人力資源、社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系分析
——以安徽省蚌埠市為例的實(shí)證檢驗(yàn)

程飛陽(yáng)，宋　策

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院，安徽 蚌埠　233030)

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人力資源、社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系分析
——以安徽省蚌埠市為例的實(shí)證檢驗(yàn)

程飛陽(yáng)，宋策

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院，安徽 蚌埠233030)

選取安徽省蚌埠市1998-2014年的地區(qū)生產(chǎn)總值、就業(yè)人數(shù)、大學(xué)生人數(shù)以及社會(huì)保障支出額數(shù)據(jù)，建立OLS回歸分析模型，并進(jìn)行時(shí)間序列數(shù)據(jù)的自相關(guān)檢驗(yàn)與格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，從而得出人力資源、社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。實(shí)證結(jié)果表明，人力資源和社會(huì)保障對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向促進(jìn)作用，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)又會(huì)促進(jìn)人力資源豐富程度的提升。

人力資源；社會(huì)保障；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；回歸分析；自相關(guān)；格蘭杰因果關(guān)系

經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定了社會(huì)保障制度的建設(shè)水平，為社會(huì)保障制度的建設(shè)與促進(jìn)社會(huì)公平提供了夯實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)；上層建筑對(duì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)又具有強(qiáng)大的反作用，社會(huì)保障對(duì)社會(huì)生活的各個(gè)層面都會(huì)產(chǎn)生廣泛而深遠(yuǎn)的影響，它通過(guò)改變受保者的預(yù)算約束和福利狀況影響個(gè)人的儲(chǔ)蓄、消費(fèi)和投資等微觀經(jīng)濟(jì)決策，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的物質(zhì)資本積累和人力資本形成，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響。同時(shí)，人力資源作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的社會(huì)因素，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也會(huì)產(chǎn)生較為顯著的影響作用。因此，為了保障地區(qū)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)與和諧發(fā)展，必須確保該地區(qū)的社會(huì)保障支出水平、人力資源稟賦程度與地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)。為了更好地分析三者之間的關(guān)系，本文從實(shí)際出發(fā)，選取安徽省蚌埠市1998—2014年的社會(huì)保障支出、人力資源稟賦程度與地區(qū)國(guó)民生產(chǎn)總值的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析方法對(duì)三者之間的關(guān)系進(jìn)行了分析。

一　相關(guān)文獻(xiàn)綜述

社會(huì)保障支出水平與人力資源稟賦程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn)，很多學(xué)者從不同角度以及眾多領(lǐng)域?qū)θ咧g的關(guān)系進(jìn)行了研究。如劉玉翔、郭德輝(2014)從新疆社會(huì)保障支出與經(jīng)濟(jì)狀況、社會(huì)保障財(cái)政投入等多個(gè)角度對(duì)新疆社會(huì)保障支出水平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了定性分析；[1]楊再云(2015)指出了社會(huì)保障、人力資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，立足三者之間的關(guān)系，通過(guò)研究?jī)?nèi)在聯(lián)系發(fā)現(xiàn)其促進(jìn)作用。[2]以上學(xué)者都從定性角度進(jìn)行了分析研究，而本文著重從定量角度對(duì)蚌埠市的社會(huì)保障支出、人力資源稟賦程度與地區(qū)國(guó)民生產(chǎn)總值之間的關(guān)系進(jìn)行分析，因此以下主要對(duì)從定量角度研究三者關(guān)系的文獻(xiàn)進(jìn)行分析。

李桂保(2012)運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)、誤差修正模型及格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)社會(huì)保障支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行的實(shí)證研究表明社會(huì)保障支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系；[3]沈燕(2012)運(yùn)用協(xié)整理論檢驗(yàn)了社會(huì)保障、人力資本積累與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系；[4]張雷(2013)以生產(chǎn)函數(shù)為理論基礎(chǔ)分析了人力資源、社會(huì)保障支出、固定資產(chǎn)投資規(guī)模等要素對(duì)南通市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，得出推動(dòng)南通市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人力資源因素已由數(shù)量型向質(zhì)量型轉(zhuǎn)變的結(jié)論；[5]趙一陽(yáng)等(2015)也運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型對(duì)社會(huì)保障水平與國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了分析。[6]

本文采用1998—2014年間的數(shù)據(jù)，立足安徽省蚌埠市進(jìn)行研究，以蚌埠市為例進(jìn)行實(shí)證研究。對(duì)就業(yè)人數(shù)、大學(xué)生人數(shù)、社會(huì)保障支出和地區(qū)生產(chǎn)總值進(jìn)行了格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，證實(shí)了就蚌埠而言，社會(huì)保障支出和就業(yè)人數(shù)是地區(qū)生產(chǎn)總值的格蘭杰原因，而地區(qū)生產(chǎn)總值則是大學(xué)生人數(shù)的格蘭杰原因。

