孫 洋, 陸新文
(1.安徽農業大學研究生學院,安徽合肥 230036;2.安徽農業大學經濟管理學院,安徽合肥 230036)
Note: Judgment matrix consistency: CR=0; the overall goal weight 1.000 0.
Note: Judgment matrix consistency: CR=0.003 8; the overall goal weight 0.805 4.
Note: Judgment matrix consistency: CR=0; the overall goal weight 0.194 6.
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生鮮農產品電商供應鏈風險分析
孫 洋1, 陸新文2
(1.安徽農業大學研究生學院,安徽合肥 230036;2.安徽農業大學經濟管理學院,安徽合肥 230036)
針對生鮮農產品電商供應鏈的特點及存在的問題,在總結已有研究文獻和專家訪談的基礎上,對生鮮農產品電商供應鏈的重要風險進行識別,運用層次分析法進行風險評估,結果表明:企業可控風險影響最大,需要引起更多注意,資金流風險、信息流風險、物流風險也需要重點防范。根據研究結果提出風險控制措施和解決辦法,以期為相關研究提供借鑒。
生鮮農產品;電子商務;供應鏈;風險識別;分析
農產品電子商務是繼圖書、服裝、3C電子商務之后的又一新型熱點電子商務,而生鮮農產品電商又是農產品電商新熱點[1]。隨著生鮮電商市場競爭的日益激烈和經營環境的復雜多變,單個生鮮電商的競爭也日益演變為整條生鮮供應鏈間的競爭[2]。基于生鮮農產品易腐、不易存儲等特殊性質,人們越來越重視對生鮮農產品電子商務供應鏈風險的研究。該文在分析生鮮農產品電子商務及其供應鏈的基礎上,通過文獻回顧、專家訪談,識別電商供應鏈的重要風險,以期為相關研究提供借鑒。
為了更好地識別生鮮農產品電商供應鏈風險因素,除了對文獻歸納總結之外,還結合生鮮農產品電商供應鏈特點和問題,總結得出了其風險因素,同時采用了專家訪談法,請專家指出在生鮮農產品電商供應鏈中實際運營中遇到的風險因素[3]。最終將生鮮農產品電商供應鏈風險分為兩大類:企業可控因素和企業不可控制因素。1.1文獻總結生鮮農產品電商供應鏈系統處在一個動態變化中,風險因素會因環境變遷而變化[4]。該文廣泛借鑒了國內外風險管理研究結論,并歸納總結形成風險因素(表1)。

