陸 園, 汪 洋
(安徽師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,安徽 蕪湖 241003)
注: *為p<0.100,**為p<0.050,***為p<0.010。
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·經(jīng)濟(jì)管理·
風(fēng)險(xiǎn)投資家的人力資本異質(zhì)性對(duì)選擇高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響
陸園,汪洋
(安徽師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,安徽 蕪湖 241003)
不確定性疏通了風(fēng)險(xiǎn)投資家人力資本與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資選擇的路徑:投資高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目存在著高度的不確定性,風(fēng)險(xiǎn)投資家人力資本的異質(zhì)性特征能夠有效幫助其識(shí)別和應(yīng)對(duì)這種不確定性。實(shí)證研究表明,具有經(jīng)管類教育背景、海外工作經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的風(fēng)險(xiǎn)投資家更傾向于選擇高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目,海外學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、金融類工作經(jīng)驗(yàn)使得風(fēng)險(xiǎn)投資家選擇回避高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。
人力資本;風(fēng)險(xiǎn)投資家;不確定性;高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目
風(fēng)險(xiǎn)投資在誕生之初就是針對(duì)具有高新技術(shù)、高增長(zhǎng)性的企業(yè)進(jìn)行投資。理想狀態(tài)下,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)該是風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的投資熱點(diǎn),然而我國(guó)的現(xiàn)實(shí)情況卻是有大量的風(fēng)險(xiǎn)資金投入到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之中。源自《中國(guó)創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)展報(bào)告2014》[1]的數(shù)據(jù),2013年度中國(guó)創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的金額占到49.6%,雖然較占比最高年份2011年下降了5.5%,但比重依然很大,與風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)展較為成熟的國(guó)家相比差距較大。
風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的決策是由風(fēng)險(xiǎn)投資家組成的高層管理團(tuán)隊(duì)做出的,風(fēng)險(xiǎn)投資家的決策能力成為投資成功與否的關(guān)鍵。李寶權(quán)和李寶偉[2]認(rèn)為根據(jù)主體異質(zhì)性假說(shuō),風(fēng)險(xiǎn)投資家所擁有的人力資本越高,其決策能力就越強(qiáng)。因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)投資家人力資本的異質(zhì)性特征決定了其能夠識(shí)別優(yōu)秀投資項(xiàng)目以及在投資過(guò)程中帶來(lái)出眾的增值服務(wù)。投資高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目面臨著更多的挑戰(zhàn),對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資家人力資本的異質(zhì)性有著更高的要求。
關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)投資家人力資本,國(guó)內(nèi)外學(xué)者已有所研究,并取得眾多成果。一方面,關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)投資家人力資本的認(rèn)識(shí)逐漸明晰:Dimov和Shepherd[3]、Zarutskie[4]把風(fēng)險(xiǎn)投資家人力資本劃分為一般人力資本和特殊人力資本,F(xiàn)ranke[5]、Patzelt[6]進(jìn)一步把一般人力資本定義為擁有工商管理類的教育經(jīng)歷,特殊人力資本則定義為擁有的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷和管理經(jīng)歷。李嚴(yán)等[7]根據(jù)國(guó)外的研究,把創(chuàng)投機(jī)構(gòu)人力資本依據(jù)教育和經(jīng)驗(yàn)背景劃分為一般人力資本和特殊人力資本兩類,認(rèn)為一般人力資本包括經(jīng)管和理工類學(xué)歷背景、海外工作或?qū)W習(xí)背景,特殊人力資本則包括金融、咨詢和創(chuàng)業(yè)背景。另一方面,風(fēng)險(xiǎn)投資家人力資本對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資的影響研究不斷深入。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)人力資本和風(fēng)險(xiǎn)投資研究較多的當(dāng)屬李嚴(yán)。李嚴(yán)等[8]研究了風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)人力資本對(duì)投資策略的影響后,又針對(duì)創(chuàng)投機(jī)構(gòu)人力資本對(duì)投資績(jī)效的影響進(jìn)行了研究[7]。
