服務中間品出口、服務最終品出口與服務業生產要素報酬差距
——基于WIOD數據庫的實證研究

蔣 庚 華

(山西大學 經濟與管理學院，山西 太原 030006)

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服務中間品出口、服務最終品出口與服務業生產要素報酬差距
——基于WIOD數據庫的實證研究

蔣 庚 華

(山西大學 經濟與管理學院，山西 太原 030006)

根據世界投入產出數據庫中的數據，使用超越對數生產函數，對服務中間品出口和服務最終品出口對服務業不同生產要素報酬差距的影響進行了實證研究，結果表明，服務中間品出口將擴大服務業中資本、高技術勞動與中技術勞動、低技術勞動在生產要素報酬上的差距，服務最終品出口會縮小服務業中資本和高技術勞動與中技術勞動和低技術勞動在生產要素報酬上的差距；服務中間品出口在擴大服務業中資本、高技術勞動和中技術勞動、低技術勞動在生產要素報酬上的差距的同時，還擴大了服務業中資本報酬與高技術勞動報酬之間的差距，服務最終品出口雖然在總體上會縮小服務業中資本、高技術勞動與中技術勞動、低技術勞動在生產要素報酬上的差距，但擴大了中技術勞動者報酬和低技術勞動者報酬之間的差距。

服務中間品；服務最終品；出口；生產要素；分配

一、引　言

20世紀80年代以來，隨著中國經濟的發展、產業結構的優化、對外開放程度的不斷擴大以及由于技術進步所導致的服務產品可貿易化程度的加深，中國服務貿易出口呈現出快速增長的態勢。根據商務部的統計，1982年中國服務貿易出口25億美元，占世界服務貿易出口的比重僅為0.7%，至2013年，中國服務貿易出口額已達到2 105 億美元，同比增長10.6%，占世界服務貿易出口的4.6%，中國已成為世界5大服務貿易出口國①數據來源：中國服務貿易指南網.2013年我國服務進出口保持世界第三進口躍居第二。http://tradeinservices.mofcom.gov.cn/c/2014-06-10/235885.shtml.。服務貿易出口在促進中國經濟增長的同時，也促進了中國就業的增加。根據對離岸服務外包行業的相關統計，截止2014年底，我國共有服務外包企業2.81萬家，從業人員607.2萬人，其中大學(含大專)以上學歷404.7萬人，占從業人員總數的66.7%②資料來源：中華人民共和國商務部網站：http://www.mofcom.gov.cn/article/i/jyjl/l/201501/20150100874409.shtml.。服務貿易出口在促進中國服務行業就業增加的同時，也相應地提高了中國服務行業從業人員的工資水平，但與之密切相關的一個問題是，服務貿易出口對中國服務行業中不同生產要素報酬之間的差距會產生什么影響？Stolper-Samuelson定理認為，在其他條件不變的情況下，出口的增加將導致出口的相對價格上升，相對價格的上升將會提高生產該種商品時密集使用的生產要素的實際報酬，降低其他生產要素的實際報酬。那么，中國服務貿易出口將導致服務業中所使用的資本、高技術勞動與中技術勞動、低技術勞動之間在生產要素報酬方面上的差距縮小，但本文通過計算1995—2009年中國服務行業中資本報酬與低技術勞動報酬之比、高技術勞動報酬與低技術勞動報酬之比、中技術勞動報酬與低技術勞動報酬之比卻發現，這一時期，上述三個數值總體上是呈上升趨勢的，這其中的原因是否與中國服務貿易出口的產品性質有關，即由于中國服務貿易出口中既包括服務最終品出口，也包括服務中間品出口，那么，中國服務行業中不同生產要素報酬之間的差距的擴大是否緣于服務中間品出口與服務最終品出口之間的差異？對于這一問題的研究，從理論上來看，將有助于進一步厘清不同形式的服務貿易的出口(服務中間品出口和服務最終品出口)對發展中國家不同生產要素報酬影響的理論機制。從中國的角度來看，在進一步擴大服務貿易出口的同時，如何保證不同生產要素在生產要素報酬方面的差距不被過分拉大，將是一個擺在各級政府面前亟須解決的問題。基于此，本文擬從中國的視角，通過將中國服務貿易出口分解為服務中間品出口和服務最終品出口兩部分，來具體研究不同類型的服務貿易出口對中國不同生產要素報酬差距的影響。

