我國(guó)蘋(píng)果種植投入產(chǎn)出波動(dòng)特征及影響因素實(shí)證研究

陶 源， 史建民

(山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東泰安 271018)

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我國(guó)蘋(píng)果種植投入產(chǎn)出波動(dòng)特征及影響因素實(shí)證研究

陶 源， 史建民*

(山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東泰安 271018)

根據(jù)1991～2014年我國(guó)蘋(píng)果種植投入和產(chǎn)出的年度數(shù)據(jù)，在對(duì)蘋(píng)果種植投入產(chǎn)出波動(dòng)特征進(jìn)行描述性分析的基礎(chǔ)上，選取單位面積產(chǎn)量、農(nóng)藥費(fèi)、勞動(dòng)力用工數(shù)量、肥料費(fèi)等4個(gè)變量對(duì)蘋(píng)果種植投入產(chǎn)出影響因素進(jìn)行協(xié)整分析。結(jié)果表明：農(nóng)藥費(fèi)和勞動(dòng)力用工數(shù)量能夠增加蘋(píng)果產(chǎn)量，肥料費(fèi)則會(huì)抑制蘋(píng)果產(chǎn)量的增長(zhǎng)。對(duì)此，提出了建立蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)投入保障機(jī)制，加強(qiáng)勞動(dòng)力技能培訓(xùn)，適當(dāng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的管理和使用等對(duì)策建議。

蘋(píng)果投入；蘋(píng)果產(chǎn)出；影響因素；協(xié)整分析

蘋(píng)果是全球食用最廣泛的、名副其實(shí)的世界性水果,栽培遍及全球80多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，其中亞洲、歐洲和美洲是世界蘋(píng)果主產(chǎn)區(qū)[1]。同時(shí)，蘋(píng)果也是我國(guó)的第一大水果。特別是近20年來(lái)，蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，蘋(píng)果生產(chǎn)已經(jīng)成為主產(chǎn)區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，在出口創(chuàng)匯、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及增加農(nóng)民收入等方面發(fā)揮了非常重要的作用[2]。2014年我國(guó)蘋(píng)果種植面積達(dá)227.22萬(wàn)hm2，占果園面積的18.37%，蘋(píng)果產(chǎn)量4 092.32萬(wàn)t，占水果總產(chǎn)量的15.65%。由此可見(jiàn)，蘋(píng)果在我國(guó)水果產(chǎn)業(yè)中有著舉足輕重的地位。

對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品投入與產(chǎn)出的影響因素，學(xué)者們已取得一定的研究成果。黃季餛等[3]對(duì)蔬菜生產(chǎn)和種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響因素分別進(jìn)行了定性分析和定量分析，結(jié)果表明:交通設(shè)施完善和市場(chǎng)基礎(chǔ)設(shè)施改進(jìn)是影響農(nóng)戶(hù)種植結(jié)構(gòu)性調(diào)整的主要決定因素,現(xiàn)代零售市場(chǎng)的崛起和農(nóng)民組織還沒(méi)有對(duì)農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生積極有效的推動(dòng)作用。李彤等[4]運(yùn)用實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)分析了影響河北省糧食總體生產(chǎn)潛力的主要因素，結(jié)果表明，河北省糧食總體生產(chǎn)潛力的關(guān)鍵影響因素是化肥投入，勞動(dòng)投入并非河北省糧食生產(chǎn)的影響因素，它對(duì)糧食生產(chǎn)的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。楊增旭等[5]選取 1996～2009 年的面板數(shù)據(jù)，以小麥和玉米為例，分析了化肥施用技術(shù)效率的影響因素，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，化肥價(jià)格、種植規(guī)模、農(nóng)業(yè)技術(shù)及農(nóng)民收入水平是影響化肥施用技術(shù)效率的主要因素。但目前來(lái)說(shuō)，運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)來(lái)分析投入產(chǎn)出影響因素的文獻(xiàn)還較少。鑒于此，筆者在分析全國(guó)蘋(píng)果種植投入產(chǎn)出波動(dòng)特征的基礎(chǔ)上，運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)其影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，提出了保證蘋(píng)果種植投入與產(chǎn)出合理有效的對(duì)策建議。