通過(guò)文獻(xiàn)回顧,我們發(fā)現(xiàn)雖然關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)人力資本的研究已經(jīng)取得很大成就,但是人力資本對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資選擇高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研究基本沒(méi)有。如文章開(kāi)始所述,國(guó)內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投資占比與國(guó)外存在較大偏差。Hambrick和Mason[9]指出風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的投資決策是由風(fēng)險(xiǎn)投資家組成的高層管理團(tuán)隊(duì)決定的,風(fēng)險(xiǎn)投資家的決策能力在決策過(guò)程中發(fā)揮著重要作用。因此風(fēng)險(xiǎn)投資家的人力資本顯得十分重要。筆者認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)投資家人力資本對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資選擇存在一定的影響。在借鑒先前學(xué)者的研究基礎(chǔ)上,本文試圖梳理風(fēng)險(xiǎn)投資家人力資本與投資高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目之間的關(guān)系,通過(guò)收集我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),在理論和實(shí)證上論證人力資本對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資家選擇高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資的影響。
風(fēng)險(xiǎn)投資家人力資本對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資選擇的機(jī)制是通過(guò)影響不確定性實(shí)現(xiàn)的。投資高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)所帶來(lái)的結(jié)果可以被定義為一種不確定事件,而這種不確定性包括可能出現(xiàn)不同的結(jié)果、各種結(jié)果出現(xiàn)的概率。風(fēng)險(xiǎn)投資家要運(yùn)用所掌握的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)去認(rèn)知這種不確定性。從知道這種不確定性所有的可能結(jié)果開(kāi)始,進(jìn)一步估計(jì)各種結(jié)果可能出現(xiàn)的概率,從而將奈特所說(shuō)的不確定性轉(zhuǎn)化為風(fēng)險(xiǎn),而風(fēng)險(xiǎn)是可以通過(guò)概率估計(jì)進(jìn)行預(yù)測(cè)的,其不確定性程度大大降低。風(fēng)險(xiǎn)投資家人力資本的異質(zhì)性特征使其認(rèn)知能力和決策能力得以增強(qiáng),其應(yīng)對(duì)投資高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)所帶來(lái)的不確定性的能力也更加突出。
(一)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資選擇增強(qiáng)不確定性
奈特指出:“如果存在偏差,要么是有不可確定的因素,要么是有尚未確定的因素。”[10]尚未確定的因素導(dǎo)致的是風(fēng)險(xiǎn),不可確定的因素導(dǎo)致的是不確定性。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)投資家投資于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目時(shí),由于缺乏重要的歷史信息作為參考,風(fēng)險(xiǎn)投資家無(wú)法完全區(qū)分其中尚未確定的因素和不可確定的因素,甚至錯(cuò)誤地把尚未確定的因素當(dāng)成不可確定的因素。這使得風(fēng)險(xiǎn)投資家把所面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)成了不確定性,認(rèn)為投資于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目可能出現(xiàn)的結(jié)果和概率分布無(wú)法得知。這種不確定性來(lái)自風(fēng)險(xiǎn)投資家外部,屬于外部的不確定性。我們不考慮內(nèi)部不確定性的前提下,由于時(shí)間的不可逆性和歷史信息原因,風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)選擇高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目,則不確定性程度越高。
(二)人力資本應(yīng)對(duì)不確定性
