對金融數學的發展性分析

摘 要：最近幾年，全球經濟仍然籠罩在經濟危機的陰影中，這也密切了各國的經濟關系，怎樣提升自身的經濟利益是各單位研究的重點。依托金融數學，提升經濟水平，在新理論、新模型的指導下，對全球經濟水平的提升具有重要意義。經濟中存在的分析以及其不確定性需要深入分析，不能在市場中盲目行走，必須充分利用金融數學分析金融中的不確定因素，這也是金融界的一大挑戰。金融數學不僅和經濟的發展緊密相關，同時也與政治、文化等密切聯系。據此簡要地分析金融數學的發展性。

關鍵詞：金融數學；挑戰；發展前景

在本文中筆者首先分析了金融中存在的風險，然后探討了使用金融數學迎戰金融風險的措施，最后探討了金融數學的發展前景。

一、金融存在的風險

當前全球化已經是不可逆轉的趨勢，其中處于首位的便是經濟。經濟的不確定性是各大金融學派要面對的挑戰之一。怎樣在這種不確定因素中尋找穩定自身經濟的方法，保障自身的發展，提升經濟效益，這個問題值得我們思考。

金融數學的重要性在2008年次貸危機中得以顯現，當時人們都關心買房，經濟水平限制了房地產業要向缺乏經濟實力的人提供貸款買房服務。但是受限于經濟能力，人們的償還能力有限，最后出現并放大一連串問題，由房地產業引發并波及各行各業的次貸危機影響至今。但是在這一事件發生之前，有學者已經指出經濟危機發生的必然性。由此可以看出，國際經濟存在極大的風險，我們要予以防范。

二、利用金融數學迎接金融風險挑戰

我們需要對經濟隨機性問題進行研究，學會怎樣去處理，使用的方法為隨機最優控制理論。中國之所以能迅速走出次貸經濟危機的影響，很大原因是我們做好了經濟隨機估計。隨后的一段時間內，國內房地產經濟有一定的改善，國內現行的體制也限制了貸款，導致出現國外房地產市場低迷，國內房地產依然火爆的情況。其次，我們也應該歸功于所做出的預計工作。中國是世界人口第一大國，這也是促進經濟發展的有利因素之一，世界各國經濟必須依賴人口的促進。國外很多國家依賴國內的勞動力，需要國內的人口提升銷量，相對而言，國內在這一方面對國外的依賴較少，這也是金融數學的直接考量因素。

我們使用數學微分方法能夠使這個問題得到解決。金融市場存在很大的不確定性，但是使用微分方法卻可以很好地解決這一問題，減少這一擔憂。最近幾年，經濟金融界有兩大派別，一個派別相信金融存在一定的規律，發展模式是循環；另一個派別認為經濟金融的發展無規律可循。最新的研究理論證實，實際情況介于上述兩派別所持觀點之間，從整體上看，經濟金融一般會遵循周期性的規律，如果市場中出現政治、文化因素等的影響，那么周期性規律的情況也有可能持續。引入微分方法，能夠解決其中的很多問題。

很長時間以來，我們大都使用兩種數學模式描述金融經濟，其一，決定論模型，其二，隨機游動模型，前一種模型事先給出初始狀態，那么接下來的經濟可能會確定，后者主要能劃分為確定性模型和隨機性模型。

首先，我們要綜合分析經濟金融變、動的直覺三性，對相繼的過度條件加以確定，認識轉變機理等，這也和人們采取的金融對策尤其是貨幣政策有很大的關系。

另外，綜合分析以信用貨幣為中心的三量，為有效界定均衡或者非均衡貨幣提供正確的數學模型和金融理論，對社會經濟金融總量加以改善，為四大平衡“財政、金融、物質、外匯”提供依據。不僅如此，我們還需要綜合分析三大金融支柱，選擇與國家、區域或單位相符合的生產力配置方式，綜合金融指標，確定經濟走向，尤其是經濟環境的風云變幻。

我們繼續分析2008年次貸經濟危機。從某一方面來看，國內也受到波及。國內監管市場以政府為主，但是如果政府對市場過度監管會使市場的活性降低，生存能力減弱，最終導致政府調控占據主導地位，或者過度依賴，可持續發展也就無從談起；與此相比，一定程度上的政府干預對經濟來講具有較強的積極意義。這需要輔以金融數學，一方面通過指數的穩定性觀察當前的經濟情況，有效避免由不確定問題產生的不利影響。要是我們僅僅治理引發經濟危機的行業，由于各行各業的相互關系，這種治理方式難有成效，同時，各行各業相互關聯的指數日益復雜，所以發展金融數學是大勢所趨。

三、金融數學發展前景

對于金融行業來講，金融數學比較重要。股神巴菲特對美國經濟束手無策說明我們必須對這一代表深入研究，以更新的理論來指引經濟發展走向。經濟的發展可以提升軍事、政治水平。任何國家在沒有經濟基礎的前提下無法獲得其他方面的發展。改革開放使國內經濟水平更加攀升，中國的國際地位不斷提高，這其中起主導作用的還是金融，因此今后我們必須深入學習和研究金融數學。同時，當前各國的經濟具有較強的交互關系，全球化的經濟趨勢讓金融學更加復雜，應對的問題不斷增多，需要我們重點關注。

金融數學著眼于全球經濟，因此我們必須深入研究和學習，利用好金融數學，以更好地把握全球經濟。

參考文獻：

[1]叢國華，葉永剛，王樹忠.關于金融數學深入認識的幾點思考[J].哈爾濱金融高等專科學校學報，2007（2）.

[2]張友蘭，周愛民.金融數學的研究與進展[J].高等數學研究，2004（4）.

[3]祝麗萍，陳琳，岳華.金融數學模型及其非參數估計問題[J].山西財經大學學報：高等教育版，2008（S1）.

編輯 李建軍