1　我國(guó)蘋(píng)果種植投入產(chǎn)出變動(dòng)特征分析

1.1總投入變動(dòng)特征分析蘋(píng)果總成本包括生產(chǎn)成本和土地成本2個(gè)部分。一般來(lái)說(shuō)，生產(chǎn)成本是總成本的主要組成部分，所占比重較大，土地成本所占比重則相對(duì)較小。1991～2014年我國(guó)蘋(píng)果種植總投入構(gòu)成情況見(jiàn)圖1。

由圖1可知，1991～2014年我國(guó)蘋(píng)果種植單位面積生產(chǎn)成本總體上呈上漲趨勢(shì)，特別是2008年以來(lái)，增長(zhǎng)速度較快，呈直線上升。而土地成本雖然也在上升，但增長(zhǎng)較為平緩。1991～2014年我國(guó)蘋(píng)果種植單位面積生產(chǎn)成本、土地成本占總成本的比重為91.52%和8.48%。可見(jiàn)，蘋(píng)果單位面積生產(chǎn)成本占總成本的絕大部分，土地成本平均不足10%。

分階段來(lái)看，1991～2000年我國(guó)蘋(píng)果種植單位面積生產(chǎn)成本占總成本比重平均為87.81%，“十五”(2001～2005年)平均為90.57%，“十一五”(2006～2010年)平均為92.57%，2011～2014年平均為93.15%。土地成本占總成本的比重分別是12.19%、9.43%、7.43%和6.85%。蘋(píng)果種植單位面積生產(chǎn)成本占總成本比重“十五”平均比1991～2000年平均增加了2.76%，“十一五”平均比“十五”平均增加了2.00%，2011～2014年平均比“十一五”平均增加了0.58%。相應(yīng)的，土地成本占總成本的比重“十五”平均比1991～2000年平均下降了2.76%，“十一五”平均比“十五”平均下降了2.00%，2011～2014年平均比“十一五”平均下降了0.58%。從發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，生產(chǎn)成本占總成本比重逐步擴(kuò)大，土地成本則趨向縮小。

1.2生產(chǎn)投入變動(dòng)特征分析蘋(píng)果的生產(chǎn)成本由物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用和人工成本2大部分構(gòu)成。1991～2014年我國(guó)蘋(píng)果種植生產(chǎn)成本構(gòu)成情況見(jiàn)圖2。由圖2可知，1991～2014年我國(guó)蘋(píng)果種植生產(chǎn)成本平均為28 319.05元/hm2,其中物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用為13 944.72元/hm2，占生產(chǎn)成本的比重為49.24%，人工成本為14 374.33元/hm2，占生產(chǎn)成本的比重為50.76%。由此可知，物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用和人工成本基本持平。但從2005年開(kāi)始，人工成本呈現(xiàn)出直線上升的趨勢(shì)，2014年高達(dá)47 802.45元/hm2，占生產(chǎn)成本的62.82%。1991～2014年，雖然蘋(píng)果種植中物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用整體上是呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)，但2009年以來(lái)基本上保持不變，并略有下降的趨勢(shì)。可見(jiàn)，在未來(lái)幾年內(nèi)，蘋(píng)果種植中人工成本所占比重將會(huì)不斷擴(kuò)大。

圖1　1991～2014年我國(guó)蘋(píng)果種植總投入構(gòu)成情況Fig.1　Composition of total input of apple planting in China during 1991-2014

圖2　1991～2014年我國(guó)蘋(píng)果種植生產(chǎn)成本構(gòu)成情況Fig.2　Composition of input into apple planting and production in China during 1991-2014