如前所述,面對(duì)投資高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)不確定事件,風(fēng)險(xiǎn)投資家需要運(yùn)用所擁有的人力資本,盡力地認(rèn)知不確定事件可能出現(xiàn)的結(jié)果、判斷每種結(jié)果出現(xiàn)的概率,從而做出更好的投資決策。人力資本主要通過(guò)影響風(fēng)險(xiǎn)投資家掌握不確定性事件的結(jié)果類型和概率分布,來(lái)影響不確定性。
風(fēng)險(xiǎn)投資家的教育背景影響其對(duì)不確定性的轉(zhuǎn)化速度。教育背景是人力資本的一項(xiàng)重要方面,其體現(xiàn)著風(fēng)險(xiǎn)投資家的理解能力。風(fēng)險(xiǎn)投資家的理解能力越強(qiáng),則在越短的時(shí)間里就能對(duì)觀察到的市場(chǎng)信息進(jìn)行處理,就能越快地將不確定性轉(zhuǎn)化為風(fēng)險(xiǎn)。此外,市場(chǎng)信息繁蕪叢雜,需要風(fēng)險(xiǎn)投資家的理解能力去捕捉有用信息,以應(yīng)對(duì)不確定事件。從時(shí)間角度來(lái)看,如果風(fēng)險(xiǎn)投資家理解投資信息的時(shí)間越長(zhǎng),其蘊(yùn)含的不確定性程度就越高。
風(fēng)險(xiǎn)投資家的工作經(jīng)驗(yàn)影響其對(duì)不確定事件結(jié)果的認(rèn)識(shí)。一般來(lái)說(shuō),風(fēng)險(xiǎn)投資家的工作經(jīng)驗(yàn)越豐富,無(wú)法通過(guò)系統(tǒng)學(xué)習(xí)而獲得的投資技巧、不確定性感知力等會(huì)慢慢積累,其對(duì)不確定事件的了解能力就越強(qiáng),關(guān)注更全面,從而更有可能見(jiàn)識(shí)到不確定性事件的所有可能結(jié)果及概率分布。
(一)假設(shè)提出
本文根據(jù)Franke、Patzelt以及李嚴(yán)等的研究,把風(fēng)險(xiǎn)投資家人力資本分為一般人力資本和特殊人力資本,同時(shí)根據(jù)其教育和經(jīng)驗(yàn)不同,將人力資本進(jìn)一步細(xì)分,具體見(jiàn)表1。

表1 風(fēng)險(xiǎn)投資家人力資本分類表
本文沒(méi)有將具有法律專業(yè)教育背景和工作經(jīng)驗(yàn)作為特殊人力資本考慮,因?yàn)樵谖覈?guó)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)中,具有法律背景的風(fēng)險(xiǎn)投資家比例十分小,對(duì)投資選擇的影響不夠顯著,所以不考慮。
風(fēng)險(xiǎn)投資是資金和技術(shù)的聯(lián)姻,擁有創(chuàng)新技術(shù)的企業(yè)家在缺乏資金的同時(shí),對(duì)企業(yè)的管理能力有待加強(qiáng)。李嚴(yán)等認(rèn)為經(jīng)管類教育中的會(huì)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)學(xué)、管理學(xué)等是企業(yè)管理中不可或缺的組成,擁有經(jīng)管類教育背景的風(fēng)險(xiǎn)投資家和擁有創(chuàng)新技術(shù)的創(chuàng)新企業(yè)家更容易一拍即合[8]。根據(jù)Tajfel等[11]的社會(huì)認(rèn)同理論,擁有理工類教育背景的風(fēng)險(xiǎn)投資家更專注投資于同自己專業(yè)知識(shí)相關(guān)的行業(yè)領(lǐng)域,而對(duì)其他領(lǐng)域的投資機(jī)會(huì)缺乏關(guān)注。這就使風(fēng)險(xiǎn)投資家錯(cuò)失了許多投資于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的機(jī)會(huì)。另外,具有理工類教育背景的風(fēng)險(xiǎn)投資家更多地關(guān)注于創(chuàng)新技術(shù)本身,缺乏應(yīng)對(duì)投資市場(chǎng)中不確定性的能力。由于風(fēng)險(xiǎn)投資的成功配對(duì)是風(fēng)投機(jī)構(gòu)和企業(yè)家互選的結(jié)果,擁有創(chuàng)新技術(shù)的企業(yè)家更迫切需求資金和管理,反而對(duì)缺乏經(jīng)營(yíng)管理知識(shí)的風(fēng)險(xiǎn)投資家需求度不高。據(jù)此,我們提出假設(shè)一和假設(shè)二。
H1:風(fēng)險(xiǎn)投資家中具有經(jīng)管類教育背景的成員比例越大,他們?cè)谕顿Y過(guò)程中越會(huì)選擇高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。
H2:風(fēng)險(xiǎn)投資家中具有理工類教育背景的成員比例越大,其在投資過(guò)程中越不會(huì)選擇高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。
我國(guó)尚屬于發(fā)展中國(guó)家,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的許多環(huán)節(jié)落后于發(fā)達(dá)國(guó)家。因此,在我國(guó)現(xiàn)階段歸屬于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,在國(guó)外可能早已出現(xiàn)。具有海外工作經(jīng)驗(yàn)的風(fēng)險(xiǎn)投資家掌握甚至親身經(jīng)歷了這樣的案例,并且掌握了相關(guān)知識(shí)和投資經(jīng)驗(yàn),對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目更有投資的想法。對(duì)于擁有海外學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的風(fēng)險(xiǎn)投資家來(lái)說(shuō),通過(guò)系統(tǒng)學(xué)習(xí)的知識(shí)僅僅是應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的知識(shí),而高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資面對(duì)的是真正的不確定性。他們?nèi)狈υ趯?shí)戰(zhàn)中才能掌握的無(wú)法用語(yǔ)言或文字表達(dá)出來(lái)的技能,因此在投資決策過(guò)程中可能會(huì)選擇避免投資于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。據(jù)此,我們提出假設(shè)三和假設(shè)四。