二、相關文獻綜述

本文與兩個問題直接相關，一是按照其最終用途的不同，將服務貿易出口分解為服務中間品出口和服務最終品出口的分解方法；二是服務貿易出口對不同生產要素報酬差距的影響。

在對服務貿易出口按用途進行分解的方法上，國內外學者主要采用兩種方法，第一種方法是將部分生產性服務貿易出口作為服務中間品出口的替代變量，如陳銀娥和魏英君(2010)使用IT服務與金融服務兩類服務貿易出口數據作為測算中國服務貿易中間品出口的指標[1]55-64。對服務貿易出口按最終用途進行分解的第二種方法是基于投入產出表將一國服務貿易出口進行分解，這一類研究大多是作為對一國出口附加值進行分解的一部分來進行的。R.Koopman、W.Powers、Z.Wang和S.J.Wei(2010)將一國出口產品按照其去向不同分解為最終品出口和中間品出口，其中中間品出口又可進一步分解為直接用于進口國消費的中間品出口、經進口國間接出口第三國的中間品出口以及最終回到出口國的中間品出口等3個部分[2]。由于對一國出口產品在國家層面和行業層面進行分解的結果存在差異，Z.Wang、S.J.Wei和K.F.Zhu(2013)基于行業層面的投入產出數據進一步將一國出口的中間產品按最終去向分解為8個部分[3]。

在服務貿易出口對不同生產要素報酬差距影響的研究中，國內外學者的研究更多地集中在國際貿易對一國不同技術勞動者工資報酬差距影響的研究，其結果多表明出口將導致不同技術工人工資差距的擴大(M.Rama，2003[4]；于洪霞和陳玉宇，2010[5]47-57等)。單純地對服務貿易出口對不同生產要素報酬差距的研究相對較少，且仍主要集中在服務貿易出口對不同技術工人工資報酬差距影響研究。范愛軍和卞學字(2013)[6]98-105對1982—2011年的年度數據的研究表明，服務貿易的發展則使得收入差距先擴大后縮小。

通過上述分析可以發現，目前國內外學者針對中國服務貿易出口對中國不同生產要素分配差距的研究主要集中在探索服務貿易出口的整體對一國勞動力報酬分配差距的影響，得出的主要結論均為服務貿易出口會擴大中國不同技術勞動者的收入分配差距。在目前的相關研究基礎上，可能進一步得以改進之處包括：一是由于在全球價值鏈逐漸形成的大的背景下，一國所出口的服務中間品和服務最終品中所包括的技術水平可能有所不同，不同類型的服務貿易出口對一國不同生產要素報酬的影響可能也存在差異；二是由于生產要素不僅包括不同技能的勞動者，還包括資本等其他生產要素，因此，可以將研究視角由單純的研究服務貿易出口對不同技術勞動工資差距的影響擴展到對服務貿易出口對不同生產要素報酬差距的影響上。鑒于此，本文的可能的創新點在于：以中國服務貿易出口作為研究對象，通過將中國服務貿易出口按照最終用途分解為服務最終品出口和服務中間品出口，將中國服務行業所使用的生產要素分為資本、高技術勞動、中技術勞動和低技術勞動4種類型，利用實證研究的方法，著重考察服務中間品出口和服務最終品出口對中國服務行業4種不同生產要素在要素分配差距上的影響。

本文接下來包括幾個部分：第三部分，理論框架；第四部分，服務貿易出口和服務行業生產要素報酬差距的變化趨勢；第五部分，模型、變量和數據；第六部分，計量結果及分析；第七部分，結論和政策啟示。

三、理論框架

在對出口對一國生產要素分配差距的理論分析中，新古典貿易理論中的Stolper-Samuelson定理在兩國、兩種商品、兩種生產要素的2×2×2模型下證明了，出口將導致出口中所密集使用的生產要素獲益，進口中所密集使用的生產要素受損，不同生產要素之間的差距擴大[7]11。R.W.Jones和J.A.Scheinkman(1997)[8]909-935、W.J.Ethier(1984)[9]133-184進一步證明了在N種商品N種生產要素的條件下，Stolper-Samuelson定理仍然成立，只是結果的可靠性不如2×2×2模型。