表1 風險因素及相關文獻
1.2企業可控因素
1.2.1物流風險。
1.2.1.1物流技術落后風險。我國物流行業發展很快,但仍處于發展階段,物流技術相對落后。歐美國家的物流行業早已普遍使用射頻識別技術、GPS技術,電子數據交換技術等,而我國企業很少可以達到該要求,物流技術落后增加了物流成本,降低了物流的效率,也阻礙了整個供應鏈的發展。
1.2.1.2冷鏈技術落后。新鮮是生鮮農產品的價值所在,因此冷鏈技術應用具有十分重要意義[17]。我國冷鏈設備不足、技術落后,同時設備成本高,導致物流過程無法很好保持生鮮農產品品質,也加劇了流通損耗。
1.2.1.3深加工技術落后。我國生鮮農產品市場,大多數產品均不經加工,直接銷售,產品附加值低,降低了供應鏈整體利潤,加劇了供應鏈各節點的利益競爭。
1.2.1.4供應鏈過長。生鮮農產品電商供應鏈一般比較長,包括生產者、分銷商、零售商、消費者等,由于生鮮農產品自身易腐性與不易存儲等特點,因此生鮮農產品在流通中損耗率相對其他產品更大。同時又由于生鮮農產品電商供應鏈流通渠道單一,所以任何一個環節受到影響都會造成供應鏈斷裂,增加了供應鏈運作風險。
1.2.1.5物流基礎設施落后。近年來,我國水、陸、空、管道等基礎設施建設發展迅速,但城鄉差距,東西差距,內陸沿海差距依然很大,與發達國家相比,交通設施落后,不能滿足物流需求。
1.2.1.6物流主體素質低。生鮮農產品供應者主要是農民,受教育程度低,無法理解供應鏈管理意義,無法使用現代信息技術和物流技術設備。同時大多數農戶從事分散,難以形成規模,成本增加,物流效率降低。
1.2.2資金流風險。
1.2.2.1生產成本高。由于生鮮農產品的生產成本逐漸增加,生鮮農產品的經營成本也隨之增加,給供應鏈資金流帶來了一定風險。統計表明,蔬菜每畝平均種植成本約是水稻的兩倍。可以看出,由于不確定因素存在,蔬菜種植遠遠高于水稻的種植風險。
1.2.2.2利益分配不均。由于生鮮農產品電商供應鏈比較長:包括文化水平有限的農戶,相對缺乏合作意識,難以從全局出發,有時做出損害供應鏈上其他節點企業的行為;還包括行業發展不全、行業內差距大的物流企業與電商企業,由于其自身管理、信息渠道,以及運營成本等問題,造成整個供應鏈缺乏合作,利益分配不均[18]。
1.2.2.3生鮮農產品質量風險。生鮮農產品質量決定著整個供應鏈活動的意義和價值,決定著供應鏈資金回流、企業能否繼續生產。質量風險包括危害質量的殘留不合格風險和變質損耗風險:殘留不合格包括了重金屬殘留、農藥殘留等一些因素引起生鮮農產品質量問題,有害消費者身心健康;變質損耗風險是指在流通、存儲過程中自然損耗,發生在從生產到銷售過程的任何時間。
1.2.3信息流風險。
1.2.3.1信息化水平低。生鮮農產品電商供應鏈中生產者多為農民,文化程度有限,而對于物流和電商環節,信息化成本較高,導致供應鏈信息渠道單一、信息不通暢、信息化水平低。
1.2.3.2信息傳遞風險。由于“牛鞭效應”引起了信息在傳遞過程中的膨脹、失真,還有可能因為節點企業文化素質低或缺乏核心企業等原因,導致信息停滯及泄漏[19]。
1.2.3.3信息不對稱。供應鏈各節點之間相互隱藏重要信息,以致經營過程中出現不平等交易。這些重要信息包括市場需求信息、市場對產品接受度、生產能力等。“牛鞭效應”導致訂單量、產量遠大于市場實際需求,從而造成需求被動。而季節性的需求波動又給市場預測造成更大困難。隨著市場競爭越來越劇烈,產品也越來越多樣化,因此產品替代性越來越強,市場對生鮮農產品接受度必然會下降。由于市場需求不穩定,導致訂單波動,可能引起供應商生產能力不足,加上生鮮農產品生長本身需要一定周期,因此必然造成生產能力不足。
1.2.4商流風險。
1.2.4.1關鍵生產商和供應商選擇失敗風險。關鍵生產商和供應商能更好維護穩定供應關系,降低供應商關系管理費用,降低供應鏈運作成本。
1.2.4.2關鍵客戶選擇失敗風險。關鍵客戶關系到產品的銷路和渠道,非常重要。
1.3企業不可控制風險
1.3.1自然風險。自然環境具有不確定性,尤其是生鮮農產品對自然環境依賴性強,受其影響深遠。氣候會影響生鮮農產品質量、產品數量等,不同氣候會形成形態不一、質量不一的產品。
1.3.2政策風險。
1.3.2.1國家政策。政府頒布相關生鮮農產品行業的政策和重大決定對生鮮農產品電商的影響非常深遠。
1.3.2.2市場大環境。生鮮農產品行業離不開整個市場經濟大環境,經濟的寬松和緊縮都將影響消費者的市場購買力,改變行業經營環境。
1.3.2.3法律法規。法律法規的頒布會給生產農產品行業帶來巨大影響,一些政府扶持和資助優惠政策會給生鮮農產品行業發展創造良好基礎。同時,還有一些限制性的法規如農藥品種限制等。
2.1層次分析法層次分析法起源于1970年,最大特點是能將定量和定性分析結合到一起,解決多目標決策問題。

圖1 層次結構模型Fig. 1 The hierarchical structure model
層次分析法使用基本流程為:第一步,考慮項目的終極目的以及需要達到的預期效果,然后分析項目實施的各個環節,找出項目存在的不利因素,接下來對問題細化、組織;第二步,根據專家客觀判斷,對各層次問題因素的相對重要性進行分析,并依據重要性從1~9打分;第三步,依靠專門分析工具,形成數據矩陣,依靠數據材料對項目運行情況分析、評價。2.1.1建立層次結構模型。使用層次分析法研究項目時,先將項目中包含的因素分級,并形成對應模型圖,如圖1所示。2.1.2構造判斷矩陣。層次模型建立后,明確各個層次之間聯系性,根據同一級之間相互關系確立一個矩陣關系,該矩陣可以實現對各個影響項目整體因素進行重要性排序。判斷矩陣為:
(1)
在判斷矩陣中,aij表示要素Ai相對于Aj的重要性,Ai和Aj取值范圍為1~9,aij=Ai/Aj。
2.1.3計算權向量。對每一層對比計算最大特征根和特征向量。滿足式(1)的特征向量W=(W1,W2,…,Wn)T作為該層次n個要素優先權重向量。該文介紹和積法:①第一步求W:將A的各列向量平均后,再標準化,即為W的近似值;②第二步求AW=[(AW)1, (AW)2,…, (AW)n]T;③第三步求λm≈(1/n)∑(AW)i/ Wi,i=1,2,3,…,n。
2.1.4一致性檢驗。假如判斷矩陣A符合aij=ak/akj(i,j,k=1,2,…,n),那么A被認為是一致性矩陣。在使用層次分析法計算時,應當對其進行測試驗證,可以通過研究矩陣特征根來鑒定一致性為:CI=(λm-n)/(n-1)。
檢驗時,應當求解出一致性比值,即CR=CI/RI,當n為
1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11時,RI值依次為0、0、0.58、0.90、1.12、1.24、1.32、1.41、1.45、1.49、1.51。當CR<0.1時,通過一致性檢驗,說明判斷矩陣符合要求,反之則不符合。
2.2風險評估
2.2.1構建評估結構模型。綜合大量文獻資料回顧及專家意見,構建生鮮農產品電商供應鏈風險評估結構模型。其中關鍵因素為企業可控風險與企業不可控風險;二級指標為物流風險、資金流風險、信息流風險、商流風險、自然風險和政策風險6大指標(圖2)。