1.3主產(chǎn)品單位面積產(chǎn)量變動(dòng)特征分析由圖3可知，我國(guó)蘋(píng)果種植主產(chǎn)品單位面積產(chǎn)量總體上呈現(xiàn)出上升的態(tài)勢(shì)，由1991年的16 239 kg/hm2上升到2014年的28 146.6 kg/hm2，增加了11 907.6 kg/hm2，平均每年增加496.15 kg。除2002年蘋(píng)果單位面積產(chǎn)量存在明顯下降的趨勢(shì)外，其余年份產(chǎn)品趨于平穩(wěn)，從2004～2014年上下波動(dòng)不超過(guò)10%，且一直保持在較高水平。分階段來(lái)看，全國(guó)蘋(píng)果種植主產(chǎn)品單位面積產(chǎn)量1991～2000年平均為21 623.4 kg/hm2，“十五”平均為24 399.3 kg/hm2，“十一五”平均為28 381.86 kg/hm2，2011～2014年平均為29 470.48 kg/hm2。“十五”平均比1991～2000年平均增長(zhǎng)12.84%，“十一五”平均比“十五”平均增長(zhǎng)16.32%，2011～2014年平均比“十一五”平均增長(zhǎng)3.84%。可見(jiàn)，全國(guó)蘋(píng)果種植主產(chǎn)品單位面積產(chǎn)量增加較為穩(wěn)定。

圖3　1991～2014年我國(guó)蘋(píng)果種植主產(chǎn)品單位面積產(chǎn)量變動(dòng)趨勢(shì)Fig.3　Changing trend of apple per unit area yield in China during 1991-2014

2　我國(guó)蘋(píng)果種植影響因素實(shí)證分析

2.1研究方法根據(jù)1991～2014年全國(guó)蘋(píng)果種植統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)蘋(píng)果種植投入與產(chǎn)出影響因素進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，進(jìn)一步分析各要素之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

2.2變量確定與數(shù)據(jù)來(lái)源蘋(píng)果種植投入要素主要有生產(chǎn)成本和土地成本，生產(chǎn)成本又由物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用和人工成本構(gòu)成。由于在我國(guó)現(xiàn)行土地制度和零稅收環(huán)境下，耕地事實(shí)上已成為國(guó)家給農(nóng)民的社會(huì)福利品，具有免費(fèi)的使用權(quán)，這就極大地增加了農(nóng)地流轉(zhuǎn)的難度；目前我國(guó)耕地使用權(quán)流轉(zhuǎn)市場(chǎng)仍未建立和完善起來(lái)，耕地使用權(quán)的轉(zhuǎn)讓交易不夠活躍，尚未形成比較公允的市場(chǎng)交易價(jià)格；目前官方統(tǒng)計(jì)的土地成本數(shù)據(jù)帶有比較濃厚的主觀色彩，數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠理想[6]。鑒于此，該研究未將土地成本列入投入與產(chǎn)出的主要影響因素。綜上所述，該研究選取人工成本中的勞動(dòng)力用工數(shù)量，物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用中的農(nóng)藥費(fèi)和肥料費(fèi)作為投入指標(biāo)，為解釋變量。主產(chǎn)品產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)，為被解釋變量。

數(shù)據(jù)均來(lái)自1991～2014年《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。特別說(shuō)明的是，2004年以來(lái)，我國(guó)實(shí)施新農(nóng)產(chǎn)品成本調(diào)查核算指標(biāo)體系，為了統(tǒng)一口徑，對(duì)1998年版農(nóng)產(chǎn)品成本核算指標(biāo)均按照“新舊農(nóng)產(chǎn)品成本核算指標(biāo)轉(zhuǎn)換方法說(shuō)明”進(jìn)行了轉(zhuǎn)換。考慮到時(shí)間序列數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)后可以有效地消除異方差[7]，因此對(duì)所以數(shù)據(jù)做對(duì)數(shù)化處理后得到主產(chǎn)品產(chǎn)量(OP)、農(nóng)藥費(fèi)(PC)、勞動(dòng)力用工數(shù)量(LN)、肥料費(fèi)(FC)。

2.3結(jié)果分析

2.3.1單位根檢驗(yàn)。現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究表明，大多數(shù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，尤其是宏觀經(jīng)濟(jì)中的時(shí)間序列數(shù)據(jù)多是非平穩(wěn)的。為了避免存在偽回歸問(wèn)題，該研究運(yùn)用Eviews7.0對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表1。各變量的水平序列均為非平穩(wěn)序列，然而，這些序列的一階均是穩(wěn)定的，都是一階單整，均在1%的顯著性水平下通過(guò)了平穩(wěn)性檢驗(yàn)，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)分析。