Stolper-Samuelson定理所研究的是最終品出口的情況，在全球生產價值鏈按照不同生產環節中所使用的生產要素的差異被分置于各國，中間品出口在國際貿易中所占比重日益增大的背景下，Stolper-Samuelson定理是否同樣適用于中間品出口？對于這一問題，相關學者基于行業層面和企業層面的研究均表明，中間品出口將擴大不同生產要素在生產要素報酬上的差距(滕瑜和朱晶[10]3-13，2011；程惠芳、丁小義和翁杰，2014)[11]58-70。

通過上述分析可以發現，無論是最終品出口還是中間品出口，其對不同生產要素報酬分配差距的影響都源于其出口中所使用的生產要素的密集度不同，即出口將擴大其密集使用的生產要素與其他生產要素在要素報酬上的差距。根據產品價值鏈的“微笑曲線”，最終品生產處于產品價值鏈的末端，屬于勞動密集型的生產環節，其出口更多地使用中技術勞動、低技術勞動；中間品的生產處于生產價值鏈的上游環節和中游環節，屬于資本和技術密集型的生產環節，其出口更多地使用資本和高技術勞動。

基于此，本文提出可供實證檢驗的理論假說：中國服務貿易中的最終品出口將縮小中國服務行業中中技術勞動、低技術勞動與資本、高技術勞動之間在生產要素報酬上的差距；中國服務貿易中間品出口則擴大中國服務行業中中技術勞動、低技術勞動與資本、高技術勞動之間在生產要素報酬上的差距。

四、服務貿易出口與服務業生產要素報酬差距的變化趨勢

(一)服務貿易出口與服務行業生產要素報酬差距的測算方法和數據來源

1.服務貿易出口的分解方法

在對中國服務貿易出口按照其最終用途進行分解的方法的選擇上，本文以國家間投入產出表為基礎，采用Z.Zhi、S.J.Wei和K.F.Zhu(2013)[3]所提出的基于行業層面的分解方法，同時參照了衛瑞和張少軍(2014)[12]133-144以及蔣庚華和張曙霄(2015)[13]94-102的計算方法。

根據國家間投入產出表，s國對r國的總出口Ers可以分解為最終產品出口(Yrs)和中間品出口(ArsXs)兩部分，即：

Ers=Yrs+ArsXs

(1)

r國總出口Er為對各國的最終產品出口和中間產品出口之和：

(2)

2.服務行業生產要素報酬差距的計算方法

在服務行業生產要素報酬差距的計算方法上，本文采用資本報酬、高技術勞動報酬、中技術勞動報酬和低技術勞動報酬這4種生產要素報酬分別占全部生產要素報酬的比重作為衡量指標，若某種生產要素報酬在全部生產要素報酬中所占比重上升，則說明其與其他生產要素報酬之間的差距擴大。

(二)相關數據來源

本文在對中國服務貿易按最終用途進行分解的相關數據來自于世界投入產出數據(WIOD)中的世界投入產出表(WIOT)，該投入產出表提供了包括中國在內的世界上40個主要國家和地區以及除上述國家和地區之外的世界其他國家和地區的35個行業(其中包括18個服務行業)的國家間投入產出數據。計算中國服務行業不同生產要素報酬的數據來自于世界投入產出數據庫中的社會—經濟賬戶表(SEA表)，該表提供了不同服務行業中資本報酬以及高、中、低三種技術勞動者報酬的相關數據，將接受第二階段教育但未接受高等教育的勞動者定義為中技術勞動者，將接受高等教育及以上教育的勞動者定義為高技術勞動者[14]。

(三)中國服務貿易中間品出口和服務最終品出口的變化趨勢

圖1計算了1995—2009年中國15個服務行業*雖然WIOD數據庫中提供了18個服務行業的投入產出數據，但由于針對中國的數據中存在部分服務行業數據為0的情況，本文將上述為0的服務行業予以剔除，最終選擇15個服務行業作為分析樣本。的服務中間品出口和服務最終品出口的絕對額均值及各自所占比重均值的變化趨勢*雖然目前WIOD數據庫中所提供的國家間投入產出數據截止到2011年，但SEA表中所提供的有關數據只截止到2009年，為了便于分析，本文所使用的相關數據均截止到2009年。，從中可以發現這一時期中國服務行業中間品出口和最終品出口的變化呈現以下幾個特征：第一，總體上看，這一時期中國服務行業的服務中間品和服務最終品出口的絕對額均呈上升趨勢；第二，從不同服務行業中服務中間品出口和服務最終品出口占全部服務貿易出口的比重的均值的變化趨勢來看，這一時期服務中間品出口所占比重始終高于服務最終品出口所占比重，且服務中間品出口所占比重總體上表現出穩中有升的態勢，服務最終產品出口所占比重相對較低且總體上呈下降趨勢。

