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我國零售業技術創新探討

2016-10-12 03:01:22博士秦貝貝北京工商大學經濟學院北京100048
商業經濟研究 2016年16期
關鍵詞:用戶

■ 易 芳 博士 秦貝貝(北京工商大學經濟學院 北京 100048)

我國零售業技術創新探討

■ 易芳博士秦貝貝(北京工商大學經濟學院 北京 100048)

零售業在技術進步的推動下不斷創新,本文對各種技術進行分類并分析其原理、應用領域、應用成熟度、行業接受度和面臨的主要問題。Ibeacon、無人機、倉儲機器人、智能試衣、3D打印等技術在我國的應用成熟度和零售業的接受度較低,克服各技術面臨的具體問題才能應用這些技術改進零售用戶體驗。

零售 新技術 用戶體驗

引言

零售技術創新對于行業發展具有重要的推動作用,現代零售企業的競爭是新的管理模式和新技術融合的競爭。如何對新的零售技術做出評估并制定適合本企業的零售技術引入計劃是零售企業面臨的現實問題。近年來,大數據、信息管理系統、地理信息系統、射頻識別技術不斷被零售行業各環節采納,并發展出各種提高運營效率的應用形式。智能識別技術、無人機、智能試衣間、虛擬現實等技術近年來在零售行業逐漸被嘗試和采納。本文根據各技術的應用目的將各零售技術進行分類梳理,并分析其原理、應用領域、應用成熟度、行業接受度和面臨的主要問題。進而為零售企業評估零售新技術和制定新技術引入計劃,全面提高用戶體驗提供參考。

新零售技術分類

零售行業的部分技術已經有較長的應用時間,如信息管理技術、大數據、無線射頻技術、地理信息系統等,這些技術具體的應用形式不斷完善。另一些新技術也開始探索零售行業的各種應用,雖然在零售行業的應用時間不長但應用前景廣闊,典型的包括:必肯、無人機、3D打印、智能穿衣鏡、虛擬現實等。

本文根據應用目的把應用于零售業的新技術分為四大類(見圖1):用于管理和數據處理,包括信息管理系統(IMS)、大數據分析(Big Data)、地理信息系統(GIS);用于近距離通信,包括二維碼、射頻識別技術(RFID)、近場通信技術(NFC)、必肯(IBeacon);用于提高效率節約成本,包括無人機、倉儲機器人;用于提高用戶體驗,包括智能穿衣鏡、3D打印、結合消費者需求的APP功能、虛擬現實等。

管理和處理數據的零售技術

目前信息管理系統在國內各種零售業態中應用比較普遍,一般上規模的零售商都會配備管理信息系統,只是對于不同的零售商應用的模塊不盡相同,規模越大的企業信息管理系統的應用模塊越多,功能越完善。

大數據挖掘技術目前在國內外的線上零售商應用非常廣泛,京東的“千人千面”、淘寶的商品推薦等都是大數據挖掘技術的實際應用。

地理信息系統GIS主要應用于零售商店址選擇。但其具體應用受到當地人口統計信息的限制,美國的人口統計信息比較完善,星巴克、沃爾瑪都已應用GIS地理信息系統進行店址選擇。受到數據收集精度的影響,該技術在我國的推廣難度較大,我國國家統計數據并不包括小區的人口數量、消費水平等信息,不足以支持企業級的選址應用。

近距離通信的零售技術

隨著移動客戶端和互聯網的發展,近距離通信技術發展迅速,這些技術被零售業逐步采納,在提升用戶體驗的同時,也正改變著人們的消費方式。

(一)二維碼技術

二維碼技術通過將特定的圖案按一定規律在平面上分布形成一幅黑白相間的矩形圖片,記錄各種信息,通過與外界設備進行識別交互信息。由于迅速便捷、成本低廉,該技術在零售行業的應用廣泛,包括廣告宣傳、即時支付等商業活動。在沃爾瑪、家樂福、大潤發等大型連鎖超市中,通過掃描商品背后的二維碼可以獲得商品的價格、產地、成分等信息。支付寶用戶不僅可以掃描支付碼向商家即時付款,也能形成二維碼實現雙向支付。另外,騰訊公司借助微信平臺實現了社交和購物消費的結合,用戶不僅能掃描商家的二維碼名片關注商家,獲取各種打折優惠信息,也能實現即時掃碼付款功能。

