邯鄲各縣經濟發展水平的差異分析與對策研究

趙春廣　李志燕　郝英

摘 要：文章利用因子分析和聚類分析法，對邯鄲地區15個縣市主要經濟數據進行分析和評價，將邯鄲地區劃分為五類經濟區域，并結合縣域實際，分析各縣域經濟發展差異的原因，提出針對性較強的經濟策略，以供相關部門參考。

關鍵詞：因子分析 聚類分析 經濟發展 邯鄲

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2016）01-195-03

邯鄲位于河北省南端，晉冀魯豫四省交匯處，歷史悠久、文化源遠流長，在春秋時期就作為一個地方經濟中心的城邑見于史冊。邯鄲交通便利，工業基礎雄厚，自然資源、旅游資源豐富，近幾年其經濟取得了很大的發展，由于資源、交通、人口等因素，各縣的經濟發展水平存在較大的差異。

對于各縣經濟發展差異，已有的研究主要集中在地區經濟差異的現狀、原因及解決措施等方面。本文選取14個指標構建評價體系，運用因子分析和聚類分析方法，以邯鄲15個縣（峰峰礦區、市內三區除外）為樣本，采用因子分析的方法， 對各縣經濟實力排序， 然后在此基礎上采用聚類分析的方法， 結合因子分析提取的三大公因子對各地區進行類型劃分， 最后進一步分析邯鄲各縣經濟發展水平存在差異的原因，并對縮小縣域經濟發展水平差異，協調縣域經濟發展提出建議。

一、數據來源和指標選取

為了全面客觀地衡量邯鄲市各縣的經濟發展水平遵循指標數據的客觀性、可獲取性等原則，選擇合適指標，建立評價模型，進而研究邯鄲各縣的經濟發展水平。

數據來源于河北省統計局官網2013年統計年鑒中各縣（市）主要國民經濟指標（2012年）中提供的各項數據。

指標的選取是在考慮影響全面客觀地衡量邯鄲市各縣的經濟發展水平，借鑒相關研究成果，結合邯鄲地區的實際情況和具體問題，遵循合理性、科學性、可操作性等原則下，選擇邯鄲地區15個縣的14項指標建立指標體系，即選取X1生產總值（萬元），X2農林牧漁業產值（萬元），X3工業產值（萬元），X4第二、三產業比重（%），X5人均GDP（元），X6全社會固定資產投資總額（萬元），X7人均地方財政收入（元），X8人均地方財政支出（元），X9農村居民人均純收入（元），X10人均社會消費品零售總額（元），X11城鄉居民人均儲蓄余額（元），X12常用耕地面積占行政區總面積的比例（%），X13醫院、衛生院床位數（床），X14普通中學專任教師（人）等14個指標建立指標體系。

二、邯鄲各縣經濟發展水平的因子分析

因子分析利用降維的思想，由研究原始變量相關矩陣內部的依賴關系出發，把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個綜合因子的一種多變量統計分析方法。通過因子分析，保證數據信息丟失較小的原則下，對原有數據進行降維簡化，最終用少數幾個公共因子來評價各地區的經濟發展水平。通過因子分析，可以實現對各地區經濟發展水平進行等級排序，避免人為評分的主觀性，使評價結果更為客觀。

（一）因子分析的適宜性檢驗

運用軟件SPSS19.0，對指標數據進行因子分析適宜性檢驗。本文通過對數據進行KMO統計量和Bartlett’s球形檢驗，見表1。

由表1可以得出，KMO值=0.615>0.6，Bartlett球體檢驗的sig取值0.000，表示拒絕各變量是獨立的假設，所選數據通過了KMO統計量和Bartlett’s球形檢驗。故選取指標數據適宜進行因子分析。

（二）公共因子個數的選取

從表2和圖1得：前三個公因子能夠反映原始指標92%的信息，且特征值均大于1，具有顯著代表性，并且碎石圖驗證了提取前三個因子的可行性。因此，前三個因子包含了原指標的絕大部分信息，可以代替原14指標對邯鄲市各縣的經濟發展水平進行評價。