圖11995—2009年中國服務行業中間品出口和最終品出口及其所占比重均值變化趨勢

數據來源：根據世界投入產出數據庫(WIOD)中的國家間投入產出表(WIOT)中相關數據計算而得。

在圖1的基礎上，考慮到服務中間品出口和服務最終品出口在中國出口到不同國家和地區的服務貿易出口中的構成可能存在差異，本文進一步計算了中國出口到東亞國家和地區(包括日本、韓國和中國臺灣)、歐盟27國、美國、新興市場國家(包括俄羅斯、巴西、印度)以及除上述國家和地區之外的世界其他國家和地區的服務中間品和服務最終品占對各自國家和地區的服務貿易出口的比重，并對1995年和2009年的計算結果進行了對比，計算結果如圖2所示。根據圖2的計算結果可以發現：第一，中國對除美國以外的其他4個國家和地區的服務貿易出口均以服務中間品出口為主；第二，中國對歐盟服務貿易出口中服務中間品出口所占比重最高，中國對美國服務貿易出口中服務最終品出口所占比重最高；第三，相對于1995年，除新興市場國家外，2009年中國對其他4個國家和地區的服務中間品出口占全部服務貿易出口的比重均呈上升趨勢。

綜合對圖1和圖2中變化趨勢的分析，進一步說明了隨著中國融入全球生產體系的程度不斷加深，中國服務業與全球生產體系的聯系日益緊密，中國服務業融入全球生產體系的程度日益加深的現實。

圖21995年和2009年中國出口到世界主要國家和地區的服務最終品和中間品所占比重

數據來源：根據世界投入產出數據庫(WIOD)中的國家間投入產出表(WIOT)中相關數據計算而得。

(四)中國服務行業生產要素報酬變化趨勢

圖3計算了1995—2009年中國15個服務行業中資本報酬、高技術勞動報酬、中技術勞動報酬和低技術勞動報酬以及上述4種生產要素占該行業全部生產要素報酬的均值的變化趨勢，從中可以發現：第一，這一時期上述4種生產要素報酬的絕對值呈上升趨勢；第二，這一時期資本報酬占全部生產要素報酬最高；第三，從變化趨勢上看，這一時期資本報酬所占比重和高技術勞動報酬所占比重總體呈上升趨勢，與之對應的是，中技術勞動報酬和低技術勞動報酬所占比重則呈下降趨勢。

這一時期中國服務行業生產要素絕對額呈不斷上升的趨勢的原因可能在于：伴隨著中國服務業的快速發展，中國服務業中所使用的各種生要素的絕對數量也在不斷上升。中國服務業中資本、高技術勞動等生產要素所占比重上升的原因則可能由于以下兩個原因：一是隨著中國經濟水平的不斷提高，相對中、低技術勞動，中國所積累的資本和高技術勞動以更快的速度提高，相應的，服務行業中資本和高技術勞動所占比重也不斷上升。二是與壟斷而導致的生產要素價格扭曲有關。相對于制造業而言，當前中國服務行業的壟斷程度仍然較高，服務業的壟斷一方面導致了在中國服務業的發展過程中，片面發展不符合中國比較優勢的資本、技術密集型的服務行業；另一方面在生產要素使用方面，由于生產要素價格的扭曲，人為壓低資本、高技術勞動等相對稀缺的生產要素的價格，導致服務企業過多使用中國相對稀缺的生產要素，從而導致原本在中國屬于稀缺的資本、高技術勞動等生產要素在中國服務業所使用的各種生產要素中所占比重不斷提高。