H3:風(fēng)險(xiǎn)投資家中具有海外工作經(jīng)驗(yàn)的成員比例越大,他們?cè)谕顿Y過(guò)程中越會(huì)選擇高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。
H4:風(fēng)險(xiǎn)投資家中具有海外學(xué)習(xí)的成員比例越大,其在投資過(guò)程中越不會(huì)選擇高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。
金融行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)包括證券投資、商業(yè)銀行、財(cái)務(wù)管理等相關(guān)工作。金融行業(yè)的重要原則是實(shí)現(xiàn)收益最大化。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目附帶著高度的不確定性,使風(fēng)險(xiǎn)投資家對(duì)未來(lái)的投資收益預(yù)期較低,并且投資于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目往往要經(jīng)歷長(zhǎng)期發(fā)展才能取得收益,與金融行業(yè)從業(yè)人員普遍存在的快速獲利的心理相沖突。因此,他們很可能拒絕投資于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。據(jù)此,我們提出假設(shè)五。
H5:風(fēng)險(xiǎn)投資家中具有金融類工作經(jīng)驗(yàn)的成員比例越大,其在投資過(guò)程中越不會(huì)選擇高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。
如果風(fēng)險(xiǎn)投資家本身有過(guò)創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷,則其不僅可以對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)家的管理能力有著更好的判斷,而且對(duì)潛在的競(jìng)爭(zhēng)以及市場(chǎng)前景、市場(chǎng)準(zhǔn)入有所了解。面對(duì)眾多的投資項(xiàng)目選擇,具備創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的風(fēng)險(xiǎn)投資家更加了解創(chuàng)業(yè)成功所需具備的素質(zhì)和條件,因而在面對(duì)高科技創(chuàng)新項(xiàng)目時(shí)更愿意投資。不具備創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的風(fēng)險(xiǎn)投資家因?yàn)槠錈o(wú)法識(shí)別優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者的必備條件,極有可能選擇市場(chǎng)更加成熟的投資項(xiàng)目。據(jù)此,我們提出假設(shè)六。
H6:風(fēng)險(xiǎn)投資家中具有創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的成員比例越大,其在投資過(guò)程中越會(huì)選擇高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。
(二)變量設(shè)計(jì)
因變量。風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)成立后的首次投資是否投資于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目,我們將此設(shè)計(jì)為虛擬變量,投資于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目設(shè)為1,否則為0。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)根據(jù)《國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)品目錄2015》進(jìn)行認(rèn)定。
自變量。(1)具有經(jīng)管類教育背景的風(fēng)險(xiǎn)投資家所占比例。(2)具有理工類教育經(jīng)驗(yàn)的風(fēng)險(xiǎn)投資家所占比例。(3)具有海外工作經(jīng)驗(yàn)的風(fēng)險(xiǎn)投資家所占比例。(4)具有海外學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的風(fēng)險(xiǎn)投資家所占比例。(5)具有金融類工作經(jīng)驗(yàn)的風(fēng)險(xiǎn)投資家所占比例。(6)具有創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的風(fēng)險(xiǎn)投資家所占比例。
