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基于馬爾科夫模型的五指山市林地景觀預(yù)測研究

2016-10-11 05:33:28賴雨歡程玉娜鄧必平
綠色科技 2016年15期
關(guān)鍵詞:景觀

賴雨歡,程玉娜,鄧必平

(1.江西省贛州市林業(yè)技術(shù)推廣站,江西 贛州 341000;2.江西省贛州市白塔水上木材檢查站,江西 贛州 341000;3.江西省贛州市林業(yè)科學(xué)研究所,江西 贛州 341000)

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基于馬爾科夫模型的五指山市林地景觀預(yù)測研究

賴雨歡1,程玉娜2,鄧必平3

(1.江西省贛州市林業(yè)技術(shù)推廣站,江西 贛州 341000;2.江西省贛州市白塔水上木材檢查站,江西 贛州 341000;3.江西省贛州市林業(yè)科學(xué)研究所,江西 贛州 341000)

為了解五指山市林地景觀的結(jié)構(gòu)組成,掌握各類景觀動態(tài)變化趨勢,借助RS、GIS技術(shù),利用馬爾科夫模型模擬和預(yù)測了五指山市林地景觀變化。結(jié)果表明:林地景觀總面積逐年減少,其中針葉類、硬闊類、竹林類、灌木經(jīng)濟(jì)林類、闊葉混交林五種景觀表現(xiàn)為逐年減少,軟闊類、喬木經(jīng)濟(jì)林類、其他灌木類三種景觀呈現(xiàn)逐年增加的趨勢;五指山市各林地景觀類型面積的大小排序為:闊葉混交林>喬木經(jīng)濟(jì)林類 >硬闊類>針葉類>軟闊類>竹林類>灌木經(jīng)濟(jì)林類>其它灌木類。為今后五指山市林地景觀的規(guī)劃及管理決策提供借鑒,為五指山市的環(huán)境保護(hù)提供參考。

馬爾科夫;林地景觀;五指山市

1 引言

近年來,隨著“3S”技術(shù)的發(fā)展,利用轉(zhuǎn)移概率矩陣進(jìn)行預(yù)測的馬爾科夫模型已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用[1]。馬爾科夫過程是一種“無后效性”的特殊隨機運動過程[2~4],這對研究景觀動態(tài)演變較為合適。本文通過運用馬爾科夫模型,對五指山市林地景觀動態(tài)模擬及預(yù)測,定量的分析林地與非林地之間及各林地景觀類型內(nèi)部之間的演變特點,為五指山市林地景觀的保護(hù)、利用提供依據(jù),為城市景觀規(guī)劃及長遠(yuǎn)發(fā)展提供借鑒。

2 材料與方法

2.1研究區(qū)概況

五指山市位于海南島中南部五指山腹地,全市土地面積169萬多畝,林地面積約占總面積的90%,其中有林地面積147萬多畝,森林覆蓋率約為86%。主要的林地景觀類型為:有林地、灌木林地,其中有林地景觀類型包括:闊葉混交林、經(jīng)濟(jì)林類、闊葉類、針葉類等種類。

2.2數(shù)據(jù)來源與處理

本研究采用五指山市1998年、2003年、2007年3個時期的遙感影像作為主要數(shù)據(jù)源。同時,結(jié)合五指山市1∶10000地形圖,2009年森林資源二類調(diào)查數(shù)據(jù),以及1993年、2003年、2008年森林資源一類調(diào)查數(shù)據(jù),以及五指山市相應(yīng)時期的統(tǒng)計年鑒等相關(guān)資料。本次數(shù)據(jù)預(yù)處理是利用遙感軟件ERDAS IMAGINE9.2和地理信息系統(tǒng)軟件ArcGIS10.0來完成的。

3 五指山市林地景觀動態(tài)模擬和預(yù)測

3.1構(gòu)建初始狀態(tài)矩陣

以1998年、2003年間隔5年的景觀類型面積轉(zhuǎn)化量作為一步調(diào),進(jìn)行模擬和預(yù)測,在ArGIS10.0中利用相交原理,對兩期數(shù)據(jù)進(jìn)行相交處理,得到各景觀類型的轉(zhuǎn)化情況。將1997~2003年某景觀類型與其它景觀類型相互轉(zhuǎn)化的面積占原來該景觀類型面積的百分比作為平均轉(zhuǎn)化率,建立9種景觀類型的初始轉(zhuǎn)移概率矩陣見表1。

表1 1998~2003年五指山市景觀類型初始轉(zhuǎn)移矩陣

3.2動態(tài)模擬和預(yù)測

將1998年五指山市用地類型面積的初始狀態(tài)矩陣及1998年至2003年五指山市景觀類型初始轉(zhuǎn)移矩陣輸入Matlab中,求出2003年各景觀類型面積預(yù)測矩陣為:P(2003)=[3248.463,8249.917,3022.001,65695.987,254.002,21418.201,152.274,99.133,11073.589]。同理可得, 2003年、2007年間隔4年為一步調(diào)的景觀類型面積轉(zhuǎn)化量,模擬和預(yù)測的轉(zhuǎn)移狀態(tài)矩陣,繼而算出2007年五指山市各類景觀面積預(yù)測值,對比2007年五指山市各景觀類型面積的真實值,得到步調(diào)為4年的模擬精度。通過對比兩轉(zhuǎn)移矩陣預(yù)測精度,發(fā)現(xiàn)以步調(diào)為5年及4年為時間間隔作為轉(zhuǎn)移矩陣模擬預(yù)測時,不同的景觀類型面積預(yù)測精度大小各不相同,為了使預(yù)測值與真實值更為接近,取各景觀類型預(yù)測值與真實值相對誤差較小的年平均變化量的加權(quán)值作為預(yù)測轉(zhuǎn)移變化量,從新調(diào)整轉(zhuǎn)移矩陣。以5年間隔為一個單位作為步調(diào)預(yù)測[5,6],從而得出五指山市各景觀類型的調(diào)整轉(zhuǎn)移矩陣Pij′。