圖31995—2009年中國服務行業不同生產要素報酬均值變化趨勢

數據來源：根據世界投入產出數據庫(WIOD)中的社會—經濟賬戶表(SEA)表中相關數據計算而得。

五、模型、變量和數據

(一)計量模型的設定

為檢驗文中第三部分所提出的理論假說，在這一部分中，本文進一步對服務中間品出口和服務最終品出口對中國服務行業中資本、高技術勞動、中技術勞動、低技術勞動這4種生產要素報酬差距的影響進行實證檢驗。在計量模型的選擇上，借鑒了R.C.Feenstra和G.Hanson(2003)[15]、滕瑜和朱晶(2011)[10]3-13、單希彥(2014)[16]155-165的計量方法，使用超越對數生產函數作為基本的計量模型，其基本形式如下：

假設生產某種服務產品i需要4種生產要素：資本Ki、高技術勞動Hi、中技術勞動Mi和低技術勞動Li，生產函數為：

Yi=f(Ki，Hi，Mi，Li，Zi)

(3)

其中Zi代表其他影響i服務行業產出的結構性因素，相應的，i服務行業的成本函數可以表示為：

(4)

其中r、w、q、m分別代表資本報酬、高技術勞動報酬、中技術勞動報酬和低技術勞動報酬。在長期，企業為了使生產成本最小化，需要在不同生產要素之間進行選擇，即：

(5)

假設成本函數采用超越對數生產函數的形式：

lnC=α0+α1lnr+α2lnw+α3lnq+α4lnm+α5lnYn+α6lnZn+β1(lnr)2+β2(lnw)2+β3(lnq)2+β4(lnm)2+β5(lnYn)2+β6(lnZn)2+γ1lnrlnYn+γ2lnrlnZn+γ3lnwlnYn+γ4lnwlnZn+γ5lnqlnYn+γ6lnqlnZn+γ7lnmlnYn+γ8lnmlnZn+φ1lnrlnw+φ2lnrlnq+φ3lnrlnm+φ4lnwlnq+φ5lnwlnm+φ6lnqlnm+η1lnYnlnZn

(6)

將方程(6)中左邊的lnC分別對lnr、lnw、lnq和lnm求導并取差分。

將服務中間品出口(intra)、服務最終品出口(fitra)、行業生產率(pr)作為外生結構性變量納入到方程中，考慮到生產要素報酬的變化受到其前一期的影響，因此，在計量模型中加入被解釋變量的滯后1期，最終得到本文用于估計服務中間品出口和服務最終品出口對中國服務行業中4種不同生產要素報酬差距影響的計量方程：

ΔSrn=γ0+θ0ΔSrn，t-1+γ1ΔlnY+τ1Δlnintra+τ2Δlnfitra+τ3Δlnpr

(7)

ΔSwn=λ1+θ1ΔSwn，t-1+γ2ΔlnY+ρ1Δlnintra+ρ2Δlnfitra+ρ3Δlnpr

(8)

ΔSqn=λ2+θ2ΔSqn，t-1+γ3ΔlnY+φ1Δlnintra+φ2Δlnfitra+φ3Δlnpr

(9)

ΔSmn=λ3+θ3ΔSmn，t-1+γ4ΔlnY+ω1Δlnintra+ω2Δlnfitra+ω3Δlnpr

(10)

其中，Sin(i=r,w,q,m)為第i種生產要素報酬在總成本中的比重。

在估計方法的選擇上，由于本文使用的是面板數據，考慮到計量方程可能存在的內生性問題可能對計量模型的估計造成偏誤，本文采用面板數據的系統廣義矩估計(系統GMM)作為估計方法，將服務中間品出口、服務最終品出口這兩個本文所關心的主要解釋變量作為內生變量來考慮，采用解釋變量和被解釋變量的1—3期的滯后值作為工具變量。

(二)相關變量說明和數據來源

1.被解釋變量

本文的被解釋變量ΔSrn：服務行業中資本報酬占全部生產要素報酬的比重，方程(7)中的被解釋變量；ΔSwn：服務行業中高技術勞動報酬占全部生產要素報酬的比重，方程(8)中的被解釋變量；ΔSqn：服務行業中中技術勞動報酬占全部生產要素報酬的比重，方程(9)中的被解釋變量；ΔSmn：服務行業中低技術勞動報酬占全部生產要素報酬的比重，方程(10)中的被解釋變量。

