基于關鍵詞共詞分析的老年人體質熱點研究

陳　崢，劉瑞峰

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基于關鍵詞共詞分析的老年人體質熱點研究

陳崢，劉瑞峰

為了梳理我國老年人體質研究的相關成果以及探究老年人體質研究的未來走向，利用Bicomb軟件以及SPSS軟件對從中國知網查詢到的300篇文獻進行了關鍵詞共詞分析、聚類分析和多維尺度分析，結果表明：我國老年人體質的研究熱點主要圍繞著“城鄉老年人體質差異情況及有氧運動對老年體質的影響”、“老年人體質測試各項指標”、“老年人體質現狀”、“影響老年人體質因素與老年人生活質量”這四大領域。

老年人體質；關鍵詞；知識圖譜；熱點領域

1　引言

隨著社會的進步，我國老齡化現象日趨嚴重，老年人的體質健康問題也越來越受到廣泛關注，是當前社會的熱點問題。從老年人體質領域的研究成果可以了解到老年人的基本情況，

因此，關于老年人體質相關研究的需求也在不斷增多，并且在研究廣度與深度上都取得了較大的進展。以往對老年人體質方面的前沿和熱點的探尋主要在傳統的文獻研究方法基礎上進行歸納和總結，主要從研究主題、研究對象等方面著手，對今后老年人體質相關領域的研究提供了幫助。然而，采用以往的傳統的文獻統計法在熱點領域方面的研究卻未能進行深入的分析，很難清晰呈現出老年人體質相關研究的發展脈絡，不能把握該領域不同方面之間的深層次關系，這也是傳統文獻綜述研究不可避免的缺陷。隨著科學計量分析方法的應用，使大樣本文獻的研究越來越便利，尤其是知識圖譜的發展更是深刻改變了研究者的文獻處理方式。共詞分析法是常用的知識圖譜方法之一，它是利用文獻中詞匯對或名詞短語共同出現的情況，來確定該文獻所代表的學科中各個主題之間的關系。一般認為詞匯對在同一篇文獻中出現的次數越多，則代表這兩個主題的關系越緊密。因此，統計一組文獻的主題詞兩兩間在同一篇文獻出現的頻率，便可形成一個由這些詞對關聯所組成的共詞網絡，網絡內節點之間的遠近關系便可反應主題內容的親疏關系。[1]一般最常用的是關鍵詞共詞分析法。在方法應用上，就是將文獻主題詞作為分析對象，利用聚類分析(cluster analysis)、多維尺度分析(multi-dimensional scaling analysis)等多元統計方法，應用數據可視化技術，將分析對象之間錯綜復雜的共詞網狀關系簡化后以圖形、圖像的形式直觀地表示出來的方法[2]。用共詞分析方法對于老年人體質領域的研究成果進行處理分析，以期能發現以老年人體質為紐帶的交叉學科的研究側重，把握老年人體質領域發展的前沿信息，也揭示老年人體質領域后續研究的熱點和方向。

2　資料來源與研究方法

2.1資料來源

首先，查找相關資料。進入中國學術期刊網絡出版總庫，采用標準檢索，期刊年限不限定，內容檢索條件采用關鍵詞“老年人體質”，得到初始文獻739篇。其次，確定有效資料。去除重復發表的文獻、會議通知、征稿啟事、新聞報道、人物介紹、書評影評等非研究性文章，共得到有效文獻300篇。最后，規范資料。確定了有效文獻之后，對關鍵詞進行規范化處理，剔除無實質意義的關鍵詞，統一同義或近義關鍵詞。

2.2研究方法

以Bicomb共詞分析軟件以及SPSS20．0作為主要研究工具，在本文中，主要利用Bicomb進行關鍵詞統計，并建立關鍵詞詞篇矩陣。具體操作為：運行Bicomb，提取從CNKI導出的目標文本；對關鍵詞進行規范化處理；進行關鍵詞統計，抽取頻次大于等于5的關鍵詞作為主要關鍵詞；對主要關鍵詞進行詞篇矩陣分析，導出詞篇矩陣。然后，運用SPSS20．0進行聚類分析和多維尺度分析，具體操作為：將詞篇矩陣導入SPSS20.0，采用樣本聚類分析，得出關鍵詞聚類樹圖；結合聚類結果，對詞篇矩陣進行多維尺度分析，繪制老年人體質相關研究熱點圖譜。

3　研究結果與分析

3.1高頻關鍵詞分析

關鍵詞能以最簡潔的方式讓讀者了解研究主題，對于關鍵詞的統計可以更直觀地了解到某一領域的研究熱點。通過對300篇老年人體質相關研究文獻的關鍵詞進行統計，得到有效關鍵詞1382個，提取頻次大于等于5的關鍵詞，如表1所示，除去老年人體質這一搜索關鍵詞以及老年人、體質這兩個主體關鍵詞以外，出現頻次大于5的關鍵詞有15個，分別是：體質健康(28)、體質測試(26)、體質現狀(22)、體質指標(19)、坐位體前屈(15)、體育鍛煉(15)、影響因素(12)、身體素質(11)、城鄉(9)、太極拳(8)、單腳(8)、生活質量(8)、選擇反應時(6)、身體形態指標(6)、體脂百分比(6)。由此可以得出，老年人體質的現狀已經得到社會的關注與重視，但通過高頻關鍵詞統計的熱點并不是很清晰明朗，這就要求我們要對其進行進一步共現分析。