2.3.2協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整檢驗(yàn)有2種基本方法，一種是Johansen協(xié)整檢驗(yàn)，另一種是Engle-Granger兩步檢驗(yàn)法，該研究首先用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。在進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)工作之前，首先應(yīng)該要確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，從而合理確定Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的最優(yōu)滯后階數(shù)。按照應(yīng)選擇盡可能大的滯后階數(shù)的原則,從表2中可看出，F(xiàn)PE、AIC和HQ這3個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)全部表明VAR模型的最優(yōu)滯后期均應(yīng)為3期,從而可以確定Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的最優(yōu)滯后階數(shù)應(yīng)為2階。

表1　變量的ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

注：檢驗(yàn)形式前兩項(xiàng)“C”和“T”分別代指“含有常數(shù)項(xiàng)”和“含有時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)”，“0”表示“不含有”；檢驗(yàn)形式的第三項(xiàng)為滯后階數(shù)；**表示在1%的顯著性水平下通過(guò)了平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

Note: The first two terms of test form “C” and “T” stand for “containing constant terms” and “containing time trend terms”; “0” means “not containing”; the third term of test form is lagging order.** means passing the stationary test at 0.01 level.

表2　VAR模型滯后階數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果

注：*代表從每列標(biāo)準(zhǔn)中選擇出的最優(yōu)滯后階數(shù)。

Note: * stands for the optimal lagging order.

依據(jù)各變量的ADF單位根檢驗(yàn)的結(jié)果，經(jīng)過(guò)一階差分后的變量均是平穩(wěn)的，同時(shí)也確定出最優(yōu)滯后階數(shù)。在上述設(shè)定的基礎(chǔ)上，可以得到Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的特征根跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)的結(jié)果(表3～4)。由表3～4可知，OP、PC、LN、FC之間具有協(xié)整關(guān)系，即存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，并且得到3個(gè)協(xié)整方程，其中以O(shè)P作為被解釋變量的標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)整方程為：

OP=0.055 070PC+0.292 277LN-0.210 200FC

(1)

(0.068 57) (0.024 86) (0.044 20)

Log likelihood=102.448 3為了驗(yàn)證Johansen協(xié)整檢驗(yàn)得出結(jié)果的可信度，運(yùn)用Engle-Granger兩步檢驗(yàn)法對(duì)各變量之間的關(guān)系進(jìn)行進(jìn)一步確認(rèn)。從協(xié)整理論上講，假設(shè)因變量與自變量之間存在協(xié)整關(guān)系，那么，因變量就不能被自變量所解釋的部分構(gòu)成的殘差序列應(yīng)該是平穩(wěn)的[7]。首先用最小二乘法OLS估計(jì)OP、PC、LN、FC之間的回歸方程，然后計(jì)算出非均衡誤差序列RESID,并檢驗(yàn)這個(gè)序列的單整性，如果RESID為穩(wěn)定序列I(0)，則蘋(píng)果種植產(chǎn)量與農(nóng)藥費(fèi)、勞動(dòng)力用工數(shù)量和肥料費(fèi)存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，非均衡誤差序列RESID在1%的顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn)，為穩(wěn)定序列I(0)，表明著4個(gè)變量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

表3　特征根跡檢驗(yàn)結(jié)果

注：*代表在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)。

Note:*means rejecting the null hypothesis as 0.05 level.

表4　最大特征值檢驗(yàn)結(jié)果

注：*代表在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)。

Note:*means rejecting the null hypothesis as 0.05 level.

2.4計(jì)量結(jié)果的經(jīng)濟(jì)解釋根據(jù)得到的協(xié)整方程(1)，可以得到如下的經(jīng)濟(jì)解釋?zhuān)?/p>

第一，在其他影響因素保持不變的情況下，單位面積農(nóng)藥費(fèi)每提高1個(gè)百分點(diǎn)，全國(guó)蘋(píng)果種植產(chǎn)量會(huì)增加0.06個(gè)百分點(diǎn)，這代表農(nóng)藥的投入會(huì)增加蘋(píng)果的產(chǎn)量。但是由于人們對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量要求日益提高，對(duì)農(nóng)藥的施加應(yīng)該要適度，避免出現(xiàn)2012年令人驚慌的“毒藥袋”事件。

