“十項全能”解讀智能制造

Scheeres

在智能制造的金字塔中，智能制造的十項關鍵技術之間是息息相關的。

智能產品

智能產品通常包括機械、電氣和嵌入式軟件，具有記憶、感知、計算和傳輸功能。比如在工程機械上添加傳感器，可以對產品進行定位，對關鍵零部件的狀態進行監測，為實現智能服務打下基礎。

【典型】

智能手機、智能可穿戴設備、無人機、智能汽車、智能家電、智能售貨機等。

智能服務

基于傳感器和物聯網，可以感知產品的狀態，從而進行預防性維修維護，及時幫助客戶更換配件，甚至可以通過了解產品運行的狀態，幫助客戶帶來商業機會。

【典型】

美國GE公司將賣發動機轉為賣飛行小時的服務。

智能裝備

裝備制造從機械裝備發展到數控裝備，目前正在逐步發展為智能裝備。智能裝備具有檢測功能，能補償加工誤差，提高加工工藝精度，還可以對熱變形進行補償。

【典型】

日本MAZAK公司的智能機床可以自行監控機床運轉狀態，并進行自主反饋，高效、安全。

智能生產線

很多行業的企業高度依賴自動化生產線，比如鋼鐵、化工、制藥、汽車整車和零部件制造等，實現自動化的加工、裝配和檢測。為提高生產效率，工業機器人、吊掛系統在自動化生產線上應用越來越廣泛。

【典型】

德國西門子公司的智能總裝線基本替代了人類的大腦、視覺和手臂，大量工作由后臺數據庫和計算機完成。

智能車間

要實現車間的智能化，需要對生產狀況、設備狀態、能源消耗、生產質量、物料消耗等信息進行實時采集和分析，進行高效排產和合理排班。

【典型】

三星的智能車間視頻監控系統可以實現對車間環境、人員行為的監控、識別與報警。

智能工廠

僅有自動化生產線和一大堆機器人，并不表示就是智能工廠。作為智能工廠，不僅生產過程實現自動化、透明化、可視化、精益化，同時，產品檢測、質量檢驗和分析、生產物流也與生產過程實現閉環集成。

【典型】

美國GE公司的工業互聯網平臺Predix實際上就是智能工廠的一個集成化開發平臺。

智能研發

企業要開發智能產品，需要機電硬件平臺和軟件平臺的協同配合；需要貫徹標準化、系列化、模塊化的思想，以支持大批量客戶定制或產品個性化定制。

【典型】

美國Geometric公司的一款軟件可以自動判斷三維模型的工藝特征是否可制造、可裝配、可拆卸。

智能管理

實現智能管理和智能決策，最重要的條件是基礎數據準確和主要信息系統無縫集成。智能管理主要體現在與移動應用、云計算和電子商務的結合。

【典型】

德國SAP公司的Success Factors軟件可以幫助多行業、各種企業協調業務戰略，提升員工績效。

智能物流與供應鏈

越來越多的制造企業在重視生產自動化的同時，也越來越重視物流自動化，包括自動化立體倉庫、無人引導小車、智能吊掛系統等；而在制造企業和物流企業的物流中心，智能分揀系統、堆垛機器人日趨普及。

【典型】

德國See Burger公司的B2B Integration平臺，可以實現供應鏈同步化，幫助企業及時應對市場波動。

智能決策

企業在運營過程中，產生了大量的數據。這些數據一般是結構化的數據，可以進行多維度的分析和預測。

【典型】

IBM公司推出的“認知計算”就象征了智能決策發展的前沿方向。

（摘編自《數字化企業》，作者系美國科羅拉多大學教授）