表1　前21位高頻關鍵詞排序

3.2高頻關鍵詞的Ochiai系數相異矩陣

對于關鍵詞進行相似矩陣分析可以考察關鍵詞之間的相似性，將上述20個關鍵詞利用Bicomb共詞分析軟件生成詞篇矩陣，將詞篇矩陣導入SPSS20.0，選取Ochiai系數將其轉化為一個20×20的相似矩陣，如表2所示。

表2　高頻關鍵詞相似矩陣(部分)

在這個矩陣中，每一個數字表示的是其對應的行和列關鍵詞之間的相似度和距離遠近。數值越接近1，表明所對應的行關鍵詞和列關鍵詞之間的距離越近，相似性越多；數值越接近0，則表明關鍵詞之間的距離越遠，相異性越多。從表2中的數據我們可以看出，半數以高上的數字接近1，說明老年人體質相關領域內的研究熱點相互之間的關系比較緊密，例如“體育鍛煉”、“體質指標”、“坐位體前屈”之間的相似度非常高，與其他關鍵詞如“體質健康”、“體質測試”、“體質現狀”的相似度也很高，這說明老年人體質相關研究的學科研究熱點之間的關系緊密，跨學科之間的合作較多，交叉熱點也多。

3.3高頻關鍵詞聚類圖及分析

為了進一步揭示高頻關鍵詞之間的聯系，采用SPSS20.0對于關鍵詞相似系數矩陣進行系統逐次聚類分析，結果如圖1所示。根據聚類分析的結果，我們可以將20個關鍵詞分為兩類。種類1為老年人體質發展現狀及影響因素研究，分為兩個小類，小類1為老年人體質發展現狀研究，主要有老年人、體質、體育鍛煉、生活質量、體質健康、太極拳、老齡化7個關鍵詞組成。目前，我國老年人小類2為老年人體質健康影響因素研究，主要包括體質測試、身體素質、影響因素3個關鍵詞。種類2主要圍繞老年人體質健康與測試這一主題展開，包括坐位體前屈、選擇反應時、身體形態指標、單腳、體脂百分比、體質指標、體質現狀7個關鍵詞。

3.4熱點知識圖譜及分析

多維尺度分析可以看作是某一研究領域的知識地圖，即用可視化的圖譜形象地展示其核心結構、發展歷史、前沿領域及整體知識架構。[3]多維尺度分析會得到一個戰略坐標圖，在戰略坐標圖中，高度相似的關鍵詞聚集在一起，形成學科的研究熱點，并且，越在中間的關鍵詞表明與它有聯系的關鍵詞越多，在學科里的位置也就越核心；反之，則越孤獨，越在外圍。因此，通過多維尺度分析，學術熱點及學術領域在研究領域中的位置就容易判斷。[4]與聚類樹圖相比，多維尺度圖譜利用平面距離展示出詞間親疏關系，能夠容易判斷出某研究領域在學科內的位置。[5]將表2的相似矩陣轉換成相異矩陣，用以消除矩陣中0過多對結果造成的影響，然后采用SPSS20.0進行多維尺度分析，并結合聚類分析結果，繪制出老年人體質領域研究的知識圖譜，如圖2所示。

圖1　老年人體質高頻詞匯聚類圖

根據多維尺度分析結果和聚類分析結果，結合搜集的老年人體質研究的相關文獻，繪制了圖2的老年人體質研究熱點知識圖譜。從圖2中可以看出，老年人體質研究熱點包括四大領域：城鄉老年人體質差異情況及有氧運動對老年體質的影響(領域1)、老年人體質測試各項指標(領域2)、老年人體質現狀(領域3)、影響老年人體質因素與老年人生活質量(領域4)。

圖2　老年人體質研究熱點知識圖譜

領域1內的關鍵詞分布相對較散，主要涉及城鄉老年人體質差異情況與有氧運動對老年人體質的影響，包括有氧運動、老年人體質、城鄉以及老齡化這四個關鍵詞。該領域的研究圍繞著老年人體質展開，文獻方面的關注點有有氧運動對老年人體質健康地影響[6]、城鄉老年人體質差異[7]等，關于老齡化的解釋同聚類分析部分，側重點在于面對日趨嚴重的社會人口老齡化 ,增強老年人體質 ,提高老年人生活質量是當今面臨的重要問題。

領域2主要關于老年人體質各項指標，包括的關鍵詞有選擇反應時、體脂百分比、單腳、坐位體前屈、身體形態指標及體質指標這6個，該領域的研究主題很鮮明，圍繞著老年人體質各項指標展開，結合文獻進行分析，行文思路主要是老年人身體形態各項指標對老年人運動的啟示[8]。