二　模型設(shè)定、變量選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

1. 變量選擇。

本文建立的回歸模型包含一個(gè)內(nèi)生變量和三個(gè)外生變量。內(nèi)生變量為地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP),外生變量包括人力資源豐富程度和社會(huì)保障支出兩大方面。其中，一個(gè)地區(qū)的人力資源豐富程度是較為抽象化的指標(biāo)，所以需要將其具體化。就業(yè)是民生之本，就業(yè)人數(shù)的多少?gòu)膫?cè)面反映了一個(gè)地區(qū)人力資源的豐富程度，而大學(xué)生群體作為社會(huì)就業(yè)的主力軍，其數(shù)量的多少也會(huì)直接影響到該地區(qū)人力資源的豐富程度，所以選取就業(yè)人數(shù)和大學(xué)生人數(shù)作為人力資源豐富程度的代理變量。

2. 模型設(shè)定。

本文借鑒國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方法，選取1998-2014年安徽省蚌埠市地區(qū)生產(chǎn)總值、就業(yè)人數(shù)、大學(xué)生人數(shù)總數(shù)、社會(huì)保障支出等指標(biāo)運(yùn)用普通最小二乘法原理建立回歸模型，進(jìn)而得出各外生變量對(duì)內(nèi)生變量的影響與作用程度。設(shè)定的模型形式如下：

GDP=α0+α1JYRS+α2DXSRS+α3SBZC+μit，其中μit為誤差項(xiàng)

3. 數(shù)據(jù)來(lái)源。

本文運(yùn)用到的原始數(shù)據(jù)值均來(lái)源于1999-2015年《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及安徽省蚌埠市人力資源與社會(huì)保障部網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)。其中，由于我國(guó)在2006年進(jìn)行了社會(huì)保障制度統(tǒng)計(jì)口徑改革，因此1998-2006年，社會(huì)保障支出總額為社會(huì)保障補(bǔ)助支出、撫恤和社會(huì)福利救濟(jì)支出、行政事業(yè)單位退離休經(jīng)費(fèi)支出這三者之和；2007-2014年的社會(huì)保障支出總額即為財(cái)政用于社會(huì)保障和就業(yè)方面的支出額。除此之外，還選取安徽省蚌埠市1998-2014年間的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，將蚌埠市地區(qū)國(guó)民生產(chǎn)總值、社會(huì)保障支出總額剔除價(jià)格變動(dòng)因素之后進(jìn)行建模。

三　實(shí)證分析結(jié)果

1. 平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

在運(yùn)用普通最小二乘法進(jìn)行經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)回歸模型的構(gòu)建之前，需要檢驗(yàn)各數(shù)據(jù)序列是否為平穩(wěn)數(shù)據(jù)序列變量。本文采用ADF檢驗(yàn)方法對(duì)GDP，JYRS，DXSRS，SBZC四個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1。

表1　數(shù)據(jù)序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)表

注：檢驗(yàn)類型(c，t，k)分別表示ADF檢驗(yàn)中是否含有截距項(xiàng)c、時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)t和滯后期數(shù)k；第四列表示ADF檢驗(yàn)在顯著性水平為5%時(shí)的臨界值。

從表1中可以看出，在顯著性水平為5%時(shí)，GDP，JYRS，DXSRS，SBZC四個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)變量，t值都小于顯著性水平為5%時(shí)的臨界值。因此，可以拒絕原假設(shè)零假設(shè)是，即四個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)變量都不存在單位根過(guò)程。因此。GDP，JYRS，DXSRS，SBZC四個(gè)變量都是平穩(wěn)的，可以運(yùn)用OLS進(jìn)行回歸建模。

2. 模型求解。

將選取的1998-2014年蚌埠市地區(qū)生產(chǎn)總值、社會(huì)保障支出分別剔除價(jià)格因素之后，得到地區(qū)生產(chǎn)實(shí)際總值和社會(huì)保障實(shí)際支出，再將地區(qū)生產(chǎn)實(shí)際總值、就業(yè)人數(shù)、大學(xué)生人數(shù)總數(shù)和社會(huì)保障實(shí)際支出四個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)變量代入設(shè)定的模型中進(jìn)行求解。將四個(gè)變量值代入設(shè)定的模型中進(jìn)行求解，求解結(jié)果如下：