控制變量。(1)文化背景:風(fēng)險(xiǎn)投資家同企業(yè)家所處的文化背景相同,有利于風(fēng)險(xiǎn)投資家對(duì)企業(yè)家的了解,同時(shí)在相同的文化背景下,風(fēng)險(xiǎn)投資家的社會(huì)關(guān)系更加豐富,能夠從更多的渠道獲得關(guān)于備投項(xiàng)目和企業(yè)家的相關(guān)信息,當(dāng)出現(xiàn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資項(xiàng)目時(shí),其所面臨的不確定性與非相同文化背景下的風(fēng)險(xiǎn)投資家相比更小。一般來(lái)說(shuō),風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)所在地與被投資企業(yè)所在地省份相同,則認(rèn)為其擁有相同的文化背景。風(fēng)投機(jī)構(gòu)所在地與被投資企業(yè)所在地是否屬于相同省份,設(shè)為虛擬變量,是為1,否為0。(2)投資階段:一般投資于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目更看好的是創(chuàng)新技術(shù),對(duì)企業(yè)的發(fā)展年限考慮相對(duì)較少,因此一些新興的擁有創(chuàng)新技術(shù)的早期企業(yè)會(huì)成為風(fēng)險(xiǎn)投資家的首選。根據(jù)Avnimelechh等[12]的研究,早期階段為公司成立之日至其發(fā)展的第五年。設(shè)為虛擬變量,投資時(shí)間與公司成立時(shí)間之差小于等于5設(shè)為1,否則為0。(3)投資輪次:資金注入的輪次不同,所獲得的歷史信息也不同,影響著風(fēng)險(xiǎn)投資家的投資決策,設(shè)為虛擬變量,屬于A輪投資設(shè)為1,否則為0。(4)投資方式:在投資過(guò)程中,由于獨(dú)立投資和聯(lián)合投資在資金規(guī)模、承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)能力等方面的不同,會(huì)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的投資決策產(chǎn)生影響。設(shè)為虛擬變量,獨(dú)立投資設(shè)為1,否則為0。(5)被投資企業(yè)的資金規(guī)模:被投資企業(yè)的資金規(guī)模越大,其經(jīng)營(yíng)運(yùn)作能力就越強(qiáng),對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資的吸引力也就越大。(6)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境:宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境較好的情況下,投資者對(duì)市場(chǎng)預(yù)期普遍看好,更愿意投資于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。本文將不對(duì)其進(jìn)行研究,而對(duì)其加以控制。具體變量設(shè)計(jì)見(jiàn)表2。

表2 多元回歸變量定義表
注:我們所說(shuō)的風(fēng)險(xiǎn)投資家包括創(chuàng)始合伙人、普通合伙人、合伙人、董事長(zhǎng)、執(zhí)行董事、董事經(jīng)理、總裁、副總裁和總經(jīng)理。
(三)樣本選擇
為了保證研究的嚴(yán)謹(jǐn)性,在選擇樣本時(shí)遵循以下原則:(1)為了保證所選風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)在投資過(guò)程中能夠最大程度地根據(jù)市場(chǎng)信息做出投資決策,我們剔除資金來(lái)源于政府的風(fēng)投機(jī)構(gòu),所有樣本投資機(jī)構(gòu)的資金來(lái)源均來(lái)自民間。(2)為了剔除投資機(jī)構(gòu)的投資經(jīng)驗(yàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資家投資決策的影響,所有投資事件均是風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)成立后的首次投資。(3)剔除信息不完整的樣本機(jī)構(gòu)。最終我們得到102家風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)共605位風(fēng)險(xiǎn)投資家的信息。所有數(shù)據(jù)來(lái)源于萬(wàn)德數(shù)據(jù)庫(kù)、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)網(wǎng)站以及互聯(lián)網(wǎng)查詢。我們采用Stata12.1軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
(一)描述性統(tǒng)計(jì)
表3是對(duì)各變量的描述性統(tǒng)計(jì),我們可以得到以下信息:(1)因變量high-tech的均值為0.5,說(shuō)明樣本投資項(xiàng)目中有一半屬于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。(2)一般人力資本方面,具有經(jīng)管類教育背景的風(fēng)險(xiǎn)投資家平均占比為67.4%,具有理工類教育背景的平均占比為21.3%,具有海外工作經(jīng)驗(yàn)的平均占比為5.9%,具有海外學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的平均占比為20.1%。(3)特殊人力資本方面,具有金融類工作經(jīng)驗(yàn)的平均占比為53.9%,具有創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的平均占比為10.5%。結(jié)合(2)和(3),與Dimov等[3]和Patzelt等[6]的研究對(duì)比,樣本投資機(jī)構(gòu)中,教育背景、海外工作和學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)以及金融類工作經(jīng)驗(yàn)的水平與歐美風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)展成熟的市場(chǎng)水平相當(dāng),但創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的比例(10.5%)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于歐洲(34.7%)。(4)控制變量方面,投資階段的均值為0.35,說(shuō)明在投資過(guò)程中大多選擇避開(kāi)投資早期階段;A輪投資的均值為0.726,說(shuō)明樣本投資大多屬于A輪投資;此外過(guò)半的投資采用獨(dú)立投資,而不是聯(lián)合投資。

