陸夢娟
(安徽財經大學 經濟學院,安徽 蚌埠 233030)
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安徽省產業結構升級與經濟增長關系的實證分析
陸夢娟
(安徽財經大學 經濟學院,安徽 蚌埠233030)
利用安徽省1995—2014年時間序列數據,運用計量經濟學ADF檢驗、協整分析、格蘭杰因果檢驗,建立回歸方程及誤差修正模型,結果表明:安徽省經濟發展速度與產業結構之間存在長期穩定均衡關系,產業結構是經濟增速發展的單向格蘭杰原因,經濟增速與產業結構之間的短期彈性1.2590,小于長期彈性2.7175,說明產業結構對經濟增長的長期影響要大于短期影響。提出應在堅決穩定一產、強化發展二產、加速提升三產的同時優化產業結構以促進經濟可持續發展。
安徽省;產業結構;ECM;經濟增長
產業結構是指在社會生產過程中,一個國家或地區的產業構成,即資源在產業間的配置狀態;產業發展水平,即各產業所占比重;以及產業間的經濟技術聯系,即產業間相互依存和相互制約的方式。[1]由于產業結構隨時間不斷更替的特殊性,有關于產業結構與經濟增長之間關系的研究在國內外經濟學領域從來沒有停止過。早在1691年,配第就已經發現,產業結構會隨著經濟發展由側重實物生產轉為側重服務型生產。羅斯托(1962)則首次提出了主導產業在推動經濟發展中的重要作用,強調經濟保持增長是因為少數具有擴散效應的部門在起作用。有外國學者Jorgenson(2003)[2]、Paul Dewick(2006)[3]通過國際對比研究美國經濟增長的根本性原因已經揭示了產業結構的變遷對于促進經濟發展的正向影響。同時Capello(2013)[4]、Bo ZHANG(2015)[5]通過實證研究發現,城市體系規模與產業結構的變化是雙向的,各城市因不同行業效率不同而逐漸通過分工實現專業化,而這種專業化也會反過來促進經濟增長。國內學者劉偉(2008)[6]、干春輝(2009)[7]等人的研究也明顯說明了產業結構對經濟增長的正向促進作用。
綜上所述,可以發現目前關于二者關系的研究多數為定性分析,且定量分析均利用三次產業分別占地區生產總值的比重作為解釋變量,而地區GDP作為被解釋變量,分別研究對于經濟增長的量化測度,如此測度雖能分別說明每個產業對經濟增長的影響,卻割裂產業結構高級化過程?,F以安徽省1995—2014年20年間的GDP增加值作為被解釋變量,非農產業與第一產業比值作為解釋變量,能夠清楚地反應安徽地區經濟加速發展的過程及原因,并通過建立計量經濟模型定量確定安徽省產業結構與經濟增長的關聯。
1.模型初步構建。
(1)數據來源和指標選取。
現使用安徽省1995-2014年間的年度樣本數據,以宏觀經濟指標GDP增量(IGDP)作為經濟增長程度的指標,非農產業與農產的比值(IS)表示產業結構情況,數據均取自于《安徽省統計年鑒》(2015)。對兩個變量進行取對數后用EVIEWS6.0構建線性回歸模型:LNIGDPt=α+βLNISt+ut,其中α代表不受時間影響的常數項,β代表經濟增長相對于產業結構的彈性。由于利用時間序列構建因果關系模型必須建立在變量是平穩的基礎上,故接下來對變量進行平穩性檢驗。
(2)平穩性檢驗。
平穩性檢驗的方法包括以自相關函數為代表的傳統方法和以單位根為代表的現代方法,現選用Dickey-Fuller提出的擴展的DF檢驗(ADF檢驗),通過構建模型顯示通過檢驗γ是否為零確定是否存在單位根,原假設H0:γ=1,存在單位根,非平穩。
EVIEWS數據顯示,序列LNIGDP和LNIS的ADF檢驗值均大于相應5%顯著性水平下的臨界值,故均存在單位根,為非平穩序列;而其一階差分序列ΔLNIGDP和ΔLNIS的ADF檢驗值均小于5%的臨界值,已不存在單位根,為平穩序列。由此可得出LNIGDP和LNIS為一階單整序列,即LNIGDP~I(1),LNIS~I(1),可進行協整分析。
(3)協整分析。
利用單一方程的EG兩步法進行協整檢驗,用OLS進行回歸得到如下協整方程:
LNIGDP=2.2756+2.7175*LNIS
上述模型估計方程擬合優度很高,變量t統計量檢驗顯著,且模型不存在自相關性?,F進一步檢驗方程殘差序列et的平穩性,若et是平穩的,說明LNIGDP和LNIS是協整的,反之則不是協整的。

表1 殘差序列ADF單位根檢驗
由上表結果可知:回歸方程殘差序列在5%顯著性水平下是平穩的,LNIGDP和LNIS之間存在一個長期穩定的均衡關系,協整可信。協整方程中回歸系數2.1775表示安徽省非農產業與第一產業比值每增加一個百分點,將導致GDP的增加額上升2.1775個百分點,說明非農產業與第一產業比值的提高對于經濟增長的長期作用明顯。
(4)格蘭杰因果檢驗。
以上結果顯示,安徽省的產業結構調整與經濟增長兩者之間存在長期的均衡關系,下面對這種均衡關系是否為因果關系進行檢驗。判斷結果如下表:

表2 產業結構與經濟增長的因果檢驗
由表2可知:給定顯著性水平為5%,檢驗結果拒絕“產業結構不是經濟增長的格蘭杰原因”的原假設,接受備擇假設,接受“經濟增長不是產業結構的格蘭杰原因”的原假設,因此可以認為,產業結構是經濟增長的單向重要原因,而經濟增長不是產業結構變化的重要原因。
2.誤差修正模型。
誤差修正模型(ECM)強調的是對于一組相互協調的時間序列變量,他們之間一定存在某種線性組合從而導致在不斷的短期調整過程中呈現一種長期的穩定過程,誤差修正模型正是將這一短期調節行為分裂出來單獨研究。依據以上長期均衡模型建立安徽省產業結構與經濟發展的誤差修正模型如下:
Δ LNIGDP=1.2590*ΔLNIS-0.4936(LNIGDPt-1-2.4036-2.9585LNISt-1)由該式結果可知,安徽省經濟增長與產業結構調整之間的短期彈性為1.2590,即非農產業產值與農業產值之比每提高一個百分點,安徽省地區GDP的增加值將平均上升1.2590個百分點,這與長期彈性相比較小,說明產業結構調整對經濟增長的影響在短期沒有完全體現出來,而是隨著調整程度的增加對其影響愈發顯著。