2.解釋變量

方程(7)—方程(10)中的解釋變量包括4個。Δlnintra：服務中間品出口的對數的差分；Δlnfitra：服務最終品出口的對數的差分，上述兩個變量為4個計量方程中的主要解釋變量；ΔlnY：服務行業總產出對數的差分，用于衡量服務行業產出變化對服務行業生產要報酬差距的影響；Δlnpr：服務行業全員勞動生產率對數的差分，用于衡量生產率變化對服務行業不同生產要素報酬差距的變化的影響。

在數據來源上，本文計算不同服務行業中間品出口和最終品出口的相關數據來自于世界投入產出數據庫(WIOD)中的國家間投入產出表(WIOT)，服務行業中不同生產要素報酬所占比重、服務行業總產出、全員勞動生產率的相關數據來自于WIOD數據庫中的社會—經濟賬戶表(SEA)。

(三)數據處理

由于WIOD數據中的部分服務行業的數據為0，對于上述數據的處理，本文采用兩種方法：首先，對于全部年份數據為0的行業進行剔除；其次，在此基礎上，對于某些行業存在部分年份數據為0的情況，參照陸銘(2013)的處理辦法，將原始數據加1后再取對數[17]58。原始數據共225個觀測值，取差分后共210個觀測值。所有數據均根據世界投入產出數據庫中的SEA表提供的以1995年為基礎的總產出價格指數進行了平減。

樣本描述性統計如表1所示。

表1　樣本描述性統計

六、計量結果及分析

(一)服務中間品出口和服務最終品出口對中國服務業不同生產要素報酬差距的影響

表2顯示了服務中間品出口和服務最終品出口對中國服務業不同生產要素報酬差距影響的計量結果。根據表2的計量結果，4個方程中的 AR(1)檢驗和 AR(2)檢驗表明，在至少10%的顯著性水平下，每個回歸方程擾動項的差分均存在一階自相關，但不存在二階自相關，故接受擾動項不存在自相關的原假設，統計量則表明，每個計量模型的工具變量均是有效的，故可以使用系統GMM方法對每個方程進行估計。

從4個計量方程的估計結果來看，在至少10%的顯著性水平下，服務最終品出口的變化顯著降低了服務業中資本和高技術勞動這兩種生產要素報酬在全部生產要素報酬中的比重，增加了服務業中中技術勞動和低技術勞動這兩種生產要素報酬在全部生產要素報酬中的比重；服務中間品出口的變化則顯著地增加了服務業中資本和高技術勞動這兩種生產要素報酬在全部生產要素報酬中的比重，降低了服務業中中技術勞動和低技術勞動這兩種生產要素報酬在全部生產要素報酬中的比重，這也驗證了文中第三部分所提出的理論假說，即中國服務最終品的出口將縮小中國服務行業中中技術勞動、低技術勞動與資本、高技術勞動在要素報酬上的差距；中國服務中間品的出口則擴大中國服務行業中中技術勞動、低技術勞動與資本、高技術勞動之間在要素報酬上的差距。

從4個變量中主要解釋變量的影響來看，服務最終品出口對服務業中中技術勞動報酬占全部生產要素報酬比重的影響最大，對服務業中資本報酬占全部生產要素報酬比重的影響最小；服務中間品出口對服務業中資本報酬占全部生產要素報酬比重的影響最大，對服務業中中技術勞動報酬占全部生產要素報酬比重的影響最小。上述計量結果表明，首先，服務中間品出口將擴大服務業中資本、高技術勞動與中技術勞動、低技術勞動在生產要素報酬上的差距，服務最終品出口會縮小服務業中資本、高技術勞動與中技術勞動、低技術勞動在生產要素報酬上的差距；其次，服務中間品出口在擴大服務業中資本、高技術勞動與中技術勞動、低技術勞動在生產要素報酬上的差距的同時，還將擴大服務業中資本報酬與高技術勞動報酬之間的差距，與之對應的是，服務最終品出口雖然在總體上會縮小服務業中資本、高技術勞動與中技術勞動、低技術勞動在生產要素報酬上的差距，但卻可能擴大服務業中中技術勞動報酬和低技術勞動報酬之間的差距。