表3 描述性統(tǒng)計(jì)表
注:小數(shù)點(diǎn)后保留三位有效數(shù)字。
表4反映的是各變量之間的Pearson相關(guān)性分析,結(jié)果顯示:解釋變量中除了表示經(jīng)管類教育背景、理工類教育背景和海外學(xué)習(xí)的變量外,其他變量均在1%和5%置信水平下與因變量相關(guān),且系數(shù)與假設(shè)相一致,各自變量之間相關(guān)系數(shù)最高為0.428,說(shuō)明各自變量之間不存在高度相關(guān)性。
(二)回歸結(jié)果分析
在回歸分析前,首先通過(guò)對(duì)方差膨脹因子的計(jì)算來(lái)檢驗(yàn)變量之間是否存在多重共線性,結(jié)果顯示所有變量的VIF均在1和2之間,滿足條件0 為了更好地展現(xiàn)出一般人力資本和特殊人力資本對(duì)于投資高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的影響,我們選擇三個(gè)模型:模型1選擇因變量和表示一般人力資本的解釋變量以及所有的控制變量;模型2選擇因變量和表示特殊人力資本的解釋變量以及所有的控制變量;模型3加入因變量、控制變量以及所有要考慮的解釋變量,回歸結(jié)果見(jiàn)表5。從偽R2來(lái)看,三個(gè)模型的偽R2均在35%以上,模型的整體擬合效果較好。 表4 變量相關(guān)系數(shù)表 注: *為p<0.100,**為p<0.050,***為p<0.010。 模型1,解釋變量中只有海外工作變量是顯著的,且與因變量正相關(guān),假設(shè)三得到驗(yàn)證。結(jié)合模型1和模型3,我們發(fā)現(xiàn)變量海外工作依然在5%顯著性水平下顯著,變量經(jīng)管類教育背景、海外學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)顯著性增強(qiáng),均在5%顯著性水平下顯著,且系數(shù)的正負(fù)與假設(shè)一致,假設(shè)一和假設(shè)四得到驗(yàn)證,假設(shè)三進(jìn)一步得到檢驗(yàn),但是變量理工類教育背景依然不顯著,假設(shè)二沒(méi)有得到驗(yàn)證。West等[13]研究也曾發(fā)現(xiàn)對(duì)于高層管理團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)變量不具解釋力的情況。本文關(guān)于理工類教育背景的假設(shè)不顯著很大程度上反映了風(fēng)險(xiǎn)投資應(yīng)有的輔助和監(jiān)督作用在我國(guó)沒(méi)有發(fā)揮出來(lái),僅僅作為一種融資渠道存在。 模型2,解釋變量金融類工作經(jīng)驗(yàn)在10%顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn),創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)在5%顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn),驗(yàn)證了假設(shè)五和假設(shè)六。結(jié)合模型2和模型3,我們發(fā)現(xiàn)代表風(fēng)險(xiǎn)投資家特殊人力資本的解釋變量的顯著性均有所增強(qiáng),金融類工作經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)在5%顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn),假設(shè)五和假設(shè)六得到進(jìn)一步檢驗(yàn)。 表5 回歸結(jié)果分析表 注:*為p<0.100,**為p<0.050,***為p<0.010;括號(hào)內(nèi)為z值。 綜合模型1、2、3,我們能夠看到,相比一般人力資本而言,特殊人力資本對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)投資家選擇高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的影響更為顯著。 (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn) 通過(guò)查找《中國(guó)創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)展報(bào)告2014》的數(shù)據(jù),我們發(fā)現(xiàn)在2007年以前,我國(guó)的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)在投資過(guò)程中對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的投資金額遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)行業(yè)項(xiàng)目。鄭代良[14]研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)從新世紀(jì)至2007年以前出臺(tái)了多達(dá)137條推動(dòng)高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策,并在2006年達(dá)到頂峰,之后相關(guān)政策數(shù)據(jù)大為減少。