第二，如果其他影響因素穩(wěn)定，單位面積勞動(dòng)力用工數(shù)量每提高1個(gè)百分點(diǎn)，蘋(píng)果種植產(chǎn)量會(huì)增加0.29個(gè)百分點(diǎn)，這在3個(gè)因變量中影響系數(shù)是最高的，說(shuō)明勞動(dòng)力用工數(shù)量對(duì)全國(guó)蘋(píng)果種植產(chǎn)量有較大的積極的影響。從理論層次來(lái)講，蘋(píng)果種植本身就是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，在蘋(píng)果種植過(guò)程中多投入勞動(dòng)力也不會(huì)出現(xiàn)產(chǎn)出下降的情況。目前，我國(guó)勞動(dòng)力多由農(nóng)村轉(zhuǎn)向城市，農(nóng)業(yè)種植出現(xiàn)缺乏勞動(dòng)力的狀況。因此，增加對(duì)勞動(dòng)力的投入對(duì)提高產(chǎn)量是積極有效的。

3　對(duì)策與建議

為了保證投入與產(chǎn)出的合理有效，應(yīng)該建立健全蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)投入保障機(jī)制。目前由于我國(guó)氣候多樣，受自然災(zāi)害的沖擊較大，再加上長(zhǎng)期以來(lái)忽視農(nóng)田水利設(shè)施的建設(shè)和維護(hù)，抵御自然災(zāi)害的能力較弱，每年都有相當(dāng)比例和規(guī)模的農(nóng)作物因?yàn)?zāi)減產(chǎn)甚至絕收。因此,通過(guò)提高科研水平來(lái)增加單產(chǎn)水平,以及通過(guò)加強(qiáng)農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來(lái)增強(qiáng)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力,從而較大幅度提升單產(chǎn)水平[9]。

加強(qiáng)勞動(dòng)力技能培訓(xùn)，增加農(nóng)業(yè)高校和科研所對(duì)農(nóng)民的輔導(dǎo)，選派農(nóng)業(yè)專(zhuān)家到城郊或農(nóng)區(qū)進(jìn)行調(diào)研和指導(dǎo)，免費(fèi)向農(nóng)民傳授先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，因地制宜開(kāi)展農(nóng)業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)活動(dòng)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對(duì)生產(chǎn)技能與機(jī)械化運(yùn)作和農(nóng)業(yè)科技相結(jié)合的素質(zhì)和能力[10]。積極鼓勵(lì)大學(xué)生深入基層，從事農(nóng)村農(nóng)業(yè)項(xiàng)目，壯大農(nóng)民隊(duì)伍，提高農(nóng)業(yè)科技水平。

要適當(dāng)?shù)丶訌?qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的管理和使用，引領(lǐng)農(nóng)戶(hù)適度地施加農(nóng)藥、化肥等生產(chǎn)要素。進(jìn)一步加強(qiáng)蘋(píng)果生產(chǎn)管理和投資管理，努力做到投入要素合理化、有效化，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出的最優(yōu)化、最大化。

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Empirical Study on Fluctuation Characteristics and Influencing Factors of Input-Output of Apple Planting in China

TAO Yuan,SHI Jian-min*

(College of Economics and Management,Shandong Agricultural University,Tai’an,Shandong 271018)

According to the annual data of input-output of apple planting in China from 1991 to 2014,the fluctuation characteristics of input-output of apple planting in China were analyzed,and then the influences of per unit area yield,pesticide cost,and quantity of labour force and fertilizer cost on input-output of apple planting were analyzed.The result showed that pesticide cost,quantity of labour force could enhance apple yield,but fertilizer cost would suppress the growth of apple yield.Finally,corresponding suggestions were proposed,such as establishing a safeguard mechanism for apple industry,strengthening training of labor skills,and appropriately reinforcing the management and use of agricultural production data.

Apple input; Apple output; Influencing factors; Co-integration analysis

山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)專(zhuān)項(xiàng)(SDAIT-03-022-13)。

陶源(1992- )，女，山東泰安人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策研究。*通訊作者，教授，博士生導(dǎo)師，從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策研究。

2016-07-03

S -9

A

0517-6611(2016)23-194-04