3. 自相關(guān)檢驗(yàn)。

在時(shí)間序列數(shù)據(jù)中，很可能會(huì)出現(xiàn)自相關(guān)現(xiàn)象，對(duì)模型的估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生很大的誤差影響。因此，在模型求解之后，需要對(duì)模型進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)。

LM檢驗(yàn)：運(yùn)用LM檢驗(yàn)法對(duì)模型進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)，得到如圖1所示的BG檢驗(yàn)法檢驗(yàn)結(jié)果圖。圖1顯示LM=TR2=21×0.0559=0.9501，其p值為0.6219，表明不存在自相關(guān)。

圖1　LM檢驗(yàn)法檢驗(yàn)結(jié)果圖

偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法：利用EVIEWS對(duì)模型進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。表2中在滯后階數(shù)為1-12的滯后過(guò)程中，偏相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值均小于0.5，表明模型不存在自相關(guān)。

表2　偏自相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法檢驗(yàn)結(jié)果表

綜上可知所建模型是合理的，不存在自相關(guān)，可進(jìn)行進(jìn)一步分析。

4. 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。

回歸建模的結(jié)果說(shuō)明蚌埠市的就業(yè)人數(shù)JYRS、大學(xué)生人數(shù)總數(shù)DXSRS以及社會(huì)保障支出SBZC對(duì)蚌埠市的地區(qū)生產(chǎn)總值GDP是有一定影響的，但是就業(yè)人數(shù)、大學(xué)生人數(shù)總數(shù)以及社會(huì)保障支出與地區(qū)生產(chǎn)總值是否有因果關(guān)系還有待進(jìn)一步論證。因此，需要采用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)法來(lái)識(shí)別時(shí)間序列變量之間數(shù)量上的因果關(guān)系。進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表3。

表3　格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果表

注：檢驗(yàn)結(jié)果在顯著性水平為10%的情況下得出。

從檢驗(yàn)結(jié)果可知，在滯后期為3時(shí)，GDP是JYRS的格蘭杰原因，同時(shí)，SBZC也是GDP的格蘭杰原因；在滯后期為4時(shí)，JYRS是GDP的格蘭杰原因，SBZC也是GDP的格蘭杰原因，而GDP則是DXSRS的格蘭杰原因。因此，就蚌埠市而言，就業(yè)人數(shù)和地區(qū)生產(chǎn)總值是互為格蘭杰因果關(guān)系的，就業(yè)人數(shù)的增加可以促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，而經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)也會(huì)反過(guò)來(lái)促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)人數(shù)的增加；當(dāng)?shù)氐貐^(qū)生產(chǎn)總值的提高會(huì)促進(jìn)大學(xué)生人數(shù)總數(shù)的相對(duì)增加，這表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)大學(xué)生人數(shù)的增加，這個(gè)結(jié)果是合理的，大學(xué)生在進(jìn)入大學(xué)之前會(huì)選擇自己的志愿填報(bào)城市，經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)程度是學(xué)生以及家長(zhǎng)考慮的一個(gè)重要因素，一般而言，地區(qū)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，就會(huì)使得更多的學(xué)生填報(bào)志愿時(shí)選擇該城市，近年來(lái)，隨著蚌埠市經(jīng)濟(jì)的逐步發(fā)展，填報(bào)安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)、安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)商學(xué)院、安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院、蚌埠學(xué)院、蚌埠醫(yī)學(xué)院的考生越來(lái)越多；無(wú)論滯后期是3還是4，社會(huì)保障支出都是地區(qū)生產(chǎn)總值的格蘭杰原因，這表明隨著社會(huì)保障支出的增加，人民生活滿意程度會(huì)越來(lái)越高，這會(huì)在一定程度上提升當(dāng)?shù)厝嗣竦墓ぷ鳠崆楹蛣?chuàng)新意識(shí)，最終有利于促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

四　主要結(jié)論與政策建議

本文利用1998-2014年安徽省蚌埠市的地區(qū)生產(chǎn)總值、就業(yè)人數(shù)、大學(xué)生人數(shù)以及社會(huì)保障支出的相關(guān)數(shù)據(jù)，分析了變量之間的相關(guān)關(guān)系和短期動(dòng)態(tài)因果關(guān)系，得出的結(jié)論是：蚌埠市就業(yè)人數(shù)、大學(xué)生人數(shù)以及社會(huì)保障支出與地區(qū)生產(chǎn)總值之間具有一定的相關(guān)關(guān)系，就業(yè)人數(shù)、大學(xué)生人數(shù)以及社會(huì)保障支出總額的增加可以相應(yīng)促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。在滯后期為3時(shí)，在滯后期為3時(shí)，地區(qū)生產(chǎn)總值是就業(yè)人數(shù)的格蘭杰原因；在滯后期為4時(shí)，就業(yè)人數(shù)是地區(qū)生產(chǎn)總值的格蘭杰原因，而地區(qū)生產(chǎn)總值則是大學(xué)生人數(shù)的格蘭杰原因；不論滯后期是3還是4，社會(huì)保障支出都是地區(qū)生產(chǎn)總值的格蘭杰原因。