汪洋[15]研究發(fā)現(xiàn)國(guó)家政策確實(shí)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資的供給產(chǎn)生影響。為了降低風(fēng)險(xiǎn)投資家決策受政策的影響程度,我們?cè)谠袛?shù)據(jù)的基礎(chǔ)上剔除2007年以前的投資事件,樣本數(shù)據(jù)減少到88個(gè)投資機(jī)構(gòu)的507位風(fēng)險(xiǎn)投資家。 對(duì)新樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。模型的整體擬合效果優(yōu)于基礎(chǔ)模型,且不存在多重共線性問(wèn)題。因此,新模型具有一定的解釋力。回歸表明,假設(shè)一、假設(shè)三、假設(shè)四、假設(shè)五和假設(shè)六通過(guò)檢驗(yàn),假設(shè)二依然沒(méi)有得到驗(yàn)證。穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果支持本文研究結(jié)果,穩(wěn)健性檢驗(yàn)通過(guò)。 本文在論述風(fēng)險(xiǎn)投資家人力資本對(duì)投資高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的理論機(jī)制基礎(chǔ)上,實(shí)證分析研究中國(guó)102家民營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的605位風(fēng)險(xiǎn)投資家的相關(guān)數(shù)據(jù),證明人力資本對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資家選擇高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目具有一定的影響。研究表明,具有經(jīng)管類教育背景、海外工作經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的風(fēng)險(xiǎn)投資家更傾向于選擇高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目,而海外學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、金融類工作經(jīng)驗(yàn)使得風(fēng)險(xiǎn)投資家選擇回避高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。 本文的研究結(jié)果可以為我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資的發(fā)展提供幫助。風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)在立足于本機(jī)構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀和目標(biāo)的基礎(chǔ)上,有針對(duì)性地聘用具有相關(guān)人力資本的風(fēng)險(xiǎn)投資家,以獲得更好的投資績(jī)效。企業(yè)可以通過(guò)分析風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的人力資本構(gòu)成,了解其投資偏好,從而選擇更適合本企業(yè)發(fā)展的風(fēng)投機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作,促進(jìn)雙方的互利共贏。 [1]王元,王偉中,梁桂.中國(guó)創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)展報(bào)告2014[M].北京:經(jīng)濟(jì)管理出版社,2014. 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The empirical research shows that: with the background of economic and management, overseas work experience, venture capital, venture capitalists are more inclined to choose the high-tech industry projects, and overseas learning experience, the experience of the financial class makes venture capitalists choose to avoid high-tech industrial projects. human capital; venture capitalist; uncertainty; high-tech industry project 2016-03-13; 2016-04-20 蕪湖市軟科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目“蕪湖科技型小微企業(yè)發(fā)展研究”(2014rkx03) 陸園(1990—),男,安徽合肥人,安徽師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生,研究方向:風(fēng)險(xiǎn)投資;汪洋(1974—),男,安徽蕪湖人,安徽師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:風(fēng)險(xiǎn)投資。 F275.5 A 1674-0297(2016)04-0060-07

五、結(jié)語(yǔ)
重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2016年4期