通過對比表2中服務中間品出口與全員勞動生產率對中國服務行業4種生產要素報酬的影響的系數可以發現，在促進服務業中高技術勞動報酬所占比重的提高方面，全員勞動生產率對高技術勞動報酬提高的作用高于服務中間品對其的作用，其對中技術勞動者和低技術勞動者報酬的作用也高于服務中間品出口對上述兩類生產要素報酬的影響。上述結果說明，服務行業生產率的變化對中國服務行業4種生產要素報酬差距的影響要大于服務中間品出口對其所產生的影響。

表2　服務中間品和服務最終品對中國服務行業生產要素分配差距的影響：計量結果

注：*、**和***分別表示在10%、5%和1%的顯著性水平下顯著，Arellano-Bond AR(1) 和AR(2) 檢驗的零假設分別是模型不存在一階和二階自相關，Sargan統計量的原假設為工具變量是有效的。

(二)分組回歸

考慮到中國出口到不同國家和地區的服務產品以及不同生產率的服務行業的服務出口對中國服務行業不同生產要素報酬差距可能都會產生不同的影響[18]74-82，因此，本文接下來從中國對不同國家和地區的服務貿易出口進行分組回歸，將中國服務貿易出口分為中國對東亞(包括日本、韓國和中國臺灣)、歐盟27國、美國、新興市場國家(包括俄羅斯、印度和巴西)以及除上述4個主要國家和地區之外的世界其他國家和地區的服務中間品出口和服務最終品出口。

在計量模型的選擇上，本文同樣使用系統GMM方法作為計量檢驗方法，使用主要解釋變量和被解釋變量的1—4期滯后值作為工具變量，計量結果如表3所示。

根據表3的計量結果，至少在10%的顯著性水平下，中國對不同國家和地區出口的服務最終品和服務中間品對中國服務業中4種生產要素報酬差距均存在顯著影響。其中，中國對東亞和歐盟出口的服務最終品對中國服務業中資本報酬和高技術勞動報酬的影響為負，對中技術勞動報酬和低技術勞動報酬的影響為正，中國對東亞和歐盟出口的服務中間品對中國服務業中資本報酬和高技術勞動報酬的影響為正，對中技術勞動報酬和低技術勞動報酬的影響為負；中國對美國出口的服務最終品對中國服務業中資本報酬、高技術勞動報酬和中技術勞動報酬的影響均為負，對低技術勞動者報酬的影響為正，中國對美國出口的服務中間品對中國服務業中資本報酬、高技術勞動報酬和中技術勞動報酬的影響均為正，對低技術勞動報酬的影響為負；中國對新興市場國家和除上述4個國家和地區之外的世界其他國家和地區出口的服務最終品和服務中間品對中國資本報酬、高技術勞動報酬和中技術勞動報酬的影響均為正，對低技術勞動報酬的影響為負。出現上種情況的原因可能仍在于服務貿易雙方在生產率方面的對比，如中國對美國出口的服務最終品以技術水平較低的最終品為主，從而導致中國對美國出口將擴大低技術勞動報酬在總生產要素報酬上的比重，與之對應的是，在服務業的生產率方面，相對于新興市場國家和世界其他國家和地區，中國服務行業的生產率可能處于較高水平，中國出口到上述兩個地區的服務最終品和服務中間品都將促進中國資本報酬、高技術勞動報酬和中間技術勞動報酬的增加。

表3　中國對不同國家和地區服務貿易出口對中國服務行業生產要素報酬差距的影響

注： *、**和***分別表示在10%、5%和1%的顯著性水平下顯著，Arellano-Bond AR(1) 和AR(2) 檢驗的零假設分別是模型不存在一階和二階自相關，Sargan統計量的原假設為工具變量是有效的。

七、主要結論和政策啟示

(一)主要結論

本文根據世界投入產出數據庫中的相關數據，對服務中間品出口和服務最終品出口對中國資本、高技術勞動、中技術勞動和低技術勞動4種生產要素報酬差距的影響進行了實證研究，得出如下結論。

第一，服務中間品出口將擴大服務業中資本、高技術勞動與中技術勞動、低技術勞動在生產要素報酬上的差距，服務最終品出口會縮小服務業中資本、高技術勞動與中技術勞動、低技術勞動在生產要素報酬上的差距；服務中間品出口在擴大服務業中資本、高技術勞動與中技術勞動、低技術勞動在生產要素報酬上的差距的同時，還將擴大服務業中資本報酬與高技術勞動報酬之間的差距，服務最終品出口雖然在總體上會縮小服務業中資本、高技術勞動與中技術勞動、低技術勞動在生產要素報酬上的差距，但卻可能擴大中技術勞動報酬和低技術勞動報酬之間的差距。