圖2 生鮮農產品電商供應鏈風險層次結構模型Fig. 2 Hierarchical structure model of e-commerce supply chain of fresh agricultural products
2.2.2選擇專家學者打分。邀請該領域專家學者評估指標重要性,分值為1~9。評分結果見表2~4。

表2 一級指標比較判斷得分

表3 企業可控風險二級比較判斷

表4 不可控風險二級比較得分
2.2.3計算結果。為了提高計算準確率,將數據輸入專門計算層次分析法軟件得出結果(表5~8)。
由計算結果,可以得出生鮮農產品電商供應鏈各個風險因素所占比重。因為資源有限,為提高防范的效率與效果,應從風險影響較大的因素進行重點防范。根據生鮮農產品電商供應鏈風險層次計算結果可知,企業可控風險最大,為0.805 40,應該引起更多注意。根據企業可控因素二級指標體系計算結果可知風險較大的為資金流風險(0.272 05)、信息流風險(0.237 25)、物流風險(0.215 900),是6個二級指標排名前三的風險因素,需要重點防范。
綜合以上因素,可以提出風險控制措施和解決辦法:風險控制前提—物流風險應對方法,即風險控制目標—利益均衡機制和風險控制保障—建立信息平臺。
3.1 物流風險應對方法針對生鮮農產品電商供應鏈物流存在的低水平的農產品物流管理體系、物流業務技術相對落后、缺乏標準化的農產品控制系統、農產品物流專業人才

表5 層次分析計算結果

表6 一級指標計算結果
注:判斷矩陣一致性:CR=0,對總目標權重1.000 0。
Note:Judgmentmatrixconsistency:CR=0;theoverallgoalweight1.000 0.

表7 企業可控風險計算結果
注:判斷矩陣一致性:CR=0.003 8;對總目標權重0.805 4。
Note:Judgmentmatrixconsistency: CR=0.003 8;theoverallgoalweight0.805 4.

表8 不可控風險計算結果
注:判斷矩陣一致性:CR=0;對總目標權重0.194 6。
Note:Judgmentmatrixconsistency: CR=0;theoverallgoalweight0.194 6.
匱乏問題,可以提出以下對策:第一,建立健全農產品電商法律法規;第二,改善農產品電商供應鏈網絡結構;第三,構建農產品物流可追溯管理機制;第四,加強物流參與方高效合作;第五,培養物流領域人才。
3.2 利益分配協調生鮮農產品電商供應鏈資金流風險最重要的是電商與3PL的利益分配均衡的問題。電商與3PL之間的利益協調問題實際上是委托代理問題,電商是委托人,3PL是代理人。可以設計一個激勵合同,使3PL在自然轉臺下也愿意選擇對電商最有利的努力水平,而通過電商與3PL之間的博弈,該均衡是可以存在的。
3.3建立信息平臺在信息化時代,農產品電商供應鏈基于CPFR的原理建立生鮮農產品電商供應鏈信息平臺,即生鮮農產品電商供應鏈企業信息化和供應鏈協同,平臺關鍵在于將確定供應鏈上的需求和供給有機結合,通過信息共享,改善各節點間伙伴合作關系,提高預測準確度,提高供應鏈效率,減少庫存,提高消費者滿意度。
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RiskAnalysisofE-commerceSupplyChainofAgriculturalProducts
SUNYang1,LUXin-wen2(1.GraduateCollege,AnhuiAgriculturalUniversity,Hefei,Anhui230036; 2.CollegeofEconomicManagement,AnhuiAgriculturalUniversity,Hefei,Anhui230036)
Accordingtothecharacteristicsandexistingproblemsine-commercesupplychainoffreshagriculturalproducts,theimportantriskofe-commercesupplychainwasidentifiedbasedontheliteraturesandexpertinterviews.Riskevaluationwascarriedoutbyanalytichierarchyprocess.Resultsshowedthatenterprisecontrollableriskwasthegreatest,whichneededmoreattention.Moreover,cashflowrisk,informationflowriskandlogisticsriskshouldallbecontrolled.Riskcontrolmeasuresandsolutionswereputforward,aimingatprovidingreferencesforrelevantresearches.
Freshagriculturalproducts;E-commerce;Supplychain;Riskidentification;Analysis
孫洋(1991- ),男,安徽巢湖人,碩士研究生,研究方向:企業管理。
2016-05-25
S-9
A
0517-6611(2016)22-229-04