Pij′=[0.99598,0.00000,0.00000,0.00188,0.00000,0.00000,0.00000,0.00000,0.00214;

0.00000,0.99239,0.00017,0.00122,0.00000,0.00096,0.00000,0.00000,0.00526;

0.00000,0.00173,0.91293,0.00196,0.00000,0.00010,0.00000,0.00000,0.08329;

0.00014,0.00030,0.00016,0.99485,0.00001,0.00150,0.00000,0.00000,0.00304;

0.00000,0.00369,0.03373,0.00000,0.92884,0.00000,0.00000,0.00000,0.03373;

0.00000,0.00000,0.00005,0.00181,0.00002,0.98673,0.00000,0.00000,0.01139;

0.00000,0.00000,0.00000,0.00282,0.00000,0.00000,0.98784,0.00000,0.00934;

0.00000,0.00000,0.00000,0.00000,0.00000,0.00000,0.00000,1.00000,0.00000;

0.00032,0.00179,0.00072,0.01063,0.00034,0.02622,0.00005,0.00004,0.95989;]

再利用Matlab編程,得出近30年內(nèi)的五指山市各景觀類型面積,見表2。

表2 五指山市各時期景觀面積預(yù)測 hm2

4 結(jié)果與分析

通過比較1998年與2007年五指山市各林地景觀面積知,在此間隔內(nèi),闊葉混交林、軟闊類、硬闊類、針葉類四種景觀面積變化相對較大,其中,闊葉混交林面積增加了2217.62 hm2、軟闊類面積增加了690.79 hm2、硬闊類面積增加了682.81 hm2、針葉類面積增加了468.61 hm2(圖1)。

圖11998~2027年五指山市各景觀類型面積變化趨勢

由表2可知,近30年內(nèi),五指山市林地景觀總面積逐漸減少,非林景觀面積逐漸增加,這種變化趨勢的出現(xiàn)主要是受人類活動的影響,隨著人口的急劇增加及經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人們對于土地的開發(fā)利用程度不斷加劇,在重視經(jīng)濟(jì)效益的同時,卻忽略了生態(tài)效益,從而導(dǎo)致林地面積減小,林地生存受到威脅。在今后的發(fā)展中應(yīng)受到重視,需采取一定的改善措施,以確保五指山市今后生態(tài)文明的健康發(fā)展;通過觀察圖1知,在預(yù)測年限內(nèi):針葉類、硬闊類、竹林類、灌木經(jīng)濟(jì)林類、闊葉混交林五種林地景觀面積表現(xiàn)為逐年減少的現(xiàn)象,而軟闊類、喬木經(jīng)濟(jì)林類、其他灌木類三種林地景觀類型面積呈現(xiàn)出逐年增加的趨勢,但總體而言,各林地景觀類型沒有發(fā)生變化,這表明五指山市林地景觀的結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化,而組成沒有改變;1998~2027年近30年間,五指山市各林地景觀類型面積(公頃)的大小排序為:闊葉混交林>喬木經(jīng)濟(jì)林類 >硬闊類>針葉類>軟闊類>竹林類>灌木經(jīng)濟(jì)林類>其它灌木類,這表明五指山市主要的林地景觀類型的主次位置沒有發(fā)生變化,因闊葉混交林面積明顯高于其他林地類型面積,說明闊葉混交林為該市主要的林地景觀類型。

[1]Cabral P.Markov processes in modeling land use and land cover changes in Sintra-Cascais,Portugal[J].Dyna-colombia,2009,76(158):191~198.

[2]施仁杰.馬爾科夫鏈基礎(chǔ)及其應(yīng)用[M].西安:西安電子科技大學(xué)出版社,1992.

[3]賀伯勝.馬爾科夫預(yù)測模型及其實證分析[J].中南財經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報,2002(2):132~135.

[4]劉瓊,歐名豪,彭曉英,等.基于馬爾科夫過程的區(qū)域土地利用結(jié)構(gòu)預(yù)測研究—以江蘇省昆山市為例[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2005,28(3):107~112.

[5]肖翔,李揚帆,朱曉東.基于土地利用驅(qū)動力的馬爾科夫模型及其應(yīng)用[J].土壤,2011,43 (5): 822~827.

[6]郭篤發(fā).利用馬爾科夫過程預(yù)測黃河三角洲新生濕地土地利用/覆被格局的變化[J].土壤,2006,38(6):42~47.

2016-07-13

賴雨歡(1981—),男,工程師,主要從事林業(yè)技術(shù)推廣工作。

TU986

A

1674-9944(2016)15-0183-03

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