第二，分組回歸結果表明，從中國對不同國家和地區的服務貿易出口的角度來看，中國對東亞和歐盟出口的服務最終品對中國服務業中資本報酬和高技術勞動報酬的影響為負，對中技術勞動報酬和低技術勞動報酬的影響為正，中國對東亞和歐盟出口的服務中間品對中國服務業中資本報酬和高技術勞動報酬的影響為正，對中技術勞動報酬和低技術勞動報酬的影響為負；中國對美國出口的服務最終品對中國服務業中資本報酬、高技術勞動報酬和中技術勞動報酬的影響均為負，對低技術勞動報酬的影響為正，中國對美國出口的服務中間品對中國服務業中資本報酬、高技術勞動報酬和中技術勞動報酬的影響均為正，對低技術勞動報酬的影響為負；中國對新興市場國家和除上述4個國家和地區之外的世界其他國家和地區出口的服務最終品和服務中間品對中國服務業中資本報酬、高技術勞動報酬和中技術勞動報酬的影響均為正，對低技術勞動報酬的影響為負。

(二)政策啟示

在全球價值鏈日趨完善的背景下，中國服務中間品出口占中國服務貿易出口的比重不斷增加[19]1-9，服務中間品出口增加又將擴大中國資本、高技術勞動報酬與中技術勞動、低技術勞動報酬之間的差距，從縮小服務行業4種生產要素報酬差距的角度來講，本文的政策啟示是：

一是在進一步擴大服務貿易出口的同時，要統籌安排服務中間品出口和服務最終品出口之間關系，在擴大服務中間品出口的同時，也要兼顧服務最終品的出口，通過政策引導等方式，鼓勵部分有比較優勢的服務最終品的出口，特別是要鼓勵對中、低技術勞動需求較大的資源密集型服務最終品和中、低技術密集型服務最終品的出口；

二是要通過諸如鼓勵服務企業對中、低技術勞動者的在職培訓、加大對中、低技術勞動者的轉移支付力度等方式來緩解服務中間品出口對中國中、低技術勞動者在收入方面所可能造成的負面影響；

三是要看重偏向型技術進步在工資報酬方面的作用，雖然技術進步在短期會對中、低技術勞動者收入造成影響，但從長期來看，偏向型技術進步將擴大勞動者的收入份額[20]70-80，從而有利于縮小中國資本和勞動者報酬的差距；

四是鑒于中國服務業中資本、高技術勞動兩種生產要素報酬所占比重上升可能是由于生產要素價格扭曲所導致的，因此，還應通過諸如進一步打破服務業中所存在的壟斷，促進服務企業的競爭，降低服務企業的生產成本，緩解服務行業中存在的生產要素價格扭曲來達到提高服務業中中技術勞動者和低技術勞動者報酬的目的。

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[責任編輯：秦衛波]

The Impact of Intermediate Service Export and Final Service Export on the Gap of Factors Payments:the Empirical Test Based on the WIOD Database

JIANG Geng-hua

(School of Economics and Management，Shanxi University，Taiyuan 030006，China)

Based on the WIOD database and use the Trans-log Production Function，this paper gives the empirical test of the impact of the intermediate service export and final service export on the gap of factor income distribution，the result shows that the intermediate service export will expand the income gap between capital and high skill labor and middle skill labor and low skill labor，the intermediate service export also expand the income gap between the capital and high skill labor，the final service export will reduce the income gap between capital and high skill labor and middle skill labor and low skill labor，the final service export also expand the income gap between the middle skill labor and low skill labor.

Service Intermediate Goods；Service Final Goods；Export；Factors；Distribution

2016-01-05

國家社科基金青年項目(15CJL041)；教育部人文社科青年項目(14YJC790058)；山西省高等學校哲學社會科學研究項目(115544901003)。

蔣庚華(1981-)，男，吉林吉林市人，山西大學經濟與管理學院講師，經濟學博士。

F752.68

A

1001-6201(2016)05-0080-10

[DOI]10.16164/j.cnki.22-1062/c.2016.05.016