傳工作，可進一步提高大病補助滿意度。

3.4年齡研究發(fā)現(xiàn)，在參合農(nóng)民的一般情況中，年齡因素具有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.01），且年齡越大，滿意度越高。在某縣的一項調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)?shù)卮蟛』疾÷瘦^高的人群主要集中在40歲以上［8］。而本次調(diào)查的人群，40歲及以上者占82.2%（617/751），平均年齡為（51.17±12.97）歲，樣本具有代表性。結(jié)果表明，40歲及以上組的滿意度高達90.0%（555/617），提示某縣針對重點人群的大病防治工作開展較好，為今后的工作提供了方向。

為了有效地提升陜西省某縣參合農(nóng)民對大病補助制度的滿意度，應(yīng)針對重點人群，在原有補償標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上，合理擴大補助范圍和提高報銷比例，提升定點醫(yī)院技術(shù)水平，并加強相應(yīng)政策的宣傳。由于各地區(qū)內(nèi)外部環(huán)境差異較大，對于同一地區(qū)在不同時期或不同地區(qū)的分析結(jié)果都會有所不同，因此還有待于進一步檢驗結(jié)果的普遍性［10］。

［1］段婷，高廣穎，沈文生，等.新農(nóng)合大病保險制度受益歸屬與實施效果分析——以吉林省為例［J］.中國衛(wèi)生政策研究，2014，7（11）：43-47.

［2］蔡亮.黑龍江省新農(nóng)合大病保險發(fā)展模式及對策研究［D］.哈爾濱：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)，2013.

［3］鐘宏菲，宋平凡.商業(yè)保險機構(gòu)參與大病保險的實踐及前景分析［J］.上海保險，2013（10）：13-17.

［4］陳東，趙麗鳳.新型農(nóng)村合作醫(yī)療的農(nóng)戶滿意度調(diào)查與檢驗［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2012（10）：104-111.

［5］王珍珍.廣東省新型農(nóng)村合作醫(yī)療參合及滿意度的影響因素研究［D］.廣州：南方醫(yī)科大學(xué)，2012.

［6］姜百臣，馬少華.新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險滿意度分析——基于興寧市農(nóng)戶調(diào)查的Logistic回歸模型［J］.國際商務(wù)：對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)學(xué)報，2011（2）：105-111.

［7］那春霞，高廣穎，馬騁宇，等.新農(nóng)合大病患者滿意度分析——基于B市三區(qū)縣484名患者的調(diào)查研究［J］.中國衛(wèi)生政策研究，2015，8（3）：34-39.

［8］張書正．新農(nóng)合重大疾病補償制度做法與效果分析［R］．北京：國家衛(wèi)生計生委基層衛(wèi)生司，2014.

［9］王麗紅.麟游縣參合農(nóng)民對新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度滿意度及其影響因素研究［D］.西安：西北農(nóng)林科技大學(xué)，2013.

［10］紀(jì)杰，龍勇.基于因子分的新農(nóng)合滿意度問卷調(diào)查研究［J］.技術(shù)經(jīng)濟，2010，29（8）：110-115.

Study on satisfaction influencing factors of the Catastrophic Disease Insurance of New Rural Cooperative Medical Scheme based on Ordinal logistic regression in a county of Shaanxi Province*

Wu Songwen1，Shi Yi2，Cao Ping1，Lei Jing1（1.Department of Public Health，Xi′an Medical College，Xi′an，Shaanxi 710021，China；2.Shaanxi Provincial Center for Disease Control and Prevention，Xi′an，Shaanxi 710054，China）

ObjectiveTo understand the satisfaction situation of the Catastrophic Disease Insurance of New Rural Cooperative Medical Scheme and to investigate its influencing factors.MethodsThe stratifying cluster random sampling method was adopted to conduct the questionnaire survey on 4 selected administrative villages.The SPSS16.0 software was used to conduct the univariate and multivariate analysis.The Ordinal Logistic regression model was established for investigating the influencing factors of satisfaction of the participating peasants on the Catastrophic Disease Insurance of New Rural Cooperative Medical Scheme.ResultsTotally 82.6%（647/751）of participants satisfied on this serious illness subsidy system.The 5 influencing factors according to the influence order were in turn the subsidy range，reimbursement proportion，technical level of designated hospital，policy propaganda and age.ConclusionThe participating peasants in a county of Shaanxi Province have higher satisfaction on the Catastrophic Disease Insurance of New Rural Cooperative Medical Scheme，but which could be still further elevated by rationally enlarging the subsidy range，increasing the reimbursement proportion，promoting the technical level of designated hospital and strengthening the policy publicity.

Sampling studies；Logistic models；Software；Automatic data processing；Rural population；Catastrophic disease insurance；New Rural Cooperative Medical Scheme

10.3969/j.issn.1009-5519.2016.05.007

A

1009-5519（2016）05-0656-04

陜西省衛(wèi)生計生委橫向課題項目（12N01）；西安醫(yī)學(xué)院2012年校級課題項目（12FZ25）。

武頌文（1981-），在讀博士研究生，講師，主要從事統(tǒng)計方法學(xué)的研究。

（2015-11-30）