（三）因子分析與模型建立

由于初始載荷矩陣不夠簡明，各因子的含義不夠突出，為此，本文在因子旋轉時采用方差最大正交旋轉法，使各個指標在某個因子上產生較高載荷，在其他因子產生載荷較小，經過6次迭代收斂，得到旋轉后的因子載荷矩陣，如表3（見下頁）所示。

表3可知，第一個公因子F1在生產總值（X1）、農林牧漁業產值（X2）、第二、三產業比重（X4），人均GDP（X5），固定資產投資（X6）、人均財政收入（X7），人均財政支出（X8）、人均消費品零售總額（X10）、人均儲蓄余額（X11）、耕地面積比例（X12）等指標上有較大載荷，這些指標是縣域經濟發展綜合實力展示的重要指標。所以，可以將F1命名為經濟發展因子；第二個公因子F2在工業產值（X3）、醫療機構床位數（X13）、學校專任教師數（X14）等指標上有較大載荷，這些指標是縣域科技發展的現狀和潛力的重要指標，所以，可以將F2命名為科技發展因子；第三個公因子F3在農村居民人均純收入（X9）等指標上有較大載荷，這個指標是縣域民生發展的現狀的重要指標，所以，可以將F3命名為民生發展因子。

（四）綜合得分及評價

根據各因子的方差貢獻率占總方差貢獻率的比重作為權重并進行加權匯總，得到各地區經濟發展水平的綜合得分F，其計算公式為：

F=（58.122×F1+24.493×F2+9.400×F3）/92.005

將邯鄲所轄各縣的數據代入，得到15個縣的經濟發展因子得分F1、科技發展因子得分F2、民生發展因子得分F3，以及經濟綜合發展水平得分F，并進行排序，見表5。

由表5可知，在經濟發展因子F1上得分最高的前三個縣區依次是武安、涉縣、邯鄲縣，其中武安的得分約為2.34，涉縣約為1.84，遠遠高過其他縣區，在此項因子的得分上有11個縣得分為負值，這就是說，武安、涉縣經濟發展能力遠高于其他縣區，其他縣區需加大對此項因子的重視度。在科技發展因子F2上得分最高的前三個縣區依次是永年、武安和大名，其中永年的得分約為2.27，遠遠高過其他縣區，說明永年縣對教育、工業、醫療等行業的較為重視，經濟發展潛力較大。在民生發展因子F3上得分最高的前三個縣區依次是永年、邯鄲縣、武安，特別是永年的得分約為1.46，農民平均純收入遠高于其他縣區，生活質量較高。在經濟發展綜合得分F上最高的兩個縣區依次是武安、涉縣，特別是武安綜合得分約為1.92，遠遠高于其他縣區，說明武安整體經濟實力強，對經濟發展的各方面都很重視。武安在經濟發展因子、科技發展因子、民生發展因子都處在全市各縣前三名。

三、邯鄲各縣經濟發展水平的聚類分析

聚類分析將個體或對象分類，使得同一類中的對象之間的相似性比其他類的對象的相似性更強。其目的在于使類間對象的同質性最大化和類與類間對象的異質性最大化。常用的聚類方法有：系統聚類法、K均值聚類法、模糊聚類法等，本文采用的是系統聚類法中的離差平方和法。

（一）聚類分析的過程

在上述因子分析得到三個公因子的基礎上，根據指標特征，我們選用系統聚類法中Ward法對各縣經濟發展水平進行聚類分析。借助SPSS18.0軟件，距離上采用歐式平方距離，得到譜系聚類圖如圖2（見下頁）。

（二）聚類分析的結果及評價

聚類分析的結果（表6，見下頁）表明：邯鄲市15個縣按經濟發展水平的高低可分為以下五類：第一類為發達縣域，包括武安、涉縣；第二類為較為發達縣域，主要是磁縣、邯鄲縣；第三類為中等發達縣域，主要是永年縣；第四類為一般發展縣域，包括成安、曲周、廣平、館陶、雞澤、邱縣、肥鄉、臨漳；第五類為相對落后地區，包括魏縣、大名。

