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伊川縣小麥作物施肥指標體系研究與應用

2016-09-05 05:41:03伊川縣農技站何周云
河南農業 2016年2期
關鍵詞:產量

伊川縣農技站 何周云

伊川縣小麥作物施肥指標體系研究與應用

伊川縣農技站何周云

根據伊川縣2008—2011年的土壤養分測試結果、小麥田間試驗數據及作物需肥規律,研究伊川縣小麥作物豐缺指標與施肥技術指標體系,提出分區施肥建議,指導大田生產。

一、全縣土壤養分現狀

從化驗分析結果來看,全縣耕地土壤養分含量現狀是有機質平均19.4g/kg、全氮平均0.98 g/kg、有效磷平均10.5mg/kg、速效鉀平均163mg/kg、緩效平均786 mg/kg、有效銅平均1.35 mg/kg、有效鋅平均1.17mg/kg、有效鐵平均8.63mg/ kg、有效錳平均12.94mg/kg、有效鉬平均0.25mg/kg、水溶性硼平均0.39mg/kg、有效硫平均23.96mg/ kg、pH 值為8.2。

二、田間肥料試驗技術參數研究

(一)小麥肥料效應函數

對2008-2011年在全縣開展的小麥“3414”試驗和氮肥用量試驗結果進行分析,得出小麥肥料效應函數。

(二)技術參數研究

1.100kg產量養分吸收量

依據“3414”和5區豐缺指標試驗計算出冬小麥不同產量水平100kg產量養分吸收量。

2.農學參數

(1)化肥的增產效果。 依據試驗結果得出:小麥氮肥增長率為37.67%,氮肥貢獻率為26.15%;磷肥增長率為38.66%,磷肥貢獻率為25.15%;鉀肥增長率為14.25%,鉀肥貢獻率為11.54%。

(2)肥料利用率。依據試驗結果得出:小麥氮肥農學效率為8.5 kg/kg,偏生產力為31.67 kg/kg,肥料利用率為34.39%;磷肥農學效率為14.64 kg/kg,偏生產力為63.21 kg/kg,肥料利用率為7.76%;鉀肥農學效率為7.35 kg/kg,偏生產力為72.10 kg/kg,肥料利用率為23.40%。

(三)土壤肥力參數

1.土壤供肥能力

依據試驗計算出小麥缺素區和無肥區土壤供肥量。

2.土壤養分校正系數

依據試驗計算出土壤效養分校正系數平均全氮(N)、有效磷(P2O5)、速效鉀(K2O)分別為0.07、5.07、0.39。

(四)磷鉀豐缺指標研究

依據試驗結果,得出小麥有效磷和速效鉀的豐缺指標。

三、施肥指標的建立與研究

(一)小麥氮肥指標體系

小麥氮肥施用量采用以產定氮法。

施氮量=目標產量吸氮量+氮素表觀損失+土壤氮素殘留-土壤養分供應

(二)小麥磷肥指標體系

小麥磷肥施用量采用測土定磷(恒量監控),每667m2高產田目標產量為500kg時,根據“3414”試驗結果最佳施磷量(P2O5)為7kg;每667m2中產田目標產量為300~400kg時,磷素需求量(P2O5)為6kg;每667m2低產田目標產量為300kg時,需磷量(P2O5)為4kg。

(三)小麥鉀肥指標體系

小麥鉀肥用量采用肥料效應函數法,肥力等級劃分及對應施鉀量。

(四)微量元素

微量元素采取因缺補缺原則。

四、分區施肥建議

根據以上分析,確定了不同區域、不同產量水平、不同等級的耕地肥料的經濟施用量。

河川區屬于高產田,每667m2目標產量>600kg,按照分組不同,每667m2可施氮肥12~16kg、磷肥5~9kg、鉀肥3~7kg;每667m2目標產量為500~600kg時,可施氮肥10~14kg,磷肥3~7kg,鉀肥3~7kg;每667m2目標產量為400~500kg時,可施氮肥9~11kg,磷肥2~6kg,鉀肥3~7kg。

東西丘陵區屬于低產田,每667m2目標產量為300~400kg,根據不同分級可施氮肥8~13kg,磷肥2~6kg,鉀肥3~6kg;每667m2目標產量<300kg,根據不同分級可施氮肥7~10kg,磷肥2~4kg,鉀肥2~4kg。

五、應用效果

(一)增收節支效益明顯

200—2011年全縣累計在小麥作物上推廣測土配方施肥面積6.54 萬hm2,小麥每667m2均增產18.40 kg,每667m2均節肥(折純)1.48 kg,每667m2增收節支42.51元??傇鍪占Z食18 068.8t,總節約化肥(折純)1 453.36t,總增產節支4 174.48萬元。

(二)施肥觀念發生根本性轉變

1.基本改變了過去偏施化肥的習慣,增加了有機肥施用量,實現了有機肥與無機肥相結合。

2.改變了過去長期以來以施用單質化肥為主的習慣,調整到以施用配方肥為主。

3.將傳統的憑經驗施肥改變為按照不同土壤養分含量,不同作物的需肥特性,實行憑卡施肥。

(三)肥料施用結構趨向合理

農民施肥品種和數量發生了較大變化。復合肥、配方肥施用數量逐步增加,單質氮肥、磷肥數量逐步減少,出現了氮減、磷鉀增的明顯變化,施肥結構得到進一步優化。

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