(二)射頻識別技術(RFID)

射頻識別,是一種利用無線射頻方式在閱讀器和應答器之間進行非接觸雙向數據傳輸,以達到目標識別和數據交換目的的技術(陳冬萍,2006)。RFID在國內零售行業應用比較成熟,如電子價簽,通過識別電子標簽發出的無線電波特定頻段的能量,對商品和貨物進行識別,并記錄相關的產品信息。RFID還廣泛用于倉儲物流管理,沃爾瑪、UPS等企業,都采用此種方式對商品或者貨物進行跟蹤管理,不僅大大降低了商品缺貨率,而且補貨速度提高了數倍。

(三)近場通信技術(NFC)

NFC技術是由RFID射頻識別技術演變而來,帶有NFC功能的手機不僅可以作為讀取NFC信息的設備,本身也可以作為一種NFC標簽。在零售行業,NFC技術的主要應用是線下支付,如Apple Pay采用NFC加指紋識別就能完成即時支付,優化消費者的支付流程,與POS機支付、現金支付相比,NFC支付更加安全高效。受到產業鏈協調和技術更新高成本的制約,國內NFC線下支付的推廣還需要一些時間,國內目前有1000萬臺POS,只有300萬臺閃付POS可以支持NFC,該技術在國內推廣難度較大。

(四)必肯(Ibeacon)技術

圖1 零售新技術分類圖

必肯技術是由蘋果公司開發的應用,通過向周邊的必肯基站發送識別ID進行信息交互,并支持線下商戶向周邊用戶提供個性化服務、優惠打折、商場地圖等信息。必肯是一項低耗能藍牙技術,相比NFC,它能夠實現精準定位的功能,并且通訊距離更遠。近期,阿里巴巴集團推出了必肯基站設備“阿里魔扣”,幫助線下商鋪與消費者建立信息溝通渠道,推送商品信息,實現購物和支付功能。必肯技術主要是由蘋果公司開發和推廣,借助于蘋果產品巨大的市場競爭力,在零售行業得以較快推廣,但由于產品之間的差異,這項技術并不能很好地兼容其他移動設備,這是此技術推廣的一個主要困難,只有實現不同設備的兼容和共享,必肯技術才能發揮出更大的作用。

便捷、高效的機器人技術

隨著人工成本不斷上升,機器人技術有著越來越廣闊的應用前景。

(一)無人機配送

無人駕駛飛機簡稱“無人機”,是利用無線電遙控設備和自備的程序控制的不載人飛機。2015年2月,淘寶在北京首次使用無人機提供送貨服務。2015年3月快遞公司順豐已經在珠三角地區,以每天500架次的飛行密度,力推在山區、偏遠鄉村等農村市場的無人機速遞業務。無人機的推廣受到空中管制、安全性、收貨停機坪的三方面限制。無人機的飛行高度在152.5米以下的民用空域,如果放開無人機應用,將會產生各公司無人機空中交通流量的問題。另外,無人機也有可能造成跌落傷人等安全問題。最后,無人機要有收貨的停機坪,我國城市樓房較密集,停機坪也是其推廣需要克服的現實難題。

(二)倉儲機器人

倉儲機器人是倉庫自動化的升級,它集成了大量傳感設備和控制系統,不僅能夠實現基本的運動反應特征,而且具備了一定的決策能力。在倉庫管理活動中,倉儲機器人可以自主識別物品,并按照預定指示實現一定的作業要求,并可以完成一些人類難以完成的工作。倉儲機器人具有很多人類難以比擬的優勢,包括:大負荷超長工作時間;將物品準確分類和歸整;進行大宗物品的搬運。我國零售業正在面臨著勞動力成本迅速增加的難題,倉儲機器人在國內電商市場上擁有很好的前景,但目前國內物流企業大多自動化程度不高,只是在一到兩個環節實現了自動化,比如機械分揀。訂單和貨物的快速處理還沒實現自動化,直接引入倉儲機器人并不現實。另,倉儲機器人每臺30萬元的價格也是我國物流企業引進的瓶頸。