第一類縣域：武安、涉縣為經濟發達縣域，綜合得分遠高于其他縣的得分，特別是武安的綜合得分為1.92，在經濟發展因子、科技發展因子及民生發展因子的得分排名依次1，2，2；涉縣在經濟發展因子得分位列第二，在科技發展因子及民生發展因子有待提高。這類地區位于邯鄲地區的西部丘陵地區，礦產資源豐富，旅游業發達，工廠企業眾多，經濟發展迅猛，為邯鄲各縣經濟發展的典范。

第二類縣域：磁縣、邯鄲縣為較為發達縣域，綜合得分排名依次為第3名和第4名。這類地區經濟發展擁有一定經濟基礎和實力，區位優勢明顯，邯鄲縣圍繞邯鄲市，磁縣位于邯鄲南部，且馬頭電廠與邯鄲市相鄰，邯鄲機場就建在磁縣碼頭鎮。在經濟發展因子、科技發展因子及民生發展因子的得分排名在比較靠前，各方面發展較為均衡。

第三類縣域：永年縣為中等發達縣域，綜合得分排名為第5名。這類地區位于邯鄲市北部，人口和農業大縣，人口超過100萬，永年縣城緊鄰邯鄲市，交通便利；近年來，永年房地產業發展較快，在蔬菜種植、軸承生產等方面有一定的特色，永年廣府古城是旅游勝地，也是太極文化之鄉。永年縣在科技發展因子及民生發展因子的得分排名均為第一，發展潛力較大，但由于縣域人口眾多，在經濟發展因子上得分最低，需發揮自身優勢，加快經濟發展。

第四類縣域：成安、曲周、廣平、館陶、雞澤、邱縣、肥鄉、臨漳等8個縣為一般發展縣域。這類地區位于邯鄲地區的東部，地處華北平原，各縣農業較為發達，均為地域和人口小縣，工業、第三產業相對落后。在經濟發展因子和科技發展因子的得分均為負數，但各縣應發揮自己的特色和優勢，在養殖業、特色種植、招商引資等方面加大力度，增強自身的經濟發展力，逐步縮小各縣域經濟發展的差異。

第五類縣域：魏縣、大名為經濟發展相對落后地區。這類縣域位于邯鄲地區東南部，兩縣均為人口大縣（90萬以上），經濟發展相對緩慢。在經濟發展因子和民生發展因子得分較低，排名均在10名以后，而科技發展因子得分較高，排名均在前5名。這類縣域應采取措施努力提高經濟發展效益，改善人民生活水平，同時控制人口數量，發揮縣域特色，比如魏縣的鴨梨，大名的香油。

總之，通過上述簡單的分析，結合邯鄲地區自身的情況，制定各縣域經濟發展戰略。在市政府的統一協調下，各縣發揮各自的優勢和特色，逐步縮小各縣間經濟發展水平的差距，實現全市各縣均衡發展、持續發展、綠色發展之路。

四、結論

本文利用因子分析和聚類分析方法，對2012年邯鄲各縣經濟發展水平進行了綜合分析和評價，結果表明：（1）邯鄲各縣經濟發展主要受三大因子影響。其中經濟發展因子F1貢獻最大，貢獻率為58%，科技發展因子F2是影響經濟發展的第二大因素，貢獻率為24.5%，民生發展因子F3是影響經濟發展的第三大因素，貢獻率為9.5%。（2）把三個公因子作為聚類分析的變量，不僅剔除了傳統聚類分析中變量間的信息重疊，提高了聚類精度，而且把聚類分析和因子分析結合起來，使得分析更加全面、客觀。（3）運用因子分析法對邯鄲15個縣的經濟發展水平進行了排序；運用聚類分析把邯鄲15個縣劃分為五個經濟發展區域，并提出更有針對性的經濟發展政策。（4）從經濟發展因子、科技發展因子、民生發展因子三個方面從發，分析邯鄲各縣域經濟發展的特點，從而便于各縣從中找出自己的亮點和不足，進而制定與自身適宜的經濟發展策略，為邯鄲各縣域的經濟發展提供決策參考。

[本文為2014年度邯鄲市哲學社會科學規劃研究課題（2014030）；2014年度河北省社會科學發展研究民生調研專項課題（201401603）]

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（作者單位：邯鄲學院數理學院 河北邯鄲 056004）

（責編：賈偉）