其一:堅決穩定一產。安徽省自古以來就盛產糧食作物,但由于農業生產報酬期較晚、投資風險大的特點導致安徽省農業生產率正在逐年下滑。農業的發展影響著耕地數量和糧食安全。有研究表示,當人均GDP增加一元時,人均耕地面積將平均下降0.0317平方米。[9]一方面政府應加大對基礎設施的投資,先進技術和優秀人才的引進,先導企業的扶持,從而務實農業發展的基礎力量。另一方面要深化土地流轉制度,充分發揮利用農產品的附加值,疏通農產品輸出渠道,從而提高農業工作者進行機械化、產業化生產的積極性,實現農業現代化、農村科技化、農民精英化。其二:強化發展二產。工業的發展也是最能夠帶動供求、消費等經濟發展要素的,筆者認為安徽省應在積極響應“一帶一路”產業轉移的同時優化吸收產業結構,吸納東部地區的充裕資金和先進技術,將目前生產效率欠佳的第二產業盡快實現資金密集型和技術密集型,引導傳統較為低級的二產生產方式向深加工、高附加和低消耗方向發展,并加快產業內部改造和升級,避免地區重復主導產業和資源浪費現象發生,實現地區第二產業創新驅動、內涵式發展。其三:加速提升三產。首先要打破行業壟斷問題,允許合格社會資本進入公用事業、基礎設施等領域,通過公平競爭,有市場供求機制決定價格、存優劣汰,提高服務質量;其次進一步加大三產的開放力度,通過深化改革,逐步調整不合理的限制政策,大力發展教育、衛生、金融、中介等行業,實現科教興皖;最后,要加快安徽省城市化和市場化進程,以少數大城市為龍頭、中小城市為骨干、眾多基礎城鎮為烘托,實現城市集聚化、農村合理化發展。
[1]范金.應用產業經濟學[M].北京:經濟管理出版社,2004.
[2]Dale W.Jorgenson,Mun S.Ho,Kevin J.Stirch. Lessons from the U.S. Growth Resurgrnce [J].Journal of Policy Modeling,2003.
[3]Paul Dewick,Ken Green,Toby Fleetwoo.Modelling creative destruction: Technological diffusion and industrial structure change to 2050[J].Technological Forecasting & Social Change,2006(9).
[3]Capello,R.Recent Theoretial Paradigrn in Urban Growth[J].European Planning Studies,2013(3).
[5]Bo ZHANG.The Impact of Industrial Structure Adjustment on Economic Growth in Japa[J].International Business and Management,2015(2).
[6]劉偉,張輝.中國經濟增長中的產業結構變遷和技術進步[J].經濟研究,2008(8).
[7]干春輝,鄭若谷.改革開放以來產業結構演進與生產率增長研究[J].中國工業經濟,2009.
[8]劉偉,蔡志洲.我國工業化進程中產業結構升級與新常態下的經濟增長[J].北京大學學報,2015(3).
[9]陸夢娟.皖北農村耕地數量變化過程及其影響因素研究——以阜陽市為例[J].雞西大學學報,2016(5).
Class No.:F207Document Mark:A
(責任編輯:鄭英玲)
An Empirical Analysis of the Relationship between the Industrial Structure and Economic Growth in AnHui Province
Lu Mengjuan
(School of Economics, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu, Anhui 233030,China)
Based on time series data in 1995-2014, and with the econometric ADF test and cointegration analysis and Granger causality test, we set up a regression equation and error correction model. The results show that the speed of economic development in Anhui province and the industrial structure is the one-way Granger ,and the short-term elasticity between the economic growth and industrial structure is 1.2590, less than2.7175 . The impact of industrial structure is much bigger than the long-term impact of short-term effect on economic growth. We should strengthen the development and production, accelerate the tertiary industry and optimize the industrial structure to achieve a sustainable development.
Anhui province; industrial structure; ECM.; economic growth
陸夢娟,學生,安徽財經大學經濟學院2013級。研究方向:經濟學。
國家社科基金青年項目(編號:14CJY028);安徽財經大學經濟學院科研項目(編號:ACJJXYYB)。
1672-6758(2016)06-0049-3
F207
A