領域3的主題為老年人體質現狀，包括體質現狀、體質測試、身體素質這3個關鍵詞，從該領域內關鍵詞較少，主要關于老年人體質測試及老年人身體素質與體質現狀的研究。從文獻分析來看，體質現狀和身體素質的研究成果較多，體質現狀方面，研究者的關注點在于老年人坐位體前屈、握力和閉眼單足站立等各項基本的身體指標現狀與政府對老年人體質健康發展的支持等方面[9-11]，身體素質方面側重的是老年人身體形態、機能及素質等方面的研究[12]。

領域4的主題為影響老年人體質因素與老年人生活質量，包括體質、太極拳、體質健康、老年人、影響因素、生活質量、體育鍛影響因素這7個關鍵詞，從該領域內圓點的位置可以看出，該領域主要圍繞著老年人體質健康展開，影響老年人體質健康的主要因素為肺活量下降、體育鍛煉時間、吸煙行為、工作時間等[13]。

更多還原在戰略坐標中，X 軸為向心度，表示領域間相互影響的強度，Y 軸為密度，表示某一領域內部聯系強度。這個地圖將每一個二維空間的題目領域劃分為4 個象限，落入4 個象限中的詞團分別表示不同的含義：第一象限中的詞團密度和向心度都較高，密度高，詞團內部聯系緊密，向心度高，說明該詞團與其余各詞團有廣泛的聯系，即該詞團處于所有研究主題的核心。第二象限中的詞團處于邊緣位置，但已經受到關注，且被很好的研究過。第三象限的詞團密度和向心度都低，處于整個研究領域的邊緣，研究尚不成熟；第四象限的詞團中心度高，但密度低，說明該詞團構成的主題領域也是核心，但不成熟。[14]從圖2中我們可以看出，第一象限里的關鍵詞相關研究是立足于老年人體質本身的根本性研究，研究比較成熟，屬于過去的研究熱點，包括領域1當中的城鄉、老齡化這兩個關鍵詞及領域四當中的體質、太極拳、體質健康這三個關鍵詞；第二象限中領域1與領域2的相關關鍵詞在整個老年人體質相關研究中雖然處于詞團的邊緣地位，但已經受到關注，今后的研究中有進一步的發展空間，如有氧運動、體脂百分比等。第三象限是處于邊緣地位且不成熟的研究，但是領域3老年人體質現狀的詞團分布靠近中線以及第四象限，可見這一領域的研究還是具有一定的成熟度。第四象限視老年人體質的影響因素與生活質量處于橫軸(代表向心度)較大數值方向，說明該領域是老年人體質領域研究的重要內容，但并不是很成熟，因為處在橫軸(代表密度)的較大數值方向。而領域4部分關鍵詞在第一象限也是老年人體質整個研究領域中非常熱點的內容。

4　結論與展望

綜上所述，我國關于老年人體質相關研究的成果比較豐富，文獻以及高頻關鍵詞數量較多；學科間的合作也很普遍，這可以從高頻關鍵詞Ochiai系數矩陣中看出，從聚類圖和知識圖譜中也可以清晰的呈現出我國老年人體質的相關研究熱點，尤其是從知識圖譜中可以看出老年人體質的研究包括以下四大領域：城鄉老年人體質差異情況及有氧運動對老年體質的影響、老年人體質測試各項指標、老年人體質現狀、影響老年人體質因素與老年人生活質量。因此我們應當進一步重視老年人體質各個領域的研究，加強學科間的合作。值得指出的是，與老年人體質相關的疾病并沒有在高頻關鍵詞中出現，是因為搜集的文獻資料很少進行寬泛的認知研究和深入研究。對于老年人體質相關領域的研究主要從四大領域出發，在充分挖掘老年人體質相關領域的發展成果基礎上，填補已有研究的不足，促進老年人體質相關研究的蓬勃發展。

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Hot Research on the Aged Physical Fitness by Co-word Analysis Based on the Keywords

Chen Zheng,Liu Ruifeng

In order to figure out the related research achievements of the physical fitness of the elderly and explore its future trend,this paper aims to carry on the co-word analysis,cluster analysis and multi-dimensional analysis on 300 papers from CNKI (China National Knowledge Internet) by using Bicom and SPSS. The result shows that the research hot issues are mainly about “the difference of the physical fitness of the elderly between the urban and rural areas and the influence of aerobics fitness on the physical fitness of the elderly”,”the test indexes of the constitution of the elderly”,“the current situation of the physical fitness of the elderly” and “factors affecting the physical fitness and living quality of the elderly”.

the physical fitness of the elderly; key words;mapping knowledge domain,;hot issues

陳崢(1994-)，女，湖北黃石人，碩士在讀，研究方向：體育保健。

華中師范大學體育學院，湖北 武漢430079

School of Physical Education，Central China Normal University，Wuhan 430079,Hubei,China.

A

1005-0256(2016)09-0147-3

10.19379/j.cnki.issn.1005-0256.2016.09.067