表1 零售業技術應用分析表

提高用戶體驗的零售新技術

(一)智能試衣

智能試衣是各大零售商推出的提高試衣體驗的產品。智能試衣鏡是一套軟硬件集成平臺,它主要由試衣終端、內容管理服務器、互聯網管理三大部分組成。不僅涵蓋了普通的試衣鏡功能、多媒體信息發布功能,還整合了衣服屬性展示、打折促銷宣傳、多機聯網管理等功能,同時還能接入互聯網、微博等新興媒體。目前國內還沒有零售商使用該項技術,如果該產品能在價格上取得一定的進展,該項技術在百貨、服裝專賣店等業態中有廣闊的應用前景。

(二)3D打印

3D打印是一種以數字模型文件為基礎,運用粉末狀金屬或塑料等可粘合材料,通過逐層打印的方式來構造物體的技術。目前,3D打印在零售領域主要用于增加顧客的購物便利性和趣味性。雖然很多零售店引入的3D打印設備比家用的質量要高,但是3D打印應用于品牌商品還是有一定的距離,產品的還原度還不夠高,短期而言替代品牌商品的可能性不大,在零售店增加3D打印設備增加便利性趣味性更加可取,但不是急需零售新技術。

(三)移動APP功能

未來的零售競爭是基于用戶大數據和用戶體驗的全面競爭,各大零售商根據用戶的需求推出符合用戶使用情境的APP

功能可很大幅提高用戶體驗。大型連鎖零售商開發并推廣本品牌的APP來增加用戶體驗的案例很多。最典型的是沃爾瑪推出了的線上比價功能Saving Catcher后,該APP的用戶量從一個月前的400萬人增至1400萬人,成為僅次于亞馬遜的全美第二大零售APP。連鎖零售商的移動APP功能是近期零售商競爭較激烈的領域,短期內將得到迅速發展。

(四)虛擬現實VR技術

虛擬現實VR(Virtual Reality)技術是綜合利用計算機圖形系統和各種現實及控制等接口設備,在計算機上生成可交互三維環境中提供沉浸感覺的技術。VR技術在大型電子商務交易平臺上得到迅速推廣。淘寶計劃于2016年8月推出基于VR技術的Buy+,可以讓消費者身臨其境地購物。這項技術在電子商務領域的迅速推廣會對實體零售商產生巨大的沖擊。

結論和建議

綜上,信息管理系統、二維碼、射頻識別技術、移動APP功能在我國零售業的應用成熟度和接受度較高。Ibeacon、無人機、倉儲機器人、智能試衣、3D打印在我國零售業的應用成熟度和接受度較低。VR技術主要用于提高網絡零售的用戶體驗,在大型電子商務平臺的支持下會得到較大的發展。大數據挖掘和GIS系統在全球零售行業有一定的應用,但是對不同的國家和零售企業,其接受程度還受到數據獲取的限制。具體如表1所示。

零售新技術的引入計劃對企業發展有重要作用,我國零售企業需針對本企業的業態、用戶量、自動化程度、用戶數據量、發展戰略等因素綜合分析需要引入零售新技術。應對所需零售技術的引入成本、產出效率、所需要解決的具體問題進行詳細評估,從而制定適合本企業的零售技術引進計劃,逐步引進零售新技術,提高用戶體驗。另,零售技術引入后,各種零售技術的綜合管理是一項龐雜的工作,引入零售技術的企業需要有專門的系統維護人員負責維護工作。

1.解冬梅.企業信息管理系統結構及其功能[J].科技致富向導,2012(2)

2.楊靜.大數據技術研究[J].計算機時代,2015(1)

3.陳冬萍.射頻識別技術(RFID)應用研究[D].華東師范大學,2006

4.賴志斌,潘懋.基于GIS的零售商業網點選址評價模型研究[J].學術研究,2009(4)

5.陳永東. RFID技術在商業零售企業的新應用[J].流通論壇,2007(10)

6.張興凱.新技術應用,重塑零售未來[J].信息與電腦,2013(6)

7.方虹,馮哲,彭博.中國零售上市公司技術進步的實證分析 [J].中國零售研究,2009(1)

本文受到首都流通業研究基地資助(JD-YB-2016-020)

F713

A

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