根據(jù)以上分析結(jié)果，結(jié)合蚌埠市發(fā)展現(xiàn)狀，給出以下建議：第一，調(diào)整財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，加大財(cái)政對(duì)社會(huì)保障的投入力度。政府應(yīng)當(dāng)調(diào)整財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，在合理的范疇內(nèi)對(duì)于社會(huì)保障有一定的傾斜與更多的投入，要提升社會(huì)保障支出在GDP中的占比，加大在社會(huì)保障方面的財(cái)政支出與財(cái)政補(bǔ)貼，保障民生。第二，經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，要促進(jìn)政府鼓勵(lì)就業(yè)、財(cái)政支持就業(yè)、人民自主創(chuàng)業(yè)相結(jié)合。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中，市政府要積極開(kāi)展一系列促進(jìn)當(dāng)?shù)厝嗣窬蜆I(yè)的措施，引導(dǎo)企業(yè)在正常盈利的前提下提供更多的就業(yè)崗位，財(cái)政支出在保障就業(yè)方面的投入比例也應(yīng)有所提升。除此之外，政府還應(yīng)引導(dǎo)企業(yè)定期在高校內(nèi)部開(kāi)展就業(yè)形勢(shì)講座與面試技巧教育活動(dòng)，在每年的大學(xué)生畢業(yè)季積極開(kāi)展校園崗位招聘活動(dòng)，使得大量人才可以留在蚌埠市繼續(xù)工作，避免人才的流失。第三，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展，吸引更多的考生進(jìn)入蚌埠。同時(shí)，加大財(cái)政在教育方面的支出，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的戰(zhàn)略任務(wù)。組織企業(yè)與地方經(jīng)濟(jì)組織積極開(kāi)展經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，促進(jìn)集約式經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。積極采取相關(guān)措施吸引更多人才進(jìn)入蚌埠，加大財(cái)政在教育方面的支出，促進(jìn)教育水平與大學(xué)生綜合素質(zhì)的進(jìn)一步提升，為蚌埠市的發(fā)展培育更多的人才。

[1]劉玉祥,郭德輝. 新疆社會(huì)保障水平分析: 2000年—2010年[J]. 新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2012(3):10- 16.

[2]楊再云. 探討人力資源與社會(huì)保障對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用[J]. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2015(15):21.

[3]李桂保. 我國(guó)財(cái)政社會(huì)保障支出和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究—基于1990～2010年數(shù)據(jù)[J]. 河南工程學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2012(1):17- 22.

[4]沈燕. 社會(huì)保障對(duì)人力資本及其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響—基于中國(guó)1989-2008年的數(shù)據(jù)[J]. 社會(huì)保障研究,2012(4):69- 76.

[5]張雷. 人力資源、社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)—以南通市為例的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 保險(xiǎn)職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2013(1):92- 96.

[6]趙一陽(yáng),寇業(yè)富. 社會(huì)保障水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 稅務(wù)與經(jīng)濟(jì),2015(2):37- 43.

Class No.:F812.7Document Mark：A

(責(zé)任編輯：蔡雪嵐)

The Relationship Between Human Resources,Social Security and Economic Growth

Cheng Feiyang，Song Ce

(School of Finance, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu, Anhui 233030，China)

With the data of GDP, the employment, the numbers of college students and the social security expenditure in Bengbu city, Anhui in 1998-2014, we set up an analysis model based on OLS, and carrying out autocorrelation test and Granger causality test of time series data, it is concluded that the relationship between human resources, social security and the economic growth is a positive factor to the economic growth, while the economic growth can promote ascension of the level of human resources.

human resources; social security; economic growth; regression analysis; autocorrelation; Granger causality

程飛陽(yáng)，學(xué)生，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院。研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)與金融。

國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目“國(guó)際儲(chǔ)備規(guī)模的確定及中國(guó)國(guó)際儲(chǔ)備資產(chǎn)的投資運(yùn)用”，立項(xiàng)單位：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)，項(xiàng)目編號(hào)：201510378022。

1672-6758(2016)06-0069-3

F812.7

A